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昇腾

腾910B从零部署 Qwen3.8-Flash-Next 保姆级教程

鲲鹏920 + 昇腾910B×6 本地部署 Qwen3.8-Flash-Next 完整实录：从显存账目一步步推演出为什么只能选 W8A8 + TP4，到 msmodelslim 量化转换的逐参数讲解、vllm-ascend 启动脚本每个 flag 的人话翻译，再到 MTP 加速开关验证、大海捞针针测和并发上限实测定律。附常见故障速查表与扩展路线（第5-6卡副实例 / 内存 prefix 池）。零基

 cw.ljk
19小时前

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#人工智能 #昇腾
8月26日19点开播丨昇腾NPU原生训练的三维重建基础模型与4D世界模型

B站预约链接：点击预约

 昇腾CANN
2026-08-25 19:20:37

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#CANN #昇腾 #CANN开源 +1
构筑赋能金融行业应用 Agent｜20 强决战北京，一场金融 Agent 的硬核答卷

8 月 23 日，北京中关村创业大街 12 号，二十支参赛队伍、六位专业评审、五个小时赛程 —— 金融行业应用 Agent 黑客松总决赛路演在此落下帷幕。金融或许是 AI 最难啃、也最值得啃的行业之一。这是昇腾（Ascend）携手 AtomGit AI 社区创办本次赛事的初衷，也是贯穿整个赛季的“考纲”。

AtomGit
2026-08-25 16:18:57

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#金融 #人工智能 #大数据 +1
昇腾算力适配怎么做？从试跑到验收的完整流程

昇腾算力适配不是装个驱动就完事。本文按真实项目节奏拆解完整流程：环境准备、模型迁移、算子适配、性能调优、验收交付，每阶段给关键动作与常见坑。

weixin_50817380
2026-08-25 07:12:26

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#人工智能 #昇腾 #CANN +1
算力适配是什么？为什么国产算力落地绕不开它

昇腾、鲲鹏、海光、沐曦这些国产芯片，纸面算力已经相当能打，但业务软件跑上去时问题才暴露：算法库不兼容、框架版本对不上、算子缺失、性能调优没人做。- 软件栈适配：操作系统、编译器、运行时、算法库（BLAS、FFT、OpenCV）在国产架构上重新构建或替换。- 团队有遥感影像处理在鲲鹏+昇腾架构上的实战适配经验（遥感影像超分算法适配实践，CSDN 可查）- 提供遥感算力、昇腾遥感算力、遥感智能解译平台

 weixin_50817380
2026-08-23 22:08:21

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#昇腾
CANN本周快递，请查收！

是面向生命科学领域、负责建设昇腾原生算子库的开源兴趣小组，算子仓为bio-ops-molecule。SIG聚焦多组学数据处理、生物分子模拟和生物基础模型训练等场景，通过高性能行业算子解决计算效率、显存占用和数据访存等底层性能瓶颈。面向高校学生同时启动5大赛区：京津冀东北赛区、上合赛区、西北赛区、西南赛区、杭厦赛区，荣誉证书 +秋招机考面试绿卡+丰厚奖金欢迎广大学生报名参加！CANN社区新开发者首

 昇腾CANN
2026-08-22 08:00:00

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#人工智能 #CANN #CANN开源 +2
香橙派高算力AI系列：昇腾生态下的开源硬件布局与开发选择

AI Studio则为同算力级别的算力盒，通过Type-C（USB4）接口连接台式机或笔记本使用，深度适配DeepSeek-R1蒸馏模型，支持本地离线部署，适合已有主机的用户扩展AI推理能力。对于依赖特定CUDA生态的项目，迁移成本需要纳入考量。总体而言，香橙派这一系列产品的价值在于提供了覆盖多场景的国产化AI算力硬件选择，特别是在边缘部署需求上升和AI应用多样化的背景下，为开发者提供了从原型到部

 H('ω')M
2026-08-19 19:38:36

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#人工智能 #开源 #昇腾
国产 GPU / NPU 怎么接入 AI 平台？CubeStudio 信创算力适配总览（昇腾 / 寒武纪 / 海光 / 摩尔线程 / 沐曦 / 昆仑芯 / 壁仞 + ARM64）

摘要： CubeStudio是一款国产开源AI平台，支持传统机器学习、深度学习与大模型全流程，适配昇腾、寒武纪等国产算力及x86/ARM架构，提供多租户管理、分布式训练、大模型微调、推理服务等功能。平台标准化国产算力接入流程，覆盖驱动安装、容器运行时、K8s插件等八步操作，并支持ARM64部署。针对信创需求，提供昇腾、海光等七家国产卡的落地文档，支持异构算力统一调度。开源免费商用，已服务数千家企业

 cubestudio一站式人工智能平台
2026-08-16 22:08:22

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#昇腾
昇腾0 Day支持MiniMax H3，加速SOTA视频模型走向“商业级生产”

2026年8月3日，MiniMax新一代多模态生成模型MiniMax H3正式开源，在Artificial Analysis视频模型榜单中，视频编辑能力排名全球第一。作为MiniMax从“特化任务模型”迈向“通用多模态智能”的重要探索，H3不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界，而是在多模态上下文中统一理解创作意图，完成更加自然、连贯的生成与表达。

AtomGit
2026-08-10 09:25:52

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#昇腾
UOS V2500 昇腾CANN异构平台部署vLLM服务手册-310P3卡

本文介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64架构）和昇腾310P3 NPU卡上部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B大模型的两种方案。物理机部署需安装PyTorch 2.7.1、torch_npu插件、vLLM及vllm-ascend组件，通过指定参数启动服务。容器化部署推荐使用预置Docker镜像，需挂载NPU驱动和模型目录，并配置特权模式与设备映射。两种方案均提供了服务

 奔跑中的小象
2026-08-04 11:25:38

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#昇腾
统信UOS环境下昇腾 CANN 异构平台部署手册

本文档详细介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64）上安装昇腾310P NPU驱动的完整流程。环境配置包括UOS V2500操作系统和CANN 8.3.RC2版本。主要内容包括：1）创建专用运行用户HwHiAiUser；2）通过yum更新源并安装Python依赖；3）校验并安装NPU驱动和固件包；4）系统重启后使用npu-smi验证驱动加载。文档还提供了三个常见错误的解决方案：内核开发包缺失、DK

奔跑中的小象
2026-08-04 11:10:03

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#昇腾 #CANN
统信UOS下昇腾NPU驱动与固件安装手册

本文档详细介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64）上安装昇腾310P NPU驱动的完整流程。环境配置包括UOS V2500操作系统和CANN 8.3.RC2版本。主要内容包括：1）创建专用运行用户HwHiAiUser；2）通过yum更新源并安装Python依赖；3）校验并安装NPU驱动和固件包；4）系统重启后使用npu-smi验证驱动加载。文档还提供了三个常见错误的解决方案：内核开发包缺失、DK

奔跑中的小象
2026-08-04 10:56:31

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#昇腾
CANN Meetup杭州站・模型专场开启报名

GLM-5.2 KV Offload 系统优化实践Agent 赋能模型部署优化：Hy3 昇腾推理实践PyPTO 编程框架与 Agent 算子生成能力面向昇腾 950DT 的 DSpark 推理实现与性能优化Longcat 2.0：推理低时延优化SanaVideo 模型 NPU 单卡部署与性能优化实践。

昇腾CANN
2026-08-04 10:10:52

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#昇腾 #人工智能 #CANN +1
昇腾七年：从910到950，中国AI芯片的系统重构史

从2019年昇腾910首次亮相到2026年WAIC上Atlas 950 SuperPoD真机登场，华为用七年时间走完了一条从追赶到重构的道路。达芬奇架构、Chiplet双Die方案、950系列PR/DT分型设计，每一步都不是简单的参数堆砌，而是对AI计算范式的重新定义。这不是一个关于追平的故事，而是一个关于系统重构的故事。

找方案
2026-08-03 09:45:00

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#人工智能 #重构 #昇腾
昇腾软件说系列直播预告｜7月31日19:00，社区支持与活动专场

视频号、B站、昇腾社区多平台直播。

昇腾CANN
2026-07-30 18:16:58

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#昇腾
CANN 开发者 Meetup · 杭州模型专场｜线下技术沙龙正式开启报名！

当大模型落地进入性能攻坚阶段，昇腾 NPU 推理、KV 缓存调度、MoE 异构部署、视频生成模型适配、自定义算子优化成为所有 AI 开发者绕不开的核心难题。为打通模型从论文到昇腾硬件落地全链路，落地杭州线下专场 Meetup，聚焦主流大模型、视频生成模型、Agent 智能体、DSA 架构的 CANN 深度优化实战，集结一线昇腾技术专家面对面拆解调优踩坑经验，专为杭州及周边 AI 算法、算子、部署工

 AtomGit
2026-07-30 18:14:41

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#开源 #人工智能 #CANN +1
【上新预告】CANN社区任务8月3日上新！体验昇腾950系列产品算力，冲刺万元大奖！

全员可参与，体验昇腾950系列产品算力。9大任务上线，16W+奖金池开放！扫码参与活动报名，抢先了解任务详情。

昇腾CANN
2026-07-30 17:34:04

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#CANN #昇腾 #开源
AscendC算子开发--SIMT GELU

GELU（Gaussian Error Linear Unit）激活函数因其平滑的梯度特性，在Transformer、BERT等现代深度学习模型中得到了广泛应用。在昇腾AI处理器的算子开发中，选择合适的编程模式对于平衡开发效率和运行性能至关重要。

2301_78413105
2026-07-30 16:34:42

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#昇腾
匠心时刻丨MindStudio-MemScope片上内存调优实战指南

本文介绍了针对昇腾NPU内存优化问题的系统化解决方案。文章首先分析了常见内存问题类型，随后从通用技巧、PyTorch环境变量配置、ATB算子优化等维度提供调优方法。重点介绍了msMemScope工具的内存拆解和低效内存识别功能，通过vLLM推理场景案例演示了如何标记关键模块（权重、KV Cache等）并分析内存占用。该工具支持全量内存事件采集，结合MindStudio Insight可视化分析，可

 Anrey.
2026-07-30 10:44:50

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#人工智能 #昇腾
匠心时刻丨MindStudio Sanitizer同步检测：算子同步异常一键定位

本文介绍了昇腾NPU算子开发中常见的同步指令问题及解决方案。同步指令未配对或冗余会导致精度异常、死锁等问题，传统排查方法耗时费力。MindStudio Sanitizer（msSanitizer）提供同步检测功能，通过真实运行环境采集指令信息并分析，快速定位异常代码位置。文章详细解析了同步指令原理及异常后果，并通过实际案例演示了配对检测和冗余检测两大功能的使用方法，展示如何通过三步操作（修改编译选

 Anrey.
2026-07-30 10:39:41

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#昇腾
昇腾MindStudio支持Kimi K3量化：近千专家MoE也能单机量化

昇腾推出msModelSlim量化工具，适配月之暗面最新发布的2.8万亿参数Kimi K3模型。该工具采用逐层调度机制，支持单机完成超大模型量化，通过分层加载和资源释放显著降低显存需求。同时支持多卡并行加速，提供INT混合量化方案（路由专家W4A8、共享模块W8A8），并整合离群值抑制算法保障精度。工具实现一键量化，支持命令行操作，大幅降低部署门槛。目前已完成Kimi K3适配，未来将拓展更多量化

 Anrey.
2026-07-30 10:17:11

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#昇腾
昇腾软件说系列直播预告｜7月30日19:00，推理解决方案专场

议题一:vLLM Ascend重塑资料易用性重塑资料易用性，打造极致“开箱即用”体验议题二:SGLang社区体验优化深度适配昇腾生态，上线从部署到调优的完整开发指南与实操案例，助力开发者快速上手、高效开发议题三:MindIE Motor简化模型部署简化大EP部署，对接多种推理引擎，提升推理服务性能和可靠性议题四:msModelslim大幅提升量化效率构筑4bit低精量化能力，支持量化自动调优

 昇腾CANN
2026-07-29 15:00:35

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#昇腾 #人工智能
匠心时刻丨MindStudio Agent：支持量化端到端精度调优

摘要：华为昇腾技术专家团队推出Quantizer工具，解决模型量化精度调优的行业难题。该工具基于MindStudio Agent架构，采用Orchestrator-SubAgent协同模式，将复杂量化任务分解为模型适配、精度测评、方案优化三个自动化流程，通过自然语言交互实现"一句话启动调优"。以MiniMax-M2.7模型W8A8量化为例，Quantizer在5轮迭代中自动完成反量化、敏感层分析

 Anrey.
2026-07-29 10:48:19

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#昇腾
昇腾0day支持Kimi K3的训练适配及推理部署，解锁万亿MoE大模型高效训推新范式

Kimi K3模型作为大参数稀疏MoE模型，隐藏层高，专家数多，语言模块的计算量高、耗时大，即使对于短序列数据，训练时间也较长，成为大规模MoE模型训练性能瓶颈。模型基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口，在保持顶尖能力的同时，将KV Cache压缩

 AtomGit
2026-07-29 09:45:57

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#人工智能 #开源 #昇腾
昇腾软件说系列直播预告｜7月29日19:00，训练解决方案专场

【昇腾CANN】视频号、B站、昇腾社区多平台直播。

昇腾CANN
2026-07-28 18:10:33

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#昇腾 #人工智能
Day0开源发布：CANN解锁Kimi K3昇腾NPU部署实践

模型集成多个融合算子，包括Recurrent KDA 与 Conv1D fn / update，Stable LatentMoE 采用 Combine 与 MXFP8 Dispatch 大EP算子，以及Gated MLA的KV Cache更新融合算子与 FIA 算子，助力进一步性能优化。针对2.8T超大参数规模，支持Kimi K3原生MXFP4量化模式，路由专家直接使用模型原生的MXFP4权重与

 昇腾CANN
2026-07-28 16:28:10

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 6

#昇腾 #CANN #人工智能 +1
昇腾软件说系列直播预告 | 7月28日19：00，昇腾算子编程专场

昇腾算子编程专场

 昇腾CANN
2026-07-27 19:03:11

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 5

#CANN #昇腾
昇腾开源软件极客营火热报名中，四天干货活动等你来！

昇腾开源软件极客营，聚焦训练、推理、工具链、算子编译核心领域。特邀行业先锋与优秀开发者，分享昇腾开源软件创新成果，拆解一线落地实践案例，共探前沿技术趋势。7月9-12日，杭州西湖湖畔，诚邀您莅临现场深度交流，全天技术研讨+实操任务实战，沉浸式共建昇腾开源软件技术生态。

CSDN资讯
2026-07-27 17:41:29

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#昇腾
GPU+NPU混插一台机器：数聚红芯HG8380G异构算力一体机选型分析

信创过渡期，纯GPU过不了考核、纯NPU迁移成本太高。数聚红芯HG8380G把英伟达GPU和昇腾NPU塞进同一台整机，提供第三条路。本文从混插技术挑战、信创采购逻辑、同类方案对比和选型确认清单四个维度做选型分析。

Hpc_Fun
2026-07-27 16:29:35

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#昇腾
CANN本周快递，请查收！

用社区贡献换昇腾算力的新玩法——提Issue、交PR、Star项目、参加赛事、学习课程……CANN社区新开发者基于使用CANN、体验代码仓或学习CANN课程，首次通过issue、pr、答题、社区互动或文章等方式反馈有价值意见、建议、需求、报错、成果等。密码学特别兴趣小组，旨在构建CANN生态的密码计算公共能力层，为昇腾NPU提供丰富的高性能密码算子与算法实现。让密码计算在昇腾上像AI计算一样高效、

昇腾CANN
2026-07-24 19:49:33

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#昇腾 #CANN #人工智能 +1
昇腾软件说系列直播预告｜7月27日19:00，昇腾算力环境专场

昇腾算力环境专场

 昇腾CANN
2026-07-24 19:28:17

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#CANN #昇腾
8卡昇腾910、2.2 PFLOPS算力压进4U：HG9680 AI服务器架构全拆解

# HG9680 4U AI服务器：8卡昇腾910架构拆解与选型分析 8颗昇腾910 NPU、2.2 PFLOPS FP16算力、256GB HBM片上内存、8×200GE RoCE网络——这些参数

 2301_80215627
2026-07-24 13:54:09

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 14

#服务器 #人工智能 #昇腾 +4
昇腾软件说系列直播 | 7月27~31日每晚19点，新进展、新版本、新体验

昇腾软件说系列直播，带你先睹为快。最新版本、最新特性！这波优化，有你提的那条建议吗？这是你的主场，来验收，也来拍砖。

昇腾CANN
2026-07-23 21:20:42

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 5

#CANN #昇腾 #人工智能
从好用到共建，昇腾开源软件极客营·工具链Meetup成功举办！

任务覆盖训练、推理、推荐、工具链、Triton 算子五大场景，未来，昇腾开源软件生态将持续展开极客营系列活动，通过多元化的社区交流与实战互动，构建“共建、共享、共成长”的开发者共同体。MindStudio是华为面向昇腾AI开发者提供的全流程工具链，致力于提供端到端的昇腾AI开发工具，覆盖从模型训练、调优到推理部署的完整链路，提供统一的调试工具、性能分析工具及算子开发工具，降低AI模型、算子开发门槛

 Anrey.
2026-07-23 17:08:14

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#昇腾
华为昇腾系列——入门学习

昇腾（Ascend）是华为推出的人工智能处理器品牌，其系列产品包括昇腾910和昇腾310芯片等。

chenxy02
2024-03-05 19:31:19

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 11

#华为 #昇腾
RTX 5090 涨价交期排到年底，企业 AI 部署还有第三条路

2026 年 Q2，RTX 5090 渠道价高出官方建议价 40%–80%，交期 3–6 个月起。本文从一家深圳 SaaS 公司的真实经历出发，拆解"先抢卡再装机"为什么在 2026 年行不通，提出翻转决策顺序——先定交付路线再定硬件配置，并给出 RTX 整机与昇腾信创两条路线的并行评估方法。附四条启动准备和常见决策问题。

星河跌入梦里
2026-07-22 11:27:49

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#人工智能 #昇腾 #百度
7月22日19点直播 | 昇腾950白皮书深度解读

B站预约链接：点击预约

 昇腾CANN
2026-07-22 09:14:46

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#昇腾 #CANN #人工智能 +2
22号直播丨优化模型训推算子性能：昇腾 AutoFuse 算子自动融合技术直播来袭

优化模型训推算子性能：昇腾 AutoFuse 算子自动融合技术直播来袭当下生成式大模型、推荐模型和多模态模型等各类AI模型迭代速度持续加快，在线下训练、线上推理全场景中，普遍存在共通的性能短板，主要分为三点：1.：计算图中分布着大量算子，单次开销不一定很大，累积起来却不容忽视；2.：同一模型不同版本的数据流链路、算子排布持续变化，依靠固化规则的传统融合方案难以全覆盖；3.：各类网络结构、动态张量尺

 昇腾CANN
2026-07-21 19:15:56

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#人工智能 #深度学习 #算法 +2
2026 年企业 AI 推理服务器怎么选？数聚红芯这 2 款产品，把 DeepSeek 部署、信创合规和 8 卡算力一次讲清楚

数聚红芯是一家专注AI智算的企业级硬件厂商，提供覆盖GPU服务器、信创一体机等全链路算力方案。其产品矩阵针对企业AI部署三大矛盾：大模型需求与机房限制、信创合规与CUDA生态熟悉度、预算有限与过度设计。重点推荐HG8480TS多卡GPU服务器（支持8-10张GPU，适配大模型推理/RAG等场景）和HI5228昇腾AI一体机（全栈国产化方案）。数聚红芯的核心价值在于：1）覆盖主流算力路线；2）整机交

 2301_80215627
2026-07-20 18:32:38

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 15

#人工智能 #服务器 #昇腾 +1
8卡RTX 5090 + 数聚红芯HG9680部署DeepSeek-V4：性能实测与应用场景全解析

信创合规：鲲鹏920S+昇腾/国产OS全链路国产化，满足政企信创要求性能强劲：8卡5090方案吞吐量达374 tokens/s，TTFT低至0.437秒液冷静音：55dB噪音，PUE＜1.2，设备寿命延长20%极致TCO：五年总成本降低44%，相比传统云方案性价比显著开箱即用：预装系统与模型，支持本地化部署，数据安全有保障全场景覆盖：从政务办公到科研计算，从AI推理到智能交通在国产算力崛起的浪潮中

 星河跌入梦里
2026-07-20 11:46:31

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#人工智能 #百度 #昇腾
CANN本周快递，请查收！

【CANN新手村任务】CANN社区新开发者基于使用CANN、体验代码仓或学习CANN课程，首次通过issue、pr、答题、社区互动或文章等方式反馈有价值意见、建议、需求、报错、成果等。SIG 面向机器人操作、运动控制与导航开发者，VLA、世界模型及 3D 视觉研究者，CANN 模型训练与部署开发者，以及高校实验室和机器人企业，围绕昇腾平台建设开放易用、可复现、可迁移的具身智能应用生态。成员单位：南

 昇腾CANN
2026-07-18 20:20:22

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 5

#昇腾 #CANN #人工智能 +1
Ascend C矩阵乘法FRACTAL_ZZ，FRACTAL_ZN，FRACTAL_NZ到底该怎么理解？

一直对昇腾矩阵乘法的A，B和C矩阵的各类数据格式很好奇，到底这样设置为什么会对性能有较大的提升？

zjun3021
2026-07-17 22:27:31

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#昇腾 #矩阵
昇腾950超节点真机亮相2026世界人工智能大会

7月17日，昇腾950超节点真机首次公开亮相，成为2026世界人工智能大会（WAIC）备受瞩目的焦点。业界最大规模超节点 Atlas 950 SuperPoD ，面向大规模数据中心建设、万亿级大模型训练与中心高并发推理场景算力需求，凭借“超大带宽、超低时延、统一内存编址”三大核心优势，筑牢Agentic AI时代新一代标杆算力底座。

CSDN资讯
2026-07-17 16:21:18

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#人工智能 #昇腾
昇腾与英伟达编程架构对比

昇腾C++代码是显式管理数据搬运和流水线的，而CUDA代码更像是为每个线程独立编写逻辑，硬件自动完成并行。

索木目-黄淮
2026-07-15 09:51:50

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#昇腾
HCCL底层通信分析

摘要：本文分析了昇腾AI处理器两种通信路径——SDMA（卡间HCCS总线）和RDMA（跨机RoCE网络）的数据传输机制。SDMA路径通过HcclD2DMemcpyAsync实现HBM间直接异步传输，不经过AICore；RDMA路径则通过RoCE网卡DMA引擎直接读写注册的HBM物理地址，全程规避CPU参与。对比OpBase和Zcopy两种模式，前者需userIn到cclIn的拷贝但内存要求宽松，后

 索木目-黄淮
2026-07-14 17:25:27

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 10

#服务器 #昇腾
免费！单次2小时，每月最高250小时！薅华为算力的羊毛

看到这里，估计大家都明白了：GitCode Notebook 本质上是华为版的 Google Colab，是华为为了推广昇腾 NPU 生态而投入的免费算力资源。写本文的时候，个人额度还有 1000 核时/月。如果选 4 核 CPU 配置，相当于每月 250 小时——考虑到一天只有 24 小时——这个额度对个人开发者来说绝对是够够的了。当然，免费资源也有它的局限：单次 2 小时、单卡、阉割版显存、临

 ferriswym
2026-07-13 17:17:02

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#华为 #昇腾 #算力
【昇腾】本地 27B 编程模型接入 Claude Code 实战：Qwopus3.6-27B-Coder 在 vLLM-Ascend 上的部署与踩坑

四张Ascend 910B4上部署Qwopus3.6-27B-Coder模型并通过vLLM-Ascend框架接入Claude Code的实践过程

 ferriswym
2026-07-07 16:02:47

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 6

#昇腾
【昇腾】在华为昇腾 910B4 上使用 vllm-ascend 跑通 Gemma 4 31B 全记录

只是存在合并冲突的状态，但自己部署使用是没有问题的。目标：910B4 × 2 上把 Gemma 4 31B 跑起来，多模态可用。所有代码、镜像、补丁都已开源，跟着下面的步骤走就能复现。

ferriswym
2026-07-06 14:38:08

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#人工智能 #昇腾