昇腾标签_人工智能6S服务平台

昇腾

挑战电力难题，昇腾AI行业创新大赛——2026电力行业算子专场即日启动，总奖金19万！

随着人工智能技术在电力行业的深入应用，行业智能化对 AI 计算性能、效率以及算力适配能力提出了更高要求。为推动 AI 技术与电力行业应用深度融合，本次大赛基于电力行业典型场景的实际需求设计赛题，组织开展昇腾行业算子开发与性能优化实践，探索高效、高质量的行业算力优化方案。赛事将联合产业伙伴，共同推动优秀成果开源、共享、应用，不断产生并积累实用算子、实际开发经验、优秀开发者，基于CANN开源社区电力S

昇腾CANN
1天前

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#人工智能 #昇腾 #CANN +1
10月12日16点直播丨拆解Tilelang\Tilekernels开源库：TileLang原生支持昇腾950背后的技术

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 昇腾CANN
1天前

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#CANN #CANN开源 #人工智能 +1
昇腾950DT迁移实战：3类组件锁定排查

10 月上旬的公开信息里，有一条容易被当成软新闻：DeepSeek 在内蒙古乌兰察布规划建设大型数据中心，部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT；同时把面向昇腾平台的整套基础设施组件开源：编译工具、计算库、分布式通信库，与面向英伟达平台的组件一一对应（来源：公开报道，多家中文科技媒体交叉核实）。

Web3 & Basketball
2026-10-08 13:37:06

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#昇腾 #vLLM
拆英伟达的墙，从架空地基开始：DeepSeek 昇腾六件套开源的成色与裂缝

DeepSeek于2026年9月30日开源面向昇腾的六件套，官方称与英伟达组件“一一对应”，但对应仅在接口层，数据在内存中的布局仍需重新适配。其深层逻辑是生态套利：借TileLang把CUDA从默认地基变成可选项，同时与昇腾硬件代际深度绑定。99.8%等性能数字是限定芯片、软件版本和测试形状下的峰值，不能证明昇腾超越英伟达；竞争主战场转向机柜间通信，DeepEP成核心却未附许可证。六件套给的是工具

 feasibility.
2026-10-06 10:30:00

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#DeepSeek #华为 #昇腾 +2
DeepSeek一口气开源6个昇腾组件：TileLang、DeepGEMM-Ascend与FlashMLA如何对标CUDA生态

如果这个定位成立，那么 FlashMLA 与 FlashAttention 这类通用注意力实现的关系就不是替代关系：前者是面向特定模型结构的深度优化 kernel，后者覆盖更广的注意力变体集合。对迁移者的实际含义是：如果模型不用 MLA 结构，FlashMLA 的价值有限；如果用 MLA 结构，那么它是推理/训练路径上的关键 kernel，其正确性与数值行为需要单独验证，包括 softmax 缩放

 EatFan
2026-10-03 10:20:06

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#开源 #DeepSeek #昇腾 +1
CANN 端云协同：节约开发、运行成本，支撑Mate90发布会鸿蒙独占应用创新

依托昇腾与麒麟NPU同源的达芬奇（DaVinci）架构，以及CANN软件开发能力，开发者在昇腾上完成的部分模型适配与算子实现，可以继续沿用于麒麟端侧，在降低开发投入的同时，也有助于降低云侧推理成本。通过量化与裁剪，形成约0.6B的端侧版本模型，其核心计算模块及相关算子结构与云侧保持一致，面向昇腾的计算设计仍然适用，也为底层代码的端云共用创造了条件。昇腾与麒麟NPU均基于DaVinci架构，底层统一

 昇腾CANN
2026-10-02 02:10:38

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#CANN #昇腾 #CANN开源 +1
码力全开特辑直播预告｜10月8日19:00 吃透并行编程：SIMD与SIMT并行编程实操

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昇腾CANN
2026-09-30 15:07:23

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#CANN #CANN开源 #昇腾 +1
“开源共生共赢未来”2026北京昇腾生态先锋中心系列活动之算子实操工坊成功举办

近日，北京昇腾生态先锋中心在北京市门头沟区政府指导下，联合昇腾 CANN 开源社区、AtomGit AI 社区等，共同发起活动。门头沟区投促中心党组书记、主任杨帆、京西智谷董事长张鹏鹏、嘉环科技董事长宗琰、华为北京战略与业务发展部部长房思哲、华为昇腾生态发展部副部长陈海波等领导嘉宾共同参与本次活动。

AtomGit
2026-09-28 16:18:05

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#开源 #人工智能 #昇腾
码力全开特辑直播预告｜Python也能写模块化高性能算子：CATLASS Python编程入门实操

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昇腾CANN
2026-09-28 10:57:44

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#CANN #昇腾 #人工智能 +1
昇腾 910B 怎么跑 DeepSeek 多机分布式推理？CubeStudio MindIE 部署实操（hccn_tool 网卡 / ranktable / HCCL 全参数）

CubeStudio是一款国产化、云原生的一站式开源AI平台，支持昇腾等国产算力，原生适配910B/310P NPU，实现DeepSeek等大模型的单机多卡与多机分布式推理。本文详解基于MindIE引擎的多机部署全流程：通过hccn_tool配置NPU参数面网络，生成ranktable.json拓扑文件，设置HCCL通信与环境变量（如RANK_TABLE_FILE、WORLD_SIZE），并结合C

cubestudio一站式人工智能平台
2026-09-25 22:35:15

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#分布式 #kubernetes #云原生 +3
华为深度学习算法深度解析：从MindSpore到盘古大模型，一文看懂国产AI技术栈

定义LeNet模型华为的深度学习算法体系，以MindSpore框架为核心，以昇腾芯片为底座，以盘古大模型为标杆，构建了一个完整的国产AI技术栈。软硬协同：算法设计与芯片架构深度绑定，实现极致性能自动并行：大幅降低大规模分布式训练的门槛全栈自主：从芯片到框架再到模型，实现全链路自主可控展望未来，随着昇腾910B等新一代芯片的推出，以及盘古大模型向多模态、具身智能方向的演进，华为的深度学习算法将在更多

 2601_96939072
2026-09-22 17:38:12

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#昇腾 #CANN
码力全开特辑直播预告｜9月22日19:00，一张图看懂CANN：技术架构与编程开发全景

1、CANN整体技术架构与软件栈2、昇腾AI处理器计算核心概览3、主流算子开发编程语言对比4、如何选择适合你的开发方式

 昇腾CANN
2026-09-21 10:32:23

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#CANN #CANN开源 #昇腾
从级联架构到生成式推荐：推荐算法演进与昇腾落地

本文按"算法演进 → 工程落地"的主线，系统梳理生成式推荐（Generative Recommendation, GR）这一方向的发展脉络。第一部分回顾传统级联推荐架构的系统性瓶颈；第二部分以 Meta GR（HSTU）和快手 OneRec 为代表，剖析两条主流的生成式推荐技术路线；第三部分聚焦工程落地，介绍 TorchRec 生态以及基于昇腾 NPU 打造的 RecSDK 框架，展示从算法到生产

 AI 模力圈
2026-09-20 18:22:25

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#推荐算法 #昇腾
华为昇腾AI代码算法实战：从环境搭建到算子优化

本文以图像分类中的卷积算子优化为例。卷积运算是深度学习中最核心、最耗时的算子之一。在昇腾AI平台上，我们可以通过自定义算子（Custom Operator）的方式，针对特定场景优化卷积计算效率。输入：形状为的特征图卷积核：形状为输出：形状为"""昇腾TBE自定义卷积算子"""# 定义计算过程# 使用TVM表达式描述卷积计算# 卷积计算逻辑# ... 此处省略具体TVM表达式# 调度与编译# ...

2601_96939072
2026-09-18 13:27:41

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#昇腾 #CANN
昇腾 CANN 入门｜AscendC LocalTensor 与 DataCopy 函数实战解析

在昇腾异构架构中，AI Core 计算单元只能直接读写片上 Local Memory，无法直接访问全局内存 GM。DataCopy：AscendC 提供的内存拷贝内置函数，负责在全局内存。

2601_96939072
2026-09-17 20:21:26

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#昇腾 #CANN
工业视觉 OCR 识别及 IoT 智慧设备应用实践

本实训围绕具身智能工业视觉与物联监护开展，完成工业相机环境搭建、昇腾终端部署，实现摄像头 OCR 文字识别；在华为云 IoTDA 创建温湿度计、吸顶灯产品模拟设备通信；借助 CodeArts 完成智慧路灯项目的构建与部署。

q_123456789qweA
2026-09-17 11:44:39

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#计算机视觉 #python #机器人 +4
一次跑通：工业相机 OCR + 昇腾目标检测 + 华为云物联网

本文展示了工业视觉与物联网融合的全流程应用：基于昇腾Atlas200IDKA2开发板，结合工业相机取流、OCR文字识别（RapidOCR）与目标检测，实现工业场景下产品标签识别与目标实时分析；通过MobaXterm与MVS工具构建视觉环境，完成摄像头接入与数据处理。同时，在华为云IoTDA平台完成温湿度计、吸顶灯等设备建模与模拟数据上报，并借助CodeArts实现智慧路灯应用的快速构建、部署与远程

 EricaNaganoHara
2026-09-17 11:31:09

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#python #昇腾 #华为云 +2
工业视觉 OCR 与瓶盖缺陷检测结合 IoTDA 智慧物联应用实践

本实训开展具身智能工业视觉与物联监护综合演练，使用海康工业相机，基于 Python 实现实时 OCR 文字识别；熟悉昇腾边缘终端模型部署。借助华为云 IoTDA 完成物模型配置与 MQTT 设备调试，通过 CodeArts 完成智慧路灯项目构建部署，打通视觉‑AI‑物联网业务链路，提升工程实践调试能力。

旭光624
2026-09-17 11:20:57

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#python #昇腾 #华为云
【直播预告】9月17日19:00技术专家空降CANN训练营开营直播间，畅聊昇腾950系列产品的算子开发

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昇腾CANN
2026-09-16 16:43:48

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#CANN #昇腾 #CANN开源
具身智能工业视觉分析与物联监护应用演练

本文基于具身智能与工业视觉技术，实现基于PaddleOCR的中文OCR实时识别系统。通过构建Python虚拟环境、配置昇腾终端与网络摄像机，完成非CUDA环境下CPU推理的快速编码与运行。系统支持中文文字识别、结果可视化及图像保存，结合IoTDA平台完成温湿度计与吸顶灯设备的产品建模、实例化及数据交互，并在CodeArts上实现智慧路灯应用的构建与部署，形成从感知到应用的完整工业视觉解决方案。

WYZP2005
2026-09-16 15:22:20

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#昇腾
【CANN训练营码力全开特辑】加入CANN开源共建，带你解锁昇腾950系列产品新能力！

👉 抢先解锁课前学习资源：2026昇腾CANN训练营-昇腾社区

昇腾CANN
2026-09-15 20:14:04

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#CANN #昇腾 #CANN开源
昇腾 NPU 一卡多用怎么做？CubeStudio 昇腾 vNPU 静态切分实操（910B3：npu-smi 切分 + K8s 挂载 + PyTorch 验证）

CubeStudio是一款国产化、云原生的一站式开源AI平台，支持昇腾、寒武纪等国产算力，原生适配vNPU虚拟化。本文以昇腾910B3为例，详解通过npu-smi静态切分、device-plugin改造、K8s资源上报及PyTorch实测全流程，实现一卡多用，显著提升算力利用率。平台支持多租户、分布式训练与大模型微调，助力企业低成本高效部署AI应用。

cubestudio一站式人工智能平台
2026-09-15 19:55:28

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#kubernetes #云原生 #人工智能 +4
9月16日19点直播丨低精度不迷路:昇腾950四大格式选型 + MXFP4补偿算法实践

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 昇腾CANN
2026-09-15 19:50:13

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#昇腾 #CANN #人工智能 +2
昇腾 NPU 怎么接入 Kubernetes？CubeStudio 昇腾基础部署实操（驱动 / CANN / Ascend Docker Runtime / device-plugin / 监控）

CubeStudio是一款国产化、云原生的一站式开源AI平台，支持昇腾等国产异构算力，覆盖从数据到部署的全链路MLOps。本文详解昇腾硬件基础部署四步：驱动与CANN安装、Ascend Docker Runtime配置、K8s Device Plugin接入、NPU Exporter监控集成，实现昇腾卡在Kubernetes中可调度、可监控。后续将深入vNPU虚拟化与大模型分布式推理。平台开源免费

 cubestudio一站式人工智能平台
2026-09-14 10:21:34

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#kubernetes #docker #容器 +4
9月14日直播丨人芯对话:昇腾950算力落地算子的编程范式探索

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 昇腾CANN
2026-09-13 20:53:51

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#昇腾 #CANN #人工智能 +1
NVIDIA｜源码实证评测：vllm-ascend静态尽调｜vLLM昇腾后端大模型推理引擎源码深度审阅

基于 vllm-ascend 固定源码快照开展静态实证工程审计。仓库采用 Python+C/C++ 混合架构，作为 vLLM 适配昇腾硬件的推理后端。本文分层拆解调度层、csrc 算子内核、测试与 CI 工程体系，四维治理评估工程完备度，重点分析 CANN 版本绑定、内核调试门槛等国产算力落地特有风险，为昇腾集群部署 vLLM 推理引擎提供可复现的源码尽调方案。

TunerT_TQ
2026-09-13 00:30:00

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#java #开发语言 #昇腾
【2026CANN训练营第二季开营】全新昇腾950系列课程上线，免费算力、多重好礼等你拿！

全新昇腾950系列课程上线，免费算力、多重好礼等你拿！📅 活动时间：即日起至2027年1月11日。

昇腾CANN
2026-09-10 18:46:48

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#CANN #昇腾 #人工智能 +2
昇腾NPU容器指令

该命令用于启动一个具备NPU加速能力的Docker容器，通过--privileged和--device参数授权访问华为昇腾NPU设备（如davinci0~7、manager等），挂载驱动、工具及配置文件，并映射宿主机目录至容器内，适用于AI推理或训练场景。

夏天的峰没有风
2026-09-10 15:38:35

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#昇腾
昇腾 CANN 异构平台：MindCluster ToolBox NPU 性能压测详解

实用工具包MindCluster ToolBox中包括Ascend DMI工具、日志收集工具和Ascend Cert工具。Ascend DMI工具主要为Atlas产品的标卡、板卡及模组类产品提供带宽测试、算力测试、功耗测试等功能。日志收集工具主要在故障分析定位时收集运行环境信息、昇腾NPU健康信息、昇腾软件日志、Device的系统级日志和MindEdge、MindSDK日志。

奔跑中的小象
2026-09-08 15:06:50

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#昇腾 #CANN
昇腾 CANN 算子实操工坊 · 9月12日广州启动报名｜从“围观者”到“贡献者”，一场工坊的距离

开源贡献这件事的门槛，从来都不在技术深度，看文档、逛论坛、加群潜水，这些动作对开发者来说都不难。难的是真正动手那一刻而流程经验，恰恰是最没法靠「看」学会的——你必须。能不能把「贡献 CANN」这件事，从一句口号，变成一次当场上手的实操？——于是，有了这场工坊。

AtomGit
2026-09-07 18:29:50

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#开源 #CANN #昇腾
实测openPangu-2.0-Pro：昇腾原生， 505B大模型的开源答卷

MoE Dispatch，也就是把 token 送给不同专家的过程，则改成一个 token 只读取、只量化一次，再发给多个专家，分发延迟下降 25% 到 30%，端到端最多改善约 5%。除了已经上线的模型权重、基础推理代码和技术报告，Ascend Tribe 当前还能看到 ascend-training-system、openPangu-2.0-Infer、openPangu-2.0-Op、asc

是Yu欸
2026-09-04 12:39:21

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#人工智能 #华为 #昇腾 +1
HiFloat4量化校准方案：HiGPTQ，HiAutoRound，HiFlatQuant

低比特量化是降低大语言模型推理成本和资源需求的重要手段。随着部署场景对显存占用、带宽压力和计算效率提出更高要求，量化研究正逐渐从 8-bit 进一步推进到 4-bit。HiFloat4（HiF4）是昇腾自研的一种 4-bit 数值格式，通过三级缩放机制显著扩展了低精度数值的动态范围，使其更适配大模型权重和激活中常见的动态范围分布。将高精度权重直接转化为 4 比特格式通常会带来量化误差。因此，量化校

 昇腾CANN
2026-09-04 11:41:53

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 3

#CANN #昇腾 #CANN开源
HiF8、FP8、MXFP8_MXFP4怎么选？一文看懂昇腾950低精度技术选型

下面这张图可以支撑：HiF8和MXFP8在KV cache上均能保持较高量化保真度，KV cache不是HiF8相比MXFP8的主要精度风险来源，在KV cache SQNR上，未观察到HiF8相比 MXFP8的系统性退化，两种格式整体稳定在相近水平。该结果表明，HiF8在KV cache量化中未引入额外的小值置零风险，并可能相比MXFP8更好地保留低幅值cache信息，HiF8在KV cache

昇腾CANN
2026-09-04 11:09:11

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 5

#人工智能 #昇腾 #CANN +2
AMCT-LLM 量化操作指南 | 社区任务等你来参与

大模型量化是推理优化的关键能力之一。通过降低权重和激活的数值精度，量化可以减少模型存储、显存占用和计算开销，是大模型在实际业务中高效部署的重要手段。AMCT 是 CANN 社区提供的模型压缩与量化工具，面向昇腾 AI 处理器支持 LLM 模型高效量化，覆盖 BF16 基线评估、PTQ 离线数据提取、PTQ 参数训练、fake quant 精度评估等典型流程。本文与配套使用，提供一份可参考、可跑通的

 昇腾CANN
2026-09-03 15:21:33

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#CANN #CANN开源 #昇腾 +1
腾910B从零部署 Qwen3.8-Flash-Next 保姆级教程

鲲鹏920 + 昇腾910B×6 本地部署 Qwen3.8-Flash-Next 完整实录：从显存账目一步步推演出为什么只能选 W8A8 + TP4，到 msmodelslim 量化转换的逐参数讲解、vllm-ascend 启动脚本每个 flag 的人话翻译，再到 MTP 加速开关验证、大海捞针针测和并发上限实测定律。附常见故障速查表与扩展路线（第5-6卡副实例 / 内存 prefix 池）。零基

 cw.ljk
2026-08-27 02:18:15

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#人工智能 #昇腾
8月26日19点开播丨昇腾NPU原生训练的三维重建基础模型与4D世界模型

B站预约链接：点击预约

 昇腾CANN
2026-08-25 19:20:37

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#CANN #昇腾 #CANN开源 +1
构筑赋能金融行业应用 Agent｜20 强决战北京，一场金融 Agent 的硬核答卷

8 月 23 日，北京中关村创业大街 12 号，二十支参赛队伍、六位专业评审、五个小时赛程 —— 金融行业应用 Agent 黑客松总决赛路演在此落下帷幕。金融或许是 AI 最难啃、也最值得啃的行业之一。这是昇腾（Ascend）携手 AtomGit AI 社区创办本次赛事的初衷，也是贯穿整个赛季的“考纲”。

AtomGit
2026-08-25 16:18:57

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 7

#金融 #人工智能 #大数据 +1
昇腾算力适配怎么做？从试跑到验收的完整流程

昇腾算力适配不是装个驱动就完事。本文按真实项目节奏拆解完整流程：环境准备、模型迁移、算子适配、性能调优、验收交付，每阶段给关键动作与常见坑。

weixin_50817380
2026-08-25 07:12:26

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#人工智能 #昇腾 #CANN +1
算力适配是什么？为什么国产算力落地绕不开它

昇腾、鲲鹏、海光、沐曦这些国产芯片，纸面算力已经相当能打，但业务软件跑上去时问题才暴露：算法库不兼容、框架版本对不上、算子缺失、性能调优没人做。- 软件栈适配：操作系统、编译器、运行时、算法库（BLAS、FFT、OpenCV）在国产架构上重新构建或替换。- 团队有遥感影像处理在鲲鹏+昇腾架构上的实战适配经验（遥感影像超分算法适配实践，CSDN 可查）- 提供遥感算力、昇腾遥感算力、遥感智能解译平台

 weixin_50817380
2026-08-23 22:08:21

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 9

#昇腾
CANN本周快递，请查收！

是面向生命科学领域、负责建设昇腾原生算子库的开源兴趣小组，算子仓为bio-ops-molecule。SIG聚焦多组学数据处理、生物分子模拟和生物基础模型训练等场景，通过高性能行业算子解决计算效率、显存占用和数据访存等底层性能瓶颈。面向高校学生同时启动5大赛区：京津冀东北赛区、上合赛区、西北赛区、西南赛区、杭厦赛区，荣誉证书 +秋招机考面试绿卡+丰厚奖金欢迎广大学生报名参加！CANN社区新开发者首

 昇腾CANN
2026-08-22 08:00:00

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 10

#人工智能 #CANN #CANN开源 +2
香橙派高算力AI系列：昇腾生态下的开源硬件布局与开发选择

AI Studio则为同算力级别的算力盒，通过Type-C（USB4）接口连接台式机或笔记本使用，深度适配DeepSeek-R1蒸馏模型，支持本地离线部署，适合已有主机的用户扩展AI推理能力。对于依赖特定CUDA生态的项目，迁移成本需要纳入考量。总体而言，香橙派这一系列产品的价值在于提供了覆盖多场景的国产化AI算力硬件选择，特别是在边缘部署需求上升和AI应用多样化的背景下，为开发者提供了从原型到部

 H('ω')M
2026-08-19 19:38:36

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#人工智能 #开源 #昇腾
国产 GPU / NPU 怎么接入 AI 平台？CubeStudio 信创算力适配总览（昇腾 / 寒武纪 / 海光 / 摩尔线程 / 沐曦 / 昆仑芯 / 壁仞 + ARM64）

摘要： CubeStudio是一款国产开源AI平台，支持传统机器学习、深度学习与大模型全流程，适配昇腾、寒武纪等国产算力及x86/ARM架构，提供多租户管理、分布式训练、大模型微调、推理服务等功能。平台标准化国产算力接入流程，覆盖驱动安装、容器运行时、K8s插件等八步操作，并支持ARM64部署。针对信创需求，提供昇腾、海光等七家国产卡的落地文档，支持异构算力统一调度。开源免费商用，已服务数千家企业

 cubestudio一站式人工智能平台
2026-08-16 22:08:22

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#昇腾
昇腾0 Day支持MiniMax H3，加速SOTA视频模型走向“商业级生产”

2026年8月3日，MiniMax新一代多模态生成模型MiniMax H3正式开源，在Artificial Analysis视频模型榜单中，视频编辑能力排名全球第一。作为MiniMax从“特化任务模型”迈向“通用多模态智能”的重要探索，H3不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界，而是在多模态上下文中统一理解创作意图，完成更加自然、连贯的生成与表达。

AtomGit
2026-08-10 09:25:52

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#昇腾
UOS V2500 昇腾CANN异构平台部署vLLM服务手册-310P3卡

本文介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64架构）和昇腾310P3 NPU卡上部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B大模型的两种方案。物理机部署需安装PyTorch 2.7.1、torch_npu插件、vLLM及vllm-ascend组件，通过指定参数启动服务。容器化部署推荐使用预置Docker镜像，需挂载NPU驱动和模型目录，并配置特权模式与设备映射。两种方案均提供了服务

 奔跑中的小象
2026-08-04 11:25:38

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#昇腾
统信UOS环境下昇腾 CANN 异构平台部署手册

本文档详细介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64）上安装昇腾310P NPU驱动的完整流程。环境配置包括UOS V2500操作系统和CANN 8.3.RC2版本。主要内容包括：1）创建专用运行用户HwHiAiUser；2）通过yum更新源并安装Python依赖；3）校验并安装NPU驱动和固件包；4）系统重启后使用npu-smi验证驱动加载。文档还提供了三个常见错误的解决方案：内核开发包缺失、DK

奔跑中的小象
2026-08-04 11:10:03

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#昇腾 #CANN
统信UOS下昇腾NPU驱动与固件安装手册

本文档详细介绍了在鲲鹏920服务器（aarch64）上安装昇腾310P NPU驱动的完整流程。环境配置包括UOS V2500操作系统和CANN 8.3.RC2版本。主要内容包括：1）创建专用运行用户HwHiAiUser；2）通过yum更新源并安装Python依赖；3）校验并安装NPU驱动和固件包；4）系统重启后使用npu-smi验证驱动加载。文档还提供了三个常见错误的解决方案：内核开发包缺失、DK

奔跑中的小象
2026-08-04 10:56:31

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#昇腾
CANN Meetup杭州站・模型专场开启报名

GLM-5.2 KV Offload 系统优化实践Agent 赋能模型部署优化：Hy3 昇腾推理实践PyPTO 编程框架与 Agent 算子生成能力面向昇腾 950DT 的 DSpark 推理实现与性能优化Longcat 2.0：推理低时延优化SanaVideo 模型 NPU 单卡部署与性能优化实践。

昇腾CANN
2026-08-04 10:10:52

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#昇腾 #人工智能 #CANN +1
昇腾七年：从910到950，中国AI芯片的系统重构史

从2019年昇腾910首次亮相到2026年WAIC上Atlas 950 SuperPoD真机登场，华为用七年时间走完了一条从追赶到重构的道路。达芬奇架构、Chiplet双Die方案、950系列PR/DT分型设计，每一步都不是简单的参数堆砌，而是对AI计算范式的重新定义。这不是一个关于追平的故事，而是一个关于系统重构的故事。

找方案
2026-08-03 09:45:00

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#人工智能 #重构 #昇腾
昇腾软件说系列直播预告｜7月31日19:00，社区支持与活动专场

视频号、B站、昇腾社区多平台直播。

昇腾CANN
2026-07-30 18:16:58

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#昇腾