嵌入式AI的实现原理简述

模型转换：PyTorch/TensorFlow → ONNX → 芯片专属格式（如 TFLite、NCNN、MNN、Tengine、MindSpore Lite）。- NPU/TPU：专用神经网络加速器，提供高 TOPS/W 能效比，如华为昇腾、地平线征程、高通 Hexagon、苹果 Neural Engine。- 推理引擎：针对 ARM Cortex-M、RISC-V、DSP、NPU 做算子优化

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昇腾NPU芯片代际：A2/A3/A5、910_95/910_96、arch22/arch35 宏怎么对应

精准掌握昇腾三套命名体系（平台名、soc_version、__NPU_ARCH__）映射关系，避免编译报错与tiling错配。重点区分A2/A3/A5架构差异，正确使用npu-smi查询soc_version，Device侧以__NPU_ARCH__隔离逻辑，杜绝硬编码与误判。详询昇腾知识图谱。