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开源贡献的门槛,从来都不在技术深度,而在 流程经验。看文档、逛论坛、加群潜水,这些动作对开发者来说都不难。难的是真正动手那一刻。而流程经验,恰恰是最没法靠“看”学会的——你必须 跑一遍。能不能把“贡献 CANN”这件事,从一句口号,变成一次当场上手的实操?
时间里程碑意义2024年12月与vLLM社区合作启动Hardware pluggable RFC奠定架构基础2025年2月vllm-project/vllm-ascend仓库创建项目正式诞生2025年5月v0.7.3首个正式版本发布生产就绪2026年8月v0.23.0发布与上游vLLM保持同步。
夏文强的技术成长之路,是一场顺势而为的选择,更是长期主义的笃定输出。2014年,初入行业的他怀揣热忱奔赴软件开发赛道,顺势扎根移动互联网时代,在无数次摸索与深耕中夯实技术根基;2021年,当鸿蒙生态尚处起步阶段、多数人观望徘徊时,他毅然躬身入局、深耕开源领域,跳出单一编码的局限,主动站出来、深耕社区、赋能同行。回望十余载技术征程,他精准踏中每一轮技术周期的风口,从不是天赋使然、更不是未卜先知,而是
基于LangChain的底层Agent编排框架,支持条件分支、循环、并行等复杂控制流,可实现状态持久化、断点续跑、时间旅行、人机协作等高级功能。:平台依托鸿蒙系统实现全场景触达,智能体与服务无需用户下载安装,即可通过小艺对话、系统导航条、智慧识屏、小艺建议、小艺搜索等多个系统级入口分发。:一次开发,即可覆盖手机、平板、智慧屏、车机、智能手表等全鸿蒙终端设备。:开放50+官方系统插件,覆盖日历、天气
智能体自主开发平台的选型核心是“适配需求、按需匹配”,无需盲目追求全能型平台。轻量化场景优先选择Coze扣子实现快速落地,中文知识场景依托百度千帆AppBuilder,鸿蒙生态与政企信创场景优选华为小艺开放平台,硬核产业场景适配华为云AgentArts,语音交互垂直场景适配讯飞星辰Agent,国产化办公定制选用实在Agent,专业研发场景选用微软AutoGen。
摘要: 芯动科技IX8024国产PCIe Gen4交换芯片评估板实测表现优异,可单卡扩展4路NVMe SSD,实测带宽利用率达88.13%,顺序读写性能超10GB/s。方案适配国产信创生态(如昇腾、海光),解决海外芯片供货风险,并优化PCIe槽位占用问题。对比竞品,IX8024在国产兼容性、供货稳定性及带宽利用率上表现均衡,适合AI推理缓存、向量数据库等高性能场景。典型应用包括信创服务器、边缘AI
而全视通选择从底层开始,把“互联互通”这件事做实——以开源鸿蒙为数字底座,把门诊、住院、护理等关键场景串成一条真正能跑起来的全链路,让智慧医院不止是“上了屏”,而是“联成网”。全视通强调的“鸿蒙生态圈医院应用”,更像一种可持续演进的结构——通过鸿蒙生态的标准化接口与开发工具,汇聚医疗设备厂商、信息化软件开发商、医疗机构等多方力量,让应用场景可以持续丰富,服务能力可以持续升级。放到医院场景里,它的价
摘要: 芯动科技IX8012国产PCIe Gen4交换芯片支持端口灵活拆分(如x4拆分为x2+x1+x1),适配多类型外设混合扩展需求,特别适用于工控、边缘服务器等场景。其评估板提供完整验证环境,支持热插拔及国产信创平台(海光、昇腾),对比海外竞品具备供应链可控、端口配置灵活等优势。典型应用包括边缘AI整机、工控机及信创小型服务器,能有效解决PCIe通道资源紧张与设备带宽不匹配问题,是国产化硬件设
是面向生命科学领域、负责建设昇腾原生算子库的开源兴趣小组,算子仓为bio-ops-molecule。SIG聚焦多组学数据处理、生物分子模拟和生物基础模型训练等场景,通过高性能行业算子解决计算效率、显存占用和数据访存等底层性能瓶颈。面向高校学生同时启动5大赛区:京津冀东北赛区、上合赛区、西北赛区、西南赛区、杭厦赛区,荣誉证书 +秋招机考面试绿卡+丰厚奖金 欢迎广大学生报名参加!CANN社区新开发者首
珠海全视通携手深开鸿,以开源鸿蒙分布式技术打造智慧门诊与智慧病房解决方案,实现设备协同、信息实时同步与医护秒级响应,已落地超2500家医康养机构,助力医疗服务从"智慧医院"迈向"智慧健康"。
摘要: CubeStudio作为国产开源AI平台,全面支持寒武纪MLU370芯片的Kubernetes调度与AI任务全流程。本文详细介绍了从驱动安装、K8s组件部署到平台集成的五步操作方案,实现MLU卡在Notebook开发、分布式训练及vLLM大模型推理中的应用。平台通过资源映射机制(如1(mlu370)格式申请)统一管理异构算力,并支持vMLU虚拟化切分。该方案已适配昇腾、海光等国产芯片,助力
AI Studio则为同算力级别的算力盒,通过Type-C(USB4)接口连接台式机或笔记本使用,深度适配DeepSeek-R1蒸馏模型,支持本地离线部署,适合已有主机的用户扩展AI推理能力。对于依赖特定CUDA生态的项目,迁移成本需要纳入考量。总体而言,香橙派这一系列产品的价值在于提供了覆盖多场景的国产化AI算力硬件选择,特别是在边缘部署需求上升和AI应用多样化的背景下,为开发者提供了从原型到部
下方是 Cube 核 L1 内存。她系统介绍了昇腾毕昇编译器组件 AscendNPU IR 的整体技术架构与设计理念,并围绕 AscendNPU IR 面向昇腾 950 扩展的新特性、技术迭代优势、生态社区建设等内容展开细致解读,拆解开源底座的核心能力和技术优势,展示其对多类前端语言的适配能力,向开发者呈现出 AscendNPU IR 易用友好、开放共建的开发体验。包括 Cube 核、Vector
未来,深开鸿将继续以技术立身、以生态兴业、以初心报国,坚守科技自立自强的家国担当、开源共生共荣的不变初心、赋能产业、惠及民生的愿景,携手万千生态伙伴,深耕国产数字产业沃土,持续筑牢自主可控、开放共生的万物智联数字底座,以持续迭代的技术创新、持续繁荣的产业生态,助力数字中国建设行稳致远。自成立以来,深开鸿始终坚守“从开源中来、到开源中去”的初心,扎根开源鸿蒙社区,坚持技术共建、成果共享、产业共荣,全
本文全面解析国产AI芯片对ONNX模型的支持情况。ONNX作为深度学习模型的通用交换格式,具有框架无关、推理优化、跨平台等核心优势,已成为行业标准。大多数国产AI芯片(如华为昇腾、地平线、瑞芯微等)均已支持ONNX模型,通过各自推理工具链实现高效部署。文章详细对比了各厂商的推理工具特点和开源状态,并给出选型建议:若追求极致性能可选择厂商专用工具,若需跨平台兼容性则推荐ONNX Runtime。国产
性能敏感才 Native:先 Benchmark 证明瓶颈,避免盲目桥接。最小桥接面:NAPI 是薄层,逻辑留在 Native,接口越少越好维护。零拷贝优先:ArrayBuffer 直传指针,是跨语言性能的关键。内存是 Native 的生命线:引用计数 + 对称释放,泄漏从源头杜绝。线程模型要清晰:Native 计算 + TaskPool 子线程,主线程永远流畅。
架构是演进的:从单体到 Clean 是渐进过程,每步可编译可上线。依赖向内:domain 不碰框架,是 Clean Architecture 的灵魂。模块按业务切:不是按技术分层切,边界要贴合业务变化。测试兜底重构:没有行为测试的重构是赌博。复盘常态化:架构评审进流程,防止熵增回归。架构复盘 = 承认腐烂 → 分层解耦 → 领域建模 → Clean 演进,小步快跑、测试兜底、依赖向内,让架构跟上业
API 是承诺:一旦发布就不能随意破坏,设计时多花时间,维护少花十倍。最小暴露:只导出必须公开的,内部实现随时可重构。SemVer 是契约:MAJOR 破坏、MINOR 加功能、PATCH 修 Bug,版本号即沟通语言。文档即产品:API 文档质量决定采用率,注释要写到"用户不翻源码就能用"。兼容是底线:能力检测 + 废弃过渡,让升级不成为用户的灾难。企业级组件封装 = 最小 API 面 + 清晰
高效Bug定位与修复指南 核心要点: 定位四步法:现象→模块→代码→根因分层分析,每层需证据支撑 复现三要素:精确记录环境/步骤/频率,偶现问题通过日志埋点扩大采样 工具链应用: 崩溃分析:bugreport/faultlog + addr2line符号化 性能问题:trace火焰图定位阻塞点 版本回溯:git bisect二分定位问题提交 修复自检:需满足根因明确、修复精准、回归覆盖、副作用评估
流程即质量:SIG 治理 + Review 规范 + CI 门禁,是开源协作的质量三支柱。小步提交:一个 PR 一件事,是让 Review 高效、合入顺利的第一原则。DCO 是底线:每次 commit 签署原创声明,法律风险前置到提交那一刻。门禁不可绕过:CI 失败绝不强行合入,质量红线一视同仁。贡献是双向的:回应 Review 是贡献,写文档是贡献,参与社区讨论同样是贡献。
聚焦鸿蒙 PC 应用软件完整落地流程,写作范围包含 PC 应用需求设计、功能开发、分布式特性调试、兼容性适配、应用上架资质准备、应用市场审核避坑技巧、上架后优化迭代方案、应用落地实测体验、开发过程踩坑总结等。围绕 PC 端三方库适配工作展开写作,内容可包含库适配完整流程、编译报错排查过程、复杂第三方库移植方案、积分上分技巧、适配过程中遇到的疑难问题与最终解决方案、适配思路优化总结、个人备赛成长心得
不用手柄、不用穿戴设备——仅靠一个普通RGB摄像头,如何实时识别物体位置,反向解算三指关节角度,并生成平滑轨迹?携手上海人工智能实验室、华为昇腾、昇思MindSpore、湖北工业大学及地瓜机器人、临界点等众多生态伙伴,共同举办。基于国产ICT底座深度赋能从具身智能本体、数据采集、数据处理、模型训练与测评以及场景应用落地等全栈技术链路。8月12日,上海模力社区,我们带着开源三指手、生态伙伴和满满诚意
从 C/C++、Node.js、Python 三方库迁移,到跨语言工程规范建设,再到圆桌交流与开发者开放麦,本次 Meetup 围绕"迁移实践"与"生态共建"两个关键词,为现场开发者带来了一场兼具技术深度与社区氛围的线下交流活动。对于开源鸿蒙 PC 而言,三方库迁移只是生态建设的重要一环。如何持续完善工具链、沉淀工程经验、降低开发门槛,吸引更多开发者参与生态共建,仍然需要社区持续探索和投入。正如活
模块 | 代码量 | 核心价值 || i18n 引擎 | 846 行 | 零依赖7语种国际化,直接引入即用 || API 客户端 | 49 行 | 自动降级 + 离线检测,前后端分离必备 || Node.js 后端骨架 | 7 个文件 | JWT认证/文件存储/审计日志/健康检查 || UniApp 骨架 | 完整项目 | 4端一套代码,登录页+首页示例 || HarmonyOS 骨架 | 4 个
本文实测 GPUStack 在 H20 与昇腾 910B 上部署 DeepSeek-V4-Flash-0731,解析 DSpark 加速、长上下文性能及生产配置建议。
华为MindSpore静态工程审阅摘要(150字) 本文基于bd3c5dd快照对华为MindSpore AI框架开展静态工程审阅。该C++核心(占比99.6%)架构展现企业级体量,含4,230个源文件、87个CMake配置,模块拓扑聚焦计算图引擎、硬件后端等7大核心组件。审阅发现13条静态风险线索需人工复核,测试与CI工作流证据缺失。作为昇腾AI全栈核心层,MindSpore通过"动静统一+原生自
2026年5月22日,以“心怀挚爱,共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2026在北京中关村国际创新中心举办。作为面向开发者和产业伙伴的重要年度会议,本次大会围绕Agentic AI时代的算力底座、基础软件、开源生态和开发者成长体系展开,集中呈现了昇腾在AI计算基础设施、CANN软件栈、Mind系列软件、Agent工具链以及开发者生态建设方面的最新进展。在大模型训练、推理部署和智能体应用加速落地的
昇腾 Model-Agent 是华为昇腾面向NPU生态开源的模型全流程自动化智能体框架,核心解决GPU模型迁移昇腾、模型适配、量化、推理调优、部署验证、文档生成全链路重复工程工作,把昇腾CANN、torch_npu专家经验封装成可复用模块化Skill技能库,实现一句话自动完成模型落地,大幅降低昇腾开发门槛。2. 四大核心引擎能力Dynamic Workflow 动态工作流引擎替代静态提示词,LLM
GLM-5.2 KV Offload 系统优化实践Agent 赋能模型部署优化:Hy3 昇腾推理实践PyPTO 编程框架与 Agent 算子生成能力面向昇腾 950DT 的 DSpark 推理实现与性能优化Longcat 2.0:推理低时延优化SanaVideo 模型 NPU 单卡部署与性能优化实践。
AI场景适配拉满:免费LFS、模型数据集托管、配套免费算力,是国内最适配大模型研发的托管平台;国产官方背书:开放原子基金会+CSDN联合运营,合规稳定,鸿蒙生态独家优势;国内访问极速:无需翻墙,克隆、推送、下载大文件速度远超GitHub;生态联动性强:打通CSDN社区,项目曝光率高,助力个人开源成长;零使用门槛:CSDN账号一键登录,核心功能全部免费,新手极易上手;功能一体化:告别多平台切换,代码
经过数个版本的演进,Model Agent 已经成功支持模型的昇腾适配调优,并支持从 HuggingFace、ModelScope、AtomGit 等主流模型上社区上自动爬取、分析、适配新发布的模型。在实际使用中,仍有几个问题还是制约着开发者的最佳体验:复杂任务执行到哪一步了?哪个节点正在运行?失败发生在哪里?散落在本地的模型资料、适配记录和问题经验,又该如何真正参与下一次开发?正式发布。本次更新
6-8 月统一评优,9/10/11/12 月每月单独评选,12 月前以开源鸿蒙 PC 积分赛任务为主要评选依据;下载下方申请模板完成申报材料填写,上传至个人仓库,随后在赛事群联系小助手申报本批次评优并提交仓库链接,申报信息及结果将在赛事群公示。月度星光 PC 应用 5 个(3000 元/项)、PC 应用之星 3 人(3000 元/人)月度星光应用 5 个(3000 元/项)、月度应用之星 3 人(
第一期我们的参赛者创造了非常亮眼的贡献好成绩。这一次,我们把任务池升级到,邀请超 100 位 AI 开发者用 Model Agent 自动化完成模型适配——把工程师从重复劳动中解放出来,让 AI 真正落地到千行百业。实战拿奖、共建生态一步到位。这一场,你只需要会按 Enter。
我们诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用,或访问华为云 MaaS 模型即服务平台在线体验,欢迎广大用户反馈使用意见,助力开源生态持续进步。开源盘古 openPangu 是华为开源 AI 模型品牌,致力于通过昇腾原生训练与推理技术,为业界用好昇腾提供最佳实践参考,助力打造 Agent 时代强大的智能底座,加快人工智能商业创新和生态繁荣。[中国,深圳,2026年7月31日] 华为开源盘古5050
开源自由与生态红利,从来不是对立的两面,而是 AI 产业发展的两条并行路径。LangChain 代表的是技术的想象力 —— 它让开发者可以用最少的约束,探索 AI 应用的边界;小艺开放平台代表的是产业的落地力 —— 它把流量、能力、商业化打包成基础设施,让创意更快变成真实的用户价值与商业收益。对于开发者而言,最关键的不是跟风选 “更热门” 的路线,而是想清楚自己的核心目标:你要的是技术掌控感,还是
当大模型落地进入性能攻坚阶段,昇腾 NPU 推理、KV 缓存调度、MoE 异构部署、视频生成模型适配、自定义算子优化成为所有 AI 开发者绕不开的核心难题。为打通模型从论文到昇腾硬件落地全链路,落地杭州线下专场 Meetup,聚焦主流大模型、视频生成模型、Agent 智能体、DSA 架构的 CANN 深度优化实战,集结一线昇腾技术专家面对面拆解调优踩坑经验,专为杭州及周边 AI 算法、算子、部署工
全员可参与,体验昇腾950系列产品算力。9大任务上线,16W+奖金池开放!扫码参与活动报名,抢先了解任务详情。