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直接接管小米小爱音箱 Pro(LX06/OH2P)的麦克风和扬声器,把 Server 端的任意大模型/AI Agent 接入进去。Rust 补丁程序只做转发,业务逻辑(小智 AI、MiGPT、Gemini Live、自定义唤醒词)全部跑在你自己的电脑或服务器上。
2022 年 3 月,稚晖君(彭稚晖)发了一条视频:自制一只能摆手、转腰、晃脑袋的桌面小机器人,圆脸上还能显示画面。USB 插上电脑,就能投表情、控关节。外观灵感来自电影里的 EVE,B 站标题是《我做了个能动的电脑配件》——说的是用法,本体仍是一台开源桌面机器人。很多人把它当成可爱摆件。实际上这是的整机:原理图、Gerber、固件、CAD、表情资源、Unity 工程,一个人摊开。仓库在 GitH
金秋九月,开源生态再掀热浪!AtomGit 9月三方库下载量排行榜正式揭晓~本榜单延续「累计下载量 + 月度新增下载量」双重统计维度,全景呈现与两大生态的活跃度与增长潜力。头部项目持续领跑,Chromium生态全面霸榜,仓颉生态新锐力量强势破局,完整数据已同步至9月三方库排行海报,快一起来解锁本月生态热度密码!✨。
开源鸿蒙社区月度优秀评选由开源鸿蒙项目群技术指导委员会主办、AtomGit 承办,面向高校学生开发者,秉持小任务、快认定、强反馈、持续贡献原则,搭建高校常态化贡献评优体系,沉淀开源鸿蒙优质生态成果。2026 年 6 月 — 12 月🔹合并评选批次:6-8 月开展统一评选,合并批次获奖名额为三个月名额总和。🔹月度单独批次:9 月、10 月、11 月、12 月每月独立评选。目前,6—8 月合并批次
鸿蒙生态正加速从移动端迈向 PC 场景,大量应用、开源项目迎来鸿蒙化适配新机遇。高校师生作为开源社区的重要贡献力量,手中沉淀着许多优质开源项目,但很多开发者被环境搭建、API 迁移、三方库兼容、打包上架等问题挡住脚步,好项目难以落地鸿蒙 PC 生态。为此,「开源聚力,筑梦鸿蒙 PC—— 高校开源项目鸿蒙化适配与上架实践沙龙」正式启动!拒绝单向灌输式讲座,主打,带你打通「高校开源项目 → 鸿蒙适配
这条新闻在CSDN、知乎、微博同时刷屏。有人在评论区喊"国产芯片终于站起来了",也有人冷静发问:"份额超了,生态跟得上吗?我现在该不该把项目迁到昇腾上?这篇文章不喊口号,只算账——算技术账、算成本账、算生态账。看完之后,你应该能判断:自己的项目,该不该现在上昇腾。
9月30日,DeepSeek 宣布开源一整套面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库和分布式通信库。据 DeepSeek 官方消息,这些组件与其此前在英伟达平台上开源的组件一一对应。换句话说,DeepSeek 把自己在大模型训练里已经验证过的那套底层工具,成体系地往昇腾上搬了一遍。这事如果只当成一条"某厂又开源了"的新闻看,会漏掉重点。真正值得琢磨
9月30日,DeepSeek官方公众号宣布,正式开源一批面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖高级语言编译工具、高性能计算库和分布式通信库。官方说法是:这批组件与它此前面向英伟达平台开源的组件一一对应。说白了,就是以前只在英伟达卡上能用的那套底层家伙什,现在昇腾上也有了对应的版本。对做国产化适配的团队来说,这是件需要认真看一眼的事。
samba 4.21.0(SMB/CIFS 标准实现)在鸿蒙 PC(HAD-W24 / aarch64 / musl)上的适配全过程
适配QEMU 11.1.1至鸿蒙PC aarch64环境,攻克三大难点:静默回退的平台识别、OHOS签名与RUNPATH双门槛、CI中Python venv环境焊点。通过3个上游补丁及配方级修复,实现qemu-system-riscv64等7个可执行文件的签名交付。上游104项测试95通,消费者测试全通过,CI问题均定位至环境根因。项目已合并入主干,为鸿蒙PC生态提供RISC-V系统模拟底座。
Zeek 8.2.1成功移植至鸿蒙PC(aarch64)面临四大核心挑战:私有生成器工具链兼容、libc++标准库缺失(std::ranges/std::pmr)、CMake交叉模式ALIAS展开缺陷,以及测试链断裂。通过76个可移植补丁与2个零平台宏shim,修复10类差异,实现上游单测26/26通过,消费者测试在真机回放4/4
10月4日,国内外AI开源生态密集开花:阿里云开源Qwen3-VL多模态模型,DeepSeek开源华为昇腾组件,智谱GLM-4.6完成国产芯片适配;英伟达RTX Spark与64GB版DGX Spark推动本地AI算力下沉;AMD以82亿美元收购世界模型公司World Labs,行业并购再提速;与此同时,智能体安全与责任治理成为全球焦点,安全底线建设进入快车道。
矩阵乘(GEMM)是推理与训练中算力占比最高的一类计算。注意力中的投影、前馈网络中的两层变换、MoE 中每个专家的门控与变换,最终都落到形状各异的矩阵乘上。一个推理框架能否跑满硬件,很大程度上取决于 GEMM 库对目标硬件的利用程度。因此,"适配一款加速卡"如果只做到框架层算子能跑通、而 GEMM 仍是低效实现,那么上层的任何调度优化都会被这一层吞掉。DeepGEMM-Ascend 对应 Deep
9月30日,DeepSeek 在官方渠道宣布,正式开源面向华为昇腾算力平台的全套基础设施组件,包括 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库、分布式通信库。据多家媒体报道,这批组件与 DeepSeek 此前面向英伟达平台开源的那一套"一一对应"。这事听起来很底层,离日常写业务代码很远。但它其实回答了一个问题:国产 AI 芯片想跑大模型,软件栈这一环到底补齐了没有。
本文记录 include-what-you-use 0.26.src 在鸿蒙PC aarch64平台的完整适配过程。基于Conan 2.29.1与OHOS 6.1.0环境,零补丁复用上游源码,完成CMake构建与5项平台适配。227条上游测试实跑通过率98.2%,3条失败源于标准库差异(非缺陷)。制品仓已发布,PR #13202 合入主干。攻克了标准库头注入、clang-cl参数注入、沙箱签名等高
mpd 0.24.12 鸿蒙 PC 适配实录:40 个可移植源码补丁、8 个 pkg-config shim、meson 交叉编译;上游测试 16/16(170 例)、消费者 9 断言(含 null 输出播放闭环);CI 7 轮 4 绿,PR#13375合入 main并入制品仓。
是一块 ESP32 上的开源语音助手:对着板子说话,它能唤醒、把话送去识别,再把回答从喇叭放出来。要拆开看,别把它当成「模型都烧在芯片里」。板子本地只稳稳做一件事——;听懂、组织回答、合成声音,默认都在服务器上。刷进固件会出声,只说明链路通了,不说明脑子在 Flash 里。仓库叫,虾哥开源,协议 MIT。,设备默认可接。麦、喇叭、屏做成语音入口,大模型走 Qwen / DeepSeek 一类云侧能
lldb 0.0.1(llvmorg-22.1.0)鸿蒙PC aarch64 standalone 适配:8 个 CMake 补丁,消费制品仓预编译 llvm/clang 不重编 LLVM;上游测试全量执行 65025(lit 33638 @94.52% + gtest 31387 @99.91%,后者已含于前者逐用例条目,不可相加),120 个失败全归因(零适配缺陷);CI 11 轮 6 绿 5
9月30日,DeepSeek 宣布开源一套面向华为昇腾(Ascend)算力平台的基础设施组件,涵盖 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库和分布式通信库。据多家媒体报道,这批组件与 DeepSeek 此前给英伟达平台开源的组件一一对应。这条新闻没有"发布新模型"那么抓眼球,所以热度不算高。但对做大模型训练或推理部署的人来说,它可能是近期最值得看一眼的技术事件之一——因为它动的是地基,不是
libadwaita 1.8.8 移植鸿蒙 PC(aarch64):1 个 portability 补丁、10 项适配解决 9 项环境差异。无显示下,63 个上游测试因 SIGTRAP 阻塞;2 个纯计算测试的 105 条公共 API 断言 1:1 通过,加扩展共 124 条消费者探针 124/124 全过;137 条私有 API 断言因符号未导出,分类留证。按“可移植断言子集”和“无显示 API
本文面向开发者、运维与技术从业者,梳理2026年9月至10月初全球科技圈核心动态,涵盖开源AI硬件、开发框架迭代、算力产业变局、系统安全趋势、行业生态事件五大维度。每个热点事件均配套技术背景解读与从业者影响分析,帮助技术人群快速掌握行业最新动向,判断技术演进方向与职业机会。全文信息均来自公开行业动态与官方发布,经独立整合解读,无版权风险,可用于技术分享与行业参考。
根据整理到的结果,本周 GitCode 开源频道新增优质项目共 5 个(系统返回上限),涵盖 AI 智能体、决策引擎、编程效率工具及昇腾 NPU 开发生态等领域。以下按项目热度与适用性进行深度解析。
9月30日,DeepSeek宣布开源面向华为昇腾算力平台的全套基础设施组件,涵盖TileLang高级语言编译工具、计算库和分布式通信库。据报道,这批组件与其此前面向英伟达平台开源的组件"一一对应"。说白了,就是DeepSeek把在英伟达生态里跑大模型用的那套底层工具,照做了一份昇腾版本,并把接口对齐。对不搞底层的人来说,"开源几个库"听起来没什么。但这件事的分量,得放在AI算力的这个语境里看。
如果这个定位成立,那么 FlashMLA 与 FlashAttention 这类通用注意力实现的关系就不是替代关系:前者是面向特定模型结构的深度优化 kernel,后者覆盖更广的注意力变体集合。对迁移者的实际含义是:如果模型不用 MLA 结构,FlashMLA 的价值有限;如果用 MLA 结构,那么它是推理/训练路径上的关键 kernel,其正确性与数值行为需要单独验证,包括 softmax 缩放
DeepSeek 开源昇腾「六件套」,TileLang 硬刚 CUDA!国产算力软件栈,真的要翻身了?
DeepSeek开源昇腾全栈基础组件,覆盖编译、计算、通信三大核心模块,对标CUDA生态,实现国产算力“模型-算力-生态”全链路闭环。此举大幅降低大模型迁移成本,推动技术自主、降本增效与生态共建。目前其2万亿参数模型已在昇腾950PR上训练,政务领域多城落地,实现数据安全与自主可控。行业竞争进入“生态落地”下半场,国产算力生态加速成熟,政务智能化迎来爆发期。
旗舰撤回、中杯顶上、小模型拍板、工具链搬家:本周四件事共同指向能力的分层分发。安全卡数字、effort 档位经济学、决策模型 17 天六家、昇腾组件开源,逐件拆解并给出出海团队的落地启示。
今日AI行业围绕旗舰模型、智能体安全与监管三条主线展开。谷歌发布Gemini 4 Argon,单次输出上限达100万Token,率先开放网络安全防御场景;OpenAI以五分之一价格推出GPT-6.1 Sol并上线后台智能体Dots,年化收入逼近700亿美元;DeepSeek联合华为开源昇腾全栈组件,国产算力生态迈出关键一步。监管层面,FTC立案调查AI智能体风险,加州立法限制算法解雇,英格兰银行将
还没发布的Qwen 4,已经有人替它写好了昇腾910C的稀疏注意力内核——SGLang PR #41855 全解读一个模型还没出生,它的"专用座位"已经焊好了。2026年9月30日,开源推理框架SGLang的代码仓库里悄悄出现了一则拉取请求,编号41855。贡献者w1ida在标题里写得明白:为Qwen4-Exp的QSA(Query Sparsity Attention,查询稀疏注意力)预填充阶段,
大家离不开英伟达GPU,其实核心之一在于CUDA,它和GPU的关系相当于汽车电控系统和发动机的关系,凡开发AI都要在CUDA上写算子和指令,用它的工具包,而且它不支持AMD、华为的GPU,这就导致你必须用英伟达的卡来跑模型。卡脖子的问题,之前DeepSeek V3训练的时候用的英伟达的卡和CUDA生态,但这次V4就直接用TileLang生态直接在华为卡上跑,解决了华为卡生态不好的问题,是非常非常大
DeepSeek于2026年9月30日开源面向华为昇腾芯片的全套AI软件栈,涵盖六大核心组件,构建起媲美英伟达CUDA生态的国产算力“跑道”。该体系实现从高级语言(TileLang)到矩阵计算(DeepGEMM)、跨卡通信(DeepEP)、稀疏注意力(FlashMLA)等全链路高性能支持,实测吞吐达数千tokens/s,时延低至10毫秒。此举打破英伟达生态垄断,为国产芯片提供开箱即用的开发标准,推
在国产 AI 芯片上跑大模型是什么体验?问任何一个干过适配的工程师,大概率会收到一声叹息:芯片参数单看着都行,真跑起来,算子要自己写、通信库要自己凑、性能要自己调——硬件之上那一整层软件生态,才是最缺的东
DeepSeek 这次开源的六个昇腾基础组件,覆盖了从编程语言、矩阵计算、通信库到具体算子的完整技术栈,且严格对标此前英伟达平台的开源生态,降低了开发者在两种硬件路径之间迁移的学习成本。六个项目目前都处于活跃更新阶段,部分能力仍在完善中,具体适用范围和性能表现建议以各项目 GitHub 仓库的最新 README 为准。本文内容以 DeepSeek 官方公众号公告、各项目 GitHub 仓库文档及
中电信发布国产开源大模型Xing4.0-29B-A4B,基于昇腾910C与MindFormers全链路自主可控,支持256K上下文、4-bit量化后单卡仅需15GB显存,SWE-bench得分75.0,实现轻量代码智能体本地化部署。该模型填补了政务、金融等数据不出域场景下高性能AI工具的空白,推动信创生态落地。结合飞算JavaAI等工程化方案,本地化、垂直化AI编程正从概念走向实用,为开发者提供可
本文复盘了libliquidsfz 0.4.1在开源鸿蒙PC(aarch64)的移植过程:通过32行补丁修复2018年版GNU config脚本对HarmonyOS识别问题,解决pkg-config烘焙路径悬空问题,手动关闭无依赖支持的JACK/LV2组件。基于Conan构建体系,交付12个文件、757行代码,经真机测试验证,上游2项make check通过,消费者包渲染验证成功。MR !9958
鸿蒙签名五关陷阱揭秘:-mode 必填 localSign,SDK 调试证书模板已过期三年,五件套路径版本不一,证书与 profile 绑定无报错线索,签名成功≠可运行。真相需靠真机日志验证。解决方案已封装至开源工具 hmharness,一键完成构建、签名、安装与日志校验,实现鸿蒙 CI 化免踩坑。
近日,北京昇腾生态先锋中心在北京市门头沟区政府指导下,联合昇腾 CANN 开源社区、AtomGit AI 社区等,共同发起活动。门头沟区投促中心党组书记、主任杨帆、京西智谷董事长张鹏鹏、嘉环科技董事长宗琰、华为北京战略与业务发展部部长房思哲、华为昇腾生态发展部副部长陈海波等领导嘉宾共同参与本次活动。
从2020年零星提交代码到2026年成为PyTorch官方首个支持的中国硬件,昇腾与PyTorch的合作,不仅是一家企业和开源基金会的双向奔赴,更是中国算力融入全球开源标准的标志性事件。开源没有捷径,依靠持续贡献换取话语权,依托社区共治定义未来,昇腾与PyTorch的故事,也为整个中国IT产业提供一份可供参考的样本。
回到CSDN热榜那个问题:AI浏览器会取代App吗?会改变入口,但不会消灭App。更准确地说,Agent会成为新的交互层,而底层应用仍然负责数据、权限和业务规则。这个判断我在热榜原文里认同。Agent成为新交互层的前提,是推理算力足够便宜、足够快、足够稳定。如果每次Agent推理都要等500ms、花0.03美元,那Agent只会停留在演示阶段,永远进不了生产。只有当推理成本降到原来的1/10、延迟