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自然语言处理

scGPT在昇腾的迁移部署

单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）技术的爆发式发展，使人类细胞图谱等综合数据库的规模已膨胀至数千万个细胞。如何从海量且高度异质的单细胞数据中高效提取生物学知识——包括细胞类型识别、批次效应消除、基因扰动预测和调控网络推断——成为计算生物学的核心挑战。当前主流方法大多针对特定任务开发专用模型，导致"数据孤岛"和"任务孤岛"的局限。scGPT。

weixin_45870772
2026-08-24 15:06:21

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#pytorch #python #自然语言处理 +1
MIS-TEI 安装与部署完整指南

MIS-TEI 是华为推出的基于昇腾 AI 处理器的文本嵌入推理（Text Embeddings Inference）解决方案，专为 Embedding 和 Reranker 类模型优化。它支持容器化快速部署、动态批处理和硬件加速，广泛应用于检索增强生成（RAG）、语义搜索等场景，是昇腾设备上部署文本嵌入模型的主流方案之一。

qq_24211853
2026-07-29 09:10:53

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#人工智能 #python #自然语言处理
2026 大语言模型推理应用开发框架盘点推荐：国产昇腾 MindIE LLM 成国产化落地核心选择

推理应用开发的核心载体，内置完整大模型推理 SDK，集成深度定制模型库、推理优化器、运行时调度环境，开发者通过 Python/C++ API 即可快速封装对话、生成、工具调用等推理业务逻辑，原生支持 MoE、MLA、Multi-LoRA、函数调用等当前主流大模型能力。除此之外，本地轻量化推理开发还有 llama.cpp、Ollama、MLX 等工具，主打单机离线、端侧小型模型调试，高并发云端推理应

 g1773004321
2026-07-28 17:05:56

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理
自建Ascend C算子专用微调模型，用于本地部署的领域专有小型大语言模型

高度重合风险：AscendKernelGen已完整覆盖本方案全部诉求（32B基座、CoT数据集、SFT+RL训练、昇腾内核生成），若跳过基线评测直接从零自研，存在严重重复造轮子问题，技术评审、对外成果输出均存在短板；方法论统一：全赛道SOTA项目均采用两阶段训练，原方案仅SFT单阶段存在明显技术缺陷，必须补充RL执行反馈环节；数据集对标：Ascend-CoT v3样本量级、场景覆盖度远超本方案初始

 zhangfeng1133
2026-07-24 16:13:39

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#c语言 #语言模型 #开发语言 +2
市面上有哪些AI硬件可以记录销售过程？

线下销售的难点，常常不在于企业没有SOP，而在于管理者无法持续了解SOP是否执行、客户反馈是否被记录、员工能力是否得到复盘。线下流量成本上升后，门店接待仍停留在抽查录音、人工巡店和结果考核，销售过程就容易成为经营黑盒。智能工牌的价值，是把现场沟通转化为可检索、可分析、可复盘的数据，再用于话术质检、客户画像、成交归因和培训优化。在销售过程留痕、SOP质检、复盘管理这类诉求下，明略科技 · 灵听工牌值

 2501_93470029
2026-07-22 19:50:26

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#人工智能 #自然语言处理
ASR+NLP+LLM如何落地线下销售：智能工牌技术链路解析

解析国内销售接待与对话分析AI硬件的主要形态，并从拾音、ASR、NLP/LLM分析、SOP质检和落地流程说明智能工牌的选型方法。

2501_93187751
2026-07-20 18:41:46

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#自然语言处理 #语音识别 #人工智能
自然语言处理：实体抽取与情感分析（217）

在鸿蒙（HarmonyOS）生态中，自然语言处理（NLP）能力为开发者提供了强大的文本语义理解工具，广泛应用于智能客服、内容审核、舆情分析等场景。

Davina_yu
2026-07-20 18:14:55

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#自然语言处理 #人工智能 #harmonyos +1
鸿蒙端侧 NLP 实战：分词器 + TF-IDF + 朴素贝叶斯分类 + 文本相似度

本文介绍了基于HarmonyOS NEXT（API 12+）和ArkTS的端侧自然语言处理（NLP）全链路实现方案。该系统包含文本预处理、分词（正向/逆向/双向最大匹配）、停用词过滤、TF-IDF关键词提取、朴素贝叶斯文本分类及多种文本相似度计算（余弦相似度/Jaccard/Jaro-Winkler）功能。该方案具有隐私优先、低延迟、离线可用和成本节省等优势，采用纯算法实现不依赖第三方库，适用于中

 解局易否结局
2026-07-19 23:41:46

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#自然语言处理 #分类 #harmonyos +1
华为昇腾950超节点有多强？1024卡集群算力相当于3205张A100！

这个搭载1024张昇腾950DT芯片的“庞然大物”，其FP8总算力达到1 EFLOPS。根据华为路线图，Atlas 950 SuperPoD设计上限为8192张昇腾950DT卡，届时FP8总算力将达8 EFLOPS。“3205张A100”只是一个数字，其背后是国产AI算力从“卡时代”迈向“超节点时代”的坚实一步。对比同期英伟达NVL144（144卡集群），昇腾950超节点（1024卡）的总算力达到

 2401_84508343
2026-07-19 00:38:21

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#大数据 #自然语言处理 #人工智能
国产算力双雄对决：曙光8000十万卡集群 vs 华为昇腾950超节点深度解析

该集群占地仅2000平方米，于2026年7月10日正式落成，部署历程经历了多个阶段：2024年完成系统研制，2025年完成工程建设，2026年2月3万卡上线试运行，4月6万卡投入使用，6月完成10万卡部署。目前，曙光8000已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象等20余个科研和产业领域。在WAIC 2026上首次以真机形式展出。昇腾384超节点（前

 2401_84508343
2026-07-18 21:11:52

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#人工智能 #自然语言处理 #大数据
ESM-2 蛋白质语言模型在昇腾 NPU 上的推理部署

ESM-2（Evolutionary Scale Modeling 2）是 Meta AI（FAIR）推出的蛋白质语言模型，它把自然语言处理里的掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）思想搬到了蛋白质序列上：把一条氨基酸序列看作一句"蛋白质语言"，通过在海量蛋白序列（UniRef50）上做自监督预训练，让模型学会氨基酸之间的进化与结构约束。和依赖多序列比对（MSA

weixin_45870772
2026-07-14 15:29:24

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +2
HarmonyOS APP《画伴梦工厂》开发第54篇-鸿蒙AI开放能力——语音与自然语言处理

情感分析文本纠错const summary = await engine.summarize({ text: longStory, maxLength: 20, // 最多 20 个字符 minLength: 5, // 最少 5 个字符 style: 'creative' // 创意风格，适合儿童故事 });儿童画作 → Vision Kit 图像分割 → 提取角色和背景 → 端侧语义理解 →

言程序plus
2026-07-07 16:35:53

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#人工智能 #harmonyos #自然语言处理
HarmonyOS NEXT】鸿蒙中Interface实例实现的书写格式

摘要：在HarmonyOS NEXT的ArkTS开发中，接口（Interface）用于定义类型契约，由类（class）或结构体（struct）通过implements实现。关键点包括：基础语法：类必须实现接口所有属性和方法，否则编译报错；灵活属性：接口属性可通过简单字段或getter/setter实现；接口继承：子接口继承父接口的所有成员，实现类需满足完整继承链； UI应用：接口常用于约束

 油墨香^_^
2026-07-05 00:01:03

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#人工智能 #机器学习 #自然语言处理
英伟达：AXPO缩小智能体思维行动差距

如何解决多模态智能体推理中，因工具使用的高方差和低频尝试导致的强化学习信号缺失问题？论文提出AXPO算法，通过固定思维前缀并重采样工具调用，有效缩小“思维-行动”差距，显著提升模型性能。

大模型任我行
2026-06-16 08:00:00

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#人工智能 #自然语言处理 #语言模型
从生成算子到性能评测：FlagOS 三件套完整使用流程，KernelGen（算子自动生成工具，大语言模型）、FlagRelease、FlagPerf 三大工具

FlagOS三大工具速览与快速调用指南核心工具： KernelGen：AI自动生成多芯片兼容的高性能算子（支持英伟达/昇腾等）快速调用：网页版输入算子描述自动生成代码，或通过CLI触发生成 FlagRelease：大模型跨芯片一键迁移部署平台（适配70+主流模型）三步骤：下载预适配模型 → 拉取优化镜像 → 启动兼容API服务 FlagPerf：异构芯片统一评测工具（支持32款芯片横向对比）

zhangfeng1133
2026-06-14 10:45:54

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理
【昇腾CANN】自定义算子注册：从Schema到实际运行的完整链路

接上一篇文章聊的 metadef，这篇说一个完整的话题：自定义算子怎么从零注册到昇腾 CANN 里，让 PyTorch 或者 TensorFlow 能直接调用。这个过程涉及到几个环节：算子实现（核函数）、元数据定义（metadef）、算子注册（OpLoader）、框架适配（PyTorch 的 autograd 或者 TensorFlow 的 op 包装）。哪一步出了问题，调用都会失败。

2501_94588872
2026-05-25 16:53:50

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#人工智能 #自然语言处理 #深度学习
最新计算机专业毕设论文选题大全基于计算机专业毕业设计详细题目100套优质毕设项目分享(源码+论文)✅

本文介绍了2025年计算机毕业设计项目的选题推荐与技术指导服务。主要内容包括：1）提供500+精品毕业设计案例，涵盖人工智能、鸿蒙系统、微信小程序等多个热门领域；2）推荐100+新颖选题，如基于深度学习的智能制造设备监控、基于强化学习的智能公交调度等；3）提供全流程技术指导，包括开题报告、代码实现、论文降重、远程答辩辅导等；4）技术支持范围广泛，包含SpringBoot、Vue、Python等主流

 vxLGY178888
2026-04-11 10:30:00

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#人工智能 #机器学习 #自然语言处理 +3
MindSpeed-RL GRPO 昇腾全共卡方案实践总结

本文分享了基于昇腾Atlas 800T A2服务器，使用MindSpeed-RL框架对Qwen2.5-7B/32B模型进行GRPO训练的实践经验。重点介绍了自定义数据集和奖励规则的适配方法：通过修改map_keys和dataset_additional_keys字段实现数据格式转换，并详细说明了如何根据任务需求设计自定义reward规则。同时提供了数据集预处理模板配置和奖励函数映射的具体实现方案，

mooche
2026-02-27 15:33:44

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#python #人工智能 #深度学习 +1
零基础入门昇腾集群调度组件NPU Exporter

在计算任务运行过程中，除芯片故障外，往往需要关注芯片的网络和算力使用情况，以便确认任务运行过程中的性能瓶颈，找到提升任务性能的方向。MindCluster提供了部署在计算节点的NPU Exporter组件，用于上报从驱动中获取到的芯片、网络的各项数据信息。

shenjijun3
2026-02-27 11:01:20

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#自然语言处理
零基础入门昇腾集群调度组件Ascend Device Plugin

K8s对资源信息的调度依赖感知的资源信息。除基础的CPU和内存信息以外，需通过K8s提供的设备插件机制，供用户自定义新的资源类型，从而定制个性化的资源发现和上报策略。MindCluster提供了部署在计算节点的Ascend Device Plugin服务，用于提供适合昇腾设备的资源发现和上报策略。

shenjijun3
2026-02-26 16:49:43

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#自然语言处理
实测VLM：昇腾平台上的视觉语言模型测评与优化实践

经过系统性测试，VLM在Atlas 800T平台上展现：●极致的批量吞吐能力：系统轻松支持Batch 64的超大批次并行，吞吐量稳定在84.43 图像/秒，相比单批次提升近 3 倍，完美释放了 NPU 的Cube Core算力。●高分辨率处理得心应手：在 512x512 高分辨率场景下，像素处理效率（PPS）达到 1270万像素/秒，展现了 NPU 在高负载任务下的卓越并行计算优势。●生态无缝兼

 哈__
2025-12-26 18:31:06

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +1
2026 人工智能YOLOV相关毕业论文选题方向及题目示例（深度学习/yolov/自然语言处理/图像处理/机器学习）

本文介绍了一系列计算机毕业设计项目案例，涵盖数据分析、人工智能、微信小程序、鸿蒙系统等多个技术领域。主要内容包括：1）数据分析与推荐系统案例（如贷款数据分析系统）；2）微信小程序开发案例；3）人工智能系统实现案例；4）2025年最新颖的本科计算机毕业设计选题推荐（如智能房产管理App、HarmonyOS教学工具等20余个项目）。文章还提供了博主的技术服务范围（SpringBoot、Vue等）和毕业

 AissenMe
2025-12-15 19:48:10

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#人工智能 #深度学习 #自然语言处理 +3
2026 人工智能与大数据专业毕业论文选题方向及题目示例（深度学习/yolov/自然语言处理/图像处理/机器学习）

计算机毕业设计项目推荐与选题指南本文提供了一系列新颖的计算机专业毕业设计项目推荐，涵盖人工智能、数据分析、微信小程序、鸿蒙系统等多个热门技术领域。精选项目包括AI智能客服系统、健康饮食推荐系统、直播带货平台、网络入侵检测系统等，每个项目均标注了技术栈、创新点和开发难度。同时提供了500+套毕业设计案例资源，包含系统实现、论文辅导、答辩指导等全方位服务支持。特别推荐人工智能、鸿蒙系统等前沿技术方向

 AissenMe
2025-12-10 08:30:00

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#人工智能 #大数据 #深度学习 +2
2026 人工智能与大数据专业毕业论文选题方向及题目示例（nlp/自然语言处理/图像处理）

本文介绍了一系列计算机毕业设计项目案例，涵盖人工智能、数据分析、微信小程序等多个领域。推荐项目包括鸿蒙AI语音宠物识别工具、智能家居安防系统、AI母婴健康助手小程序等，涉及SpringBoot、Vue、TensorFlow等技术栈。文章还提供了500套新颖的计算机专业毕业设计选题，包含人工智能、鸿蒙系统等热门方向，并附有系统功能截图展示。作者提供从选题到答辩的全流程辅导服务，包括开题报告、代码编写

 AissenMe
2025-12-07 09:00:00

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#人工智能 #大数据 #自然语言处理 +2
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在昇腾A800T A2上使用mindie镜像部署与benchmark性能测试

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在昇腾A800T A2上使用mindie镜像部署与采用合成数据使用benchmark性能测试

 qq_43295280
2025-12-03 20:00:00

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#人工智能 #自然语言处理
鸿蒙开发之路：文本分类、情感分析与智能对话机器人

本文全面解析了HarmonyOS自然语言处理三大核心能力：文本分类、情感分析和智能对话系统的实现原理与实战应用。通过深入的代码示例和架构分析，展示了如何构建智能、高效的NLP应用。关键技术收获端侧智能优先：HarmonyOS强调端侧NLP处理，保障用户隐私的同时实现毫秒级响应多技术融合：文本分类、情感分析与对话系统的有机结合，实现更智能的应用体验领域自适应：支持领域特定的优化和定制，满足不同场景需

 m0_72846959
2025-11-14 16:12:16

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#人工智能 #自然语言处理 #分类
AI大模型时代，程序员如何脱颖而出？2025年职业发展终极指南！（必收藏）

2025年程序员就业市场面临挑战，包括裁员潮和薪资分化。AI技术既是冲击也是机遇，AI编程工具崛起，AI工程师需求激增。程序员需通过三大路径转型：技术深耕（如AI/ML工程师）、业务融合（如技术产品经理）和创新探索（如鸿蒙开发者）。核心在于持续学习、拥抱变化、提升自我，才能在行业变革中找到出路。

全栈大佬！
2025-12-01 11:08:04

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#人工智能 #系统架构 #大数据 +2
昇腾大模型性能分析思路

我们根据性能问题的场景，按照单机和集群场景进行分类，再明确性能问题属于哪一类，明确好性能问题背景之后，才方便进行下一步问题的定位；在明确问题背景后，参考，选择对应的性能工具，采集性能数据并拆解性能，找到需要提升性能的模块；在明确性能瓶颈模块后，将问题细化定位到下发、计算和通信等模块，并通过本文目录搜索到对应章节找到对应优化算法。

保持成长
2024-09-04 19:17:33

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#语言模型 #自然语言处理 #nlp
这款AI产品爆了，没想到大模型应用爆品是耳机

例如使用SoundAI FairyClip进行会议或者课堂上的实时转写，传统的方法需要先调用声学模型，将语音信息从复杂的声场环境中提取出来，再通过语音模型，让AI能将连续的语音构建为文本，提取语音中的内容、语音特征、停顿和节奏以及说话人的情感信息，再通过语言模型，根据文字进行任务处理，在AI理解单个词汇、长句意义的基础上，提高模型对不同口音和语速的适应性，使得它可以迅速get到多个说话人的核心语义

 AI小白熊
2024-07-23 08:15:00

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#人工智能 #自然语言处理 #语言模型