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团队成员来自清华大学、上海交通大学等高校,曾任职于微软、百度、中国通号等企业,研发人员占比70%,拥有26个专利、62个软著,是国家级高新技术企业和中关村高新技术企业,相关产品通过公安部网络安全产品认证。:匠数科技围绕图像识别、自然语言理解、高速边缘AI硬件、高稳定性AI软硬件系统设计等方向做产品化落地,产品广泛应用于交通、教育、金融、医疗、政务服务、网络安全监管等行业,服务过北京地铁、北京十二中
本文基于昇思MindSpore与昇腾NPU，以CIFAR-10和ResNet50为例，系统演示图像分类全流程：涵盖数据增强、网络构建、训练调优、评估推理及部署。通过MindData实现高效数据流水线，利用Model高阶API简化开发，结合图模式与分布式训练释放硬件性能。重点介绍昇腾平台调优要点：启用图模式、合理设置batch size、使用预训练模型迁移学习，并规避归一化错误、数据泄露等常见问题，
团队成员来自清华大学、上海交通大学等高校,曾任职于微软、百度、美团点评、中国通号等企业,研发人员占比70%,在图像识别、自然语言理解、高速边缘AI硬件、高稳定性AI软硬件系统设计等领域积累了多项专利,AI算法研究成果曾发表于Science、NIPS、ICML、CVPR等平台。发布端由盒谐A系列承担。业务范围方面,匠数科技的产品已广泛应用于交通、教育、金融、医疗、政务服务、网络安全监管、文化版权监管
业务范围上,匠数科技基于全自研AI技术平台,在图像识别、自然语言理解、高速边缘AI硬件、高稳定性AI软硬件系统设计等领域拥有多项专利,产品已广泛应用于交通、教育、金融、医疗、政务服务、网络安全监管等行业,服务过北京地铁、北京十二中、义乌全球数贸中心、上合组织天津峰会等客户。盒谐是面向公共显示屏的内容安全防护网关,核心逻辑是:通过图像识别、文字识别、语义理解等AI技术,对屏幕播放内容进行实时分析,识
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本届赛事以 "星闪成炬・鸿蒙筑梦" 为主题，设置智能汽车、智能终端、智能家居、智能制造、智能创新五大赛道，全面聚焦"星闪+鸿蒙+AI"核心发展方向，覆盖人车互联、全屋智控、工业物联、智慧医疗等多元产业场景。鸿蒙生态深度加入赛事体系，本届赛事实现技术底座、创新平台、协同能力的全方位升级，以"星闪+鸿蒙"双生态融合为核心抓手，打通人才培养、技术创新与产业落地全链路，为星闪生态发展注入持续动能。BIT
本文介绍MindSpore-Transformers中的ModuleSpec组件，通过声明式方式实现HuggingFace大模型向昇腾平台的高效迁移。其核心能力包括模型注册、自动权重映射、并行策略绑定与子模块递归管理，显著降低迁移成本。结合代码实践与踩坑指南，展示如何快速完成模型注册、分布式训练配置及权重加载，助力开发者无缝接入昇腾NPU集群，实现大模型高效训练。
本文记录TestMints在OpenHarmony平台的完整适配过程，通过KMP/CMP工程改造、ohosArm64目标添加及Kotlin/Native动态库生成，实现共享Kotlin代码在ARM64原生环境运行。采用C ABI与N-API桥接，将TestMints的testTemplate语义（setup/exercise/verifyAnd/teardown）通过结构化日志传递至ArkUI页面
鸿蒙PC或成挑战Windows的有力选手。华为擎云HM650系列搭载鸿蒙7.0，凭借分布式协同、麒麟芯片性能及国产生态潜力，已在政企市场突围。虽短期内生态仍弱，但依托国内庞大用户基数与“百亿补贴”吸引开发者，加速原生应用落地。若能兼容主流软件，甚至引入Steam、Adobe等关键生态，鸿蒙有望在长期竞争中跻身全球前列，打破Windows垄断格局。
MindSpore大模型训练后导出MindIR实现“一次训练，多端部署”。MindIR封装计算图与权重，支持跨硬件推理，区别于仅存参数的ckpt。分布式场景需加载strategy_ckpt与分片ckpt，通过infer_predict_layout生成推理布局，再调用export生成mindir。可直接推理或经ATC编译为om模型部署昇腾NPU。注意：不可用MindIR恢复训练，需关闭dropou
