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近期拿到《鸿蒙系统（HarmonyOS）移动开发实战》样书，该书由人民邮电出版社出版。围绕如何从0开始构建一个完整的类似于“抖音”的短视频App来展开。本文希望与读者朋友们分享下这本书里面的大致内容。
这篇文章摘要如下： 《Flutter+开源鸿蒙实战｜智联邻里Day6》介绍了如何通过引入主流第三方库重构项目架构。主要内容包括：1) 使用GetX替代原生状态管理和路由，简化开发流程；2) 采用flutter_easy_refresh实现高级下拉刷新功能；3) 集成fluttertoast提供更友好的提示弹窗；4) 通过connectivity_plus监听网络状态变化。文章详细展示了每个库的集成
这篇文章详细介绍了如何在Flutter中实现闲置物品详情页面的开发与功能优化。主要内容包括： 路由传参实现：通过Navigator.pushNamed传递选中物品数据到详情页，完成列表到详情的跳转逻辑 详情页面开发：接收路由参数并渲染闲置物品的完整信息，包括标题、描述、联系方式等，适配不同设备尺寸 功能完善： 实现删除功能，完成"发布-展示-删除"的业务闭环 集成下拉刷新功能，
本文探讨了在AI编程时代，中小团队面临的架构设计困境，并提出了一种四层结构化解决方案。作者指出，鸿蒙应用开发面临技术栈新、缺乏自带架构框架的问题，导致代码呈现平铺开发、耦合严重的现象。为此，文章提出Neo框架的两大约束：结构化设计和模块化规范，并详细介绍了四层架构设计（入口层、功能页面层、领域建模层和基础设施层）及其边界渗透处理。最后展示了该架构在代码中的实际应用示例，为中小团队提供了一种可落地的
Flutter鸿蒙跨平台开发摘要（150字） 本文基于Flutter实现鸿蒙应用的标准化开发架构，完整集成底部导航、全局状态管理、搜索筛选与收藏功能。通过分层设计解耦业务逻辑，采用ChangeNotifier实现跨页面收藏状态同步，规范五栏导航路由管理。项目修复了页面跳转类型异常、状态访问冲突等编译问题，在鸿蒙模拟器实测通过。提供本地Mock数据方案替代网络依赖，包含首页聚合、多维度搜索、收藏管理
《2026鸿蒙NEXT纯血开发与AI辅助》第六章实战摘要： 本章正式启动"微距"AR测量应用开发，首先明确产品定位为基于HarmonyOS 6.0的智能测量工具，具备四大核心场景：家居测量、搬家估体积、快递测量和装修验房。通过EmptyAbility模板创建工程后，设计了五大功能模块（AR测量、3D空间、协同测量、工具集和数据管理）及对应的四Tab导航架构。重点实现了页面导航骨
做过大模型推理优化的朋友都知道,Prefill和Decode这两个阶段的性质完全不同:Prefill阶段就像是读完整本书做笔记——需要把用户输入的完整prompt编码成隐藏状态,同时生成KV Cache。这个过程计算量大,吃算力。Decode阶段更像是一个字一个字往外蹦——每次只生成一个token,一直重复到结束。这个过程主要瓶颈在显存带宽,属于典型的访存密集型任务。两个阶段混在一起跑,就会出现资
更新系统# 编译工具# Python开发包# torchApex编译看似简单,实则暗藏许多细节。本文通过真实案例,深入剖析了从网络代理到系统库路径的各个环节。Docker守护进程代理配置容易漏lib和lib64路径差异编译脚本会覆盖手动修改希望大家可以学习一些经验教训，对于大模型训练来说，Apex基本是必备工具。昇腾适配版虽然有些小坑，但整体可用性还不错，注明：昇腾PAE案例库对本文写作亦有帮助。
我们用的是MindIE的openEuler镜像，先装基础依赖：暂时无法在飞书文档外展示此内容然后就可以开始执行编译：暂时无法在飞书文档外展示此内容Apex编译看似简单,实则暗藏许多细节。本文通过真实案例,深入剖析了从网络代理到系统库路径的各个环节。Docker守护进程代理配置容易漏lib和lib64路径差异编译脚本会覆盖手动修改希望大家可以学习一些经验教训，对于大模型训练来说，Apex基本是必备工
鸿蒙、iOS与微信小程序开发平台对比摘要 三大移动开发平台各有优势：鸿蒙（HarmonyOS NEXT）主打跨设备分布式能力，采用ArkTS语言，适合华为生态开发；iOS凭借Swift语言和Xcode工具提供最佳性能体验，但门槛较高；微信小程序基于JS/TS，开发门槛最低，依托微信庞大用户群。 关键差异： 开发难度：小程序最简单，iOS最复杂，鸿蒙居中 盈利模式：iOS用户付费能力最强，鸿蒙有激励
