9月29日，我们在全球首家人工智能6S店成功举办了一场以「亲手唤醒AI伙伴」为主题的深度工作坊。本次活动旨在引导参与者超越理论认知，通过完整的硬件组装与软件调试流程，亲身体验一个AI语音交互设备的诞生。

一、技术视野：定位AI硬件生态坐标

工作坊伊始，参与者首先在两大核心展区建立了对AI硬件生态的宏观认知。

• 全球爆款体验区：通过体验Luna情感机器人、Fuzozo智能玩伴等国际前沿产品，直观感受端侧AI在情感计算与智能陪伴领域的技术实现与商业化路径。

• 国产力量生态区：重点剖析了基于开源鸿蒙的分布式能力与“小智AI”的开源语音交互方案。参与者了解到，鸿蒙系统凭借其底层互联能力，已构建起超10亿设备的硬件底座；而“小智”则代表了在中文自然语言处理及场景化交互上的本地化创新。

二、技术解构：剖析AI硬件的四大核心要素

在“四大要素树”展区，我们系统性地解构了AI硬件的技术栈：

• 硬件树：认识从主控芯片、传感器到电源管理的物理基础。

• 软件树：理解大模型、操作系统与算法如何驱动硬件智能。

• 数据树：洞察数据从采集、清洗到训练模型的闭环流程。

• 工业设计树：体会如何将技术集成于友好的用户体验之中。
  这套模型让参与者认识到，一个成熟的AI产品是软硬件协同与数据驱动的系统工程。

三、动手实践：从零组装AI语音交互设备

工作坊的核心环节是参与者亲手组装一台名为“小智”的AI语音机器人。这是一个完整的、从物理构建到功能调测的工程项目：

1. 硬件组装与电路连接：参与者从辨认核心元器件（主控板、麦克风阵列、扬声器、连接线缆）起步，在导师指导下完成硬件的精准组装与所有电路的正确连接，确保了设备底层的物理可靠性。

2. 系统配网与启动：完成硬件组装后，进入软件设置阶段。参与者为设备配置网络连接，使其接入云端AI服务，完成从“硬件单体”到“云端智能终端”的身份转变。

3. 功能测试与交互验证：最后的环节是唤醒与对话。当参与者通过预设的唤醒词“小智小智”成功激活设备，并收到清晰、低延迟的语音回应时，标志着整个系统——从声学采集、语音识别、云端语义理解到语音合成——全部调试畅通。

此次实践不仅让参与者掌握了设备组装的技能，更深刻理解了端侧采集、云端决策的协同AI工作模式。其所组装的“小智”设备，接入了豆包、DeepSeek等大模型能力，成为一个可实时交互的AI硬件原型。

本次活动成功地将AI技术从抽象概念转化为可触摸、可组装的实践项目。参与者带走的不仅是一个能对话的硬件，更是一套理解AI产品如何从0到1构建起来的思维框架。

由于活动反响热烈，我们计划在未来推出更多面向开发者与硬核科技爱好者的进阶工作坊，将深入探讨自定义唤醒词训练、本地轻量化模型部署等主题。

我们始终相信，亲手实践是理解技术最深的方式。人工智能6S店愿持续作为技术交流与创新的实体枢纽，与社区一同推动AI硬件的创新与普及。