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如意面板v2.1.5新增容器镜像管理、Docker代理与日志切割功能，支持菜单自定义；优化应用商店与登录页体验，适配鸿蒙系统。v2.1.4新增移动端APP、macOS支持及Windows桌面端重构，修复多平台安装与运行问题，并上线AI建站、网站流量统计等新功能，持续提升稳定性与兼容性。
16倍内存和100倍存储的提升，使得在主机本地运行AI行为学习模型成为可能——这意味着"主动智能"不再依赖云端，而是完全在本地完成推理。华为SE/X2 Pro均支持全本地化部署——鸿蒙AI引擎在主机本地运行，传感器数据在本地分析，场景决策在本地做出，控制指令通过PLC直达到设备。很多用户在选购全屋智能时把注意力放在灯的亮度、窗帘的顺滑度上，却忽略了主机——这个决定整个系统能不能"跑得快"的核心部件
华为鸿蒙智家的机会正在于此：通过鸿蒙系统的统一控制中枢，将灯光、窗帘、空调、安防、影音整合到一个交互界面中，用一个主机、一个App、一套场景逻辑解决"多App割裂"的痛点。据华为官方披露，其前装方案从29999元的标准组合、59999元的专业组合到99999元的尊享组合，形成了完整的价格梯队，后装套餐则进一步下探至万元区间。这种"开放接入+统一控制"的模式，降低了消费者的决策门槛。这意味着消费者购
在FrontierSWE、Terminal-Bench等代码和长程任务权威基准上，GLM-5.2与国际顶尖模型Claude Opus 4.8的差距收窄至1%–4%。值得关注的是，GLM-5.2的线上推理已在Day 0完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等国产算力平台的全适配。近日，智谱正式上线并开源新一代旗舰模型GLM-5.2。资本市场迅速给出回应。6月22日，港股上
某团队在昇腾NPU上实现了FlashAttention，测试时发现大多数case都正确，但有几个边界case输出了错误结果——Loss只差一点点，但长序列场景下输出差异明显。他们怀疑是数值精度问题，也怀疑是算法实现有bug。问题是：没有系统性地验证FlashAttention的正确性。测试几个case不能证明算法是对的，需要形式化验证和边界条件覆盖。今天把FlashAttention的正确性验证方
第一次在昇腾 910 上跑千卡训练的时候，通信开销直接把算力优势全吃掉了。8 张卡训练 ResNet-50，epoch 时间比单机还慢——这不是卡的问题，是通信没跑通。
本文系统介绍了基于小智AI构建"第二大脑"的开发实践，涵盖三大核心项目：1）智能家居控制系统，实现语音指令解析与设备联动；2）AI对话系统，集成意图识别与上下文管理；3）插件化功能扩展系统，支持模块化开发。通过详细的技术架构、代码实现和Prompt工程示例，展示了如何将小智AI打造为可扩展的智能中枢。文章还提供了Docker部署方案和性能监控方案，为开发者构建个性化AI系统提供
