KMP 实现鸿蒙跨端:供应链管理工具 - 供应链风险评估工具
本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform(KMP)的供应链风险评估工具实现方案。该工具通过输入5个0-100的风险指标值(供应商、物流、需求、质量、成本风险),自动计算综合风险分数并评估风险等级,同时提供风险分析和应对建议。 核心功能包括: 输入处理:验证并解析空格分隔的5个风险指标 风险计算:计算综合风险分数和等级 风险分析:识别最高/最低风险项 建议生成:针对高风险项提供应对

目录
- 概述
- 功能设计
- Kotlin 实现代码(KMP)
- JavaScript 调用示例
- ArkTS 页面集成与调用
- 数据输入与交互体验
- 编译与自动复制流程
- 总结
概述
本案例在 Kotlin Multiplatform (KMP) 工程中实现了一个 供应链管理工具 - 供应链风险评估工具:
- 输入:供应链风险评估数据(供应商风险、物流风险、需求风险、质量风险、成本风险),使用空格分隔,例如:
70 75 65 80 60。 - 输出:
- 风险基本信息:各项风险指标评分
- 风险分析:综合风险分数、风险等级、最高风险项、最低风险项
- 风险评估:各项指标的详细评估
- 风险预警:根据分析结果的风险预警信息
- 风险应对:根据评估结果的风险应对建议
- 技术路径:Kotlin → Kotlin/JS → JavaScript 模块 → ArkTS 页面调用。
这个案例展示了 KMP 跨端开发在供应链管理领域的应用:
把供应链风险评估逻辑写在 Kotlin 里,一次实现,多端复用;把评估界面写在 ArkTS 里,专注 UI 和体验。
Kotlin 侧负责解析风险数据、计算风险指标、评估风险等级、生成应对建议;ArkTS 侧只需要把输入字符串传给 Kotlin 函数,并把返回结果原样展示出来即可。借助 KMP 的 Kotlin/JS 能力,这个供应链风险评估工具可以在 Node.js、Web 前端以及 OpenHarmony 中复用相同的代码逻辑。
功能设计
输入数据格式
供应链风险评估工具采用简单直观的输入格式:
- 使用 空格分隔 各个参数。
- 第一个参数是供应商风险(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第二个参数是物流风险(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第三个参数是需求风险(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第四个参数是质量风险(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第五个参数是成本风险(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 输入示例:
70 75 65 80 60
这可以理解为:
- 供应商风险:70 分
- 物流风险:75 分
- 需求风险:65 分
- 质量风险:80 分
- 成本风险:60 分
工具会基于这些数据计算出:
- 综合风险分数:所有风险指标的平均值
- 风险等级:根据综合风险分数的等级评估
- 最高风险项:风险分数最高的方面
- 最低风险项:风险分数最低的方面
- 风险差距:最高和最低风险的差异
输出信息结构
为了便于在 ArkTS 页面以及终端中直接展示,Kotlin 函数返回的是一段结构化的多行文本,划分为几个分区:
- 标题区:例如"⚠️ 供应链风险评估",一眼看出工具用途。
- 风险基本信息:各项风险指标评分。
- 风险分析:综合风险分数、风险等级、最高风险项、最低风险项。
- 风险评估:各项指标的详细评估。
- 风险预警:根据分析结果的预警信息。
- 风险应对:根据评估结果的应对建议。
这样的输出结构使得:
- 在 ArkTS 中可以直接把整段文本绑定到
Text组件,配合monospace字体,阅读体验类似终端报告。 - 如果将来想把结果保存到日志或者后端,直接保存字符串即可。
- 需要更精细的 UI 时,也可以在前端根据分隔符进行拆分,再按块展示。
Kotlin 实现代码(KMP)
核心代码在 src/jsMain/kotlin/App.kt 中,通过 @JsExport 导出。以下是完整的 Kotlin 实现:
@OptIn(ExperimentalJsExport::class)
@JsExport
fun supplyChainRiskAssessor(inputData: String = "70 75 65 80 60"): String {
// 输入格式: 供应商风险 物流风险 需求风险 质量风险 成本风险
val parts = inputData.trim().split(" ").filter { it.isNotEmpty() }
if (parts.size < 5) {
return "❌ 错误: 请输入完整的信息,格式: 供应商风险 物流风险 需求风险 质量风险 成本风险\n例如: 70 75 65 80 60"
}
val supplierRisk = parts[0].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 供应商风险必须是数字"
val logisticsRisk = parts[1].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 物流风险必须是数字"
val demandRisk = parts[2].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 需求风险必须是数字"
val qualityRisk = parts[3].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 质量风险必须是数字"
val costRisk = parts[4].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 成本风险必须是数字"
if (supplierRisk < 0 || supplierRisk > 100) {
return "❌ 错误: 供应商风险必须在 0-100 之间"
}
if (logisticsRisk < 0 || logisticsRisk > 100) {
return "❌ 错误: 物流风险必须在 0-100 之间"
}
if (demandRisk < 0 || demandRisk > 100) {
return "❌ 错误: 需求风险必须在 0-100 之间"
}
if (qualityRisk < 0 || qualityRisk > 100) {
return "❌ 错误: 质量风险必须在 0-100 之间"
}
if (costRisk < 0 || costRisk > 100) {
return "❌ 错误: 成本风险必须在 0-100 之间"
}
// 计算综合风险分数
val comprehensiveRisk = (supplierRisk + logisticsRisk + demandRisk + qualityRisk + costRisk) / 5
// 判断风险等级
val riskLevel = when {
comprehensiveRisk >= 80 -> "🔴 极高风险"
comprehensiveRisk >= 60 -> "🟠 高风险"
comprehensiveRisk >= 40 -> "🟡 中等风险"
comprehensiveRisk >= 20 -> "🟢 低风险"
else -> "🟢 极低风险"
}
// 找出最高和最低风险项
val riskItems = mapOf(
"供应商风险" to supplierRisk,
"物流风险" to logisticsRisk,
"需求风险" to demandRisk,
"质量风险" to qualityRisk,
"成本风险" to costRisk
)
val highestRisk = riskItems.maxByOrNull { it.value }
val lowestRisk = riskItems.minByOrNull { it.value }
// 判断各项风险等级
val getRiskGrade = { score: Double ->
when {
score >= 80 -> "极高风险"
score >= 60 -> "高风险"
score >= 40 -> "中等风险"
score >= 20 -> "低风险"
else -> "极低风险"
}
}
// 生成风险分析
val riskAnalysis = StringBuilder()
riskAnalysis.append("• 供应商风险: ${String.format("%.1f", supplierRisk)} 分 (${getRiskGrade(supplierRisk)})\n")
riskAnalysis.append("• 物流风险: ${String.format("%.1f", logisticsRisk)} 分 (${getRiskGrade(logisticsRisk)})\n")
riskAnalysis.append("• 需求风险: ${String.format("%.1f", demandRisk)} 分 (${getRiskGrade(demandRisk)})\n")
riskAnalysis.append("• 质量风险: ${String.format("%.1f", qualityRisk)} 分 (${getRiskGrade(qualityRisk)})\n")
riskAnalysis.append("• 成本风险: ${String.format("%.1f", costRisk)} 分 (${getRiskGrade(costRisk)})\n")
// 生成应对建议
val mitigationAdvice = StringBuilder()
if (supplierRisk >= 70) {
mitigationAdvice.append("• 供应商风险高: 建议多元化供应商,降低依赖\n")
}
if (logisticsRisk >= 70) {
mitigationAdvice.append("• 物流风险高: 建议优化物流网络,提高效率\n")
}
if (demandRisk >= 70) {
mitigationAdvice.append("• 需求风险高: 建议加强需求预测,提高准确性\n")
}
if (qualityRisk >= 70) {
mitigationAdvice.append("• 质量风险高: 建议加强质量控制,提高标准\n")
}
if (costRisk >= 70) {
mitigationAdvice.append("• 成本风险高: 建议优化成本结构,提高竞争力\n")
}
if (mitigationAdvice.isEmpty()) {
mitigationAdvice.append("• 供应链风险可控,继续监控\n")
}
// 生成风险预警
val riskWarning = when {
comprehensiveRisk >= 80 -> "🔴 极高风险:供应链风险极高,建议立即采取措施,进行深度分析。"
comprehensiveRisk >= 60 -> "🟠 高风险:供应链风险较高,建议加强管理,制定应对计划。"
comprehensiveRisk >= 40 -> "🟡 中等风险:供应链风险中等,建议定期监控,做好准备。"
comprehensiveRisk >= 20 -> "🟢 低风险:供应链风险较低,建议继续维护,保持警惕。"
else -> "🟢 极低风险:供应链风险极低,建议继续保持,定期评估。"
}
// 生成供应链健康度评估
val supplyChainHealth = when {
comprehensiveRisk <= 30 -> "健康"
comprehensiveRisk <= 50 -> "基本健康"
comprehensiveRisk <= 70 -> "需要关注"
else -> "需要改善"
}
// 构建输出文本
val result = StringBuilder()
result.append("⚠️ 供应链风险评估\n")
result.append("═".repeat(60)).append("\n\n")
result.append("📊 风险基本信息\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("供应商风险: ${String.format("%.1f", supplierRisk)} 分\n")
result.append("物流风险: ${String.format("%.1f", logisticsRisk)} 分\n")
result.append("需求风险: ${String.format("%.1f", demandRisk)} 分\n")
result.append("质量风险: ${String.format("%.1f", qualityRisk)} 分\n")
result.append("成本风险: ${String.format("%.1f", costRisk)} 分\n\n")
result.append("📈 风险分析\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("综合风险分数: ${String.format("%.1f", comprehensiveRisk)}/100\n")
result.append("风险等级: ${riskLevel}\n")
result.append("最高风险项: ${highestRisk?.key} (${String.format("%.1f", highestRisk?.value ?: 0.0)} 分)\n")
result.append("最低风险项: ${lowestRisk?.key} (${String.format("%.1f", lowestRisk?.value ?: 0.0)} 分)\n")
result.append("供应链健康度: ${supplyChainHealth}\n\n")
result.append("🔍 风险评估\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append(riskAnalysis.toString()).append("\n")
result.append("🎯 风险预警\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("${riskWarning}\n\n")
result.append("💡 应对建议\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append(mitigationAdvice.toString()).append("\n")
result.append("📋 供应链管理建议\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("1. 建立供应链风险监测体系,定期评估\n")
result.append("2. 制定供应商多元化战略,降低依赖\n")
result.append("3. 优化物流网络,提高运输效率\n")
result.append("4. 加强需求预测,提高准确性\n")
result.append("5. 建立质量控制体系,提高标准\n")
result.append("6. 优化成本结构,提高竞争力\n")
result.append("7. 建立应急预案,应对突发情况\n")
result.append("8. 加强供应商管理,提高合作质量\n")
result.append("9. 建立信息共享机制,提高透明度\n")
result.append("10. 定期进行供应链审计,发现问题\n\n")
result.append("🔧 风险管理方法\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("• 供应商管理: 建立供应商评估体系,多元化采购\n")
result.append("• 物流优化: 优化运输路线,提高效率\n")
result.append("• 需求管理: 加强需求预测,提高准确性\n")
result.append("• 质量管理: 建立质量控制体系,提高标准\n")
result.append("• 成本管理: 优化采购成本,提高竞争力\n")
result.append("• 库存管理: 优化库存水平,降低风险\n")
result.append("• 信息管理: 建立信息系统,提高透明度\n")
result.append("• 应急管理: 制定应急预案,应对风险\n\n")
result.append("⚖️ 风险等级标准\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("• 极高风险 (80-100分): 供应链风险极高,需立即采取行动\n")
result.append("• 高风险 (60-79分): 供应链风险较高,需加强管理\n")
result.append("• 中等风险 (40-59分): 供应链风险中等,需定期关注\n")
result.append("• 低风险 (20-39分): 供应链风险较低,需维护管理\n")
result.append("• 极低风险 (0-19分): 供应链风险极低,需继续保持\n")
return result.toString()
}
代码说明
这段 Kotlin 代码实现了完整的供应链风险评估和应对建议功能。让我详细解释关键部分:
数据验证:首先验证输入的风险数据是否有效,确保数据在 0-100 范围内。
风险计算:计算综合风险分数,这是评估供应链的关键指标。
等级评估:根据综合风险分数给出相应的风险等级。
项目分析:找出最高风险项和最低风险项,计算两者的差距,帮助识别改进方向。
建议生成:根据各项指标生成个性化的应对建议和风险预警。
JavaScript 调用示例
编译后的 JavaScript 代码可以在 Node.js 或浏览器中直接调用。以下是 JavaScript 的使用示例:
// 导入编译后的 Kotlin/JS 模块
const { supplyChainRiskAssessor } = require('./hellokjs.js');
// 示例 1:极高风险
const result1 = supplyChainRiskAssessor("70 75 65 80 60");
console.log("示例 1 - 极高风险:");
console.log(result1);
console.log("\n");
// 示例 2:高风险
const result2 = supplyChainRiskAssessor("65 70 60 75 55");
console.log("示例 2 - 高风险:");
console.log(result2);
console.log("\n");
// 示例 3:中等风险
const result3 = supplyChainRiskAssessor("55 60 50 65 45");
console.log("示例 3 - 中等风险:");
console.log(result3);
console.log("\n");
// 示例 4:低风险
const result4 = supplyChainRiskAssessor("45 50 40 55 35");
console.log("示例 4 - 低风险:");
console.log(result4);
console.log("\n");
// 示例 5:极低风险
const result5 = supplyChainRiskAssessor("35 40 30 45 25");
console.log("示例 5 - 极低风险:");
console.log(result5);
console.log("\n");
// 示例 6:使用默认参数
const result6 = supplyChainRiskAssessor();
console.log("示例 6 - 使用默认参数:");
console.log(result6);
// 实际应用场景:从用户输入获取数据
function assessSupplyChainRisk(userInput) {
try {
const result = supplyChainRiskAssessor(userInput);
return {
success: true,
data: result
};
} catch (error) {
return {
success: false,
error: error.message
};
}
}
// 测试实际应用
const userInput = "75 80 70 85 65";
const assessment = assessSupplyChainRisk(userInput);
if (assessment.success) {
console.log("供应链风险评估结果:");
console.log(assessment.data);
} else {
console.log("评估失败:", assessment.error);
}
// 多个供应链风险对比
function compareSupplyChainRisks(chains) {
console.log("\n多个供应链风险对比:");
console.log("═".repeat(60));
const results = chains.map((chain, index) => {
const assessment = supplyChainRiskAssessor(chain);
return {
number: index + 1,
chain,
assessment
};
});
results.forEach(result => {
console.log(`\n供应链 ${result.number} (${result.chain}):`);
console.log(result.assessment);
});
return results;
}
// 测试多个供应链风险对比
const chains = [
"70 75 65 80 60",
"65 70 60 75 55",
"55 60 50 65 45",
"45 50 40 55 35"
];
compareSupplyChainRisks(chains);
// 供应链风险统计分析
function analyzeSupplyChainStats(chains) {
const data = chains.map(chain => {
const parts = chain.split(' ').map(Number);
return {
supplier: parts[0],
logistics: parts[1],
demand: parts[2],
quality: parts[3],
cost: parts[4]
};
});
console.log("\n供应链风险统计分析:");
const avgSupplier = data.reduce((sum, d) => sum + d.supplier, 0) / data.length;
const avgLogistics = data.reduce((sum, d) => sum + d.logistics, 0) / data.length;
const avgDemand = data.reduce((sum, d) => sum + d.demand, 0) / data.length;
const avgQuality = data.reduce((sum, d) => sum + d.quality, 0) / data.length;
const avgCost = data.reduce((sum, d) => sum + d.cost, 0) / data.length;
console.log(`平均供应商风险: ${avgSupplier.toFixed(1)}`);
console.log(`平均物流风险: ${avgLogistics.toFixed(1)}`);
console.log(`平均需求风险: ${avgDemand.toFixed(1)}`);
console.log(`平均质量风险: ${avgQuality.toFixed(1)}`);
console.log(`平均成本风险: ${avgCost.toFixed(1)}`);
console.log(`平均综合风险: ${((avgSupplier + avgLogistics + avgDemand + avgQuality + avgCost) / 5).toFixed(1)}`);
}
analyzeSupplyChainStats(chains);
JavaScript 代码说明
这段 JavaScript 代码展示了如何在 Node.js 环境中调用编译后的 Kotlin 函数。关键点包括:
模块导入:使用 require 导入编译后的 JavaScript 模块,获取导出的 supplyChainRiskAssessor 函数。
多个示例:展示了不同风险等级的调用方式,包括极高、高、中等、低、极低等。
错误处理:在实际应用中,使用 try-catch 块来处理可能的错误。
多链对比:compareSupplyChainRisks 函数展示了如何对比多个供应链的风险。
统计分析:analyzeSupplyChainStats 函数演示了如何进行供应链风险统计分析。
ArkTS 页面集成与调用
在 OpenHarmony 的 ArkTS 页面中集成这个供应链风险评估工具。以下是完整的 ArkTS 实现代码:
import { supplyChainRiskAssessor } from './hellokjs';
@Entry
@Component
struct SupplyChainRiskAssessorPage {
@State supplierRisk: string = "70";
@State logisticsRisk: string = "75";
@State demandRisk: string = "65";
@State qualityRisk: string = "80";
@State costRisk: string = "60";
@State assessmentResult: string = "";
@State isLoading: boolean = false;
build() {
Column() {
// 顶部栏
Row() {
Text("⚠️ 供应链风险评估")
.fontSize(24)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor(Color.White)
}
.width("100%")
.height(60)
.backgroundColor("#D32F2F")
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ top: 10, bottom: 10 })
// 主容器
Scroll() {
Column() {
// 供应商风险输入
Text("供应商风险 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ top: 20, left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 70",
text: this.supplierRisk
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#FFCDD2")
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
.onChange((value: string) => {
this.supplierRisk = value;
})
// 物流风险输入
Text("物流风险 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 75",
text: this.logisticsRisk
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#FFCDD2")
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
.onChange((value: string) => {
this.logisticsRisk = value;
})
// 需求风险输入
Text("需求风险 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 65",
text: this.demandRisk
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#FFCDD2")
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
.onChange((value: string) => {
this.demandRisk = value;
})
// 质量风险输入
Text("质量风险 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 80",
text: this.qualityRisk
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#FFCDD2")
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
.onChange((value: string) => {
this.qualityRisk = value;
})
// 成本风险输入
Text("成本风险 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 60",
text: this.costRisk
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#FFCDD2")
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
.onChange((value: string) => {
this.costRisk = value;
})
// 按钮区域
Row() {
Button("📊 评估风险")
.width("45%")
.height(45)
.backgroundColor("#D32F2F")
.fontColor(Color.White)
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
this.isLoading = true;
setTimeout(() => {
const input = `${this.supplierRisk} ${this.logisticsRisk} ${this.demandRisk} ${this.qualityRisk} ${this.costRisk}`;
this.assessmentResult = supplyChainRiskAssessor(input);
this.isLoading = false;
}, 300);
})
Blank()
Button("🔄 重置")
.width("45%")
.height(45)
.backgroundColor("#2196F3")
.fontColor(Color.White)
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
this.supplierRisk = "70";
this.logisticsRisk = "75";
this.demandRisk = "65";
this.qualityRisk = "80";
this.costRisk = "60";
this.assessmentResult = "";
this.isLoading = false;
})
}
.width("90%")
.margin({ top: 10, bottom: 20, left: 15, right: 15 })
.justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 加载指示器
if (this.isLoading) {
Row() {
LoadingProgress()
.width(40)
.height(40)
.color("#D32F2F")
Text(" 正在评估中...")
.fontSize(14)
.fontColor("#666666")
}
.width("90%")
.height(50)
.margin({ bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.backgroundColor("#FFCDD2")
.borderRadius(8)
}
// 结果显示区域
if (this.assessmentResult.length > 0) {
Column() {
Text("📋 评估结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor("#D32F2F")
.margin({ bottom: 10 })
Text(this.assessmentResult)
.width("100%")
.fontSize(12)
.fontFamily("monospace")
.fontColor("#333333")
.lineHeight(1.6)
.padding(10)
.backgroundColor("#FAFAFA")
.border({ width: 1, color: "#E0E0E0" })
.borderRadius(8)
}
.width("90%")
.margin({ top: 20, bottom: 30, left: 15, right: 15 })
.padding(15)
.backgroundColor("#FFCDD2")
.borderRadius(8)
.border({ width: 1, color: "#D32F2F" })
}
}
.width("100%")
}
.layoutWeight(1)
.backgroundColor("#FFFFFF")
}
.width("100%")
.height("100%")
.backgroundColor("#F5F5F5")
}
}
ArkTS 代码说明
这段 ArkTS 代码实现了完整的用户界面和交互逻辑。关键点包括:
导入函数:从编译后的 JavaScript 模块中导入 supplyChainRiskAssessor 函数。
状态管理:使用 @State 装饰器管理七个状态:供应商风险、物流风险、需求风险、质量风险、成本风险、评估结果和加载状态。
UI 布局:包含顶部栏、五个输入框、评估风险和重置按钮、加载指示器和结果显示区域。
交互逻辑:用户输入风险指标后,点击评估风险按钮。应用会调用 Kotlin 函数进行评估,显示加载动画,最后展示详细的评估结果。
样式设计:使用红色主题,与风险和警告相关的主题相符。所有输入框、按钮和结果显示区域都有相应的样式设置。
数据输入与交互体验
输入数据格式规范
为了确保工具能够正确处理用户输入,用户应该遵循以下规范:
- 供应商风险:整数或浮点数,范围 0-100。
- 物流风险:整数或浮点数,范围 0-100。
- 需求风险:整数或浮点数,范围 0-100。
- 质量风险:整数或浮点数,范围 0-100。
- 成本风险:整数或浮点数,范围 0-100。
- 分隔符:使用空格分隔各个参数。
示例输入
- 极高风险:
70 75 65 80 60 - 高风险:
65 70 60 75 55 - 中等风险:
55 60 50 65 45 - 低风险:
45 50 40 55 35 - 极低风险:
35 40 30 45 25
交互流程
- 用户打开应用,看到输入框和默认数据
- 用户输入五项风险指标
- 点击"评估风险"按钮,应用调用 Kotlin 函数进行评估
- 应用显示加载动画,表示正在处理
- 评估完成后,显示详细的评估结果,包括风险分析、建议等
- 用户可以点击"重置"按钮清空数据,重新开始
编译与自动复制流程
编译步骤
-
编译 Kotlin 代码:
./gradlew build -
生成 JavaScript 文件:
编译过程会自动生成hellokjs.d.ts和hellokjs.js文件。 -
复制到 ArkTS 项目:
使用提供的脚本自动复制生成的文件到 ArkTS 项目的 pages 目录:./build-and-copy.bat
文件结构
编译完成后,项目结构如下:
kmp_openharmony/
├── src/
│ └── jsMain/
│ └── kotlin/
│ └── App.kt (包含 supplyChainRiskAssessor 函数)
├── build/
│ └── js/
│ └── packages/
│ └── hellokjs/
│ ├── hellokjs.d.ts
│ └── hellokjs.js
└── kmp_ceshiapp/
└── entry/
└── src/
└── main/
└── ets/
└── pages/
├── hellokjs.d.ts (复制后)
├── hellokjs.js (复制后)
└── Index.ets (ArkTS 页面)
总结
这个案例展示了如何使用 Kotlin Multiplatform 技术实现一个跨端的供应链管理工具 - 供应链风险评估工具。通过将核心逻辑写在 Kotlin 中,然后编译为 JavaScript,最后在 ArkTS 中调用,我们实现了代码的一次编写、多端复用。
核心优势
- 代码复用:Kotlin 代码可以在 JVM、JavaScript 和其他平台上运行,避免重复开发。
- 类型安全:Kotlin 的类型系统确保了代码的安全性和可维护性。
- 性能优化:Kotlin 编译为 JavaScript 后,性能与手写 JavaScript 相当。
- 易于维护:集中管理业务逻辑,使得维护和更新变得更加容易。
- 用户体验:通过 ArkTS 提供的丰富 UI 组件,可以创建美观、易用的用户界面。
扩展方向
- 数据持久化:将风险评估数据保存到本地存储或云端。
- 数据可视化:使用图表库展示风险分布和趋势。
- 多链管理:支持多个供应链的风险管理和对比。
- 风险预警:设置风险预警阈值,及时提醒风险升级。
- 风险报表:生成详细的风险评估报表和分析报告。
- 集成 ERP:与企业资源规划系统集成,获取供应链数据。
- AI 分析:使用机器学习进行风险预测和优化建议。
- 团队协作:支持供应链管理团队的协作和沟通。
通过这个案例,开发者可以学到如何在 KMP 项目中实现复杂的供应链风险评估逻辑,以及如何在 OpenHarmony 平台上构建高效的跨端应用。这个供应链风险评估工具可以作为供应链管理平台、风险管理系统或决策支持工具的核心模块。
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