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YOLO26的边缘部署，本质是在约束条件下寻找最优解。没有万能配置，只有适合当前硬件和业务需求的权衡。建议新手先从NUC或普通PC+iGPU起步，跑通全流程后再迁移到专用AI芯片。每一步都保留中间产物和日志，出问题才能快速回溯。如果你正在适配其他硬件（如昇腾、寒武纪），或在量化过程中遇到精度崩塌，欢迎评论区留言。下期可以聊聊如何用OpenVINO的Model Optimizer自定义层替换，解决Y
