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压测脚本里我看到 P50 一直有值，是因为脚本自己算的是。
系列第 2 篇。上一篇用 4 台云主机搭了鸿蒙多设备任务接续的后端，1 万长连接零丢失，但留了一个单点：Redis。这一篇把它换成主从 + 三哨兵，然后在 1 万连接压测中直接停掉主库，看真实表现。
DeepSeek开源昇腾全栈基础组件，覆盖编译、计算、通信三大核心模块，对标CUDA生态，实现国产算力“模型-算力-生态”全链路闭环。此举大幅降低大模型迁移成本，推动技术自主、降本增效与生态共建。目前其2万亿参数模型已在昇腾950PR上训练，政务领域多城落地，实现数据安全与自主可控。行业竞争进入“生态落地”下半场，国产算力生态加速成熟，政务智能化迎来爆发期。
本文详解Jetson边缘AI硬件选型，梳理Nano、Xavier、Orin系列定位与差异，强调应结合项目需求（模型大小、摄像头数量、功耗、成本等）而非仅看TOPS性能。重点区分AGX Orin模组与开发套件，解析TOPS与实际FPS的区别，并指出边缘AI是系统工程，需综合考虑接口资源、内存带宽及软硬件生态。建议从实际需求出发，合理选择Orin系列平台，为后续部署打下基础。视频配套讲解更直观易懂。
AI 模型 OTA 更新体系的核心在于解耦模型与App迭代，通过增量更新、灰度发布和秒级回滚实现高效迭代。关键点包括：语义化版本管理减少兼容问题，bsdiff/权重差分实现小体积增量包下载，双缓冲机制保障服务连续性，A/B测试验证效果，以及异常监控下的快速回滚。该方案将模型更新耗时从2周缩短至分钟级，流量消耗降低80%，同时通过LRU缓存和断点续传优化用户体验。最终形成"检查→下载→验证→切换→观
摘要： 本文系统分析了HarmonyKit开发中hvigor缓存的体系结构、常见问题及解决方案。hvigor缓存分为三层：构建引擎缓存（.hvigor/cache/）、依赖图缓存（.hvigor/dependencyMap/）和构建记录缓存（.hvigor/outputs/records/）。20%的"诡异bug"源于缓存异常，表现为代码正确但构建失败。 关键问题场景： 修改hvigor-conf
