JEV 开源决策类模型正在快速走出实验室，这类开源模型已经超过一百个，从 0.4B 的小模型到 35B 的 MoE，决策专用、视觉决策、多模态，品类齐全。对这类模型能在 NPU 上「跑得对」和「跑得通」，也是我们办赛的目标。

100+ 开源模型池

2 条独立赛道

35 个获奖名额

23 万 元奖品总值

所以，昇腾联合 AtomGit 社区决定办一场 JEV 决策模型适配、调优赛，旨在缩短从「开源模型」到「昇腾 NPU 高效运行」的路径。参赛者可自由从 100+ 模型池认领模型，完成从「在昇腾 NPU 上无错运行」到「超越基线性能」的完整全流程打通，诚邀开发者共建 JEV 模型开源生态。

一、两条赛道，两件不同的事

跑通，和跑快，是两件事。我们把它们拆成了两条独立的赛道。

先证明它能跑，再谈它能跑多快。

赛道一：模型部署适配 —— 让它跑起来，结果还得对

选一个模型，用 vLLM-Ascend完成部署，跑通完整决策路径，精度达标就算过。本期不设性能门槛。

为什么先卡精度？因为决策模型的输出不是一句聊天，而是一个具体的决定。同一个状态，差一个 token，可能就是两个相反的动作。所以这一关，先求对，再求快。

适配池里是 100+ 个已开源的 JEV 决策模型，覆盖从端侧小模型到 MoE 大模型的完整谱系：

系列	规模跨度	说明
KnowLine	0.8B → 35B-A3B	6 个规模档，从端侧到 MoE
Sieve	0.8B → 31B	覆盖纯决策与视觉决策
OneJev	0.8B → 27B	跨代迭代（1.5 / 1.6）
vLLM-SR	0.4B → 27B	d3 系列，Decision 2.0 / 3.0 两代
Cerno	4B → 27B	决策专用
Decider	0.8B → 35B-A3B	通用决策底座
Kev	0.8B → 27B	—
RSI-Jev	3B → 27B	含 VL 多模态版本
Jev-Style	0.8B → 2B	轻量风格化决策
Intern-Decision	0.8B → 4B	端侧

你可以自由认领其中一个，把它完整部署到昇腾 NPU 上，跑通完整决策路径。

赛道二：性能调优 —— 在一份已经能跑的基础上，让它更快

官方指定 10 个模型，到手就是能跑的基线，你直接从调优开始。跟基线比，吞吐、延迟任一维度有提升就算数。十个模型赛题，各设第一名到第三名。

序号	模型	类别	参数规模
1	JEV-35B-A3B	多模态类	35.95B 总量，约 3B 激活
2	GEV-26B-Decide	文本类	约 25.8B 总量，约 4B 激活
3	Clef-27B	多模态类	约 27–28B
4	d3（27B）	多模态类	约 26.09B
5	Sieve-31B-v3	文本类	约 31.27B
6	AutoTrust-JEV-27B v1.1	文本类	约 27.36B
7	JEV-27B-VL	多模态类	约 27.8B
8	Jev-Omni	多模态类	约 11.96B
9	WeMM-JEV-27B	多模态类	约 26.09B
10	Clef-Omni	多模态类	30B-A3B 规格，约 3B 激活

二、赛事时间安排

11 月 10 日，报名开启。

时间	关键动作
11.10～11.12	赛事上线
阶段一：模型适配赛道
发布命题：11.13～11.22	模型适配，自由认领并完成开发（每个团队可提交多个模型适配任务并多次提交作品）
投稿截止日：11.22	模型适配赛道提交结束，进入自动评审阶段
阶段二：模型调优赛道
发布命题：11.13～11.26	线上自由认领模型，完成调优 + 自动评测
截止日期：11.26	模型调优赛道提交结束，进入自动评审阶段
阶段三：评测、最终榜单更新
11.27～12.01	评测完成，昇腾复审核验完成
12.5～12.15	榜单刷新，奖励发放

完成报名后，你可以提前做这三件事

1. 熟悉 vLLM-Ascend 的部署流程
2. 提前下载目标模型权重
3. 在 AtomGit 平台的 Model Agent 上验证 NPU 环境

提示

报名期不消耗开发时间，提前做好准备工作能从容启动开发，它有可能决定最后的结果哦！

三、你能带走什么

两条赛道，一共 35 个获奖名额，奖品总价值 23 万元。

适配赛道：奖品合计价值 2 万元

奖项等级	名额	奖品类别	推荐奖品	参考价格（元）
一等奖	1	手机	HUAWEI Pura X View	6998
二等奖	2	穿戴	HUAWEI WATCH 6 Pro	3999
三等奖	2	平板	HUAWEI MatePad SE	1999
总计	5	—	—	—

调优赛道（本次重点）：奖品合计价值 21 万元

奖项等级	名额	奖品类别	推荐奖品	参考价格（元）
一等奖	10	手机	HUAWEI Pura X Max	11999
二等奖	10	手机	HUAWEI Pura 90 Pro	5999
三等奖	10	穿戴	HUAWEI WATCH D3（新品）	2988
总计	30	—	—	—

21 万的大头压在调优赛道，是有意为之：部署决定「能不能用」，调优决定「好不好用」。后者才是真正拉开差距、也真正值钱的地方。

四、这次大赛到底在考什么

技术底座是三样：昇腾 NPU、vLLM-Ascend、昇腾 Model Agent。

昇腾 NPU

算力底座，所有适配与调优都在它上面闭环。

vLLM-Ascend

昇腾上的大模型推理栈，部署走它。

昇腾 Model Agent

帮你验证 NPU 环境，权重下载和跑通在这条线上闭环。

题目卡的能力带很清楚：推理部署的「无错」，和推理性能的「更快」。

这意味着你做的不是纸上谈兵 —— 是把一个真实开源模型，从「跑不起来」推进到「跑得快」。这条经验，换个模型、换个业务，照样能复用。

五、结语

如果你身边有人对「模型调优、部署适配」比赛感兴趣，不妨把这个比赛转发给他。

不管是精通 vLLM 等推理框架的资深技术大佬，还是未接触过昇腾模型部署的小白，这场比赛都有适合的赛道。主办方备好了昇腾硬件环境与 Model Agent 模型工具，零门槛快速上手。