手头有一套微电子王阔同学写的 HarmonyOS 应用「智能笔记」（ArkTS + Stage 模型），功能很朴素：写笔记、配模型、看作者页。几个月之后我发现一个问题——笔记是越写越多了，但我从来没有回头看。

笔记的价值不在「记需求听起来简单，真正动手时会发现它分属两个完全不同的层面：一层是工程实现，一层是平台能力的边界。下面逐个说。」的那一刻，而在「回看」的那一刻。可人在忙起来的时候，是不会主动去翻三个月前写了什么的。

在原有基础上，增加了模块名叫「岁月札记」，集成后底部导航从 3 项扩到 4 项（笔记 / 模型 / 感悟 / 作者），感悟的可信度取决于素材的丰富度。只靠站内笔记，视角是单一的；把这段时间拍下的照片、随手记下的句子一起放进来，回顾才有质感。这类生活素材分散在各个应用里，硬去打通某一个平台既不现实也不必要——只要素材能进到应用里，分析效果完全一致。

总体架构：一条可以局部失败的流水线，整个架构只有一条原则，但它是这个模块能稳的根本：

每一层都可以单独失败而不影响其它层。

数据模型：从「记录」到「结构化感悟」

模块新增三类数据，用独立的 preferences 文件 pencil_memoir 存放，与原有笔记数据完全隔离。模块出任何问题，都不会影响「智能笔记」的主体功能。

核心代码：

export async function generateInsight(context: Context, options: GenerateOptions,
  onProgress: ProgressCallback | null): Promise<GenerateOutcome> {

  /* --- 1. 初始化数据层 --- */
  report(onProgress, 4, '正在读取数据…');
  await initStore(context);
  await initMemoirStore(context);
  const settings = loadSettings();

  /* --- 2. 计算时间窗 --- */
  report(onProgress, 10, '正在计算时间区间…');
  const range: DateRange = computeRange(options.cycle, Date.now(), options.offset,
    options.customStart, options.customEnd);

  const notes: Note[] = filterNotes(getRawNotes(), range);
  const moments: Moment[] = options.includeMoments ? filterMoments(loadMoments(), range) : [];

  if (notes.length === 0 && moments.length === 0) {
    return failOutcome(`${range.startDate} 至 ${range.endDate} 这段时间还没有可复盘的素材。`);
  }

  /* --- 3. 取模型配置 --- */
  report(onProgress, 16, '正在加载模型配置…');
  const endpoint = pickEndpoint(await loadModelEndpoints(context), settings.modelId);
  if (endpoint === null) {
    return failOutcome('还没有可用的模型。请先到「模型」页添加一个 OpenAI 兼容的模型。');
  }

  /* --- 4. 拼接提示词并调用 --- */
  report(onProgress, 22, `正在把 ${notes.length} 篇笔记交给模型…`);
  const totalChars = countChars(notes);
  const system: LlmMessage = { role: 'system', content: buildSystemPrompt() };
  const userText = buildUserPrompt(options.cycle, range.startDate, range.endDate,
    notes, moments, totalChars) + buildFocusSuffix(options.focus);
  const messages: LlmMessage[] = [system, { role: 'user', content: userText }];

  report(onProgress, 34, '模型正在阅读与归纳，这一步通常需要 10-60 秒…');
  const result = await chatWithRetry(endpoint, messages, 0.75, 4096, 2);
  if (!result.ok) {
    return failOutcome(`模型调用失败：${result.error}`);
  }

  /* --- 5. 结构化解析 --- */
  report(onProgress, 62, '正在整理模型的输出…');
  const insight = parseInsight(result.text, options.cycle, range.startDate, range.endDate,
    range.startTs, notes.length, moments.length);
  if (insight === null) {
    return failOutcome('模型没有按约定格式返回 JSON。原始输出片段：\n'
      + result.text.substring(0, 300));
  }

  /* --- 6. 落库（先落库，保证文本不丢） --- */
  report(onProgress, 70, '感悟已生成，正在保存…');
  upsertInsight(insight);

  /* --- 7. 出图 --- */
  if (options.autoImage) {
    report(onProgress, 78, '正在绘制分享卡片…');
    const cover = await renderInsightCard(context, insight);
    if (cover !== '') {
      insight.coverPath = cover;
      updateInsightMedia(insight.id, cover, '');
    }
  }

  /* --- 8. 出片 --- */
  if (options.autoVideo) {
    report(onProgress, 90, '正在合成动图…');
    const motion = await composeMotion(context, insight);
    if (motion !== '') {
      updateInsightMedia(insight.id, '', motion);
    }
  }

  report(onP