2B参数，AA榜单全球4B以下开源基座第一，Agent能力断层领先——面壁智能联合OpenBMB开源的新一代端侧"小钢炮"MiniCPM5-2B，把端侧模型的智能密度又推到了新高度。更关键的是，这款模型已完成华为昇腾、平头哥、海光、昆仑芯、摩尔线程等12款国产芯片的Day0适配，一套代码跨架构运行。

该模型开源权重已上线魔乐社区，欢迎开发者下载体验。

https://modelers.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-2B

01 模型亮点

AA榜单4B以下开源第一，2B打赢12B

在国际权威基准Artificial Analysis Intelligence Index最新评测中，MiniCPM5-2B以23分综合成绩登顶全球4B以下开源基座模型第一，超过参数量数倍于己的Gemma 4 12B（22分）、Qwen3.5 9B（22分）。

这正是面壁智能"密度定律"的直观印证：以极高的单位参数智能密度，仅用约一半的参数体量，就跑出了领先于4B模型的智能水平。

Agent能力断层领先，端侧通用Agent雏形

在专门评测Agent能力的Agentic Index指标上，MiniCPM5-2B斩获20分，断层登顶——第二名仅9分，同级2B-4B模型普遍只有2分。这一成绩不仅超越同级，甚至跑赢了Qwen3.5 9B、Gemma 4 12B等参数量数倍于己的模型。

模型原生支持工具调用、深度搜索、代码生成等智能体核心能力，首次在端侧实现了通用Agent能力雏形。在GDPval-AA v2真实工作任务评测中，MiniCPM5-2B得分891（人类基线1000分），位列端侧开源模型第一。

12款国产芯片Day0适配，首次延伸至ARM端侧

众智FlagOS社区同步完成跨芯片适配与推理验证Day0发布，覆盖华为昇腾、平头哥、海光、昆仑芯、沐曦、摩尔线程、清微智能、天数智芯、曦望、此芯P1等12款AI芯片，并首次将Day0适配延伸至ARM端侧平台，实现"一套代码、跨架构运行"。

在Apple M5 Pro上，FlagOS W4A8/W8A8相比llama.cpp基线，端到端吞吐提升约12%。通过vLLM-plugin-FL与SGLang-plugin-FL，开发者使用标准API即可完成多芯片统一部署，无需修改已有代码。

真开源：权重+训练配方+数据集全部开放

与行业普遍只开放模型权重不同，面壁智能此次同步开源了MiniCPM5-2B背后的完整训练Recipe（配方）、SFT数据、数据治理工具UltraX以及RL训练框架Meshy。模型权重只是冰山一角，训练数据和方法论才是最有价值的东西——这次全部交给开发者。

512K超长上下文，混合思考灵活切换

模型原生支持512K超长上下文窗口，并具备混合思考能力，可在快速响应与深度推理之间灵活切换。在完成同等Intelligence Index任务时，MiniCPM5-2B平均仅消耗21k输出token，处于全场最低档——对端侧部署来说，这意味着更快的响应和更低的推理成本。

多格式多框架，部署门槛低

提供FP16、GGUF、MLX、GPTQ等多种格式，兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等主流推理框架。开源协议为Apache 2.0，商用友好。截至2026年8月，MiniCPM系列全球下载量已突破5000万次，已进入三星旗舰机、长安和吉利等车企座舱及具身机器人场景。

02 下载体验模型权重

MiniCPM5-2B开源权重已上线魔乐社区，开发者可直接前往模型页面下载体验：

模型地址：https://modelers.cn/models/OpenBMB/MiniCPM5-2B

提供FP16、GGUF、MLX、GPTQ等多种格式，支持vLLM、SGLang、llama.cpp等框架部署。国产芯片用户可通过FlagOS插件实现统一推理，开箱即用。欢迎开发者下载试用，在魔乐社区分享你的部署经验和应用创意。

2B的身板，12B的智能——当端侧小模型开始具备通用Agent能力，本地智能体的想象空间才刚刚打开。