025年被很多行业观察者称为“AI智能体元年”。一个显著的趋势是,大模型能力正加速从云端向终端设备下沉。第三方数据公司弗若斯特沙利文预测,2025年至2029年,全球端侧AI市场规模将从3219亿元跃升至1.22万亿元,年复合增长率达40%。

当AI的“大脑”被塞进各种终端设备,一个关键问题浮现出来:什么样的硬件品类,最适合承载端侧AI的第一次大规模落地?

一个被低估的赛道

手机、音箱、耳机——这些是大多数人想到AI硬件时的第一反应。但还有一个品类,过去几十年几乎没有太大变化,却在全球范围内拥有亿级存量市场和稳定的增量空间——移动照明工具,也就是我们俗称的手电筒。

你可能觉得这是个“功能死”的产品——开、关、调亮度,就这三件事。

但如果把场景拆开看,会发现完全不是这样:

车辆维修:修理工需要照明,但双手被占着,能不能用语音控制开关和调光?

工业巡检:巡检员要记录设备状态,手电筒能不能自动识别场景、主动推荐最佳照明模式?

家用常备:老人夜里起床怕黑,手电筒能不能感应到人体移动自动亮起?

这些不是科幻片里的桥段,而是真实存在的用户痛点。而解决这些痛点的钥匙,就是AI——尤其是端侧AI。

为什么强调端侧?因为在上述场景中,网络连接不一定稳定(比如地下车库、偏远工业区),数据隐私也是刚需(工业巡检涉及设备参数等敏感信息)。端侧AI能实现更低延迟、更强隐私保护与更低云端成本——这些特性与手电筒的使用场景天然契合。

一个正在发生的产品案例

有一家深耕移动照明领域超过十年的公司,年营收达十亿级别,业务覆盖全球上百个国家和地区。这家企业全球员工过千人,拥有超过1200项专利,覆盖磁吸快充、智能光学、特种材料等领域。产品在海外户外圈、战术装备圈有相当高的认知度,走的是一条典型的“隐形冠军”路线。

这家公司目前正在规划一款AI智能手电筒整机产品——不是简单地在手电筒里塞个语音助手,而是从功能架构、交互逻辑(语音/手势/感应)、硬件形态等多个维度重新定义“照明工具”。

这个产品归属于公司手电事业部的研发部门——一个30人左右的团队,直接向研发总监汇报,同组已有3位产品经理。

核心要做的事情,是主导这款AI智能手电筒从0到1的产品定义和落地。

具体工作包括:

深入拆解手电筒在车辆维修、工业巡检、家用常备等场景中的真实用户行为与痛点,避免“AI+手电筒”的简单堆砌

从技术能力、用户价值、商业可行性三个维度,锁定AI技术在手电筒品类中最有落地价值的机会点

完成产品定义,输出完整的PRD、产品路线图和版本规划

协同算法、软件、硬件团队,推动AI能力与光学系统、电源管理系统、结构设计的深度融合

管理产品从立项到量产的全过程(EVT/DVT/PVT),把控进度、成本、质量

什么样的人适合做这件事

硬件产品经理和软件产品经理最大的区别在于——硬件没有“热更新” 。一个定义错误,就是几百万的模具损失和半年的周期延误。

所以这件事对产品经理的要求很具体:

硬性条件:统招本科及以上学历,3年以上智能硬件产品经验,至少主导过一款消费级或专业级智能硬件产品从0到1的完整落地。这不是写在简历上的“参与过”,而是真正从头跟到尾、对每个决策负责的那种。

技术理解:对端侧AI、语音识别、传感器融合等技术有较深理解。不需要会写模型训练代码,但需要能判断技术的能力边界——什么能做、什么暂时做不了、什么做出来用户感知不到——以及在具体场景中的适用性。

落地能力:具备将AI技术转化为实际产品功能与用户可感知体验的能力。AI产品经理和通用型产品经理的底层思考框架虽然相似——都要经历产品立项、需求分析、产品设计、研发管理、验收、迭代等阶段——但AI产品经理需要额外理解“数据+AI算法如何形成效果好的AI应用或场景”。

团队匹配:年龄在35岁以内(团队整体偏年轻化)。工作地点前期在深圳,年底随公司整体搬迁至珠三角某城市(公司自建了全球研发中心和智能制造基地)。

一些实操层面的信息

如果你对这个方向感兴趣,以下信息可以参考:

参考:月范围在25k-45k之间,年终奖根据部门及个人绩效浮动,通常为0-6个月

流程:业务负责人面谈 + HR沟通,效率较高

福利保障:五险一金按法定标准缴纳,另有补充商业保险、年度体检、带薪年假等常规福利;公司提供内部培训资源和产品试用机会

写在最后

手电筒这个品类在过去几十年里几乎没有太大变化。但当AI技术开始渗透到每一个硬件设备的时候,最不起眼的品类往往藏着最大的创新空间。

这家从代工起步、一路逆袭成为全球移动照明头部品牌的企业,现在想在AI方向上再押一注——给手电筒装上大脑,重新定义“照明”这件事。

如果你做过智能硬件的0到1,对AI技术有足够深的理解,又想在一个细分赛道里做点真正不一样的东西——这或许是一个值得关注的机会。

AI硬件产品经理这条路,说到底就是从实战中打出来的。而这个正在发生的案例,可能是这条路上一个不错的切入点。

Logo

作为“人工智能6S店”的官方数字引擎,为AI开发者与企业提供一个覆盖软硬件全栈、一站式门户。

更多推荐