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全新毕业设计项目
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💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。

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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 选题：基于Flask的任务管理系统 | 技术选型：Flask, PostgreSQL, Vue.js | 技术困难点：多任务调度与权限控制 | 系统框架：前后端分离 | 创新点：自动任务分配与提醒功能 | 功能说明：任务创建、分配、进度跟踪、提醒 | 开发难度：中等
2. 基于AI的个性化健康管理系统 - 技术选型：Python+TensorFlow+Flask+Vue.js+MySQL；技术难点：健康数据建模与个性化分析；系统框架：数据采集+AI分析+前端交互；创新点：基于AI预测健康风险并提供建议；功能：健康数据采集、AI健康评估、个性化推荐、饮食管理、运动建议、疾病预测、数据可视化、用户管理、日志分析、API接口；开发难度：⭐⭐⭐⭐
3. 以下是 HarmonyOS 本科开发相关选题，第 121–140 条，每行包含：项目名称 | 使用框架技术 | 系统框架 | 数据库 | 10 个创新功能 | 开发难度。
4. 基于 Flask 的智能二手交易平台 - 技术：Flask、数据库、支付接口，难点：商品推荐优化，框架：电商+二手市场，创新：智能匹配买卖双方，功能：商品发布、智能推荐、支付集成、聊天系统、订单管理、用户评价、数据统计、API 交互、数据存储、移动端适配，难度：高。
5. 鸿蒙AI助力老年人智能看护系统 | ArkTS + HarmonyOS Connect + MindSpore | 分布式系统 | LiteDB | 语音交互、健康监控、异常检测、实时定位、语音提醒、亲属联动、低电报警、历史数据可视化、情绪识别、辅助设备对接 | ★★★★★
6. AI智能日程助手 - 框架: GPT-4, Flask - 系统架构: B/S - 数据库: Firebase - 创新功能: 1.自动日程规划 2.任务优先级分析 3.语音输入 4.日程冲突检测 5.智能提醒 6.个性化时间管理 7.会议摘要生成 8.天气影响分析 9.日程共享 10.跨平台同步 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐
7. 基于BeautifulSoup的全球专利信息抓取与技术趋势分析系统 | 技术：Python、BeautifulSoup、Flask、MySQL | 难点：专利数据抓取与技术预测模型 | 框架：Django + BeautifulSoup | 创新点：根据专利数据预测技术发展趋势 | 功能：专利信息抓取、专利技术分析、技术发展趋势预测、专利分类、行业竞争分析、专利申请预测、数据存储、API接口、数据可视化、实时更新 | 难度：★★★★☆
8. 智能 AI 癌症早期筛查系统 | PyTorch + FastAPI | PostgreSQL | 乳腺癌预测、肺癌风险评估、智能影像标注、病变区域分析、AI 诊断决策、个性化筛查计划、医生远程协作、数据可视化、智能学习优化、医疗数据隐私保护 | ★★★★
9. 智能室内设计工具 | React+NestJS | 微前端架构 | CockroachDB | 室内布局拖拽、家具模型库、风格推荐、预算管理、实时渲染预览、VR适配、装修材料推荐、多人协作设计、空间优化建议、项目阶段管理 | 高
10. 基于知识图谱的食品安全追溯系统 - 框架: Neo4j, Flask, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MySQL - 功能: 1. 食品来源追溯 2. 质量检测 3. 供应链管理 4. 数据可视化 5. 风险预测 6. 知识图谱构建 7. 动态更新 8. 产品追踪 9. 实时监控 10. 产品认证查询 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
11. 鸿蒙AI学习注意力检测系统 | ArkUI + CV + NLP | 客户端架构 | SQLite | 面部表情识别、视线跟踪、学习时长分析、注意力评分、阶段性提醒、语音鼓励、视频内容分析、学习曲线图、反馈建议、学习状态分类 | ★★★★☆
12. 基于 AI 的智能灶台安全系统 | YOLOv8 + Flask | MySQL | AI 识别炉灶状态、智能防干烧检测、远程火候控制、智能烹饪模式、油温智能监测、燃气泄漏报警、智能食谱联动、智能灶台开关控制、儿童安全模式、灶台使用数据分析 | ★★★★★
13. 智能合同管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + 区块链 | 合同存证优化 | 微服务架构 | AI合同解析 | 用户管理、合同存储、权限管理、电子签名、智能合同生成、数据统计、日志管理、版本管理、合同审批、自动提醒 | ★★★★★
14. 基于区块链的企业财务审计平台 | Ethereum+Solidity+React | MongoDB | 财务数据存证、审计过程透明化、智能合约合规监控、财务信息不可篡改、税务智能合约支付、财务报告自动生成、企业信用评估、智能合约自动审计、审计历史追踪、跨平台审计互通 | ★★★★★
15. 鸿蒙平台AI会议智能辅助终端 | ArkUI + ASR + NLP + ArkTS | 分布式架构 | SQLite | 自动记录、语义摘要、发言识别、议题标签、会议日程管理、语音回放、图表展示、参与者统计、跨设备同步、权限设置 | ★★★★★
16. 基于知识图谱的智能翻译系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, PostgreSQL - 功能: 1. 多语言翻译 2. 翻译质量评估 3. 语义理解 4. 语境分析 5. 实时翻译 6. 自动翻译改进 7. 数据可视化 8. 翻译反馈机制 9. 跨文化翻译 10. 自动语法修正 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
17. 智能健康管理系统 | Spring Boot、Vue3，B/S架构，MySQL数据库 | 健康数据录入、实时监测、个性化饮食建议、运动方案生成、风险预警、在线问诊、数据可视化、社交互动、报表导出、移动端同步 | ★★★★☆
18. 智能拼团购物系统 | Spring Boot + Vue3 + Redis | 并发控制 | 前后端分离 | AI用户匹配 | 用户管理、拼团活动、订单管理、商品管理、支付系统、库存管理、智能推荐、数据统计、物流管理、客服系统 | ★★★★★
19. 智能租赁平台 | 技术栈：Angular, Firebase, Node.js | 难点：用户身份验证、支付集成 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 租赁匹配系统 | 功能：物品租赁、支付管理、评价系统等 | 开发难度：★★★★☆
20. 智能城市综合管理决策平台 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MySQL - 功能: 1. 综合数据采集与分析 2. 市政设施优化 3. 资源分配决策支持 4. 智能监控与调度 5. 公共安全监控 6. 交通流量调度 7. 环境管理优化 8. 社会服务管理 9. 民生数据分析 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
21. AI 驱动的虚拟游戏音乐生成系统 | Unity + WaveNet | PostgreSQL | AI 动态生成游戏音乐，实时适应游戏氛围，个性化音乐风格推荐，音乐节奏与游戏进程同步，音乐情感变化预测，强化学习优化音乐生成，自动生成游戏背景音乐，音乐互动反馈机制，数据存储优化，音乐效果动态调整 | ★★★★★
22. AI 驱动的个性化家居环境调节系统 | TensorFlow + Flask | MySQL | 智能温湿度调节、AI 预测空调模式、个性化灯光推荐、室内空气质量监测、光照自动调节、环境舒适度评分、远程环境控制、睡眠模式优化、节能模式自动切换、家电联动优化 | ★★★★★
23. 基于Rust的即时视频会议系统 | 技术：Rust、视频会议、实时通信 | 难点：低延迟与高并发视频处理 | 框架：WebRTC | 创新点：低延迟高并发的视频会议设计 | 功能：视频传输、音频传输、屏幕共享、会议管理、用户认证、实时反馈、消息发送、文件共享、会议记录、API接口 | 难度：★★★★★
24. 这里是剩余的 Spring Cloud + Vue3 相关的毕业设计选题，总共 100 个，涵盖 医疗、教育、金融、物流、电商、智能办公、物联网等多个领域，确保完整的信息，包括 技术选型、技术难点、系统架构、创新点、10 个功能说明、开发难度。
25. 基于AI的文本摘要与简化系统 | Python+BERT+FastAPI | 三层架构 | MySQL | 多段摘要生成、简化阅读级别调整、关键句提取、段落重构、术语解释链接、摘要风格选择、图文摘要融合、摘要比对评分、多语言支持、API输出服务 | 中
26. 基于NLP的智能新闻反假信息检测系统 | GPT-4+FastAPI+Vue | MySQL | 假新闻识别、新闻真实性评分、关键事实核查、新闻来源可靠性评估、社会影响预测、新闻情感分析、新闻热点传播路径、用户阅读行为分析、内容偏见检测、智能新闻摘要 | ★★★★★
27. 基于AI的智能教育辅导系统 | Python+Keras+Flask | 三层架构 | PostgreSQL | 学习内容推荐、学习进度跟踪、知识点掌握分析、个性化学习计划、学习行为分析、学习资源管理、学习反馈收集、学习效果评估、学习数据可视化、学习社交互动 | 高
28. 基于边缘计算的智能安防系统：技术选型：边缘计算、视频分析、深度学习；技术困难点：实时视频流处理；系统框架：边缘节点与视频监控平台；创新点：边缘推理与报警机制；功能：入侵检测、视频分析等；开发难度：中等
29. AI智能客服系统：前端Vue3，后端SpringBoot整合OpenAI接口，数据库MongoDB+Redis缓存。创新功能：1) 自学习FAQ库；2) 多轮对话管理；3) 支持语音输入识别；4) 客服转接智能判断；5) 用户意图识别分类；6) 自定义知识库上传；7) 对话数据可视化；8) 客服满意度调查；9) 表情与富文本支持；10) 多平台嵌入（微信、Web）。开发难度：★★★★★。
30. 深度学习驱动的虚拟试衣系统 - 框架: TensorFlow, OpenCV - 架构: B/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 虚拟服装试穿 2. 3D 模型支持 3. 身材匹配分析 4. 穿衣风格推荐 5. 实时试穿反馈 6. 用户数据存储 7. 高精度模型 8. 颜色与款式推荐 9. 自动尺码推荐 10. 数据反馈系统 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
31. 智能体育动作分析系统：基于CNN+LSTM+FastAPI，结合人体运动捕捉+动作评分，数据库PostgreSQL+Redis，支持体育教学辅助，开发难度★★★★★
32. 基于知识图谱的智能文化遗产保护系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MySQL - 功能: 1. 文化遗产数字化 2. 文物保护预测 3. 遗产修复建议 4. 文化资产评估 5. 遗产趋势预测 6. 数据可视化 7. 文化遗产舆情分析 8. 虚拟博物馆展示 9. 文化资产风险评估 10. 智能修复工具 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
33. AI自动化体育赛事分析平台 | 技术：TensorFlow、Scikit-learn、Python | 难点：比赛数据处理与预测准确性 | 框架：Flask+赛事分析 | 创新点：自动分析与赛事预测 | 功能：比赛数据分析、预测模型、胜负预测、球员表现分析、历史记录、数据统计、即时赛事更新、对比分析、策略推荐、比赛报告 | 难度：★★★★☆
34. 基于计算机视觉的智能考勤系统 - 技术选型：Python+OpenCV+TensorFlow+Flask+MySQL；技术难点：人脸识别与实时考勤处理；系统框架：摄像头采集+AI识别+考勤管理；创新点：结合AI与人脸识别提升考勤效率；功能：人脸检测、考勤记录、异常提醒、数据存储、权限管理、日志查询、API接口、自动生成报表、智能通知、身份验证；开发难度：⭐⭐⭐⭐
35. 智能打卡提醒系统 | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, Firebase | 难点：定时任务调度 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能推送提醒 | 功能：日常签到、打卡分析、健康提醒等 | 开发难度：★★★☆☆
36. 基于Docker的区块链智能合约执行环境 - 技术选型：Docker、Ethereum、Solidity，困难点：智能合约安全与高效执行，框架：区块链+容器化，创新点：可视化智能合约部署管理，功能：合约编写、测试执行、区块链连接、交易记录、数据查询等，开发难度：高。
37. 多模态生物识别身份认证系统 - 框架: TensorFlow, OpenCV - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 人脸+指纹融合 2. 多因素认证 3. 远程匹配 4. 活体检测 5. 自适应算法 6. 高安全存储 7. 实时验证 8. 多用户支持 9. 数据加密 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
38. 基于Flutter+GraphQL的跨平台新闻阅读App | 技术：Flutter、GraphQL、Firebase | 难点：数据同步、个性化推荐 | 框架：Flutter + GraphQL | 创新点：基于兴趣点的动态新闻推荐 | 功能：新闻订阅、个性化推送、离线缓存、用户评论、收藏分享、主题切换、夜间模式、数据分析、广告投放、权限管理 | 难度：★★★★☆
39. AI驱动的智能能源管理云平台 | LSTM + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 能耗预测、异常检测、用能优化、设备联动、历史数据分析、用户权限管理、数据可视化、预警推送、多终端支持、数据安全 | ★★★★★
40. 这100个AI专家决策系统选题，涉及医疗、教育、工业、自动驾驶、农业、旅游、智能家居等多个领域，利用最先进的AI技术，如ChatGLM、YOLOv8、Llama2、Transformer、FastAPI等，能极大提升行业智能化水平。
41. 智能宠物喂食器控制系统（移动端） | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, MQTT | 难点：设备远程控制 | 框架：前后端分离 | 创新点：定时自动喂食 | 功能：喂食计划、远程控制、视频监控等 | 开发难度：★★★★★
42. 智能驾驶辅助系统 | OpenCV+YOLOv8+DeepSORT | FastAPI+Vue | PostgreSQL | 车道偏离预警、交通标志识别、行人检测、车辆间距监测、自动泊车辅助、驾驶疲劳检测、红绿灯识别、事故预测分析、智能导航优化、语音控制驾驶 | ★★★★★
43. 基于知识图谱的新闻推荐与分析系统 - 框架: Neo4j, Flask, Keras - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MongoDB - 功能: 1. 新闻推荐 2. 实时新闻分析 3. 主题聚类 4. 情感分析 5. 热点话题预测 6. 用户偏好学习 7. 实时新闻反馈 8. 关系分析 9. 用户兴趣建模 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐
44. 智能 AI 远程传染病监测系统 | PyTorch + Flask | MongoDB | 传染病流行趋势预测、智能疫情报告、远程医生指导、疾病传播模型、AI 预测高危人群、数据安全加密、智能健康建议、个性化防护指南、健康档案管理、数据可视化 | ★★★★
45. 医疗预约系统: 提供动态医生推荐；用户注册、预约管理、医生推荐、提醒功能、反馈系统。
46. 基于耳道形态的身份认证系统 - 框架: OpenCV, TensorFlow - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 耳道3D扫描 2. 远程身份匹配 3. AI深度优化 4. 活体检测 5. 伪造检测 6. 适用于医疗健康 7. 高安全存储 8. 数据加密存储 9. 低光环境优化 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
47. 智能空气净化器控制系统 - 技术选型：Arduino+MQTT+ESP32+Node.js+Vue.js；技术难点：空气质量检测与自动控制；系统框架：空气质量检测+自动调节+云端控制；创新点：基于传感器自动调节空气质量；功能：空气质量监测、空气净化器控制、设备状态监控、异常报警、历史数据记录、数据可视化、API接口、用户管理、远程控制、数据存储；开发难度：⭐⭐⭐⭐
48. 智能家电故障预警系统 | Spring Boot、Vue3，B/S架构，MySQL+物联网数据 | 设备状态监控、故障预测、异常报警、数据记录、远程诊断、维修提醒、预警模型、报表分析、权限管理、移动端适配 | ★★★★☆

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