2026 人工智能与大数据专业毕业论文选题方向及题目示例(nlp/自然语言处理/图像处理)
本文介绍了一系列计算机毕业设计项目案例,涵盖人工智能、数据分析、微信小程序等多个领域。推荐项目包括鸿蒙AI语音宠物识别工具、智能家居安防系统、AI母婴健康助手小程序等,涉及SpringBoot、Vue、TensorFlow等技术栈。文章还提供了500套新颖的计算机专业毕业设计选题,包含人工智能、鸿蒙系统等热门方向,并附有系统功能截图展示。作者提供从选题到答辩的全流程辅导服务,包括开题报告、代码编写
前言
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💗技术范围💗:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。
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毕设作品推荐
数据分析与推荐系统案例


微信小程序系统案例


人工智能系统案例



今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总
- 鸿蒙平台AI语音+图像识别宠物识别工具 | ArkTS + MindSpore + CameraKit | 客户端架构 | SQLite | 宠物识别、品种百科、语音问答、历史识别、智能推荐、动物声音识别、用户上传、排行榜、数据分享、知识测验 | ★★★★☆
- 智能AI名画风格识别与生成系统 | OpenCV+GAN+Stable Diffusion | FastAPI+React | MongoDB | 名画风格分类、艺术风格转换、AI名画生成、智能艺术推荐、个性化绘画风格生成、画作修复、AI画作仿制、艺术作品鉴定、历史名画风格学习、艺术创作辅助 | ★★★★★
- 基于强化学习的自然语言处理模型优化 - 框架: PyTorch, TensorFlow - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 自动化文本分类 2. 语义分析优化 3. 文本生成 4. 机器翻译提升 5. 自动摘要生成 6. 情感分析改进 7. 对话生成优化 8. 自然语言推理 9. 多语言支持 10. 数据增强优化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 智能家居安防系统 | Spring Boot、React | B/S架构 | MySQL | 实时监控、报警通知、远程控制、设备管理、日志记录、用户权限、场景设置、定时任务、能耗统计、移动端适配 | ★★★★☆
- AI 智能母婴健康助手小程序 | 微信小程序 + GPT-4 + Flask | MySQL | 母婴健康数据监测、智能孕期饮食推荐、宝宝成长智能评估、婴儿睡眠监测、母乳喂养指导、母婴健康咨询、智能产后恢复建议、个性化育儿知识推送、母婴用品推荐、孕期运动智能建议 | ★★★★★
- 基于知识图谱的智能健康管理系统 - 框架: Neo4j, Flask, TensorFlow - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, PostgreSQL - 功能: 1. 健康状况预测 2. 疾病风险评估 3. 个性化健康建议 4. 饮食推荐 5. 锻炼计划定制 6. 数据可视化 7. 医疗历史跟踪 8. 医生匹配推荐 9. 健康数据分析 10. 生活习惯优化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 智能语音情感分析系统 | LSTM+TensorFlow+Flask | PostgreSQL | 语音特征提取、情感分类、情绪变化监测、语音转文本、语速分析、音调变化检测、个性化反馈、语境分析、用户行为学习、音频增强 | ★★★★★
- 智能图像识别系统 | 技术栈:Angular, TensorFlow.js, Firebase | 难点:图像处理、实时识别 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 图像处理与分类 | 功能:图像上传、识别分类、报告生成等 | 开发难度:★★★★★
- 高校一卡通模拟管理系统 | JavaFX、Spring Boot | C/S架构 | MySQL | 充值消费、消费统计、虚拟刷卡、余额提醒、消费记录导出、挂失冻结、充值记录、扫码支付接口、用户等级、分时段限制 | ★★★★☆
- AI 智能人脸考勤系统 | Spring Boot + OpenCV + TensorFlow | MySQL | 实时人脸识别、考勤记录存储、智能异常检测、活体检测、防伪攻击检测、考勤数据可视化、远程考勤管理、智能排班、考勤提醒、考勤数据分析 | ★★★★★
- 智能语音识别的智能智能家居安防系统 | Whisper+YOLO+IoT | FastAPI+React | PostgreSQL | 语音门禁识别、异常声音检测、远程监控、AI报警分析、智能灯光控制、语音查看安全报告、智能家居互联、语音联动摄像头、语音识别访客、异常情况提醒 | ★★★★★
- 基于Python的区块链交易数据爬取与分析 | 技术:Web3.py、Scrapy、MongoDB | 难点:处理大规模链上数据、数据可视化 | 框架:FastAPI + Scrapy | 创新点:爬取区块链交易信息,分析市场趋势 | 功能:交易数据采集、地址追踪、交易趋势分析、数据存储、API接口、异常监控、可视化展示、钱包统计、实时更新、定时任务 | 难度:★★★★★
- 智能远程家居控制系统 - 技术选型:Zigbee+ESP32+MQTT+Node.js+Vue.js;技术难点:跨平台多设备控制和数据同步;系统框架:家居设备控制+云端管理+前端展示;创新点:实现智能家居自动化与远程管理;功能:灯光控制、温度调节、安全监控、家电控制、远程操作、数据统计、API接口、历史记录、用户管理、设备管理;开发难度:⭐⭐⭐⭐
- 鸿蒙AI物流路径智能优化系统 | ArkUI + LBS + 强化学习 | 分布式架构 | PostgreSQL | 实时交通预测、货物优先级调度、路径避障算法、语音任务派送、司机行为分析、装载量优化、ETA预测、燃油成本预测、地图热力分析、异常路线警告 | ★★★★★
- 基于知识图谱的能源管理系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MySQL - 功能: 1. 能源消耗预测 2. 优化调度 3. 智能监控 4. 数据可视化 5. 负荷管理 6. 智能电网管理 7. 能源消耗预警 8. 系统性能优化 9. 供应链管理 10. 环境影响评估 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于Vue的企业人事管理系统 | Vue + SpringBoot + MySQL | 员工档案管理、薪资计算、考勤管理、请假审批、绩效考核、培训管理、合同管理、权限控制、智能报表、数据导出 | ★★★★☆
- 语音翻译小程序 | 原生小程序+Flask | Serverless | 云开发数据库 | 即时语音翻译、双语对话、语音转文字、支持多语言、翻译历史记录、在线语音识别、语音质量分析、语音翻译挑战、翻译问题反馈、用户翻译评分 | 高
- 基于区块链的电动汽车充电平台:技术选型:Ethereum、Solidity、IPFS;技术困难点:充电设施与交易结算;系统框架:去中心化充电网络、智能合约;创新点:去中介化充电支付与结算;功能:充电预约、支付结算、能量监测等;开发难度:高
- 在线心理咨询系统 | 技术栈:Angular, WebRTC, Node.js, MySQL | 难点:实时视频通话、心理测评 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 心理状态分析 | 功能:咨询预约、情绪检测、匿名聊天室等 | 开发难度:★★★★☆
- AI智能动漫剪辑器 | Electron+FastAPI | 本地应用 | SQLite | 剧情高潮自动剪辑、角色镜头追踪、背景音乐智能匹配、片头片尾生成、字幕同步生成、过场特效推荐、动效模板库、成品预览导出、智能镜头分类、动漫风格滤镜 | 极高
- 在线音乐播放器 | 技术栈:React, Redux, Node.js, MongoDB | 难点:音频流处理、推荐算法 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 个性化推荐 | 功能:歌曲播放、歌单管理、歌词同步等 | 开发难度:★★★☆☆
- 基于 AI 的自动化任务流程生成系统 | Unreal Engine + GPT-4 | MongoDB | AI 生成自动任务流程、智能匹配任务目标、个性化任务调整、任务难度动态适应、强化学习优化任务顺序、实时任务反馈、任务资源自适应、任务奖励智能分配、数据存储优化、任务实时更新 | ★★★★★
- AI智能旅游翻译与文化导览决策系统:基于ChatGLM+BERT+FastAPI,结合自动语言翻译+旅游景点讲解+个性化旅行推荐,数据库MongoDB+Redis,支持实时语音翻译+旅游文化介绍+个性化导览路线,开发难度★★★★★
- 分布式数据存储平台 | 技术栈:Layui, Node.js, MongoDB | 难点:分布式系统架构、数据一致性 | 框架:前后端分离 | 创新点:高可用性数据存储 | 功能:数据上传、下载、备份等 | 开发难度:★★★★★
- 基于区块链的智能电子投票系统 | Solidity + Hyperledger Fabric + SpringBoot + MySQL | 电子投票透明化、去中心化管理、不可篡改票据、选民身份验证、AI选举结果分析、实时投票统计、匿名投票机制、智能合约投票授权、选民画像分析、选举趋势预测 | ★★★★★
- 基于大数据的电商推荐系统 | Hadoop、Spark、Flask | B/S架构 | PostgreSQL | 个性化推荐、用户行为分析、推荐优化 | ★★★★☆
- AI智能表情分析机器人:基于YOLOv8+FaceNet+FastAPI,结合面部表情识别+情绪分析+心理健康评估,数据库PostgreSQL+Redis,支持情绪检测+心理疏导+智能交互,开发难度★★★★★
- 智能问答系统: 核心技术点是自然语言处理;困难点是实现精准问答;创新点是智能匹配答案;功能:问答发布、分类检索、语义匹配、答案推荐、问题反馈。
- 社交媒体管理工具 | 技术栈:Bootstrap, Node.js, MongoDB | 难点:社交账户集成、数据抓取 | 框架:前后端分离 | 创新点:数据分析与优化 | 功能:社交账户管理、内容发布、数据分析等 | 开发难度:★★★★☆
- 校园通知小程序: 动态通知推送;公告发布、分类展示、提醒功能、评论互动、统计功能。
- 基于CNN的智能运动鞋识别系统:基于ResNet+PyTorch+Flask,结合鞋类图像+品牌识别,数据库PostgreSQL+Redis,支持鞋款自动识别与推荐,开发难度★★★★☆
- AI辅助的智能食谱与营养搭配系统 | PyTorch + SpringBoot + MySQL | 食材识别、营养分析、用户偏好建模、疾病禁忌判断、热量计算、语音食谱、自动生成菜单、图片菜品识别、膳食建议、用户评分分析 | ★★★
- 基于NLP的智能儿童阅读辅导系统 | GPT-4+FastAPI+Vue | MySQL | 书籍内容自动摘要、儿童阅读兴趣分析、智能阅读推荐、阅读水平评估、个性化阅读挑战、故事情节预测、智能互动问答、阅读理解测试生成、阅读进度跟踪、家长阅读指导建议 | ★★★★★
- 在线商城系统: 实现实时库存监控;商品管理、订单管理、支付接口、库存监控、用户评价。
- 智能指纹识别门禁系统 - 框架: OpenCV, TensorFlow - 架构: 物联网 - 数据库: MongoDB - 功能: 1.指纹特征提取 2.活体检测 3.多人管理 4.权限分级 5.异常访问报警 6.历史记录查询 7.远程门禁控制 8.多模态身份识别 9.指纹模板加密 10.云端数据备份 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 智能零售店顾客行为分析系统 | OpenCV+YOLOv8+TensorFlow | Flask+Vue | PostgreSQL | 顾客行动轨迹分析、购物模式识别、热销商品识别、实时库存统计、促销效果分析、顾客情绪识别、个性化营销建议、智能定价策略、购物车推荐、购买决策预测 | ★★★★★
- 智能空气质量检测系统 | ESP8266、Node.js、Vue.js | B/S架构 | MongoDB | 空气指数监测、报警推送、数据分析 | ★★★☆☆
- 基于知识图谱的智能游戏推荐系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MongoDB - 功能: 1. 游戏兴趣分析 2. 游戏推荐优化 3. 用户行为分析 4. 游戏评分预测 5. 游戏推荐实时更新 6. 游戏社区互动推荐 7. 基于社交数据的推荐 8. 游戏主题推荐 9. 数据可视化 10. 游戏难度调节 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
- 在线协同绘图平台 | Spring Boot、Vue3,B/S架构,MySQL+WebSocket | 多人实时绘图、图层管理、文件版本、讨论互动、模板库、导出多种格式、权限控制、自动保存、评论标注、移动端适配 | ★★★★☆
- 校园社交平台 | 技术栈:React, Firebase, Node.js | 难点:即时通讯、动态推荐 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 交友匹配 | 功能:好友添加、校园活动、社群管理等 | 开发难度:★★★☆☆
- 多语言翻译平台 | 技术栈:Vue, ElementUI, Node.js, MySQL | 难点:翻译质量与多语言支持 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 翻译优化 | 功能:文本翻译、语音翻译、历史记录等 | 开发难度:★★★★☆
- AI 驱动的心理健康分析系统 | BERT + Flask | MongoDB | 抑郁症检测、焦虑情绪分析、心理咨询问答、语音情感分析、文本情绪识别、心理状态趋势预测、个性化心理干预方案、AI 生成心理健康建议、智能对话机器人、远程心理医生协作 | ★★★
- 智能仓库管理系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 库存实时更新 | B/S架构 | AI库存预警 | 入库管理、出库管理、库存查询、物品分类、供应商管理、订单管理、权限管理、数据统计、日志管理、异常处理 | ★★★☆☆
- 基于区块链的数字版权保护系统 - 技术选型:Solidity+Ethereum+Vue.js+IPFS;技术难点:数字资产确权与智能合约管理;系统框架:区块链存证+智能合约+前端交互;创新点:利用区块链实现不可篡改的版权登记;功能:作品登记、哈希存证、交易管理、溯源查询、版权转让、智能合约执行、权限管理、交易日志、自动分成、API对接;开发难度:⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于知识图谱的智能社交媒体分析系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MongoDB - 功能: 1. 情感分析 2. 社交网络分析 3. 用户行为分析 4. 热点话题识别 5. 舆情分析 6. 内容推荐优化 7. 传播路径分析 8. 数据可视化 9. 用户画像分析 10. 影响力用户识别 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
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