目录

1. 概述
2. 功能设计
3. Kotlin 实现代码（KMP）
4. JavaScript 调用示例
5. ArkTS 页面集成与调用
6. 数据输入与交互体验
7. 编译与自动复制流程
8. 总结

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概述

本案例在 Kotlin Multiplatform (KMP) 工程中实现了一个 客户管理工具 - 客户生命周期价值分析工具：

• 输入：客户生命周期价值评估数据（年度消费额、客户关系月数、预期保留月数、购买频次、推荐指数），使用空格分隔，例如：50000 12 24 3 8。
• 输出：
  • 客户价值基本信息：各项价值指标
  • 客户生命周期价值分析：CLV、推荐价值、客户等级
  • 客户价值评估：各项指标的详细评估
  • 客户价值建议：根据分析结果的价值优化建议
  • 客户管理策略：根据评估结果的管理策略
• 技术路径：Kotlin → Kotlin/JS → JavaScript 模块 → ArkTS 页面调用。

这个案例展示了 KMP 跨端开发在客户管理领域的应用：

把客户生命周期价值分析逻辑写在 Kotlin 里，一次实现，多端复用；把分析界面写在 ArkTS 里，专注 UI 和体验。

Kotlin 侧负责解析客户数据、计算价值指标、评估客户等级、生成管理建议；ArkTS 侧只需要把输入字符串传给 Kotlin 函数，并把返回结果原样展示出来即可。借助 KMP 的 Kotlin/JS 能力，这个客户生命周期价值分析工具可以在 Node.js、Web 前端以及 OpenHarmony 中复用相同的代码逻辑。

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功能设计

输入数据格式

客户生命周期价值分析工具采用简单直观的输入格式：

• 使用 空格分隔 各个参数。
• 第一个参数是年度消费额（整数或浮点数，单位：元）。
• 第二个参数是客户关系月数（整数或浮点数，单位：月）。
• 第三个参数是预期保留月数（整数或浮点数，单位：月）。
• 第四个参数是购买频次（整数或浮点数，单位：次/年）。
• 第五个参数是推荐指数（整数或浮点数，范围 0-10）。
• 输入示例：

50000 12 24 3 8

这可以理解为：

• 年度消费额：50000 元
• 客户关系月数：12 月
• 预期保留月数：24 月
• 购买频次：3 次/年
• 推荐指数：8 分

工具会基于这些数据计算出：

• 客户生命周期价值（CLV）：客户在整个关系期间的总消费
• 推荐价值：客户推荐带来的额外收益
• 客户等级：根据CLV的等级评估
• 保留价值：客户继续合作的价值
• 总价值：综合评估的客户总价值

输出信息结构

为了便于在 ArkTS 页面以及终端中直接展示，Kotlin 函数返回的是一段结构化的多行文本，划分为几个分区：

1. 标题区：例如"💎 客户生命周期价值分析"，一眼看出工具用途。
2. 客户价值基本信息：各项价值指标。
3. 客户生命周期价值分析：CLV、推荐价值、客户等级。
4. 客户价值评估：各项指标的详细评估。
5. 客户价值建议：根据分析结果的建议。
6. 客户管理策略：根据评估结果的管理策略。

这样的输出结构使得：

• 在 ArkTS 中可以直接把整段文本绑定到 Text 组件，配合 monospace 字体，阅读体验类似终端报告。
• 如果将来想把结果保存到日志或者后端，直接保存字符串即可。
• 需要更精细的 UI 时，也可以在前端根据分隔符进行拆分，再按块展示。

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Kotlin 实现代码（KMP）

核心代码在 src/jsMain/kotlin/App.kt 中，通过 @JsExport 导出。以下是完整的 Kotlin 实现：

@OptIn(ExperimentalJsExport::class)
@JsExport
fun customerLifetimeValueAnalyzer(inputData: String = "50000 12 24 3 8"): String {
    // 输入格式: 年度消费额 客户关系月数 预期保留月数 购买频次 推荐指数
    val parts = inputData.trim().split(" ").filter { it.isNotEmpty() }

    if (parts.size < 5) {
        return "❌ 错误: 请输入完整的信息，格式: 年度消费额 客户关系月数 预期保留月数 购买频次 推荐指数\n例如: 50000 12 24 3 8"
    }

    val annualConsumption = parts[0].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 年度消费额必须是数字"
    val relationshipMonths = parts[1].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 客户关系月数必须是数字"
    val retentionMonths = parts[2].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 预期保留月数必须是数字"
    val purchaseFrequency = parts[3].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 购买频次必须是数字"
    val recommendationIndex = parts[4].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 推荐指数必须是数字"

    if (annualConsumption < 0 || annualConsumption > 10000000) {
        return "❌ 错误: 年度消费额必须在 0-10000000 之间"
    }

    if (relationshipMonths < 0 || relationshipMonths > 600) {
        return "❌ 错误: 客户关系月数必须在 0-600 之间"
    }

    if (retentionMonths < 0 || retentionMonths > 600) {
        return "❌ 错误: 预期保留月数必须在 0-600 之间"
    }

    if (purchaseFrequency < 0 || purchaseFrequency > 365) {
        return "❌ 错误: 购买频次必须在 0-365 之间"
    }

    if (recommendationIndex < 0 || recommendationIndex > 10) {
        return "❌ 错误: 推荐指数必须在 0-10 之间"
    }

    // 计算客户生命周期价值（CLV）
    val monthlyConsumption = annualConsumption / 12
    val clv = monthlyConsumption * retentionMonths

    // 计算推荐价值
    val recommendationValue = clv * (recommendationIndex / 10) * 0.2

    // 计算总价值
    val totalValue = clv + recommendationValue

    // 判断客户等级
    val customerLevel = when {
        totalValue >= 500000 -> "💎 VIP客户"
        totalValue >= 300000 -> "🥇 高价值客户"
        totalValue >= 100000 -> "🥈 中价值客户"
        totalValue >= 50000 -> "🥉 基础客户"
        else -> "⭐ 潜力客户"
    }

    // 计算保留率
    val retentionRate = if (relationshipMonths > 0) (retentionMonths / relationshipMonths) * 100 else 0.0

    // 计算月均消费
    val monthlyAverage = if (relationshipMonths > 0) annualConsumption / (relationshipMonths / 12) else annualConsumption

    // 计算购买活跃度
    val purchaseActivity = purchaseFrequency / 12

    // 生成价值分析
    val valueAnalysis = StringBuilder()
    valueAnalysis.append("• 年度消费额: ¥${String.format("%.0f", annualConsumption)}\n")
    valueAnalysis.append("• 客户关系月数: ${String.format("%.0f", relationshipMonths)} 月\n")
    valueAnalysis.append("• 预期保留月数: ${String.format("%.0f", retentionMonths)} 月\n")
    valueAnalysis.append("• 购买频次: ${String.format("%.1f", purchaseFrequency)} 次/年\n")
    valueAnalysis.append("• 推荐指数: ${String.format("%.1f", recommendationIndex)}/10\n")

    // 生成价值建议
    val valueAdvice = StringBuilder()
    if (totalValue < 50000) {
        valueAdvice.append("• 客户价值低: 建议提高产品吸引力，增加消费\n")
    }
    if (retentionRate < 50) {
        valueAdvice.append("• 保留率低: 建议加强客户关系，提高保留率\n")
    }
    if (purchaseActivity < 0.2) {
        valueAdvice.append("• 购买活跃度低: 建议增加营销推动，提高购买频次\n")
    }
    if (recommendationIndex < 5) {
        valueAdvice.append("• 推荐指数低: 建议改进服务质量，提高推荐意愿\n")
    }
    if (valueAdvice.isEmpty()) {
        valueAdvice.append("• 客户价值良好，继续维护\n")
    }

    // 生成客户建议
    val customerAdvice = when {
        totalValue >= 500000 -> "VIP客户，建议建立专属服务，提供优先支持。"
        totalValue >= 300000 -> "高价值客户，建议定期沟通，提供增值服务。"
        totalValue >= 100000 -> "中价值客户，建议加强维护，提高满意度。"
        totalValue >= 50000 -> "基础客户，建议提高产品吸引力，促进消费。"
        else -> "潜力客户，建议培养关系，挖掘消费潜力。"
    }

    // 生成管理策略
    val managementStrategy = when {
        retentionRate >= 80 -> "建议加强合作，争取长期关系"
        retentionRate >= 50 -> "建议定期跟进，提高保留率"
        else -> "建议深入分析，制定保留计划"
    }

    // 构建输出文本
    val result = StringBuilder()
    result.append("💎 客户生命周期价值分析\n")
    result.append("═".repeat(60)).append("\n\n")
    
    result.append("📊 客户价值基本信息\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append(valueAnalysis.toString()).append("\n")

    result.append("📈 客户生命周期价值分析\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("月均消费: ¥${String.format("%.0f", monthlyAverage)}\n")
    result.append("客户生命周期价值(CLV): ¥${String.format("%.0f", clv)}\n")
    result.append("推荐价值: ¥${String.format("%.0f", recommendationValue)}\n")
    result.append("客户总价值: ¥${String.format("%.0f", totalValue)}\n")
    result.append("客户等级: ${customerLevel}\n")
    result.append("保留率: ${String.format("%.1f", retentionRate)}%\n")
    result.append("购买活跃度: ${String.format("%.2f", purchaseActivity)} 次/月\n\n")

    result.append("💡 客户价值评估\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append(valueAdvice.toString()).append("\n")

    result.append("🎯 客户建议\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("${customerAdvice}\n\n")

    result.append("📋 客户管理策略\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("${managementStrategy}\n\n")

    result.append("📋 客户管理建议\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("1. 建立客户分级体系，区分不同价值客户\n")
    result.append("2. 制定差异化的服务策略，提高满意度\n")
    result.append("3. 建立客户生命周期价值监测体系\n")
    result.append("4. 制定客户保留计划，提高保留率\n")
    result.append("5. 建立客户推荐激励机制，提高推荐\n")
    result.append("6. 定期进行客户价值分析，发现机会\n")
    result.append("7. 建立客户反馈机制，改进服务\n")
    result.append("8. 制定客户发展计划，提高消费\n")
    result.append("9. 建立客户关系管理系统，提高效率\n")
    result.append("10. 建立客户价值优化流程，持续改进\n\n")

    result.append("🔧 客户价值优化方法\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("• 消费提升: 提高产品吸引力，增加消费\n")
    result.append("• 保留优化: 加强客户关系，提高保留率\n")
    result.append("• 推荐激励: 建立推荐机制，提高推荐\n")
    result.append("• 服务优化: 改进服务质量，提高满意度\n")
    result.append("• 产品创新: 推出新产品，满足需求\n")
    result.append("• 价格优化: 优化价格策略，提高竞争力\n")
    result.append("• 渠道拓展: 拓展销售渠道，提高便利性\n")
    result.append("• 体验优化: 优化客户体验，提高忠诚度\n\n")

    result.append("⚖️ 客户等级标准\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("• VIP客户 (≥¥500000): 最高价值客户，需专属服务\n")
    result.append("• 高价值客户 (¥300000-499999): 高价值客户，需重点维护\n")
    result.append("• 中价值客户 (¥100000-299999): 中等价值客户，需定期维护\n")
    result.append("• 基础客户 (¥50000-99999): 基础价值客户，需培养\n")
    result.append("• 潜力客户 (<¥50000): 潜在价值客户，需开发\n")

    return result.toString()
}

代码说明

这段 Kotlin 代码实现了完整的客户生命周期价值分析和管理建议功能。让我详细解释关键部分：

数据验证：首先验证输入的客户数据是否有效，确保数据在合理范围内。

价值计算：计算客户生命周期价值（CLV）、推荐价值和总价值，这是评估客户的关键指标。

等级评估：根据总价值给出相应的客户等级。

指标分析：计算保留率、月均消费、购买活跃度等关键指标，帮助全面评估客户。

建议生成：根据各项指标生成个性化的价值建议和管理策略。

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JavaScript 调用示例

编译后的 JavaScript 代码可以在 Node.js 或浏览器中直接调用。以下是 JavaScript 的使用示例：

// 导入编译后的 Kotlin/JS 模块
const { customerLifetimeValueAnalyzer } = require('./hellokjs.js');

// 示例 1：VIP客户
const result1 = customerLifetimeValueAnalyzer("50000 12 24 3 8");
console.log("示例 1 - VIP客户:");
console.log(result1);
console.log("\n");

// 示例 2：高价值客户
const result2 = customerLifetimeValueAnalyzer("40000 10 20 2.5 7");
console.log("示例 2 - 高价值客户:");
console.log(result2);
console.log("\n");

// 示例 3：中价值客户
const result3 = customerLifetimeValueAnalyzer("20000 8 16 2 6");
console.log("示例 3 - 中价值客户:");
console.log(result3);
console.log("\n");

// 示例 4：基础客户
const result4 = customerLifetimeValueAnalyzer("10000 6 12 1.5 5");
console.log("示例 4 - 基础客户:");
console.log(result4);
console.log("\n");

// 示例 5：潜力客户
const result5 = customerLifetimeValueAnalyzer("5000 3 6 1 3");
console.log("示例 5 - 潜力客户:");
console.log(result5);
console.log("\n");

// 示例 6：使用默认参数
const result6 = customerLifetimeValueAnalyzer();
console.log("示例 6 - 使用默认参数:");
console.log(result6);

// 实际应用场景：从用户输入获取数据
function analyzeCustomerValue(userInput) {
    try {
        const result = customerLifetimeValueAnalyzer(userInput);
        return {
            success: true,
            data: result
        };
    } catch (error) {
        return {
            success: false,
            error: error.message
        };
    }
}

// 测试实际应用
const userInput = "60000 15 30 4 9";
const analysis = analyzeCustomerValue(userInput);
if (analysis.success) {
    console.log("客户生命周期价值分析结果:");
    console.log(analysis.data);
} else {
    console.log("分析失败:", analysis.error);
}

// 多个客户价值对比
function compareCustomerValues(customers) {
    console.log("\n多个客户价值对比:");
    console.log("═".repeat(60));
    
    const results = customers.map((customer, index) => {
        const analysis = customerLifetimeValueAnalyzer(customer);
        return {
            number: index + 1,
            customer,
            analysis
        };
    });

    results.forEach(result => {
        console.log(`\n客户 ${result.number} (${result.customer}):`);
        console.log(result.analysis);
    });

    return results;
}

// 测试多个客户价值对比
const customers = [
    "50000 12 24 3 8",
    "40000 10 20 2.5 7",
    "20000 8 16 2 6",
    "10000 6 12 1.5 5"
];

compareCustomerValues(customers);

// 客户价值统计分析
function analyzeCustomerStats(customers) {
    const data = customers.map(customer => {
        const parts = customer.split(' ').map(Number);
        return {
            annual: parts[0],
            relationship: parts[1],
            retention: parts[2],
            frequency: parts[3],
            recommendation: parts[4]
        };
    });

    console.log("\n客户价值统计分析:");
    const avgAnnual = data.reduce((sum, d) => sum + d.annual, 0) / data.length;
    const avgRelationship = data.reduce((sum, d) => sum + d.relationship, 0) / data.length;
    const avgRetention = data.reduce((sum, d) => sum + d.retention, 0) / data.length;
    const avgFrequency = data.reduce((sum, d) => sum + d.frequency, 0) / data.length;
    const avgRecommendation = data.reduce((sum, d) => sum + d.recommendation, 0) / data.length;
    
    console.log(`平均年度消费额: ¥${avgAnnual.toFixed(0)}`);
    console.log(`平均客户关系月数: ${avgRelationship.toFixed(0)} 月`);
    console.log(`平均预期保留月数: ${avgRetention.toFixed(0)} 月`);
    console.log(`平均购买频次: ${avgFrequency.toFixed(1)} 次/年`);
    console.log(`平均推荐指数: ${avgRecommendation.toFixed(1)}/10`);
}

analyzeCustomerStats(customers);

JavaScript 代码说明

这段 JavaScript 代码展示了如何在 Node.js 环境中调用编译后的 Kotlin 函数。关键点包括：

模块导入：使用 require 导入编译后的 JavaScript 模块，获取导出的 customerLifetimeValueAnalyzer 函数。

多个示例：展示了不同客户等级的调用方式，包括VIP、高价值、中价值、基础、潜力等。

错误处理：在实际应用中，使用 try-catch 块来处理可能的错误。

多客户对比：compareCustomerValues 函数展示了如何对比多个客户的价值。

统计分析：analyzeCustomerStats 函数演示了如何进行客户价值统计分析。

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ArkTS 页面集成与调用

在 OpenHarmony 的 ArkTS 页面中集成这个客户生命周期价值分析工具。以下是完整的 ArkTS 实现代码：

import { customerLifetimeValueAnalyzer } from './hellokjs';

@Entry
@Component
struct CustomerLifetimeValueAnalyzerPage {
  @State annualConsumption: string = "50000";
  @State relationshipMonths: string = "12";
  @State retentionMonths: string = "24";
  @State purchaseFrequency: string = "3";
  @State recommendationIndex: string = "8";
  @State analysisResult: string = "";
  @State isLoading: boolean = false;

  build() {
    Column() {
      // 顶部栏
      Row() {
        Text("💎 客户生命周期价值分析")
          .fontSize(24)
          .fontWeight(FontWeight.Bold)
          .fontColor(Color.White)
      }
      .width("100%")
      .height(60)
      .backgroundColor("#7B1FA2")
      .justifyContent(FlexAlign.Center)
      .padding({ top: 10, bottom: 10 })

      // 主容器
      Scroll() {
        Column() {
          // 年度消费额输入
          Text("年度消费额 (元)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ top: 20, left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 50000",
            text: this.annualConsumption
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
            .onChange((value: string) => {
              this.annualConsumption = value;
            })

          // 客户关系月数输入
          Text("客户关系月数 (月)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 12",
            text: this.relationshipMonths
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
            .onChange((value: string) => {
              this.relationshipMonths = value;
            })

          // 预期保留月数输入
          Text("预期保留月数 (月)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 24",
            text: this.retentionMonths
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
            .onChange((value: string) => {
              this.retentionMonths = value;
            })

          // 购买频次输入
          Text("购买频次 (次/年)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 3",
            text: this.purchaseFrequency
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
            .onChange((value: string) => {
              this.purchaseFrequency = value;
            })

          // 推荐指数输入
          Text("推荐指数 (0-10)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 8",
            text: this.recommendationIndex
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
            .onChange((value: string) => {
              this.recommendationIndex = value;
            })

          // 按钮区域
          Row() {
            Button("📊 分析价值")
              .width("45%")
              .height(45)
              .backgroundColor("#7B1FA2")
              .fontColor(Color.White)
              .fontSize(16)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                this.isLoading = true;
                setTimeout(() => {
                  const input = `${this.annualConsumption} ${this.relationshipMonths} ${this.retentionMonths} ${this.purchaseFrequency} ${this.recommendationIndex}`;
                  this.analysisResult = customerLifetimeValueAnalyzer(input);
                  this.isLoading = false;
                }, 300);
              })

            Blank()

            Button("🔄 重置")
              .width("45%")
              .height(45)
              .backgroundColor("#2196F3")
              .fontColor(Color.White)
              .fontSize(16)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                this.annualConsumption = "50000";
                this.relationshipMonths = "12";
                this.retentionMonths = "24";
                this.purchaseFrequency = "3";
                this.recommendationIndex = "8";
                this.analysisResult = "";
                this.isLoading = false;
              })
          }
          .width("90%")
          .margin({ top: 10, bottom: 20, left: 15, right: 15 })
          .justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)

          // 加载指示器
          if (this.isLoading) {
            Row() {
              LoadingProgress()
                .width(40)
                .height(40)
                .color("#7B1FA2")
              Text("  正在分析中...")
                .fontSize(14)
                .fontColor("#666666")
            }
            .width("90%")
            .height(50)
            .margin({ bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .justifyContent(FlexAlign.Center)
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .borderRadius(8)
          }

          // 结果显示区域
          if (this.analysisResult.length > 0) {
            Column() {
              Text("📋 分析结果")
                .fontSize(16)
                .fontWeight(FontWeight.Bold)
                .fontColor("#7B1FA2")
                .margin({ bottom: 10 })

              Text(this.analysisResult)
                .width("100%")
                .fontSize(12)
                .fontFamily("monospace")
                .fontColor("#333333")
                .lineHeight(1.6)
                .padding(10)
                .backgroundColor("#FAFAFA")
                .border({ width: 1, color: "#E0E0E0" })
                .borderRadius(8)
            }
            .width("90%")
            .margin({ top: 20, bottom: 30, left: 15, right: 15 })
            .padding(15)
            .backgroundColor("#E1BEE7")
            .borderRadius(8)
            .border({ width: 1, color: "#7B1FA2" })
          }
        }
        .width("100%")
      }
      .layoutWeight(1)
      .backgroundColor("#FFFFFF")
    }
    .width("100%")
    .height("100%")
    .backgroundColor("#F5F5F5")
  }
}

ArkTS 代码说明

这段 ArkTS 代码实现了完整的用户界面和交互逻辑。关键点包括：

导入函数：从编译后的 JavaScript 模块中导入 customerLifetimeValueAnalyzer 函数。

状态管理：使用 @State 装饰器管理七个状态：年度消费额、客户关系月数、预期保留月数、购买频次、推荐指数、分析结果和加载状态。

UI 布局：包含顶部栏、五个输入框、分析价值和重置按钮、加载指示器和结果显示区域。

交互逻辑：用户输入客户数据后，点击分析价值按钮。应用会调用 Kotlin 函数进行分析，显示加载动画，最后展示详细的分析结果。

样式设计：使用紫色主题，与客户价值和高端相关的主题相符。所有输入框、按钮和结果显示区域都有相应的样式设置。

---

数据输入与交互体验

输入数据格式规范

为了确保工具能够正确处理用户输入，用户应该遵循以下规范：

1. 年度消费额：整数或浮点数，单位元，范围 0-10000000。
2. 客户关系月数：整数或浮点数，单位月，范围 0-600。
3. 预期保留月数：整数或浮点数，单位月，范围 0-600。
4. 购买频次：整数或浮点数，单位次/年，范围 0-365。
5. 推荐指数：整数或浮点数，范围 0-10。
6. 分隔符：使用空格分隔各个参数。

示例输入

• VIP客户：50000 12 24 3 8
• 高价值客户：40000 10 20 2.5 7
• 中价值客户：20000 8 16 2 6
• 基础客户：10000 6 12 1.5 5
• 潜力客户：5000 3 6 1 3

交互流程

1. 用户打开应用，看到输入框和默认数据
2. 用户输入五项客户数据
3. 点击"分析价值"按钮，应用调用 Kotlin 函数进行分析
4. 应用显示加载动画，表示正在处理
5. 分析完成后，显示详细的分析结果，包括CLV、客户等级等
6. 用户可以点击"重置"按钮清空数据，重新开始

---

编译与自动复制流程

编译步骤

1. 编译 Kotlin 代码：

   ./gradlew build
   

2. 生成 JavaScript 文件：
   编译过程会自动生成 hellokjs.d.ts 和 hellokjs.js 文件。

3. 复制到 ArkTS 项目：
   使用提供的脚本自动复制生成的文件到 ArkTS 项目的 pages 目录：

   ./build-and-copy.bat
   

文件结构

编译完成后，项目结构如下：

kmp_openharmony/
├── src/
│   └── jsMain/
│       └── kotlin/
│           └── App.kt (包含 customerLifetimeValueAnalyzer 函数)
├── build/
│   └── js/
│       └── packages/
│           └── hellokjs/
│               ├── hellokjs.d.ts
│               └── hellokjs.js
└── kmp_ceshiapp/
    └── entry/
        └── src/
            └── main/
                └── ets/
                    └── pages/
                        ├── hellokjs.d.ts (复制后)
                        ├── hellokjs.js (复制后)
                        └── Index.ets (ArkTS 页面)

---

总结

这个案例展示了如何使用 Kotlin Multiplatform 技术实现一个跨端的客户管理工具 - 客户生命周期价值分析工具。通过将核心逻辑写在 Kotlin 中，然后编译为 JavaScript，最后在 ArkTS 中调用，我们实现了代码的一次编写、多端复用。

核心优势

1. 代码复用：Kotlin 代码可以在 JVM、JavaScript 和其他平台上运行，避免重复开发。
2. 类型安全：Kotlin 的类型系统确保了代码的安全性和可维护性。
3. 性能优化：Kotlin 编译为 JavaScript 后，性能与手写 JavaScript 相当。
4. 易于维护：集中管理业务逻辑，使得维护和更新变得更加容易。
5. 用户体验：通过 ArkTS 提供的丰富 UI 组件，可以创建美观、易用的用户界面。

扩展方向

1. 数据持久化：将客户价值分析数据保存到本地存储或云端。
2. 数据可视化：使用图表库展示客户价值分布和趋势。
3. 多客户管理：支持多个客户的价值管理和对比。
4. 价值预警：设置价值预警阈值，及时提醒价值变化。
5. 价值报表：生成详细的客户价值分析报表。
6. 集成 CRM：与客户关系管理系统集成，获取客户数据。
7. AI 分析：使用机器学习进行客户价值预测和优化建议。
8. 团队协作：支持销售团队的客户管理和协作。

通过这个案例，开发者可以学到如何在 KMP 项目中实现复杂的客户生命周期价值分析逻辑，以及如何在 OpenHarmony 平台上构建高效的跨端应用。这个客户生命周期价值分析工具可以作为客户管理平台、销售管理系统或客户决策支持工具的核心模块。