目录

1. 概述
2. 功能设计
3. Kotlin 实现代码（KMP）
4. JavaScript 调用示例
5. ArkTS 页面集成与调用
6. 数据输入与交互体验
7. 编译与自动复制流程
8. 总结

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概述

本案例在 Kotlin Multiplatform (KMP) 工程中实现了一个 人力资源工具 - 员工离职风险预警工具：

• 输入：员工离职风险评估数据（工作满意度、薪资满意度、职业发展、工作环境、团队关系），使用空格分隔，例如：75 70 65 80 85。
• 输出：
  • 离职风险基本信息：各项风险指标评分
  • 离职风险分析：综合风险分数、风险等级、最高风险项、最低风险项
  • 离职风险评估：各项指标的详细评估
  • 离职预警：根据分析结果的离职预警信息
  • 保留建议：根据评估结果的员工保留建议
• 技术路径：Kotlin → Kotlin/JS → JavaScript 模块 → ArkTS 页面调用。

这个案例展示了 KMP 跨端开发在人力资源管理领域的应用：

把员工离职风险预警逻辑写在 Kotlin 里，一次实现，多端复用；把预警界面写在 ArkTS 里，专注 UI 和体验。

Kotlin 侧负责解析员工数据、计算风险指标、评估离职风险、生成保留建议；ArkTS 侧只需要把输入字符串传给 Kotlin 函数，并把返回结果原样展示出来即可。借助 KMP 的 Kotlin/JS 能力，这个员工离职风险预警工具可以在 Node.js、Web 前端以及 OpenHarmony 中复用相同的代码逻辑。

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功能设计

输入数据格式

员工离职风险预警工具采用简单直观的输入格式：

• 使用 空格分隔 各个参数。
• 第一个参数是工作满意度（整数或浮点数，范围 0-100）。
• 第二个参数是薪资满意度（整数或浮点数，范围 0-100）。
• 第三个参数是职业发展（整数或浮点数，范围 0-100）。
• 第四个参数是工作环境（整数或浮点数，范围 0-100）。
• 第五个参数是团队关系（整数或浮点数，范围 0-100）。
• 输入示例：

75 70 65 80 85

这可以理解为：

• 工作满意度：75 分
• 薪资满意度：70 分
• 职业发展：65 分
• 工作环境：80 分
• 团队关系：85 分

工具会基于这些数据计算出：

• 综合风险分数：所有风险指标的反向加权平均值（高分表示低风险）
• 离职风险等级：根据综合风险分数的等级评估
• 最高风险项：风险分数最低的方面
• 最低风险项：风险分数最高的方面
• 风险差距：最高和最低风险的差异

输出信息结构

为了便于在 ArkTS 页面以及终端中直接展示，Kotlin 函数返回的是一段结构化的多行文本，划分为几个分区：

1. 标题区：例如"⚠️ 员工离职风险预警"，一眼看出工具用途。
2. 离职风险基本信息：各项风险指标评分。
3. 离职风险分析：综合风险分数、风险等级、最高风险项、最低风险项。
4. 离职风险评估：各项指标的详细评估。
5. 离职预警：根据分析结果的预警信息。
6. 保留建议：根据评估结果的保留建议。

这样的输出结构使得：

• 在 ArkTS 中可以直接把整段文本绑定到 Text 组件，配合 monospace 字体，阅读体验类似终端报告。
• 如果将来想把结果保存到日志或者后端，直接保存字符串即可。
• 需要更精细的 UI 时，也可以在前端根据分隔符进行拆分，再按块展示。

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Kotlin 实现代码（KMP）

核心代码在 src/jsMain/kotlin/App.kt 中，通过 @JsExport 导出。以下是完整的 Kotlin 实现：

@OptIn(ExperimentalJsExport::class)
@JsExport
fun employeeTurnoverRiskPredictor(inputData: String = "75 70 65 80 85"): String {
    // 输入格式: 工作满意度 薪资满意度 职业发展 工作环境 团队关系
    val parts = inputData.trim().split(" ").filter { it.isNotEmpty() }

    if (parts.size < 5) {
        return "❌ 错误: 请输入完整的信息，格式: 工作满意度 薪资满意度 职业发展 工作环境 团队关系\n例如: 75 70 65 80 85"
    }

    val jobSatisfaction = parts[0].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 工作满意度必须是数字"
    val salarySatisfaction = parts[1].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 薪资满意度必须是数字"
    val careerDevelopment = parts[2].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 职业发展必须是数字"
    val workEnvironment = parts[3].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 工作环境必须是数字"
    val teamRelationship = parts[4].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 团队关系必须是数字"

    if (jobSatisfaction < 0 || jobSatisfaction > 100) {
        return "❌ 错误: 工作满意度必须在 0-100 之间"
    }

    if (salarySatisfaction < 0 || salarySatisfaction > 100) {
        return "❌ 错误: 薪资满意度必须在 0-100 之间"
    }

    if (careerDevelopment < 0 || careerDevelopment > 100) {
        return "❌ 错误: 职业发展必须在 0-100 之间"
    }

    if (workEnvironment < 0 || workEnvironment > 100) {
        return "❌ 错误: 工作环境必须在 0-100 之间"
    }

    if (teamRelationship < 0 || teamRelationship > 100) {
        return "❌ 错误: 团队关系必须在 0-100 之间"
    }

    // 计算离职风险分数（反向计算，高分表示低风险）
    val turnoverRiskScore = 100 - ((jobSatisfaction + salarySatisfaction + careerDevelopment + workEnvironment + teamRelationship) / 5)

    // 判断离职风险等级
    val turnoverRiskLevel = when {
        turnoverRiskScore >= 80 -> "🔴 极高风险"
        turnoverRiskScore >= 60 -> "🟠 高风险"
        turnoverRiskScore >= 40 -> "🟡 中等风险"
        turnoverRiskScore >= 20 -> "🟢 低风险"
        else -> "🟢 极低风险"
    }

    // 找出最高和最低风险项
    val riskFactors = mapOf(
        "工作满意度" to jobSatisfaction,
        "薪资满意度" to salarySatisfaction,
        "职业发展" to careerDevelopment,
        "工作环境" to workEnvironment,
        "团队关系" to teamRelationship
    )

    val highestRisk = riskFactors.minByOrNull { it.value }
    val lowestRisk = riskFactors.maxByOrNull { it.value }

    // 判断各项风险等级
    val getRiskGrade = { score: Double ->
        when {
            score >= 80 -> "低风险"
            score >= 60 -> "较低风险"
            score >= 40 -> "中等风险"
            score >= 20 -> "较高风险"
            else -> "高风险"
        }
    }

    // 生成风险分析
    val riskAnalysis = StringBuilder()
    riskAnalysis.append("• 工作满意度: ${String.format("%.1f", jobSatisfaction)} 分 (${getRiskGrade(jobSatisfaction)})\n")
    riskAnalysis.append("• 薪资满意度: ${String.format("%.1f", salarySatisfaction)} 分 (${getRiskGrade(salarySatisfaction)})\n")
    riskAnalysis.append("• 职业发展: ${String.format("%.1f", careerDevelopment)} 分 (${getRiskGrade(careerDevelopment)})\n")
    riskAnalysis.append("• 工作环境: ${String.format("%.1f", workEnvironment)} 分 (${getRiskGrade(workEnvironment)})\n")
    riskAnalysis.append("• 团队关系: ${String.format("%.1f", teamRelationship)} 分 (${getRiskGrade(teamRelationship)})\n")

    // 生成保留建议
    val retentionAdvice = StringBuilder()
    if (jobSatisfaction < 60) {
        retentionAdvice.append("• 工作满意度低: 建议改进工作内容，提高工作吸引力\n")
    }
    if (salarySatisfaction < 60) {
        retentionAdvice.append("• 薪资满意度低: 建议调整薪酬待遇，提高竞争力\n")
    }
    if (careerDevelopment < 60) {
        retentionAdvice.append("• 职业发展低: 建议制定职业发展计划，提供晋升机会\n")
    }
    if (workEnvironment < 60) {
        retentionAdvice.append("• 工作环境差: 建议改善工作环境，提高工作条件\n")
    }
    if (teamRelationship < 60) {
        retentionAdvice.append("• 团队关系差: 建议加强团队建设，改善人际关系\n")
    }
    if (retentionAdvice.isEmpty()) {
        retentionAdvice.append("• 员工满意度良好，继续维护关系\n")
    }

    // 生成离职预警
    val turnoverWarning = when {
        turnoverRiskScore >= 80 -> "🔴 极高风险：员工离职风险极高，建议立即采取行动，进行深度沟通。"
        turnoverRiskScore >= 60 -> "🟠 高风险：员工离职风险较高，建议加强关注，制定保留计划。"
        turnoverRiskScore >= 40 -> "🟡 中等风险：员工离职风险中等，建议定期跟进，了解需求。"
        turnoverRiskScore >= 20 -> "🟢 低风险：员工离职风险较低，建议继续维护，保持良好关系。"
        else -> "🟢 极低风险：员工离职风险极低，建议继续保持，争取长期合作。"
    }

    // 生成员工价值评估
    val employeeValue = when {
        jobSatisfaction >= 80 && teamRelationship >= 80 -> "高价值员工"
        jobSatisfaction >= 60 && teamRelationship >= 60 -> "中价值员工"
        else -> "基础员工"
    }

    // 构建输出文本
    val result = StringBuilder()
    result.append("⚠️ 员工离职风险预警\n")
    result.append("═".repeat(60)).append("\n\n")
    
    result.append("📊 离职风险基本信息\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("工作满意度: ${String.format("%.1f", jobSatisfaction)} 分\n")
    result.append("薪资满意度: ${String.format("%.1f", salarySatisfaction)} 分\n")
    result.append("职业发展: ${String.format("%.1f", careerDevelopment)} 分\n")
    result.append("工作环境: ${String.format("%.1f", workEnvironment)} 分\n")
    result.append("团队关系: ${String.format("%.1f", teamRelationship)} 分\n\n")

    result.append("📈 离职风险分析\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("离职风险分数: ${String.format("%.1f", turnoverRiskScore)}/100\n")
    result.append("离职风险等级: ${turnoverRiskLevel}\n")
    result.append("最高风险项: ${highestRisk?.key} (${String.format("%.1f", highestRisk?.value ?: 0.0)} 分)\n")
    result.append("最低风险项: ${lowestRisk?.key} (${String.format("%.1f", lowestRisk?.value ?: 0.0)} 分)\n")
    result.append("员工价值: ${employeeValue}\n\n")

    result.append("🔍 离职风险评估\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append(riskAnalysis.toString()).append("\n")

    result.append("🎯 离职预警\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("${turnoverWarning}\n\n")

    result.append("💡 保留建议\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append(retentionAdvice.toString()).append("\n")

    result.append("📋 员工保留策略\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("1. 建立员工满意度监测体系，定期评估\n")
    result.append("2. 制定个性化职业发展计划，提供晋升机会\n")
    result.append("3. 建立薪酬激励机制，提高竞争力\n")
    result.append("4. 改善工作环境，提高工作条件\n")
    result.append("5. 加强团队建设，改善人际关系\n")
    result.append("6. 建立员工关怀机制，提高归属感\n")
    result.append("7. 定期进行离职面谈，了解离职原因\n")
    result.append("8. 建立离职风险预警机制，及时发现问题\n")
    result.append("9. 制定高潜力员工保留计划，重点关注\n")
    result.append("10. 建立人才发展通道，支持职业成长\n\n")

    result.append("🔧 员工保留方法\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("• 薪酬优化: 提高薪资待遇，增加福利\n")
    result.append("• 职业发展: 提供晋升机会，制定发展计划\n")
    result.append("• 工作环境: 改善办公环境，提高工作条件\n")
    result.append("• 团队建设: 加强团队凝聚力，改善人际关系\n")
    result.append("• 工作内容: 优化工作内容，提高工作吸引力\n")
    result.append("• 管理方式: 改进管理方式，提高管理水平\n")
    result.append("• 企业文化: 建立积极文化，提高员工认同\n")
    result.append("• 学习机会: 提供培训机会，支持能力提升\n\n")

    result.append("⚖️ 离职风险等级标准\n")
    result.append("─".repeat(60)).append("\n")
    result.append("• 极高风险 (80-100分): 员工离职风险极高，需立即采取行动\n")
    result.append("• 高风险 (60-79分): 员工离职风险较高，需加强管理\n")
    result.append("• 中等风险 (40-59分): 员工离职风险中等，需定期关注\n")
    result.append("• 低风险 (20-39分): 员工离职风险较低，需维护关系\n")
    result.append("• 极低风险 (0-19分): 员工离职风险极低，需继续保持\n")

    return result.toString()
}

代码说明

这段 Kotlin 代码实现了完整的员工离职风险预警和保留建议功能。让我详细解释关键部分：

数据验证：首先验证输入的满意度数据是否有效，确保数据在 0-100 范围内。

风险计算：通过反向计算得出离职风险分数，高分表示低风险。

等级评估：根据离职风险分数给出相应的风险等级。

项目分析：找出最高风险项和最低风险项，计算两者的差距，帮助识别改进方向。

建议生成：根据各项指标生成个性化的保留建议和离职预警。

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JavaScript 调用示例

编译后的 JavaScript 代码可以在 Node.js 或浏览器中直接调用。以下是 JavaScript 的使用示例：

// 导入编译后的 Kotlin/JS 模块
const { employeeTurnoverRiskPredictor } = require('./hellokjs.js');

// 示例 1：极高风险
const result1 = employeeTurnoverRiskPredictor("75 70 65 80 85");
console.log("示例 1 - 极高风险:");
console.log(result1);
console.log("\n");

// 示例 2：高风险
const result2 = employeeTurnoverRiskPredictor("65 60 55 70 75");
console.log("示例 2 - 高风险:");
console.log(result2);
console.log("\n");

// 示例 3：中等风险
const result3 = employeeTurnoverRiskPredictor("55 50 45 60 65");
console.log("示例 3 - 中等风险:");
console.log(result3);
console.log("\n");

// 示例 4：低风险
const result4 = employeeTurnoverRiskPredictor("45 40 35 50 55");
console.log("示例 4 - 低风险:");
console.log(result4);
console.log("\n");

// 示例 5：极低风险
const result5 = employeeTurnoverRiskPredictor("35 30 25 40 45");
console.log("示例 5 - 极低风险:");
console.log(result5);
console.log("\n");

// 示例 6：使用默认参数
const result6 = employeeTurnoverRiskPredictor();
console.log("示例 6 - 使用默认参数:");
console.log(result6);

// 实际应用场景：从用户输入获取数据
function predictEmployeeTurnover(userInput) {
    try {
        const result = employeeTurnoverRiskPredictor(userInput);
        return {
            success: true,
            data: result
        };
    } catch (error) {
        return {
            success: false,
            error: error.message
        };
    }
}

// 测试实际应用
const userInput = "80 75 70 85 90";
const prediction = predictEmployeeTurnover(userInput);
if (prediction.success) {
    console.log("员工离职风险预测结果:");
    console.log(prediction.data);
} else {
    console.log("预测失败:", prediction.error);
}

// 多个员工离职风险对比
function compareEmployeeTurnoverRisks(employees) {
    console.log("\n多个员工离职风险对比:");
    console.log("═".repeat(60));
    
    const results = employees.map((employee, index) => {
        const prediction = employeeTurnoverRiskPredictor(employee);
        return {
            number: index + 1,
            employee,
            prediction
        };
    });

    results.forEach(result => {
        console.log(`\n员工 ${result.number} (${result.employee}):`);
        console.log(result.prediction);
    });

    return results;
}

// 测试多个员工离职风险对比
const employees = [
    "75 70 65 80 85",
    "65 60 55 70 75",
    "55 50 45 60 65",
    "45 40 35 50 55"
];

compareEmployeeTurnoverRisks(employees);

// 员工离职风险统计分析
function analyzeEmployeeTurnoverStats(employees) {
    const data = employees.map(employee => {
        const parts = employee.split(' ').map(Number);
        return {
            jobSatisfaction: parts[0],
            salarySatisfaction: parts[1],
            careerDevelopment: parts[2],
            workEnvironment: parts[3],
            teamRelationship: parts[4]
        };
    });

    console.log("\n员工离职风险统计分析:");
    const avgJobSatisfaction = data.reduce((sum, d) => sum + d.jobSatisfaction, 0) / data.length;
    const avgSalarySatisfaction = data.reduce((sum, d) => sum + d.salarySatisfaction, 0) / data.length;
    const avgCareerDevelopment = data.reduce((sum, d) => sum + d.careerDevelopment, 0) / data.length;
    const avgWorkEnvironment = data.reduce((sum, d) => sum + d.workEnvironment, 0) / data.length;
    const avgTeamRelationship = data.reduce((sum, d) => sum + d.teamRelationship, 0) / data.length;
    
    console.log(`平均工作满意度: ${avgJobSatisfaction.toFixed(1)}`);
    console.log(`平均薪资满意度: ${avgSalarySatisfaction.toFixed(1)}`);
    console.log(`平均职业发展: ${avgCareerDevelopment.toFixed(1)}`);
    console.log(`平均工作环境: ${avgWorkEnvironment.toFixed(1)}`);
    console.log(`平均团队关系: ${avgTeamRelationship.toFixed(1)}`);
    console.log(`平均离职风险分数: ${(100 - ((avgJobSatisfaction + avgSalarySatisfaction + avgCareerDevelopment + avgWorkEnvironment + avgTeamRelationship) / 5)).toFixed(1)}`);
}

analyzeEmployeeTurnoverStats(employees);

JavaScript 代码说明

这段 JavaScript 代码展示了如何在 Node.js 环境中调用编译后的 Kotlin 函数。关键点包括：

模块导入：使用 require 导入编译后的 JavaScript 模块，获取导出的 employeeTurnoverRiskPredictor 函数。

多个示例：展示了不同离职风险等级的调用方式，包括极高、高、中等、低、极低等。

错误处理：在实际应用中，使用 try-catch 块来处理可能的错误。

多员工对比：compareEmployeeTurnoverRisks 函数展示了如何对比多个员工的离职风险。

统计分析：analyzeEmployeeTurnoverStats 函数演示了如何进行员工离职风险统计分析。

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ArkTS 页面集成与调用

在 OpenHarmony 的 ArkTS 页面中集成这个员工离职风险预警工具。以下是完整的 ArkTS 实现代码：

import { employeeTurnoverRiskPredictor } from './hellokjs';

@Entry
@Component
struct EmployeeTurnoverRiskPredictorPage {
  @State jobSatisfaction: string = "75";
  @State salarySatisfaction: string = "70";
  @State careerDevelopment: string = "65";
  @State workEnvironment: string = "80";
  @State teamRelationship: string = "85";
  @State predictionResult: string = "";
  @State isLoading: boolean = false;

  build() {
    Column() {
      // 顶部栏
      Row() {
        Text("⚠️ 员工离职风险预警")
          .fontSize(24)
          .fontWeight(FontWeight.Bold)
          .fontColor(Color.White)
      }
      .width("100%")
      .height(60)
      .backgroundColor("#E53935")
      .justifyContent(FlexAlign.Center)
      .padding({ top: 10, bottom: 10 })

      // 主容器
      Scroll() {
        Column() {
          // 工作满意度输入
          Text("工作满意度 (0-100)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ top: 20, left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 75",
            text: this.jobSatisfaction
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
            .onChange((value: string) => {
              this.jobSatisfaction = value;
            })

          // 薪资满意度输入
          Text("薪资满意度 (0-100)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 70",
            text: this.salarySatisfaction
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
            .onChange((value: string) => {
              this.salarySatisfaction = value;
            })

          // 职业发展输入
          Text("职业发展 (0-100)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 65",
            text: this.careerDevelopment
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
            .onChange((value: string) => {
              this.careerDevelopment = value;
            })

          // 工作环境输入
          Text("工作环境 (0-100)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 80",
            text: this.workEnvironment
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
            .onChange((value: string) => {
              this.workEnvironment = value;
            })

          // 团队关系输入
          Text("团队关系 (0-100)")
            .fontSize(14)
            .fontColor("#333333")
            .margin({ left: 15 })

          TextInput({
            placeholder: "例如: 85",
            text: this.teamRelationship
          })
            .width("90%")
            .height(45)
            .margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .padding({ left: 10, right: 10 })
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
            .onChange((value: string) => {
              this.teamRelationship = value;
            })

          // 按钮区域
          Row() {
            Button("📊 预测风险")
              .width("45%")
              .height(45)
              .backgroundColor("#E53935")
              .fontColor(Color.White)
              .fontSize(16)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                this.isLoading = true;
                setTimeout(() => {
                  const input = `${this.jobSatisfaction} ${this.salarySatisfaction} ${this.careerDevelopment} ${this.workEnvironment} ${this.teamRelationship}`;
                  this.predictionResult = employeeTurnoverRiskPredictor(input);
                  this.isLoading = false;
                }, 300);
              })

            Blank()

            Button("🔄 重置")
              .width("45%")
              .height(45)
              .backgroundColor("#2196F3")
              .fontColor(Color.White)
              .fontSize(16)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                this.jobSatisfaction = "75";
                this.salarySatisfaction = "70";
                this.careerDevelopment = "65";
                this.workEnvironment = "80";
                this.teamRelationship = "85";
                this.predictionResult = "";
                this.isLoading = false;
              })
          }
          .width("90%")
          .margin({ top: 10, bottom: 20, left: 15, right: 15 })
          .justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)

          // 加载指示器
          if (this.isLoading) {
            Row() {
              LoadingProgress()
                .width(40)
                .height(40)
                .color("#E53935")
              Text("  正在预测中...")
                .fontSize(14)
                .fontColor("#666666")
            }
            .width("90%")
            .height(50)
            .margin({ bottom: 15, left: 15, right: 15 })
            .justifyContent(FlexAlign.Center)
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .borderRadius(8)
          }

          // 结果显示区域
          if (this.predictionResult.length > 0) {
            Column() {
              Text("📋 预测结果")
                .fontSize(16)
                .fontWeight(FontWeight.Bold)
                .fontColor("#E53935")
                .margin({ bottom: 10 })

              Text(this.predictionResult)
                .width("100%")
                .fontSize(12)
                .fontFamily("monospace")
                .fontColor("#333333")
                .lineHeight(1.6)
                .padding(10)
                .backgroundColor("#FAFAFA")
                .border({ width: 1, color: "#E0E0E0" })
                .borderRadius(8)
            }
            .width("90%")
            .margin({ top: 20, bottom: 30, left: 15, right: 15 })
            .padding(15)
            .backgroundColor("#FFCDD2")
            .borderRadius(8)
            .border({ width: 1, color: "#E53935" })
          }
        }
        .width("100%")
      }
      .layoutWeight(1)
      .backgroundColor("#FFFFFF")
    }
    .width("100%")
    .height("100%")
    .backgroundColor("#F5F5F5")
  }
}

ArkTS 代码说明

这段 ArkTS 代码实现了完整的用户界面和交互逻辑。关键点包括：

导入函数：从编译后的 JavaScript 模块中导入 employeeTurnoverRiskPredictor 函数。

状态管理：使用 @State 装饰器管理七个状态：工作满意度、薪资满意度、职业发展、工作环境、团队关系、预测结果和加载状态。

UI 布局：包含顶部栏、五个输入框、预测风险和重置按钮、加载指示器和结果显示区域。

交互逻辑：用户输入满意度指标后，点击预测风险按钮。应用会调用 Kotlin 函数进行预测，显示加载动画，最后展示详细的预测结果。

样式设计：使用红色主题，与警告和风险相关的主题相符。所有输入框、按钮和结果显示区域都有相应的样式设置。

---

数据输入与交互体验

输入数据格式规范

为了确保工具能够正确处理用户输入，用户应该遵循以下规范：

1. 工作满意度：整数或浮点数，范围 0-100。
2. 薪资满意度：整数或浮点数，范围 0-100。
3. 职业发展：整数或浮点数，范围 0-100。
4. 工作环境：整数或浮点数，范围 0-100。
5. 团队关系：整数或浮点数，范围 0-100。
6. 分隔符：使用空格分隔各个参数。

示例输入

• 极高风险：75 70 65 80 85
• 高风险：65 60 55 70 75
• 中等风险：55 50 45 60 65
• 低风险：45 40 35 50 55
• 极低风险：35 30 25 40 45

交互流程

1. 用户打开应用，看到输入框和默认数据
2. 用户输入五项满意度指标
3. 点击"预测风险"按钮，应用调用 Kotlin 函数进行预测
4. 应用显示加载动画，表示正在处理
5. 预测完成后，显示详细的预测结果，包括风险分析、建议等
6. 用户可以点击"重置"按钮清空数据，重新开始

---

编译与自动复制流程

编译步骤

1. 编译 Kotlin 代码：

   ./gradlew build
   

2. 生成 JavaScript 文件：
   编译过程会自动生成 hellokjs.d.ts 和 hellokjs.js 文件。

3. 复制到 ArkTS 项目：
   使用提供的脚本自动复制生成的文件到 ArkTS 项目的 pages 目录：

   ./build-and-copy.bat
   

文件结构

编译完成后，项目结构如下：

kmp_openharmony/
├── src/
│   └── jsMain/
│       └── kotlin/
│           └── App.kt (包含 employeeTurnoverRiskPredictor 函数)
├── build/
│   └── js/
│       └── packages/
│           └── hellokjs/
│               ├── hellokjs.d.ts
│               └── hellokjs.js
└── kmp_ceshiapp/
    └── entry/
        └── src/
            └── main/
                └── ets/
                    └── pages/
                        ├── hellokjs.d.ts (复制后)
                        ├── hellokjs.js (复制后)
                        └── Index.ets (ArkTS 页面)

---

总结

这个案例展示了如何使用 Kotlin Multiplatform 技术实现一个跨端的人力资源工具 - 员工离职风险预警工具。通过将核心逻辑写在 Kotlin 中，然后编译为 JavaScript，最后在 ArkTS 中调用，我们实现了代码的一次编写、多端复用。

核心优势

1. 代码复用：Kotlin 代码可以在 JVM、JavaScript 和其他平台上运行，避免重复开发。
2. 类型安全：Kotlin 的类型系统确保了代码的安全性和可维护性。
3. 性能优化：Kotlin 编译为 JavaScript 后，性能与手写 JavaScript 相当。
4. 易于维护：集中管理业务逻辑，使得维护和更新变得更加容易。
5. 用户体验：通过 ArkTS 提供的丰富 UI 组件，可以创建美观、易用的用户界面。

扩展方向

1. 数据持久化：将离职风险预测数据保存到本地存储或云端。
2. 数据可视化：使用图表库展示离职风险分布和趋势。
3. 多员工管理：支持多个员工的离职风险管理和对比。
4. 风险预警：设置风险预警阈值，及时提醒风险升级。
5. 风险报表：生成详细的离职风险预测报表和分析报告。
6. 集成 HRM：与人力资源管理系统集成，获取员工信息。
7. AI 分析：使用机器学习进行离职风险预测和优化建议。
8. 团队协作：支持人力资源团队的离职风险管理和协作。

通过这个案例，开发者可以学到如何在 KMP 项目中实现复杂的员工离职风险预警逻辑，以及如何在 OpenHarmony 平台上构建高效的跨端应用。这个员工离职风险预警工具可以作为人力资源管理平台、员工保留系统或人力资源决策支持工具的核心模块。