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“DirectMemoryAccess” 在昇腾语境有两个容易混淆的落点：一是 SIMD/SIMT 编程里数据类型的直接内存访问能力，二是 Matmul 高阶 API 中矩阵挂在 GM（Global Memory）上的经典模式。950 与 910C（A3）两代平台都支持 GM 模式，差异主要在可选 TPosition 的丰富度。本文把两层概念拆开讲清。

数据类型层面的"直接内存访问"

950 主推的 SIMD/SIMT 混合编程提供标量、短向量（如 int2/float4/half2）与 dim3 类型。其中短向量类型明确支持直接从 Global Memory 加载和存储（直接内存访问），可存储在 Unified Buffer 中供线程块内共享，并按自然对齐提升访问效率（int4 对齐 16 字节、float4 对齐 16 字节等）。这是 SIMT 线程直接读写 GM 的语法基础，属于通用编程机制，非 950 独有。

Matmul 的 TPosition：GM 模式是基线，950 扩展了 UB 路径

Matmul 高阶 API 用 MatmulType<TPosition::GM, ...> 声明矩阵位置。GM 模式（数据在 Global Memory，由 API 内部搬运至 L1/L0 参与计算）是所有平台的基线用法，也是 910B/910C 上的主力模式。两代对比：

也就是说：在 910C 上写好的 GM 模式 Matmul 算子，迁到 950 上无需改动即可运行（GM/ND/half 等组合两代通用，AOT 样例即标注 950PR/950DT >= CANN 9.1.0、A3/A2 >= CANN 9.0.0）；而 950 多出的 VECOUT/VECIN/LocalTensor 输出是增量优化路径，用于 CV 融合场景减少 GM 往返。

选型建议

• 常规大矩阵乘、数据本就在 GM：两代平台都用 TPosition::GM，配合 MDL 模板与 doMTE2Preload 调 MTE2 间隙；
• 融合算子（前序 Vector 输出直接进 Matmul）：950 用 A/B=VECOUT；910C 也可用 VECOUT，但 C 只能回 GM 或 CO1；
• 需要 Cube 结果直接接 Vector 后处理：950 走 C=VECIN / LocalTensor 输出；910C 无此路径，需经 GM 中转；
• C 为 VECIN + ND 格式时两代都要求尾轴 32 字节对齐（half 下 N 为 16 的倍数），这是最常见的迁移踩坑点。

昇腾知识图谱如何检索示例

• 检索主题: DirectMemoryAccess Matmul 950 910C GM 模式对比与 TPosition
• 检索关键词: [“DirectMemoryAccess Matmul 950 910C GM 模式 对比”, “MatmulType DirectMemoryAccess 950PR TPosition 内存 直接访问”, “TPosition GM VECOUT TSCM VECIN Matmul 内存位置”]
• 内容节点: [“doc_cannascendcopapi_atlasascendcapi0710844内置数据类型_直接内存访问”, “ascdevkit_docs_zh_api_simtapi_simtprogrammingintro_extendedsyntax_builtindatatypes_直接内存访问”, “ascdevkit_docs_zh_api_simdapi_advapi_cubecompute_matmulkernel_matmulusage_matmul高阶api”, “ascdevkit_examples_01simdcppapi_00introduction_02matrix_matmulbasicapi_readme_基于静态tensor编程实现matmul基础api计算”]
• 召回情况: top1 “Mooncake as L3 KV Cache” score 0.9286 偏离主题（属存储域 Direct memory access），改用 TPosition 检索后命中 Matmul 使用说明 0.9325/模板参数 0.9208，GM 模式事实全部来自后两个节点原文