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ReduceSum 是全站检索量最高的单个算子（邀测期 393 次检索，其中单一查询词被搜 114 次）。高阶 ReduceSum 定义在 AscendC::Pattern::Reduce 命名空间，按模板参数 pattern 指定计算轴：

template <class T, class pattern, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void ReduceSum(const LocalTensor<T>& dstTensor,
    const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer,
    const uint32_t srcShape[], bool srcInnerPad)

pattern 由与维度数相同的 A、R 字母组成：A 表示 Normal 轴，R 表示 Reduce 轴。AR 即对二维向量的第二维（最内层）累加，当前只支持 AR 和 RA。对 shape (2,8) 输入用 AR，输出为 [13.0, 9.0]。

临时空间 work（sharedTmpBuffer）：接口内部涉及复杂计算，需额外空间存中间变量。两种方式：开发者自管（传入 tensor，调用后可复用，不反复申请释放）；或接口框架申请（需预留，大小用 GetReduceSumMaxMinTmpSize 获取）。基础 API WholeReduceSum 同样有 sharedTmpBuffer 形参，支持 count 前 n 个数据与 mask 切分两种原型。

对齐：srcInnerPad 表示最内层数据是否 32 字节对齐；A2/A3 上只支持 true。约束：源与目的操作数地址不可重叠，tmpBuf 亦不可与之重叠。

排查：结果异常但不报错时，先查 32 字节对齐——NPU 向量引擎要求输入对齐；tiling 时按"对齐主体 + 尾块"拆分，尾块可 pad 到 32 倍数后再算。

昇腾知识图谱如何检索示例

• 检索主题: 昇腾 AscendC ReduceSum 算子实现：reducePattern 模板、isReduceLastDim 与 work 临时空间详解
• 检索关键词: [“ReduceSum算子实现”, “AscendC ReduceSum reducePattern isReduceLastDim”, “WholeReduceSum tmpBuf”]
• 内容节点: [“ascdevkit_docs_zh_api_simdapi_advapi_reductionoperations_reducesuminterface_reducesum_ascendc_pattern_reduce命名空间”, “ascdevkit_docs_zh_api_simdapi_basicapi_memoryvectorcompute_reductioncompute_reducesum_sharedtmpbuffer”, “atvc_examples_reducesum_readme_reducesum算子代码实现”, “faq20260615_a0958_reducesum算子”]
• 召回情况: 3 组重放 query 均 top10 全相关命中（样例/官方文档/FAQ），最高 score 0.9689