本人非常有幸能够获得英飞凌 Edgi Talk评测。

Edgi Talk产品是英飞凌与RT-Thread 联合发布，基于PSOC ™ Edge 打造低功耗边缘 AI 开发平台，助力开发者高效落地 AIoT 应用。英飞凌PSOC™ Edge E84‌ 是一款面向边缘AI与机器学习应用的高性能、低功耗32位微控制器（MCU），专为智能家居、可穿戴设备、工业HMI和物联网终端等场景设计。

①英飞凌PSOC™ Edge E84‌核心参数

‌处理器架构‌：
主核：‌Arm® Cortex®-M55 @ 400MHz‌，支持 ‌Helium™ DSP‌ 技术，提升ML推理效率。
协核：‌Cortex-M33 @ 200MHz‌，用于处理低功耗实时任务，实现异构计算优化。
‌AI加速能力‌：
集成 ‌Arm Ethos-U55 NPU‌，支持中等复杂度神经网络模型加速，AI算力显著提升。
搭载英飞凌自研 ‌NNLite 超低功耗NPU‌，专为语音唤醒、传感器异常检测等常驻AI任务优化。
三重AI加速架构（Helium + Ethos-U55 + NNLite）可根据负载动态启用，兼顾性能与能效。

‌存储配置‌：
最高 ‌6MB SRAM‌，支持下一代AI应用的数据缓存需求。
内置 ‌512kB RRAM/NVM‌，具备超低功耗非易失性存储特性。
支持外部存储接口：2x SMIF、2x SD主机控制器，可扩展大容量存储。

‌图形与人机交互‌：
配备 ‌低功耗2.5D GPU‌，支持MIPI-DSI/DBI显示接口，适用于智能手表、HMI面板等图形化界面。

‌连接与外设‌：
集成 ‌AIROC™ Wi-Fi® + Bluetooth®‌ 组合芯片（如CYW55513），实现无线通信。
支持USB FS/HS、10/100 Ethernet、CAN-FD、I2C、SPI、UART等多种高速外设。
板载多种传感器接口：支持IMU、气压计、雷达、麦克风（PDM/模拟）、图像传感器等。
‌安全特性‌：
内置 ‌安全飞地（Secured Enclave）‌ 与 ‌Infineon Edge Protect 技术‌，提供端到端的安全保障，符合CRA网络安全合规要求。
‌开发支持‌：
全面兼容 ‌ModusToolbox™‌ 和 ‌Zephyr® OS‌，支持 ‌DEEPCRAFT™ AI套件‌，实现从模型训练到部署的一体化流程。

应用场景
适用于智能音箱、智能门锁、智能恒温器、家用机器人、AR/VR配件、健身手表等边缘AI设备。
②开箱体验
样品到货包裹非常严实，搭配自带的防护盒更显高端。而且盒子上面把相关开发板的参数及外设等信息描述的非常全面。打开盒子是开发板的核心主控部分而且一眼就看出有蓝牙WiFi等等配置，内置天线格外显眼，而且整体布局非常紧凑合理。开发板正面是一块4.3寸的高清触摸屏，布局搭配非常完美。

 

 

 

③下载开发环境进行编译学习
通过官方学习链接https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/hw-board/psoc-e84-edgi-talk/psoc-e84-edgi-talk进行开发验证。

1、先下载IDE：RT-Thread Studio，直接最新版本
2、安装软件，基本上就一路下一步，非常人性化
3、打开IDE软件就是搭建积木的过程，过程中参考B站RT-Thread官方进行入门教学https://www.bilibili.com/video/BV16ZfXB8ENF/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=f7332596ed3a9c5ac2a8ad5f07100e74，学会IDE的基本操作
4、下载SDK包，下载时间可能会长点，安装完成后就会显示Installed
 

5、新建工程
 

6、打开新建工程界面，先选择基于开发板，一般第一次的就是一个POSC-E84-Edgi Talk，如果有其它的开发板一定要选择正确，然后选择示例工程，在下面选择合适的工程进行开发验证，当然点灯程序是必备的，我已经实验过了，也大概了解了一下原理过程，本文不再赘述。本文直接选择最后一个小智AI，点击完成。
 

 

7、小智开源源码程序以及硬件配置及相关开发组件
 

 

 

8、直接打开源码进行初步了解学习，编译下载，一定要确认COM口以及接插的位置正确DAP那个USB口。工程比较大，编译时间比较长，切记不要断电。
 

 

 

9、这个文件是下载在M55内核上的，M33内核一定要保证没有异常错误，否则会卡在M33内核中无法进入M55运行程序。另外也可以额外打开串口通信助手进行信息交互。我用的是XSHELL，直接串口通讯。下载完成以后就可以按复位键，进入到小智界面。首次进入会提示链接wifi，有2种方法。一种是按照小智示例工程说明文档进行开发，另一种是参考小智开源网站上面，先用电脑链接Edgi Talk的wifi，然后在网页界面选择要连接的WIFI，建议 选择2.4G的通道，有时候5G通道会报错的，然后就链接上WIFI了（写的有点简单，但此段非常重要）。

然后Xshell后台同步就会有相关的问答语句。
 

 

 

总结：
整体开发过程还算是简单的，本文适合新手从0到1的Edgi Talk开发。当然过程中Edgi Talk小智AI运行非常流畅，测量发热也不大，也就38℃左右，功耗非常低。整体都得益于英飞凌的硬件MCU性能加成，配合RT-Thread时实系统简直堪称完美闭环，同阶段是无敌的存在。下一节咱们结合小智语音进行相关通讯配置开发。