首先说结论：V4依然很能打，在逻辑推理，复杂编程，世界知识方面都又很大提升。

一、逻辑推理测试

第一题是经典的竹竿过门问题：

一根细竹竿长 8 米。有一扇门，门洞为矩形，高 4 米，宽 2 米。能否通过

我们来看看V4的表现，用时157秒，之所以用了这么长时间，我看他刚开始思考方向可能还是通过计算对角线，二维方向思考，到后面才反应过来三维，最终答案是正确的。

第二题是很多模型翻车的洗车店的问题

到洗车店 50 米去洗车，开车去还是走路去？

这一次只用13秒就搞定，还说：这个问题是个经典的幽默段子。完美通过。

二、编程能力测试

第一题是鹈鹕骑自行车的代码绘图测试

请使用纯 SVG 代码绘制一只鹈鹕骑自行车的画面

这次用时318秒，差不多5分钟的时间，出来的效果还是非常不错的。鹈鹕的形象，以及自行车的造型都非常的还原，细节还有车子链条，鹈鹕的脚在两边踏板高低，80分。

第二题是3D场景生成

请使用 Three.js (CDN 引入) 编写一个完整的 HTML 文件，呈现一个可在浏览器中直接打开的 3D 竹林场景，符合现实真实场景；

这次用时194秒，可以看到很多的细节，完成度非常的高。地面上可以看到一些竹笋，草，石头，竹子也是比较真实，越往上竹节越小，还有竹子的枝叶也还原的不错。可以看出模型不仅仅对3D场景编程比较厉害，还对真实世界的知识储备也是很充实。

V4在代码后面介绍他的思路：

• 竹林的层次结构：场景中布置了38根高低粗细不一的竹子，每根竹子由多节圆柱体构成，顶部有自然弯曲的枝叶冠层，并会随风轻微摆动。地面还散布着竹笋、倒下的枯竹和草丛，丰富了垂直方向上的层次感。

• 自然材质的模拟：使用Canvas动态生成了地面泥土、竹子纵向条纹和落叶等程序化纹理。通过调整材质的粗糙度、金属度和颜色（如竹子的黄绿色调、石头的青苔感），增强了物体的真实质感。

• 光影与氛围营造：采用方向光、环境光、半球光和补光的多光源系统，模拟竹林中的散射光与透过叶隙的阳光。地面光斑和飘浮的粒子增强了空气感，而动态变化的雾效则拉开了场景的景深。

• 交互与动态细节：支持鼠标拖拽旋转视角、滚轮缩放和右键平移。场景中的竹叶会轻微摇摆，光斑和尘埃粒子会缓慢移动，雾的浓度也会周期性变化，让静态的竹林充满生机。

我们来看一下录制的视频，除了刚开始加载有点慢之外，鼠标拖动，缩放都很流畅。

第三题是网页模拟WINDOWS98界面

网页html模拟写一个WINDOWS98操作系统，各个组件要基本可用；

用时111秒，出来的界面功能已经非常完成，桌面上的快捷方式可以双击打开，右键也可以打开右键的菜单。开始菜单里的程序，记事本，计算器，画图工具都可以正常使用。

我们可以来看看实际的操作视频：

最后一题是做一个最近很火的SBTI的应用

HTML实现一个最近很火的SBTI测评APP；

刚开始出了点问题，V4认为我是写错了，直接做成了MBTI人格测试：

经过我的第二次提醒才纠正过来，这次思考用时22秒，然后唰唰唰写代码，最终一次性就完成了，测评题目，以及最后的评分都正常。

可以看视频更直观：

结语

经过几轮测试，我们发现DeepSeekV4的能力还是非常的突出，虽然不如闭源的那几个头部模型，在开源模型里还是第一梯队，唯一遗憾的就是还没有实现多模态。不过V4从春节跳票到4月底，其实是为了更好的适配国产的昇腾芯片，相信在下半年算力资料充足以后会有更多的突破。

「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」