前言

MCP（Model Control Panel / 模型控制与服务编排）是面向智能硬件的轻量化 AI 服务调度框架，智能硬件（如CSK6开发板、LS26开发板等）通过私有 MCP 接入大模型与外设能力，相比通用公网 AI 接口，在安全性、响应速度、可控性、场景化能力上具备显著优势。

这种架构适用于以下类似场景：

校园科创与教学：私有知识库、课堂语音助手、实验设备语音控制，数据不出校园环境。

智能家居 / 中控：家庭语音控制、老人关怀设备，保护家庭语音与行为隐私。

行业专用硬件：商超、仓储、医疗、教育等垂直场景语音工具，使用私有业务规则与数据。

竞赛与量产产品：需要稳定、可控、可过审的 AI 语音方案，降低对公云接口的依赖。

三步接入私有MCP服务

第一步：创建LSPlatform应用并绑定应用到开发板

访问并登录聆思 LSPlatform 平台，网址为：https://platform.listenai.com/

点击 【+创建应用】 按钮，应用类型选择 大模型语音交互，接入类型选择 智能硬件，点击确定完成应用创建。

 

如下图所示点击日期行，将会打开配置设置界面，点击网络进行联网。

创建好应用后点击应用，出现以下弹窗，点击应用接入，拖到最下面能够看到一个二维码

 

如下图点击接入自建应用扫描上一步找到的二维码

 

第二步：将部署好的MCP接入到聆思LSplatform平台应用

点击应用，打开应用配置页面，拖动到最下方MCP服务器配置，点击添加服务器按钮

参考下图填入服务名称及服务部署的url，url配置格式如：http://8.xxx.xx.xx:8080/sse （搭建私有MCP服务器方法见后文）

 

点击URL输入框旁边的测试，测试成功即配置成功。

第三步：测试智能硬件是否成功接入MCP

与CSK6开发板的小聆ai对话，对话后如图点击请求数据选项，点击打开最新的一条请求数据，点击右侧的JSON选项查看JSON格式数据

 

如下图所示，出现了foodMCP相关的tag即为菜谱的调用

总结和信息补充

MCP协议在拓展智能硬件功能时带来很大便利性，不仅可以让智能硬件可以快捷的调用互联网服务，也可以让外设和感应器等外设接入更简单。

更多智能硬件接MCP的方式和示例会陆续分享，有需求的朋友可以直接关注或在评论区留言，我们会持续分享相关操作示例。

本文操作示例中使用的硬件是CSK6大模型开发板，需要了解硬件详细信息可以参考：https://docs2.listenai.com/x/nTn9kMMCU

要基于大模型语音交互二次开发做更多个性化功能和DIY改造,可以使用LS26（Arcs-mini）大模型开发板，已搭载的功能参考：https://docs2.listenai.com/x/IPiXdnAJg

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附：在私有服务器部署MCP服务

搭建菜谱MCP服务器

1、服务器配置js环境后如下图（js版本大于16.0即可）

2、从git拉取菜谱MCP服务项目代码（代码地址：https://gitee.com/l52863727/recipe-mcp）

 

3、拉取完成后打开进入下级目录，运行npm install安装依赖

 

4、最后执行命令node build/index.js --transport sse --port 8080（这里8080可以改为其他端口，确保MCP在端口上监听sse连接即可）

注：不要使用单纯的npm run build!!!MCP服务接入需要sse类型的服务器连接

自建MCP服务扩展：如想要实现菜单的细节与网络上的菜单不同的自定义菜单

如果需要使用自己自定义的更多的菜谱数据。使用云存储桶服务或者在服务器部署一个JSON文档，格式如下、

 

JSON文档模板URL：weilei.site/all_recipes.json

可将根据下图中打开该MCP服务的源码文件，找到src下data文件夹的ts文件，对图中标出来的URL替换为自己部署的JSON文件即可实现菜谱自定义。