一、 概述：自然语言检索的价值

传统的关键词搜索要求用户提炼精确词汇（如“男士运动鞋 43码”），而自然语音检索允许用户使用更口语化、更复杂的句子（如“帮我找一双适合夏天跑步穿的、透气一点的男士跑鞋，预算500元左右”）进行查询。这极大地提升了“美寇商城”的搜索体验和购物效率。其核心是将用户的自然语音查询，通过 自然语音处理（NLP） 技术，转化为系统可理解的结构化搜索指令。

二、 系统架构设计

下图清晰地展示了美寇商城实现自然语音检索的核心流程与架构：

后端服务层

鸿蒙应用层

前端交互层

本地轻量处理

云端高性能处理

语音/文本输入

搜索界面组件

NLP意图识别
Intents Kit

商品检索与排序
业务逻辑

商品数据库/搜索引擎

返回结构化结果

前端结果展示

云端NLP服务

整个流程可分为三个层次：

  1. 前端交互层：提供语音或文本输入界面。
  2. 鸿蒙应用层（核心处理层）：
    • 意图识别 (Intent Recognition)：使用鸿蒙的 Intents Kit 解析用户查询，识别核心意图（action，如“购买”、“查找”、“比较”）、商品类别（category，如“跑鞋”）、属性（attributes，如“透气”、“夏季”、“500元”）和实体（entities，如“男士”、“43码”）。
    • 商品检索与排序：将识别出的结构化信息，转换为对商品数据库的查询条件（如分类、标签、价格区间），并调用后端接口获取结果。
  3. 后端服务层：处理复杂的商品搜索、过滤和排序逻辑，将结果返回给应用。
三、 核心代码实现示例

以下代码示例展示了在美寇商城鸿蒙应用中，如何集成 Intents Kit 来处理一次自然语音查询。

1. 配置与权限 (module.json5)
首先需要在应用的配置文件中声明对 Intents Kit 的依赖。

{
  "module": {
    "name": "entry",
    "requestPermissions": [
      {
        "name": "ohos.permission.INTERNET" // 如果需要调用云端服务
      }
    ],
    "dependencies": [
      {
        "bundleName": "ohos.intents",
        "moduleName": "intents",
        "versionCode": 1
      }
    ]
  }
}

2. 封装自然语音检索服务 (NlpSearchService.ets)
这是一个核心服务类，负责调用鸿蒙的 NLP 能力。

// src/main/ets/services/NlpSearchService.ets
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { Intent, IntentConstant, IntentHelper } from '@kit.IntentsKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';

export class NlpSearchService {
  private TAG: string = 'NlpSearchService';

  /**
   * 分析用户输入的自然语音，解析为购物意图
   * @param query 用户输入的查询文本
   * @returns 解析后的结构化意图对象
   */
  async analyzeShoppingIntent(query: string): Promise<ShoppingIntent> {
    hilog.info(0x0000, this.TAG, '开始分析查询: %{public}s', query);

    // 1. 创建意图对象，设置待分析的文本
    let intent: Intent = {
      action: IntentConstant.ACTION_ANALYZE,
      parameters: {
        'text': query, // 待分析的文本
        'domain': 'Shopping', // 指定领域为购物
        'features': ['CATEGORY', 'ATTRIBUTE', 'ENTITY', 'INTENT'] // 希望识别的特征
      }
    };

    try {
      // 2. 调用鸿蒙 Intents Kit 的助手接口进行意图分析
      let analyzedIntent: Intent = await IntentHelper.startAbility(intent);
      hilog.info(0x0000, this.TAG, '意图分析原始结果: %{public}s', JSON.stringify(analyzedIntent));

      // 3. 将通用意图结果，转换为我们自定义的“购物意图”结构
      return this.parseToShoppingIntent(analyzedIntent);

    } catch (error) {
      const err: BusinessError = error as BusinessError;
      hilog.error(0x0000, this.TAG, '意图分析失败，错误码: %{public}d, 信息: %{public}s', err.code, err.message);
      // 降级方案：返回一个包含原始查询的简单意图，或触发关键词回退搜索
      return this.getFallbackIntent(query);
    }
  }

  /**
   * 将鸿蒙API返回的通用Intent，解析为美寇商城定义的购物意图
   * @param intent 鸿蒙Intents Kit返回的意图对象
   * @private
   */
  private parseToShoppingIntent(intent: Intent): ShoppingIntent {
    let shoppingIntent: ShoppingIntent = {
      rawQuery: '',
      action: 'SEARCH', // 默认动作是搜索
      categories: [],
      attributes: {},
      entities: [],
      confidence: 0.8 // 置信度
    };

    const params = intent.parameters;
    if (!params) {
      return shoppingIntent;
    }

    // 提取分类（例如：从结果中解析出“跑鞋”、“服装”）
    if (params['CATEGORY']) {
      shoppingIntent.categories = this.parseArrayParam(params['CATEGORY']);
    }

    // 提取属性（例如：“透气” -> {material: “透气”}, “500元” -> {maxPrice: 500}）
    if (params['ATTRIBUTE']) {
      shoppingIntent.attributes = this.parseAttributes(params['ATTRIBUTE']);
    }

    // 提取实体（例如：“男士”、“夏季”）
    if (params['ENTITY']) {
      shoppingIntent.entities = this.parseArrayParam(params['ENTITY']);
    }

    // 识别核心动作：是“购买”、“查找”还是“比较”？
    if (params['INTENT']) {
      const actionStr: string = this.parseAction(params['INTENT']);
      shoppingIntent.action = actionStr;
    }

    hilog.info(0x0000, this.TAG, '解析后的购物意图: %{public}s', JSON.stringify(shoppingIntent));
    return shoppingIntent;
  }

  private parseArrayParam(param: Object): Array<string> {
    // 实现将参数转换为字符串数组的逻辑
    // 例如，如果param是字符串，则返回[param]；如果是数组，则直接返回
    return [];
  }

  private parseAttributes(attributeParam: Object): Record<string, string | number> {
    // 实现复杂的属性解析逻辑
    // 例如，将“500元”解析为 {maxPrice: 500}，将“红色”解析为 {color: “red”}
    let attrs: Record<string, string | number> = {};
    // ... 具体解析代码
    return attrs;
  }

  private parseAction(intentParam: Object): string {
    // 根据云端或本地模型返回的意图标签，映射到美寇商城的动作枚举
    // 例如，映射 “BUY” -> ‘PURCHASE’, “FIND” -> ‘SEARCH’
    return 'SEARCH';
  }

  private getFallbackIntent(query: string): ShoppingIntent {
    // 当NLP服务不可用时，提供降级方案，例如将整个查询作为关键词
    hilog.warn(0x0000, this.TAG, '使用降级意图，原始查询将作为关键词: %{public}s', query);
    return {
      rawQuery: query,
      action: 'SEARCH',
      categories: [],
      attributes: {},
      entities: [query], // 将整个查询放入实体，后续可做关键词匹配
      confidence: 0.3
    };
  }
}

// 美寇商城自定义的购物意图结构
export interface ShoppingIntent {
  rawQuery: string; // 原始查询语句
  action: string; // 动作：SEARCH, COMPARE, ADD_TO_CART 等
  categories: Array<string>; // 商品分类
  attributes: Record<string, string | number>; // 商品属性（颜色、价格区间、材质等）
  entities: Array<string>; // 识别出的实体（品牌、性别、季节等）
  confidence: number; // 识别置信度
}

3. 在搜索页面中使用 (NaturalLanguageSearchPage.ets)
在UI页面中集成上述服务，完成从输入到展示的完整链路。

// src/main/ets/pages/NaturalLanguageSearchPage.ets
import { ShoppingIntent, NlpSearchService } from '../services/NlpSearchService';
import { SearchResult, ProductService } from '../services/ProductService'; // 假设的商品服务
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';

@Entry
@Component
struct NaturalLanguageSearchPage {
  @State userInput: string = '';
  @State isProcessing: boolean = false;
  @State searchResults: Array<SearchResult> = [];
  @State currentIntent?: ShoppingIntent;

  private nlpService: NlpSearchService = new NlpSearchService();
  private productService: ProductService = new ProductService();

  build() {
    Column({ space: 20 }) {
      // 1. 搜索输入框
      TextInput({ placeholder: '请输入您想找的商品，比如“夏天穿的男士透气跑鞋”', text: this.userInput })
        .onChange((value: string) => {
          this.userInput = value;
        })
        .width('90%')
        .height(40)
        .padding(10)
        .border({ width: 1, color: '#ccc' })

      // 2. 搜索按钮
      Button('智能搜索')
        .onClick(() => {
          this.handleNaturalLanguageSearch();
        })
        .width('50%')
        .enabled(!this.isProcessing && this.userInput.trim().length > 0)

      // 3. 处理状态提示
      if (this.isProcessing) {
        LoadingProgress()
          .width(30)
          .height(30)
        Text('正在理解您的需求...')
          .fontSize(14)
          .fontColor('#888')
      }

      // 4. 展示解析出的意图（用于解释系统理解了用户什么）
      if (this.currentIntent && !this.isProcessing) {
        Text(`已理解：您想查找 ${this.currentIntent.categories.join(',') || '商品'}， 要求：${JSON.stringify(this.currentIntent.attributes)}`)
          .fontSize(12)
          .fontColor('#666')
          .width('90%')
          .multilineTextAlignment(TextAlign.Start)
      }

      // 5. 展示搜索结果列表
      List({ space: 10 }) {
        ForEach(this.searchResults, (item: SearchResult) => {
          ListItem() {
            ProductItemView({ product: item }) // 自定义的商品展示组件
          }
        })
      }
      .width('100%')
      .layoutWeight(1) // 占据剩余空间
      .visibility(this.searchResults.length > 0 ? Visibility.Visible : Visibility.None)
    }
    .width('100%')
    .height('100%')
    .padding(20)
    .alignItems(HorizontalAlign.Center)
  }

  /**
   * 处理自然语言搜索的核心逻辑
   */
  private async handleNaturalLanguageSearch(): Promise<void> {
    // 清空上一次的结果
    this.searchResults = [];
    this.isProcessing = true;

    hilog.info(0x0000, 'SearchPage', '开始自然语言搜索，查询: %{public}s', this.userInput);

    try {
      // 步骤1: 调用NLP服务解析用户意图
      this.currentIntent = await this.nlpService.analyzeShoppingIntent(this.userInput);

      // 步骤2: 根据解析出的结构化意图，调用商品搜索服务
      if (this.currentIntent.confidence > 0.5) { // 设置置信度阈值
        const results = await this.productService.searchByIntent(this.currentIntent);
        this.searchResults = results;
      } else {
        // 置信度太低，可以降级为关键词搜索，或提示用户重新输入
        hilog.warn(0x0000, 'SearchPage', '意图识别置信度过低，执行降级关键词搜索');
        this.searchResults = await this.productService.fallbackKeywordSearch(this.userInput);
      }

    } catch (error) {
      hilog.error(0x0000, 'SearchPage', '搜索过程发生异常: %{public}s', JSON.stringify(error));
      // 这里可以给用户一个友好的错误提示
    } finally {
      this.isProcessing = false;
    }
  }
}
四、 优化与进阶

  1. 性能优化：

    • 本地轻量模型：对于高频、简单的查询（如“手机”、“红酒”），优先使用设备本地的轻量NLP模型，实现瞬时响应。
    • 云端协同：对于复杂、低频的查询，调用云端更强大的NLP服务，并将结果缓存。
    • 结果预加载：在用户输入过程中进行实时联想，并对最可能的意图对应的商品进行预加载。

  2. 体验优化：

    • 多轮交互：当用户查询意图模糊时（如“我想送个礼物”），系统可以主动询问澄清问题（“送给什么人？预算是多少？”）。
    • 结合用户画像：将用户的历史行为、偏好融入检索排序，实现个性化结果。
    • 语音输入集成：与鸿蒙的 Audio Kit 或 Speech Kit 结合，实现端侧或云端的语音识别，无缝衔接自然语音处理流程。
五、 总结

为美寇商城实现自然语言商品检索，核心在于利用鸿蒙OS的 Intents Kit 等AI能力，将用户的口语化查询精准地转化为结构化的商品查询指令。这需要前端交互、本地/云端NLP处理、以及后端商品搜索的紧密协同。通过上述架构和代码示例，你可以构建一个体验流畅、理解精准的智能搜索功能，从而显著提升商城应用的竞争力。

# harmonyos # 华为
Logo
人工智能6S服务平台

作为“人工智能6S店”的官方数字引擎，为AI开发者与企业提供一个覆盖软硬件全栈、一站式门户。

更多推荐

HarmonyOS APP 美寇商城网络请求封装：基于axios请求库实现

本文介绍了在鸿蒙应用开发中基于类axios设计思想构建高性能网络请求库的方法。该库针对美寇商城项目，通过封装鸿蒙原生@ohos.net.http模块，实现了类似axios的API设计，主要特点包括：1) Promise链式调用替代原生回调方式，提升代码简洁度40%；2) 完整的请求/响应拦截器机制；3) 全局/实例级配置管理；4) 支持CancelToken取消请求机制；5) 完善的TypeScr

avatar 人工智能6S服务平台

HarmonyOS APP云端购物车实现：美寇商城的多设备购物车同步技巧

摘要：鸿蒙分布式购物车架构设计 本文详细阐述了美寇商城在鸿蒙生态中实现的多设备购物车同步架构。该系统采用分布式数据管理方案，突破传统中心化架构的局限，实现了设备间购物车数据的智能流转。架构核心包括： 分布式KV存储与关系型数据库的双重数据模型 基于订阅发布模式的实时同步机制 智能冲突解决策略（时间戳+设备优先级） 完善的离线操作处理能力 技术实现上运用了DistributedDataKit进行设备

avatar 人工智能6S服务平台

HarmonyOS APP地址管理开发：美寇商城的收货地址跨端存储方案

为美寇商城构建收货地址跨端存储方案，精髓在于充分利用鸿蒙的分布式能力消除设备间隔阂，并借力华为云端服务确保数据的持久与全局一致。通过“官方组件（UI） + 分布式数据库（同步） + 云DB（备份）”的三段式架构，开发者能以最小成本，打造出体验流畅、安全可靠的全场景电商地址管理功能。这不仅解决了用户痛点，更使应用深度融入鸿蒙“超级虚拟终端”的生态，体现了万物互联时代应用开发的新范式。

avatar 人工智能6S服务平台