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2025全新毕业设计项目
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总100套易过的精品毕设项目分享

1. 基于OpenVINO的智能法律证据比对系统 ｜ 框架: OpenVINO ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: SurrealDB ｜ 功能: 文档图像采集、文本提取、证据匹配、模型训练、比对分析、报告生成、趋势分析、异常检测、策略优化、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
2. 基于ONNX的智能音频事件检测系统 ｜ 框架: ONNX Runtime ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: DuckDB ｜ 功能: 音频采集、特征提取、事件识别、模型训练、结果展示、报告生成、趋势分析、异常检测、性能优化、策略调整 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
3. 基于图神经网络的智能城市道路交通流量预测与调度系统 ｜ 框架: PyTorch, DGL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 路网建模、交通流量采集、预测分析、模型训练、趋势分析、异常检测、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
4. 基于迁移学习的智能无人超市顾客行为分析系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 视频采集、顾客检测、行为分析、模型训练、客流统计、趋势预测、可视化展示、报告生成、策略优化、营销推荐 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
5. 基于计算机视觉的智能安防监控系统 ｜ 框架: OpenCV, YOLO ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 视频采集、人脸检测、入侵识别、运动跟踪、异常报警、录像管理、目标分类、统计分析、实时监控、日志记录 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
6. 基于MXNet的智能水下目标识别系统 ｜ 框架: MXNet ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 图像采集、特征提取、目标识别、模型训练、结果展示、报告生成、异常检测、趋势分析、性能优化、策略调整 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
7. 基于强化学习的智能无人机空中巡逻调度系统 ｜ 框架: TensorFlow, Keras-RL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 无人机位置采集、巡逻路径规划、策略训练、动作优化、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
8. 基于深度学习的智能工业设备气体泄漏异常检测系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 气体传感数据采集、特征分析、异常识别、模型训练、趋势分析、可视化展示、报告生成、维护优化、策略优化、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
9. 基于视觉识别的智能社区垃圾桶满溢预测与清运调度系统 ｜ 框架: YOLOv8 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MariaDB ｜ 功能: 垃圾识别、满溢预测、趋势分析、异常报警、模型训练、清运调度、事件记录、数据统计、优化建议、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
10. 基于视觉识别的港口集装箱异常堆放检测与调度系统 ｜ 框架: YOLOv6 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 集装箱识别、堆放监控、异常报警、趋势分析、模型训练、事件记录、轨迹分析、调度优化、效率评估、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
11. 基于强化学习的智能城市电动车充电负载调度系统 ｜ 框架: TensorFlow, Keras-RL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 充电桩数据采集、负载分析、策略训练、实时优化、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
12. 基于深度学习的智能工业机器人焊接精度优化系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 焊接动作采集、特征分析、精度优化、模型训练、异常检测、实时调整、可视化展示、报告生成、维护优化、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
13. 基于图神经网络的智能能源分布优化系统 ｜ 框架: PyTorch, DGL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 电力网络建模、负荷数据采集、分布优化、模型训练、异常检测、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
14. 基于深度视觉的智慧仓储物品定位与自动盘点识别系统 ｜ 框架: YOLOv5 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MariaDB ｜ 功能: 物品识别、位置定位、数量盘点、路线规划、异常监测、模型训练、记录管理、趋势分析、任务调度、可视化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
15. 基于ChromaDB的智能语义内容聚类系统 ｜ 框架: LangChain ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: ChromaDB ｜ 功能: 文本嵌入、相似分析、聚类建模、模型训练、结果展示、报告生成、趋势分析、可视化聚类、异常检测、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
16. 基于HuggingFace Transformers的智能情感舆情分析系统 ｜ 框架: Transformers ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 文本采集、情感分类、模型训练、关键词抽取、趋势分析、可视化展示、报告生成、情绪追踪、策略优化、异常检测 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
17. 基于视觉识别的机场行李异常物检测与处理系统 ｜ 框架: YOLOv8 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MariaDB ｜ 功能: 异常物检测、轨迹分析、趋势预测、异常报警、模型训练、事件记录、处理方案、统计分析、预警提示、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
18. 基于迁移学习的智能农业果蔬病害蔓延趋势预测系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 果蔬病害数据采集、预处理、趋势预测、模型训练、异常分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示、效果评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
19. 基于BigQuery ML的智慧城市停车场智能管理系统 ｜ 框架: BigQuery ML ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: BigQuery ｜ 功能: 停车数据采集、车位预测、拥堵预测、模型训练、停车推荐、趋势分析、报告生成、异常检测、策略优化、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
20. 基于强化学习的智能地铁列车节能驾驶控制系统 ｜ 框架: TensorFlow, Keras-RL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 列车运行采集、能耗分析、策略训练、驾驶优化、实时调度、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
21. 基于机器学习的智能交通信号自适应优化系统 ｜ 框架: TensorFlow, Scikit-learn ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 交通流量采集、信号建模、优化控制、异常检测、模型训练、可视化展示、趋势分析、报告生成、预警提示、策略优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
22. 基于深度学习的智能仓储货物识别与分拣系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 图像采集、目标检测、货物识别、分拣规划、模型训练、异常检测、可视化展示、统计分析、报告生成、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
23. 基于迁移学习的智能农业土壤养分预测与优化系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 土壤数据采集、特征提取、养分预测、模型训练、异常分析、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
24. 基于机器学习的智能家居能耗预测系统 ｜ 框架: TensorFlow, Prophet ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 能耗数据采集、设备功率分析、用电模式识别、能耗趋势预测、节能策略推荐、异常用电检测、能源可视化、用户画像分析、模型评估、报告导出 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐
25. 基于机器学习的智能体育训练分析系统 ｜ 框架: TensorFlow, Scikit-learn ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 运动数据采集、动作分析、特征提取、训练效果预测、模型训练、异常检测、趋势分析、可视化展示、报告生成、训练优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
26. 基于图神经网络的智能城市电力负荷预测与优化系统 ｜ 框架: PyTorch, DGL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 电网建模、负荷数据采集、预测分析、模型训练、趋势分析、异常检测、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
27. 基于多模态分析的智慧课堂学生参与度预测与行为分析系统 ｜ 框架: OpenPose+Transformers ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 姿态识别、行为检测、参与度评分、趋势分析、异常行为识别、模型训练、数据统计、课堂报告、行为趋势、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
28. 基于TensorFlow的人脸识别智能门禁与考勤管理系统 ｜ 框架: TensorFlow ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 人脸图像采集、特征提取、身份识别、考勤记录、异常报警、模型训练、趋势分析、报告生成、策略优化、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
29. 基于深度学习的智能无人机目标追踪系统 ｜ 框架: PyTorch, TensorFlow ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 视频采集、目标识别、轨迹追踪、模型训练、异常分析、实时跟踪、可视化展示、统计分析、报告生成、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
30. 基于深度学习的智能医疗影像诊断系统 ｜ 框架: PyTorch, TensorFlow ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 医学影像采集、预处理、病灶检测、模型训练、异常分析、结果可视化、统计分析、报告生成、诊断辅助、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
31. 基于多模态的在线教育答题行为分析与作弊检测系统 ｜ 框架: Transformers ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 答题记录分析、视频监控、异常行为识别、模型训练、趋势分析、作弊预警、评分评估、数据统计、行为分类、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
32. 基于机器学习的智能公共交通客流分析系统 ｜ 框架: TensorFlow, Scikit-learn ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 客流数据采集、特征分析、趋势预测、异常检测、模型训练、可视化展示、报告生成、调度优化、预警提示、策略优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
33. 基于视觉识别的工业机器人抓取动作优化系统 ｜ 框架: YOLOv7 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 抓取动作优化、路径规划、生产调度、趋势分析、RL训练、异常检测、模型训练、事件记录、效率评估、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
34. 基于LangChain的智能法律文书生成系统 ｜ 框架: LangChain ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: Elasticsearch ｜ 功能: 案件数据采集、语义理解、文书模板匹配、内容生成、报告生成、可视化展示、关键点提取、校验优化、趋势分析、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
35. 基于深度学习的智能医疗语音病历识别与结构化系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 医疗语音采集、语音识别、文本提取、实体识别、模型训练、可视化展示、报告生成、语义分析、知识挖掘、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
36. 基于Azure ML的AI网络安全威胁预测与防御系统 ｜ 框架: Azure ML ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: Cosmos DB ｜ 功能: 网络日志采集、异常检测、威胁预测、强化学习训练、防御策略生成、趋势分析、报告生成、报警通知、策略优化、性能评估 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
37. 基于强化学习的智能无人机农业喷药路径优化系统 ｜ 框架: TensorFlow, Keras-RL ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 无人机位置采集、喷药任务建模、策略训练、动作优化、实时控制、异常检测、可视化展示、报告生成、效率评估、策略优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
38. 基于PyTorch Lightning的智能医疗影像分割系统 ｜ 框架: PyTorch Lightning ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 影像采集、预处理、病灶分割、模型训练、异常检测、结果展示、报告生成、趋势分析、性能评估、优化策略 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
39. 基于人脸识别的校园宿舍安全智能管理与异常出入检测系统 ｜ 框架：FaceNet ｜ 架构：B/S ｜ 数据库：MongoDB ｜ 功能：人脸识别、权限管理、异常出入检测、访客管理、报警推送、行为分析、通行统计、模型训练、历史记录、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
40. 基于机器学习的智能学生学习行为分析系统 ｜ 框架: TensorFlow, Scikit-learn ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 学习数据采集、行为分析、特征提取、成绩预测、趋势分析、模型训练、异常检测、可视化展示、报告生成、学习策略优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐
41. 基于深度学习的工业生产异常检测系统 ｜ 框架: PyTorch, TensorFlow ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 生产数据采集、特征提取、异常识别、趋势分析、模型训练、报警推送、可视化展示、统计分析、报告生成、模型优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
42. 基于深度学习的校园安防异常行为检测与预警系统 ｜ 框架: OpenPose ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MariaDB ｜ 功能: 姿态识别、异常动作检测、趋势分析、模型训练、事件报警、数据统计、区域监控、行为评分、记录管理、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
43. 基于深度学习的智能工业机器人焊接缺陷检测系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 焊接动作采集、特征分析、缺陷识别、模型训练、趋势分析、实时预警、可视化展示、报告生成、维护优化、性能优化 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
44. 基于深度学习的海岸线侵蚀监测与变化趋势识别系统 ｜ 框架: UNet ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 图像分割、变化检测、风险区域分析、时间序列预测、模型训练、地理坐标映射、数据管理、趋势展示、自动对比、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
45. 基于视觉识别的智慧农业果蔬成熟度评估与采摘管理系统 ｜ 框架: YOLOv5 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MySQL ｜ 功能: 作物识别、成熟度分析、采摘预测、趋势分析、异常检测、模型训练、事件记录、数据统计、区域标注、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
46. 基于 CV 的电力杆塔巡检图像缺陷识别与风险评估系统 ｜ 框架: UNet ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: PostgreSQL ｜ 功能: 图像分割、缺陷检测、风险评分、模型训练、趋势预测、异常报警、历史比对、巡检记录、统计分析、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
47. 基于深度学习的智慧养老中心健康行为分析与跌倒预警系统 ｜ 框架: EfficientNet ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MySQL ｜ 功能: 行为识别、健康评分、跌倒检测、趋势分析、异常报警、模型训练、事件记录、数据统计、区域监控、可视化 ｜ ⭐⭐⭐⭐⭐
48. 基于迁移学习的智能农业作物营养缺失自动识别系统 ｜ 框架: TensorFlow, PyTorch ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 作物叶片图像采集、预处理、营养缺失识别、模型训练、异常分析、趋势分析、可视化展示、报告生成、策略优化、预警提示 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
49. 基于 CV 的城市垃圾分类投放点监控与违规检测系统 ｜ 框架: YOLOv8 ｜ 架构: B/S ｜ 数据库: MongoDB ｜ 功能: 垃圾类型识别、违规投放检测、区域统计、图片存储、模型训练、行为分析、报警推送、趋势分析、可视化看板、日志管理 ｜ 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐

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