摘要

随着鸿蒙（HarmonyOS）生态的不断完善，设备之间的协同已经从“能连上”逐步发展到“连得稳、传得快、体验好”。在多设备协同场景中，视频流传输是一个非常典型、也非常有挑战性的需求，比如手机给平板投摄像头画面、摄像头设备给中控屏实时推流等。本文结合鸿蒙的分布式能力和多媒体 API，用尽量偏口语化的方式，完整讲清楚如何在鸿蒙中实现设备间的视频流传输，并给出可运行的 Demo 思路和代码示例，帮助你在真实项目中快速落地。

引言

在传统 Android 或嵌入式系统中，做设备间视频传输往往要自己解决一堆问题：设备发现、连接建立、视频采集、编码、网络传输、解码渲染，每一步都不省心。

鸿蒙的优势在于，它天生就是为多设备协同设计的：

• 有统一的设备发现和认证机制
• 有分布式通信能力可以直接在设备间传数据
• 有完善的多媒体采集和播放 API

这就让“设备 A 拍视频 → 设备 B 实时显示”这件事，变得可控、可拆解，也更容易维护。下面我们就按真实开发流程，一步一步拆开来看。

整体实现思路

先用一句大白话概括整个流程：

发送端负责拍视频 + 编码 + 发数据，接收端负责收数据 + 解码 + 显示画面。

具体拆开可以分成 5 个步骤：

1. 设备发现与连接（分布式能力）
2. 发送端采集视频数据（Camera / Media）
3. 视频数据编码（H.264）
4. 视频流数据传输（Socket 或分布式数据）
5. 接收端解码并渲染显示

接下来我们逐块展开。

设备发现与分布式连接

基本前提

在正式传视频之前，有几个条件必须满足：

• 设备登录的是同一个鸿蒙账号
• 设备处于同一局域网环境
• 已在 module.json5 中声明分布式相关权限

权限声明示例

{
  "requestPermissions": [
    { "name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC" },
    { "name": "ohos.permission.CAMERA" },
    { "name": "ohos.permission.MICROPHONE" },
    { "name": "ohos.permission.INTERNET" }
  ]
}

设备发现核心代码

import deviceManager from '@ohos.distributedDeviceManager';

let dm = deviceManager.createDeviceManager('com.example.videostream');

// 注册设备状态监听
dm.on('deviceStateChange', (data) => {
  console.info('device state change:', JSON.stringify(data));
});

// 开始发现设备
dm.startDeviceDiscovery({
  subscribeId: 1,
  mode: 0
});

这一步的目标只有一个：拿到对端设备的 deviceId，后面的通信都会用到它。

发送端：视频采集与编码

使用 Camera 采集视频

在发送端，我们通常直接从摄像头拿到视频数据。

import camera from '@ohos.multimedia.camera';

async function openCamera() {
  const cameraManager = camera.getCameraManager();
  const cameras = cameraManager.getSupportedCameras();
  const cameraInput = cameraManager.createCameraInput(cameras[0]);

  await cameraInput.open();
  return cameraInput;
}

视频编码为 H.264

为了降低网络压力，视频必须编码。H.264 是目前最通用、性价比也最高的选择。

import media from '@ohos.multimedia.media';

let encoder = media.createVideoEncoderByMime('video/avc');

encoder.configure({
  width: 640,
  height: 480,
  frameRate: 15,
  bitRate: 800_000
});

encoder.start();

编码后的数据就可以直接用于网络发送了。

视频流数据传输

传输方式选择

这里有两种常见方案：

• 分布式数据服务（DDS）：开发简单，适合小数据
• Socket 通信：更灵活，适合连续视频流

视频流属于高频、大数据量场景，实际项目中更推荐 Socket。

Socket 发送示例

import socket from '@ohos.net.socket';

let tcp = socket.constructTCPSocket();

tcp.connect({
  address: '192.168.1.100',
  port: 9000
});

function sendVideoFrame(data: ArrayBuffer) {
  tcp.send({ data });
}

在真实场景中，通常会：

• 对视频数据做分片
• 增加简单的帧头信息（长度、时间戳）

这样接收端才能正确还原。

接收端：解码与画面渲染

接收并拼接视频数据

tcp.on('message', (msg) => {
  let frameData = msg.data;
  decodeAndRender(frameData);
});

解码并显示

let decoder = media.createVideoDecoderByMime('video/avc');

decoder.configure({
  width: 640,
  height: 480
});

decoder.start();

decoder.queueInput(frameData);

最终通过 SurfaceView 或 XComponent 把画面渲染出来，就能看到实时视频了。

实际应用场景示例

场景一：手机摄像头投屏到平板

使用场景：

• 线上会议
• 教学演示

手机作为发送端采集视频，平板作为接收端显示。

// 手机端
startCamera();
encodeAndSend();

// 平板端
receiveStream();
decodeAndRender();

核心优势是：

• 不需要第三方投屏协议
• 延迟低

场景二：智能摄像头 + 中控屏

使用场景：

• 智慧家庭
• 智慧园区

摄像头设备推送实时画面，中控屏负责展示。

// 摄像头设备
captureVideo();
sendBySocket();

// 中控屏
listenSocket();
renderSurface();

这种场景下，可以根据网络状况动态调低码率，保证画面不断。

场景三：车机与手机协同

使用场景：

• 行车记录
• 远程查看车辆状态

// 车机端
recordAndStream();

// 手机端
receiveAndPlay();

鸿蒙的分布式能力在这种跨设备场景下非常好用。

QA 常见问题

Q1：视频卡顿怎么办？

• 降低分辨率和帧率
• 动态调整码率
• 控制发送缓冲区大小

Q2：是否支持音视频同步？

支持，但需要自己维护时间戳，同步音频和视频的播放节奏。

Q3：可以跨网络吗？

局域网体验最好，跨网络需要额外做穿透或中继服务。

总结

通过鸿蒙的分布式能力 + 多媒体 API，实现设备间视频流传输并不复杂，关键是把流程拆清楚：

• 前期：设备发现和连接
• 中期：视频采集、编码和传输
• 后期：解码和渲染优化

在真实项目中，只要根据场景做好码率控制和网络适配，就能实现一个稳定、可用、体验不错的跨设备视频流方案。这也是鸿蒙在多设备协同方向上非常有代表性的能力之一。