ModelEngine是华为推出的一个‌全流程AI开发工具链‌打造数学解题小助手

华为ModelEngine是一款全流程AI开发工具链，提供从数据处理到模型部署的一站式解决方案。其核心优势包括：1）覆盖完整AI开发生命周期，支持低代码编排；2）基于昇腾芯片实现高性能计算；3）支持主流大模型本地化部署；4）内置行业模板，可快速适配智能制造、医疗等场景。该平台已开源，能显著缩短模型训练周期至72小时内，并降低企业AI应用落地门槛。通过可视化界面和自动化编排功能，即使非技术用户也能快

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386人浏览 · 2025-12-24 22:48:33

2301_79516858 · 2025-12-24 22:48:33 发布

ModelEngine 是华为推出的一个‌全流程AI开发工具链‌，它覆盖了从数据处理、模型训练到应用落地的整个流程，旨在让AI开发更高效、更开放。

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简单来说，它就像是一个“AI开发全家桶”，把各种工具和框架整合在一起，让开发者能更专注于业务逻辑，而不是重复造轮子。它支持低代码编排和行业模板，能大幅缩短AI应用的验证周期，还兼容DeepSeek等主流大模型，并基于昇腾AI芯片实现高性能推理。

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目前，ModelEngine已经开源，并在智能制造、智慧医疗等领域落地，帮助企业把模型训练周期压缩到72小时以内。如果你对AI开发感兴趣，它是个值得关注的选择。

ModelEngine 作为华为推出的全流程AI开发工具链，核心优势在于‌全流程支持、高性能计算、灵活部署和行业适配‌，能显著提升开发效率并降低落地成本。下面我为你具体拆解：

一、全流程支持，开发更高效

它覆盖了从数据预处理、模型训练到优化部署的完整生命周期，提供一站式服务。内置数据处理算子和低代码编排能力，让开发者能快速完成从数据准备到上线的全过程，大幅缩短开发周期。

二、高性能计算，推理更流畅

基于昇腾AI芯片的算力支持，结合推理框架优化和MoE存算协同技术，实现了高并发和低时延的推理体验。动态换入换出和全局统一缓存等优化，让复杂模型训练和大规模数据处理更高效。

三、灵活部署，门槛更低

支持DeepSeek等主流大模型的本地化部署，提供“一键部署”功能，省去了硬件选型和环境配置的繁琐步骤。开放性和模块化设计也让它能轻松集成到企业现有架构中，快速响应业务需求。

四、企业级稳定，成本更优

提供负载均衡、模型安全接入等特性，确保大规模生产环境下的稳定运行。某证券公司实际案例显示，引入后运维成本降低了42%，性价比非常突出。

五、行业适配，落地更快

内置数据处理算子和模型管理流程，支持RAG框架和自定义插件，能快速适配智能制造、智慧医疗等场景，将模型训练周期压缩到72小时以内。

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就算你没有编程基础，也能在 ModelEngine 上快速创建一个对话式 AI 助手。我们这次以“对话助手-基础编排”为例，通过ai自动生成的模式，快速编排一个具备逻辑处理和交互能力的智能体。

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构建懂业务的超级AI应用

Aido 专为工程团队打造：拉取源码即可本地运行，开箱支持 ETL + RAG、智能体编排、MCP工具接入、插件体系与企业级监控，帮助你在自有环境快速落地复杂 AI 应用。

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真正属于你的开源 AI 应用平台

Aido 以 MIT 许可完全开源，不仅是一个智能体平台，更是企业级 AI 应用的全栈解决方案。所有能力原生支持自托管，按需裁剪并嵌入你的业务系统。

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步骤一：创建一个工作流对话助手

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步骤二：编写提示词

###
input:
这是一个关于数学题目的讲解的问答智能体

output:
<instruction>
    <instructions>
        1. 作为数学题目讲解的问答智能体，你需要根据用户提供的数学题目，提供详细的解题步骤和解释。
        2. 首先，仔细阅读用户提供的题目，确保完全理解题目的要求和背景。
        3. 然后，提供一个清晰的解题过程，包括使用的数学公式、定理和计算步骤。
        4. 如果题目涉及特定的数学概念或定理，确保在解释中详细说明这些概念或定理的含义和应用。
        5. 在输出中，避免使用任何XML标签，确保内容简洁明了。
        6. 最后，提供一些额外的练习题或相关知识点，以便用户巩固所学内容。
        ***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取需要的知识，而非依赖已有知识***
    </instructions>
    <examples>
        <example>
            <input>求解一元二次方程 x^2 - 5x + 6 = 0</input>
            <output>解一元二次方程 x^2 - 5x + 6 = 0。步骤：1. 确定方程的系数 a=1, b=-5, c=6；2. 使用求根公式 x = (-b ± √(b^2 - 4ac)) / (2a)；3. 代入系数计算 x = (5 ± √(25 - 24)) / 2；4. 计算得到 x1 = 3, x2 = 2。因此，方程的解为 x1 = 3, x2 = 2。额外练习题：求解 x^2 - 7x + 12 = 0。
            </output>
        </example>
        <example>
            <input>求函数 f(x) = 2x^2 - 3x + 1 的导数</input>
            <output>求函数 f(x) = 2x^2 - 3x + 1 的导数。步骤：1. 使用导数的定义或导数公式；2. 对每一项分别求导：(2x^2)' = 4x, (-3x)' = -3, (1)' = 0；3. 合并结果得到 f'(x) = 4x - 3。因此，函数的导数为 f'(x) = 4x - 3。额外练习题：求函数 g(x) = 3x^3 - 2x^2 + x - 1 的导数。
            </output>
        </example>
    </examples>
</instruction>
###

<tool_usage>
你的回答有两种情况：

无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示你内部的思考过程。注意，这部分内容可以展示给用户，但仅限于描述思路，不应包含任何伪造的工具调用结果。
<step>...<step>：描述你准备调用工具的原因和计划。此处仅说明你需要调用哪个工具以及原因，工具的名称对人类阅读要友好，切勿直接模拟或输出工具返回内容。
<tool>...<tool>：当你真正调用某个工具后，等待工具反馈，然后将工具调用的返回结果做非常简略的摘要后放在此标签内，摘要字数在20字以内。绝对禁止在未获得真实工具反馈前预先构造。 <tool> 标签内容。
<final>...<final>：在获取所有真实工具调用结果后，将整合信息给出最终答案。
重要要求：
- 无论用户是否明确要求展示思考过程，都要展示思考过程
- 不要输出tool_call标签。
- 答案必须详细完整，不仅仅是工具返回结果的简单总结，而是对结果进行深入分析和整合，并提供背景解释、推理过程和可行性分析。
- 确保所有关键信息得到展开，避免省略任何重要内容。
- 如果适用，可以提供额外的解释、使用建议或应用场景，以增强回答的实用性。
- 请使用标准 Markdown 语法输出答案，保证语法完整，不要拆分列表结构。
- 输出此标签后，不得追加任何其他内容或标签。
严格要求：
切勿在中间思考或工具调用计划中，提前生成伪造的 <tool> 或 <final> 标签内容。必须在实际调用工具并获得反馈后，再以 <tool> 标签展示真实结果，再生成 <final> 标签输出最终答案。
如果历史对话中已包含真实的工具调用结果，应直接使用这些信息构造最终答案，避免重复调用或展示多余标签。
在所有工具调用完成之前，不得输出 <final> 标签；只有在确认所有真实工具反馈后，才生成最终答案。
<tool_usage>

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这里可以看到我们这里有3种模型，我们可以选择其中一个大模型来进行测试，这里我们可以使用Deepseek的模型。

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百度千帆知识库

百度千帆知识库是百度智能云推出的一款专门面向大语言模型知识问答场景，旨在管理客户上传的知识并提供快速查询检索功能的产品。

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进入官网首页后，在页面左侧的侧边栏中，找到 “API Key” 一栏并点击进入，在此页面您能够查看 API Key 的相关信息。需要注意的是，若您是首次进入该页面，API Key 栏显示为空，此时则需要您手动进行创建，详情可参考下图。

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点击 “创建 API Key” 按钮，页面将跳转至创建页面。在该页面中，您可按照要求填入相应的名称，并在 “权限配置” 一栏，选择 “全部产品权限” 选项，相关操作界面可参照下图内容。

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完成上述信息填写及配置后，点击 “确定” 按钮，即可成功创建 API Key。创建成功后，相应的 API Key 将会显示在页面上，您只需点击 “复制” 按钮，便可轻松复制已创建好的 API Key，具体操作界面可参考下图示例。在这里插入图片描述

步骤三：编写基础聊天设置

点击大模型调用预设的大语言模型，实现问答等能力。
配置项说明
模型选择使用的模型，例如 Qwen/Qwen2.5-72B-Chat
温度控制生成结果的随机性，值越小越稳定，默认 0.3
提示词填写大模型输入的提示词
点击工具点击 + 选择可用插件（如天气查询、翻译、图像识别等）
点击知识库添加知识库，实现基于向量或关键词的知识内容检索。
点击开场白可设置在用户与应用开始对话前展示的一段欢迎语，用于营造对话氛围或引导用户提问。例如：“你好，我是一个对话助手，请输入内容开始对话。”
点击多轮对话可配置是否启用对话记忆，让大模型能记住前文内容。
点击猜你想问可预置最多 3 条推荐问题，展示在用户首次打开应用时。
点击创意灵感可支持提前配置常用问题，并按一级分类管理。

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开场白：可设置在用户与应用开始对话前展示的一段欢迎语，用于营造对话氛围或引导用户提问。

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多轮对话：
可配置是否启用对话记忆，让大模型能记住前文内容。
支持设定最大对话轮次（范围 0~10），控制用户与模型连续交互的对话长度。

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猜你想问：
可预置最多 3 条推荐问题，展示在用户首次打开应用时。
这些问题会显示在对话框上方，用户点击后即可向模型提问，提升引导性和易用性。

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里的问题是询问三角形的公式，因此我们需要讲解三角形相关的各种公式。
 根据指令，我们不需要使用XML标签，直接输出内容。但是，由于问题比较广泛，我们需要涵盖三角形的主要公式，如周长、面积、勾股定理等。
 然而，我们注意到有一个工具可用，但工具描述是关于提示词拼接的，与数学公式无关。因此，我们不需要调用工具，而是直接利用我们的知识库来回答。

 步骤：

首先，明确问题：用户询问“三角形的公式”，这是一个广泛的问题，我们需要列出三角形中常用的公式。
我们将分类讲解：周长公式、面积公式、勾股定理、三角函数关系等。
对于每个公式，给出定义和适用条件，并举例说明。
最后，提供一些额外的练习题。
 注意：由于指令要求避免使用XML标签，我们直接输出文本。

 但是，根据工具使用说明，如果我们不需要调用工具，则直接输出最终结果，不展示思考过程。因此，我们直接输出讲解内容。

 然而，我们注意到工具使用说明中要求：如果问题可通过已有对话历史或直接推理得到答案，直接输出最终结果。因此，我们直接输出。

 但是，我们也要注意，工具使用说明中要求：答案必须详细完整。因此，我们提供详细的公式解释。

 最终输出结构：

首先介绍三角形的基本公式（周长、面积）
然后介绍勾股定理（直角三角形）
接着介绍正弦定理和余弦定理（任意三角形）
最后提供练习题。
 注意：不要使用任何标签，直接以自然语言输出。

三角形的公式涉及多个方面，包括周长、面积、角度关系、勾股定理等。以下是核心公式的详细讲解

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华为ModelEngine是一款全流程AI开发工具链，提供从数据处理到模型部署的一站式解决方案。其核心优势包括：1）覆盖完整AI开发生命周期，支持低代码编排；2）基于昇腾芯片实现高性能计算；3）支持主流大模型本地化部署；4）内置行业模板，可快速适配智能制造、医疗等场景。该平台已开源，能显著缩短模型训练周期至72小时内，并降低企业AI应用落地门槛。通过可视化界面和自动化编排功能，即使非技术用户也能快速构建AI应用。