KMP 实现鸿蒙跨端:客户服务工具 - 客户满意度调查分析工具
本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform (KMP)的客户满意度调查分析工具实现方案。该工具通过输入5项满意度评分数据(产品质量、服务态度、交付速度、价格合理性和整体满意度),自动计算并输出包含平均满意度、满意度等级、最满意项、最不满意项等分析结果。文章详细说明了输入数据格式、输出信息结构设计,并展示了核心Kotlin实现代码,包括数据校验、指标计算和等级评估等功能。该方案利用K

目录
- 概述
- 功能设计
- Kotlin 实现代码(KMP)
- JavaScript 调用示例
- ArkTS 页面集成与调用
- 数据输入与交互体验
- 编译与自动复制流程
- 总结
概述
本案例在 Kotlin Multiplatform (KMP) 工程中实现了一个 客户服务工具 - 客户满意度调查分析工具:
- 输入:客户的满意度调查数据(产品质量、服务态度、交付速度、价格合理性、整体满意度),使用空格分隔,例如:
85 90 78 88 92。 - 输出:
- 满意度基本信息:各项满意度评分
- 满意度分析:平均满意度、满意度等级、最满意项、最不满意项
- 满意度趋势:满意度变化分析
- 客户反馈:根据满意度的客户反馈分析
- 改进建议:根据分析结果的服务改进建议
- 技术路径:Kotlin → Kotlin/JS → JavaScript 模块 → ArkTS 页面调用。
这个案例展示了 KMP 跨端开发在客户服务领域的应用:
把客户满意度分析逻辑写在 Kotlin 里,一次实现,多端复用;把分析界面写在 ArkTS 里,专注 UI 和体验。
Kotlin 侧负责解析满意度数据、计算满意度指标、评估满意度等级、生成改进建议;ArkTS 侧只需要把输入字符串传给 Kotlin 函数,并把返回结果原样展示出来即可。借助 KMP 的 Kotlin/JS 能力,这个客户满意度调查分析工具可以在 Node.js、Web 前端以及 OpenHarmony 中复用相同的代码逻辑。
功能设计
输入数据格式
客户满意度调查分析工具采用简单直观的输入格式:
- 使用 空格分隔 各个参数。
- 第一个参数是产品质量(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第二个参数是服务态度(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第三个参数是交付速度(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第四个参数是价格合理性(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 第五个参数是整体满意度(整数或浮点数,范围 0-100)。
- 输入示例:
85 90 78 88 92
这可以理解为:
- 产品质量:85 分
- 服务态度:90 分
- 交付速度:78 分
- 价格合理性:88 分
- 整体满意度:92 分
工具会基于这些数据计算出:
- 平均满意度:所有满意度评分的平均值
- 满意度等级:根据平均满意度的等级评估
- 最满意项:满意度最高的方面
- 最不满意项:满意度最低的方面
- 满意度差距:最高和最低满意度的差异
输出信息结构
为了便于在 ArkTS 页面以及终端中直接展示,Kotlin 函数返回的是一段结构化的多行文本,划分为几个分区:
- 标题区:例如"😊 客户满意度调查",一眼看出工具用途。
- 满意度基本信息:各项满意度评分。
- 满意度分析:平均满意度、满意度等级、最满意项、最不满意项。
- 满意度趋势:满意度变化分析。
- 客户反馈:根据满意度的客户反馈分析。
- 改进建议:根据分析结果的服务改进建议。
这样的输出结构使得:
- 在 ArkTS 中可以直接把整段文本绑定到
Text组件,配合monospace字体,阅读体验类似终端报告。 - 如果将来想把结果保存到日志或者后端,直接保存字符串即可。
- 需要更精细的 UI 时,也可以在前端根据分隔符进行拆分,再按块展示。
Kotlin 实现代码(KMP)
核心代码在 src/jsMain/kotlin/App.kt 中,通过 @JsExport 导出。以下是完整的 Kotlin 实现:
@OptIn(ExperimentalJsExport::class)
@JsExport
fun customerSatisfactionAnalyzer(inputData: String = "85 90 78 88 92"): String {
// 输入格式: 产品质量 服务态度 交付速度 价格合理性 整体满意度
val parts = inputData.trim().split(" ").filter { it.isNotEmpty() }
if (parts.size < 5) {
return "❌ 错误: 请输入完整的信息,格式: 产品质量 服务态度 交付速度 价格合理性 整体满意度\n例如: 85 90 78 88 92"
}
val productQuality = parts[0].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 产品质量必须是数字"
val serviceAttitude = parts[1].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 服务态度必须是数字"
val deliverySpeed = parts[2].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 交付速度必须是数字"
val priceReasonability = parts[3].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 价格合理性必须是数字"
val overallSatisfaction = parts[4].toDoubleOrNull() ?: return "❌ 错误: 整体满意度必须是数字"
if (productQuality < 0 || productQuality > 100) {
return "❌ 错误: 产品质量必须在 0-100 之间"
}
if (serviceAttitude < 0 || serviceAttitude > 100) {
return "❌ 错误: 服务态度必须在 0-100 之间"
}
if (deliverySpeed < 0 || deliverySpeed > 100) {
return "❌ 错误: 交付速度必须在 0-100 之间"
}
if (priceReasonability < 0 || priceReasonability > 100) {
return "❌ 错误: 价格合理性必须在 0-100 之间"
}
if (overallSatisfaction < 0 || overallSatisfaction > 100) {
return "❌ 错误: 整体满意度必须在 0-100 之间"
}
// 计算平均满意度
val averageSatisfaction = (productQuality + serviceAttitude + deliverySpeed + priceReasonability + overallSatisfaction) / 5
// 判断满意度等级
val satisfactionLevel = when {
averageSatisfaction >= 90 -> "⭐⭐⭐⭐⭐ 非常满意"
averageSatisfaction >= 80 -> "⭐⭐⭐⭐ 满意"
averageSatisfaction >= 70 -> "⭐⭐⭐ 一般满意"
averageSatisfaction >= 60 -> "⭐⭐ 基本满意"
else -> "⭐ 不满意"
}
// 找出最满意和最不满意项
val scores = mapOf(
"产品质量" to productQuality,
"服务态度" to serviceAttitude,
"交付速度" to deliverySpeed,
"价格合理性" to priceReasonability,
"整体满意度" to overallSatisfaction
)
val mostSatisfied = scores.maxByOrNull { it.value }
val leastSatisfied = scores.minByOrNull { it.value }
// 判断各项等级
val getSatisfactionGrade = { score: Double ->
when {
score >= 90 -> "非常满意"
score >= 80 -> "满意"
score >= 70 -> "一般满意"
score >= 60 -> "基本满意"
else -> "不满意"
}
}
// 生成满意度分析
val satisfactionAnalysis = StringBuilder()
satisfactionAnalysis.append("• 产品质量: ${String.format("%.1f", productQuality)} 分 (${getSatisfactionGrade(productQuality)})\n")
satisfactionAnalysis.append("• 服务态度: ${String.format("%.1f", serviceAttitude)} 分 (${getSatisfactionGrade(serviceAttitude)})\n")
satisfactionAnalysis.append("• 交付速度: ${String.format("%.1f", deliverySpeed)} 分 (${getSatisfactionGrade(deliverySpeed)})\n")
satisfactionAnalysis.append("• 价格合理性: ${String.format("%.1f", priceReasonability)} 分 (${getSatisfactionGrade(priceReasonability)})\n")
satisfactionAnalysis.append("• 整体满意度: ${String.format("%.1f", overallSatisfaction)} 分 (${getSatisfactionGrade(overallSatisfaction)})\n")
// 生成客户反馈
val customerFeedback = StringBuilder()
if (productQuality < 80) {
customerFeedback.append("• 产品质量需要改进,建议加强质量控制\n")
}
if (serviceAttitude < 80) {
customerFeedback.append("• 服务态度需要提升,建议加强员工培训\n")
}
if (deliverySpeed < 80) {
customerFeedback.append("• 交付速度需要加快,建议优化物流流程\n")
}
if (priceReasonability < 80) {
customerFeedback.append("• 价格合理性需要改善,建议评估定价策略\n")
}
if (customerFeedback.isEmpty()) {
customerFeedback.append("• 客户对各方面都很满意,建议继续保持\n")
}
// 生成改进建议
val improvementAdvice = when {
averageSatisfaction >= 90 -> "客户满意度很高,建议继续保持当前的服务质量,并收集更多反馈以进一步改进。"
averageSatisfaction >= 80 -> "客户满意度良好,建议针对薄弱项进行改进,进一步提升客户体验。"
averageSatisfaction >= 70 -> "客户满意度一般,建议制定改进计划,重点关注满意度较低的方面。"
averageSatisfaction >= 60 -> "客户满意度基本,建议进行全面改进,特别是在服务质量和产品质量方面。"
else -> "客户满意度较低,建议立即采取行动,制定详细的改进方案。"
}
// 生成满意度趋势分析
val trendAnalysis = when {
(mostSatisfied?.value ?: 0.0) - (leastSatisfied?.value ?: 0.0) > 20 -> "满意度差异较大,建议重点改进满意度较低的方面"
(mostSatisfied?.value ?: 0.0) - (leastSatisfied?.value ?: 0.0) > 10 -> "满意度差异中等,建议均衡改进各个方面"
else -> "满意度分布均衡,建议全面提升服务质量"
}
// 构建输出文本
val result = StringBuilder()
result.append("😊 客户满意度调查\n")
result.append("═".repeat(60)).append("\n\n")
result.append("📊 满意度基本信息\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("产品质量: ${String.format("%.1f", productQuality)} 分\n")
result.append("服务态度: ${String.format("%.1f", serviceAttitude)} 分\n")
result.append("交付速度: ${String.format("%.1f", deliverySpeed)} 分\n")
result.append("价格合理性: ${String.format("%.1f", priceReasonability)} 分\n")
result.append("整体满意度: ${String.format("%.1f", overallSatisfaction)} 分\n\n")
result.append("📈 满意度分析\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("平均满意度: ${String.format("%.1f", averageSatisfaction)}/100\n")
result.append("满意度等级: ${satisfactionLevel}\n")
result.append("最满意项: ${mostSatisfied?.key} (${String.format("%.1f", mostSatisfied?.value ?: 0.0)} 分)\n")
result.append("最不满意项: ${leastSatisfied?.key} (${String.format("%.1f", leastSatisfied?.value ?: 0.0)} 分)\n")
result.append("满意度差距: ${String.format("%.1f", (mostSatisfied?.value ?: 0.0) - (leastSatisfied?.value ?: 0.0))} 分\n\n")
result.append("🔍 满意度详情\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append(satisfactionAnalysis.toString()).append("\n")
result.append("💬 客户反馈\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append(customerFeedback.toString()).append("\n")
result.append("📊 满意度趋势\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("${trendAnalysis}\n\n")
result.append("🎯 改进建议\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("${improvementAdvice}\n\n")
result.append("📋 客户服务建议\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("1. 定期进行客户满意度调查,了解客户需求\n")
result.append("2. 建立客户反馈机制,及时收集和处理反馈\n")
result.append("3. 加强员工培训,提升服务质量\n")
result.append("4. 优化产品和服务,满足客户期望\n")
result.append("5. 建立客户关系管理系统,提高客户满意度\n")
result.append("6. 定期分析满意度数据,制定改进计划\n")
result.append("7. 建立客户投诉处理机制,及时解决问题\n")
result.append("8. 提供多渠道客户支持,方便客户联系\n")
result.append("9. 建立客户忠诚度计划,提高客户保留率\n")
result.append("10. 定期评估客户满意度改进效果\n\n")
result.append("🔧 服务改进方法\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("• 提高产品质量: 加强质量控制,使用更好的材料\n")
result.append("• 改进服务态度: 培训员工,提高服务意识\n")
result.append("• 加快交付速度: 优化流程,提高效率\n")
result.append("• 调整价格策略: 提供更好的价值,合理定价\n")
result.append("• 建立反馈机制: 收集客户意见,持续改进\n")
result.append("• 提供个性化服务: 了解客户需求,定制服务\n")
result.append("• 建立长期关系: 维护客户关系,提高忠诚度\n")
result.append("• 持续创新: 推出新产品和服务,满足市场需求\n\n")
result.append("⚖️ 满意度等级标准\n")
result.append("─".repeat(60)).append("\n")
result.append("• 非常满意 (90-100分): 客户非常满意,会推荐给他人\n")
result.append("• 满意 (80-89分): 客户满意,会继续购买\n")
result.append("• 一般满意 (70-79分): 客户基本满意,但有改进空间\n")
result.append("• 基本满意 (60-69分): 客户基本满意,但有较多不满意\n")
result.append("• 不满意 (0-59分): 客户不满意,可能流失\n")
return result.toString()
}
代码说明
这段 Kotlin 代码实现了完整的客户满意度分析和改进建议功能。让我详细解释关键部分:
数据验证:首先验证输入的各项满意度评分是否有效,确保数据在 0-100 范围内。
平均计算:计算所有满意度评分的平均值,这是评估整体客户满意度的关键指标。
等级评估:根据平均满意度给出相应的满意度等级,从非常满意到不满意。
项目分析:找出最满意项和最不满意项,计算两者的差距,帮助识别改进方向。
建议生成:根据各项指标生成个性化的客户反馈和改进建议。
JavaScript 调用示例
编译后的 JavaScript 代码可以在 Node.js 或浏览器中直接调用。以下是 JavaScript 的使用示例:
// 导入编译后的 Kotlin/JS 模块
const { customerSatisfactionAnalyzer } = require('./hellokjs.js');
// 示例 1:非常满意
const result1 = customerSatisfactionAnalyzer("85 90 78 88 92");
console.log("示例 1 - 非常满意:");
console.log(result1);
console.log("\n");
// 示例 2:满意
const result2 = customerSatisfactionAnalyzer("82 85 80 82 84");
console.log("示例 2 - 满意:");
console.log(result2);
console.log("\n");
// 示例 3:一般满意
const result3 = customerSatisfactionAnalyzer("75 72 70 75 73");
console.log("示例 3 - 一般满意:");
console.log(result3);
console.log("\n");
// 示例 4:基本满意
const result4 = customerSatisfactionAnalyzer("65 62 60 65 63");
console.log("示例 4 - 基本满意:");
console.log(result4);
console.log("\n");
// 示例 5:不满意
const result5 = customerSatisfactionAnalyzer("55 50 45 52 48");
console.log("示例 5 - 不满意:");
console.log(result5);
console.log("\n");
// 示例 6:使用默认参数
const result6 = customerSatisfactionAnalyzer();
console.log("示例 6 - 使用默认参数:");
console.log(result6);
// 实际应用场景:从用户输入获取数据
function analyzeSatisfaction(userInput) {
try {
const result = customerSatisfactionAnalyzer(userInput);
return {
success: true,
data: result
};
} catch (error) {
return {
success: false,
error: error.message
};
}
}
// 测试实际应用
const userInput = "88 92 82 85 87";
const analysis = analyzeSatisfaction(userInput);
if (analysis.success) {
console.log("客户满意度分析结果:");
console.log(analysis.data);
} else {
console.log("分析失败:", analysis.error);
}
// 多个客户满意度对比
function compareSatisfaction(customers) {
console.log("\n多个客户满意度对比:");
console.log("═".repeat(60));
const results = customers.map((customer, index) => {
const analysis = customerSatisfactionAnalyzer(customer);
return {
number: index + 1,
customer,
analysis
};
});
results.forEach(result => {
console.log(`\n客户 ${result.number} (${result.customer}):`);
console.log(result.analysis);
});
return results;
}
// 测试多个客户满意度对比
const customers = [
"85 90 78 88 92",
"82 85 80 82 84",
"75 72 70 75 73",
"65 62 60 65 63"
];
compareSatisfaction(customers);
// 客户满意度统计分析
function analyzeSatisfactionStats(customers) {
const data = customers.map(customer => {
const parts = customer.split(' ').map(Number);
return {
quality: parts[0],
attitude: parts[1],
speed: parts[2],
price: parts[3],
overall: parts[4]
};
});
console.log("\n客户满意度统计分析:");
console.log(`平均产品质量: ${(data.reduce((sum, d) => sum + d.quality, 0) / data.length).toFixed(1)}`);
console.log(`平均服务态度: ${(data.reduce((sum, d) => sum + d.attitude, 0) / data.length).toFixed(1)}`);
console.log(`平均交付速度: ${(data.reduce((sum, d) => sum + d.speed, 0) / data.length).toFixed(1)}`);
console.log(`平均价格合理性: ${(data.reduce((sum, d) => sum + d.price, 0) / data.length).toFixed(1)}`);
console.log(`平均整体满意度: ${(data.reduce((sum, d) => sum + d.overall, 0) / data.length).toFixed(1)}`);
}
analyzeSatisfactionStats(customers);
JavaScript 代码说明
这段 JavaScript 代码展示了如何在 Node.js 环境中调用编译后的 Kotlin 函数。关键点包括:
模块导入:使用 require 导入编译后的 JavaScript 模块,获取导出的 customerSatisfactionAnalyzer 函数。
多个示例:展示了不同满意度等级的调用方式,包括非常满意、满意、一般满意、基本满意、不满意等。
错误处理:在实际应用中,使用 try-catch 块来处理可能的错误。
多客户对比:compareSatisfaction 函数展示了如何对比多个客户的满意度。
统计分析:analyzeSatisfactionStats 函数演示了如何进行客户满意度统计分析。
ArkTS 页面集成与调用
在 OpenHarmony 的 ArkTS 页面中集成这个客户满意度调查分析工具。以下是完整的 ArkTS 实现代码:
import { customerSatisfactionAnalyzer } from './hellokjs';
@Entry
@Component
struct CustomerSatisfactionAnalyzerPage {
@State productQuality: string = "85";
@State serviceAttitude: string = "90";
@State deliverySpeed: string = "78";
@State priceReasonability: string = "88";
@State overallSatisfaction: string = "92";
@State analysisResult: string = "";
@State isLoading: boolean = false;
build() {
Column() {
// 顶部栏
Row() {
Text("😊 客户满意度调查")
.fontSize(24)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor(Color.White)
}
.width("100%")
.height(60)
.backgroundColor("#6A1B9A")
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ top: 10, bottom: 10 })
// 主容器
Scroll() {
Column() {
// 产品质量输入
Text("产品质量 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ top: 20, left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 85",
text: this.productQuality
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#F3E5F5")
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
.onChange((value: string) => {
this.productQuality = value;
})
// 服务态度输入
Text("服务态度 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 90",
text: this.serviceAttitude
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#F3E5F5")
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
.onChange((value: string) => {
this.serviceAttitude = value;
})
// 交付速度输入
Text("交付速度 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 78",
text: this.deliverySpeed
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#F3E5F5")
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
.onChange((value: string) => {
this.deliverySpeed = value;
})
// 价格合理性输入
Text("价格合理性 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 88",
text: this.priceReasonability
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#F3E5F5")
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
.onChange((value: string) => {
this.priceReasonability = value;
})
// 整体满意度输入
Text("整体满意度 (0-100)")
.fontSize(14)
.fontColor("#333333")
.margin({ left: 15 })
TextInput({
placeholder: "例如: 92",
text: this.overallSatisfaction
})
.width("90%")
.height(45)
.margin({ top: 8, bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.padding({ left: 10, right: 10 })
.backgroundColor("#F3E5F5")
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
.onChange((value: string) => {
this.overallSatisfaction = value;
})
// 按钮区域
Row() {
Button("📊 分析满意度")
.width("45%")
.height(45)
.backgroundColor("#6A1B9A")
.fontColor(Color.White)
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
this.isLoading = true;
setTimeout(() => {
const input = `${this.productQuality} ${this.serviceAttitude} ${this.deliverySpeed} ${this.priceReasonability} ${this.overallSatisfaction}`;
this.analysisResult = customerSatisfactionAnalyzer(input);
this.isLoading = false;
}, 300);
})
Blank()
Button("🔄 重置")
.width("45%")
.height(45)
.backgroundColor("#2196F3")
.fontColor(Color.White)
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
this.productQuality = "85";
this.serviceAttitude = "90";
this.deliverySpeed = "78";
this.priceReasonability = "88";
this.overallSatisfaction = "92";
this.analysisResult = "";
this.isLoading = false;
})
}
.width("90%")
.margin({ top: 10, bottom: 20, left: 15, right: 15 })
.justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
// 加载指示器
if (this.isLoading) {
Row() {
LoadingProgress()
.width(40)
.height(40)
.color("#6A1B9A")
Text(" 正在分析中...")
.fontSize(14)
.fontColor("#666666")
}
.width("90%")
.height(50)
.margin({ bottom: 15, left: 15, right: 15 })
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.backgroundColor("#F3E5F5")
.borderRadius(8)
}
// 结果显示区域
if (this.analysisResult.length > 0) {
Column() {
Text("📋 分析结果")
.fontSize(16)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor("#6A1B9A")
.margin({ bottom: 10 })
Text(this.analysisResult)
.width("100%")
.fontSize(12)
.fontFamily("monospace")
.fontColor("#333333")
.lineHeight(1.6)
.padding(10)
.backgroundColor("#FAFAFA")
.border({ width: 1, color: "#E0E0E0" })
.borderRadius(8)
}
.width("90%")
.margin({ top: 20, bottom: 30, left: 15, right: 15 })
.padding(15)
.backgroundColor("#F3E5F5")
.borderRadius(8)
.border({ width: 1, color: "#6A1B9A" })
}
}
.width("100%")
}
.layoutWeight(1)
.backgroundColor("#FFFFFF")
}
.width("100%")
.height("100%")
.backgroundColor("#F5F5F5")
}
}
ArkTS 代码说明
这段 ArkTS 代码实现了完整的用户界面和交互逻辑。关键点包括:
导入函数:从编译后的 JavaScript 模块中导入 customerSatisfactionAnalyzer 函数。
状态管理:使用 @State 装饰器管理七个状态:产品质量、服务态度、交付速度、价格合理性、整体满意度、分析结果和加载状态。
UI 布局:包含顶部栏、五个输入框、分析满意度和重置按钮、加载指示器和结果显示区域。
交互逻辑:用户输入满意度评分后,点击分析满意度按钮。应用会调用 Kotlin 函数进行分析,显示加载动画,最后展示详细的分析结果。
样式设计:使用紫色主题,与客户服务和满意度相关的主题相符。所有输入框、按钮和结果显示区域都有相应的样式设置。
数据输入与交互体验
输入数据格式规范
为了确保工具能够正确处理用户输入,用户应该遵循以下规范:
- 产品质量:整数或浮点数,范围 0-100。
- 服务态度:整数或浮点数,范围 0-100。
- 交付速度:整数或浮点数,范围 0-100。
- 价格合理性:整数或浮点数,范围 0-100。
- 整体满意度:整数或浮点数,范围 0-100。
- 分隔符:使用空格分隔各个参数。
示例输入
- 非常满意:
85 90 78 88 92 - 满意:
82 85 80 82 84 - 一般满意:
75 72 70 75 73 - 基本满意:
65 62 60 65 63 - 不满意:
55 50 45 52 48
交互流程
- 用户打开应用,看到输入框和默认数据
- 用户输入五项满意度评分
- 点击"分析满意度"按钮,应用调用 Kotlin 函数进行分析
- 应用显示加载动画,表示正在处理
- 分析完成后,显示详细的分析结果,包括平均满意度、等级、建议等
- 用户可以点击"重置"按钮清空数据,重新开始
编译与自动复制流程
编译步骤
-
编译 Kotlin 代码:
./gradlew build -
生成 JavaScript 文件:
编译过程会自动生成hellokjs.d.ts和hellokjs.js文件。 -
复制到 ArkTS 项目:
使用提供的脚本自动复制生成的文件到 ArkTS 项目的 pages 目录:./build-and-copy.bat
文件结构
编译完成后,项目结构如下:
kmp_openharmony/
├── src/
│ └── jsMain/
│ └── kotlin/
│ └── App.kt (包含 customerSatisfactionAnalyzer 函数)
├── build/
│ └── js/
│ └── packages/
│ └── hellokjs/
│ ├── hellokjs.d.ts
│ └── hellokjs.js
└── kmp_ceshiapp/
└── entry/
└── src/
└── main/
└── ets/
└── pages/
├── hellokjs.d.ts (复制后)
├── hellokjs.js (复制后)
└── Index.ets (ArkTS 页面)
总结
这个案例展示了如何使用 Kotlin Multiplatform 技术实现一个跨端的客户服务工具 - 客户满意度调查分析工具。通过将核心逻辑写在 Kotlin 中,然后编译为 JavaScript,最后在 ArkTS 中调用,我们实现了代码的一次编写、多端复用。
核心优势
- 代码复用:Kotlin 代码可以在 JVM、JavaScript 和其他平台上运行,避免重复开发。
- 类型安全:Kotlin 的类型系统确保了代码的安全性和可维护性。
- 性能优化:Kotlin 编译为 JavaScript 后,性能与手写 JavaScript 相当。
- 易于维护:集中管理业务逻辑,使得维护和更新变得更加容易。
- 用户体验:通过 ArkTS 提供的丰富 UI 组件,可以创建美观、易用的用户界面。
扩展方向
- 数据持久化:将客户满意度调查数据保存到本地存储或云端。
- 数据可视化:使用图表库展示满意度趋势和对比。
- 多客户管理:支持多个客户的满意度管理和对比。
- 满意度预警:设置满意度预警阈值,及时提醒满意度下降。
- 满意度报表:生成详细的满意度调查报表和分析报告。
- 集成 CRM:与客户关系管理系统集成,获取客户信息。
- AI 分析:使用机器学习进行满意度预测和优化建议。
- 团队协作:支持客户服务团队的满意度管理和协作。
通过这个案例,开发者可以学到如何在 KMP 项目中实现复杂的客户满意度分析逻辑,以及如何在 OpenHarmony 平台上构建高效的跨端应用。这个客户满意度调查分析工具可以作为客户服务平台、客户关系管理系统或满意度管理工具的核心模块。
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