誓いの日々が最後に放つ 未来
许下誓言的日子最后将绽放成未来


至少要总结一点自己的产出吧
不然就真的相当于零产出了
如果不去做些记录什么的话 也没办法让自己看到的
当然也只需要负责记录的思绪
思考还是不了
想做的方向还是做不了
唉 没成果也很难拿出来说 先要有能可以证明你的能力的内容 
担心做不好,也担心为其他人带来麻烦 期待也是一种负担
洋洋洒洒的规划了一个不可能完成的方向 哈哈
身边的老师,同学 在分歧点也会离散 嗯我很悲伤
有时候越来越觉得学习就像是一种生活 嗯藏在细节的角落 
对喜欢的老师会觉亏欠 想要感谢 面对时总不知道怎么说出口
方向换来换去 机会没有太多|希望我能乱出秩序
不想辜负期待 本身又是一种期待
其实很久都没做过什么有深度的事情 只是停下来会觉得有些恐慌 
其实不管是哪一程 不管是大学还是高中

---
好了 
---
总要做一些有挑战性的工作 但是从头来看的时候其实看不出什么
其实手里的东西都还不太紧急的 脑海里还有一些亟需要推进的什么

我打算今天的事情先从这里开始
七月社区任务的进度 应该仍是有卡顿 -当前正在推给AI进行 那么主要能够察觉的点
先去看一下社区任务书 总结出来需要做的是什么
后面需要长线并行的 暂时是meatx的算子开发 和s9的算子挑战赛
aclnnRoll 算子是什么
专用于昇腾的算子标识吗 特性是不支持complex类型数据 
核心任务需求就很明确了 需要在不支持complex64的算子库上支持拓展输入适配场景
具体做法是 在了解已知参数信息的基础上进行开发

需要解决的问题是测试用例需要去哪里找
设计文档今天之前更新进展

design.md -重点挖掘其中的工程意识和写作逻辑

---
无意间翻到了学校的毕业登记档案 
请相信学校对你彻查三代的决心()
当然了 毕业没什么说的出去的成果还是很不好的
---

找不到那个checklist文件在哪里的
en找到了 具体内容还不清楚 

1、当开发的算子在算子开源仓存在aclnn接口源码时,应该使用已有aclnn接口源码而不使用自动生成aclnn方式
2、审核checklist

提交到对应的代码仓https://gitcode.com/cann/cann-competitions/tree/master/04_tasks/01_community-task-2026/tasklist的对应位置

---
没有AI真的很难做什么事情 那人力的思考资源意义在什么 以及表达形式的界限该在哪里
---
人的思考意义应该在局域性的创新性的突破 AI堆算力联系不到的地方 这部分是人的智能
AI可以框定清晰严密的呈现形式 但是代替不了自我涌现的智能
它们擅长的是处理后加工 而不是自主处理事务的运转形式

艹 没看见社区任务是单榜 第一个通过测试后直接领取所有奖金
经常做一些做完就失败的东西可以让人心态越来越好哈 哈哈

今天本来还说去看其他两个内容呢 其实感觉做到最后基本很难做出什么成果呢
尤其是越想认真做某件事的话 越会在其中投入过分重的注意力 反而会造成破坏性的影响
重要的是不去思考逻辑-就像等同于随机

你可能要承担着没有收获的风险去做一件事 -即使这个结果已经显而易见
或者应该说 -准备好没有收获的做这件事 那么结束之后呢 
如果非要去注意过程 那也同样等同于忽视了其他人的结果

如果注重结果呢 那我应该做出的就不是这些选择
没有权威的背书没办法做选择
这个事实压力一直都在 只不过总是被忽略选择
当这一切结束之后我又能收获什么

大模型已经达到了高于我手写的水平 -我是说如果
那有一点难以想象 所以我大概不能让这件事情变成这样 -那变量只有自己了

向CANN仓库里提交过PR -这听起来好像挺不错 不过它的价值是什么 这件事背后反映的能力是什么 是你对这个系统属于白盒吗 还是-黑盒的了解
挑战赛前二等的队伍可以跳过专业面  -这只说明这项成绩已经足够能反映出 能力方面
达到这样的水平 -不如先去尝试

各个活动之间的经验水平是否是可以复用 
本质上是割裂的 浅层次的搬运重复无法达到强化的目的

从这些顶层的东西看上去看不出什么东西来

想起来之前在骂那个webIDE 我决定以后人不行不能说东西有问题()事实上这用起来有时候还挺方便的

实则一个月了还没摸到入门的边哈 哈

另外在和老师交流的时候感觉嘴角比AK都难压 有老师指导还是太幸福了
不过没理由要求让老师来带出成果的 这是一件充满原则的事情

在AI有足够强的基座能力的时候就不用重复的造轮子 不然的话就是在浪费时间
最要紧的应该是把规则摸清楚 然后在规则要求范围之内获取最大收益

我觉得s9赛季直接丢给AI大概率得不出来什么有价值的解
需要补充的是profiling工具 

CANN 算子挑战赛(杭厦赛区)可以申请CANNlab资源
沐曦和昇腾的算子挑战赛成长线太杂乱了 而且是从零积累 相当困难的
我觉得这部分很需要 相当需要过程笔记了
收获也是最大的 当然这才是博客类本该面向的场景

一次同时只能做一件事 -人确实不该是多线程的 也没办法保持分散又集中的注意力

 

Logo

作为“人工智能6S店”的官方数字引擎,为AI开发者与企业提供一个覆盖软硬件全栈、一站式门户。

更多推荐