在鸿蒙生态中实现 AI 写作助手功能，开发者可以根据业务对隐私、性能和复杂度的要求，选择以下三种主流的技术方案：

方案一：集成鸿蒙 Copilot 智能聊天组件（推荐）

这是最便捷的接入方式。Copilot 是鸿蒙官方提供的智能聊天组件，内置了完整的聊天界面和交互体验，支持流式响应和自定义 UI。

• 核心特性：支持对接 DeepSeek、Qwen 等主流大语言模型，提供文本消息、动作执行等多种消息类型，并可集成语音输入功能。
• 接入方式：在 ArkTS 中引入 @hw-agconnect/copilot 包，通过配置 CopilotController 传入大模型的 baseUrl、apiKey 以及系统提示词（如“你是一个AI办公写作助手”），即可快速构建出具备对话、续写、润色能力的写作助手。

方案二：接入本地 AI 模型（主打高隐私与离线可用）

如果写作场景涉及高度敏感数据，或者需要在无网络环境下运行，可以利用鸿蒙的本地 AI 模型管理能力。

• 核心特性：模型完全部署在用户设备上，问答数据仅本地处理，不上云。目前本地 AI 已支持文档问答、摘要、润色改写和排版等核心写作功能。
• 接入方式：开发者可在系统设置中下载并管理本地模型（如 1.5B、7B 等小参数模型），并通过 Chatbox、Cherry Studio 等支持的三方应用进行调用。需要注意的是，本地模型的效果会受限于设备的硬件性能资源。

方案三：利用小艺开放平台构建专属工作流（主打复杂业务自动化）

对于需要处理复杂逻辑的专业级写作需求，可以基于 HarmonyOS 5.0 的小艺开放平台进行深度定制。

• 核心特性：支持“工作流模式”，开发者可以将复杂的写作任务拆解为一系列规则化步骤（如：大纲生成 → 内容扩写 → 语法纠错 → 风格润色），通过串联大模型和自定义插件实现自动化执行。
• 接入方式：通过鸿蒙 Agent 通信协议（HACP），将已有的第三方写作智能体快速接入小艺开放平台，实现能力的分发与调用。