子玥酱 （掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）

大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

我持续输出和沉淀前端领域的实战经验，日常关注并分享的技术方向包括 前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案，
在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。

技术方向：前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化
内容平台：掘金、知乎、CSDN、简书
创作特点：实战导向、源码拆解、少空谈多落地
文章状态：长期稳定更新，大量原创输出

我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”，而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍，希望能帮你在实际工作中少走弯路。

子玥酱 · 前端成长记录官 ✨
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愿我们都能在代码和生活里，走得更稳一点 🌱

引言

如果你做过游戏开发，一定写过 NPC。而且大概率是这样写的：

if (playerNear) {
  attack()
} else {
  patrol()
}

简单、直接、可控。但也有一个明显问题：

NPC 永远是“写死的”

而当你把 AI 引入到 HarmonyOS 游戏里，事情会发生变化：

const action = npcAgent.decide(state)

这时候你会发现：

你不再是在“写 NPC”，而是在“创造一个角色”

一、从“脚本 NPC”到“智能 NPC”

先看最核心的变化。

传统 NPC

if (hp < 30) {
  runAway()
} else {
  attack()
}

特点：

• 可预测
• 可控制
• 可调试

AI NPC

const action = agent.decide({
  hp,
  enemyDistance,
  history
})

特点：

• 不完全可预测
• 有“行为风格”
• 会“变化”

本质变化：

NPC 从“规则集合”，变成“决策系统”

二、第一感受：NPC“活”了

这是最直观的体验。

传统 NPC

玩家靠近 → 攻击
玩家远离 → 停止

AI NPC

可能会：

• 先观察你
• 选择绕后
• 假装撤退再反击

开发者的第一反应通常是：

“这行为我没写过啊？”

没错—— 这正是 AI 的价值

三、第二感受：你开始“调性格”，而不是“写逻辑”

传统开发：

if (...) doSomething()

AI 开发：

prompt = `
你是一个谨慎的敌人，
优先保命，其次攻击
`

你在做的事情变成：

设计行为风格（Personality）

示例

npcAgent.setProfile({
  style: "aggressive",
  riskTolerance: 0.8
})

本质变化：

代码 → 行为设计

四、第三感受：调试方式完全变了

传统调试：

• 打断点
• 看变量
• 查逻辑

AI 调试：

• 看输入
• 看输出
• 调 prompt

示例

console.log("state:", state)
console.log("action:", action)

你会发现：

Bug 不再是“代码错了”，而是“AI 理解错了”

五、第四感受：不确定性

AI NPC 最大的特点： 不可完全预测

好处

• 更真实
• 更有趣
• 更耐玩

坏处

• 难调试
• 难复现
• 可能“失控”

示例

// 有时候 NPC 突然不攻击

你会想：

“是 bug 吗？”

其实可能是：

AI 决策的结果

六、鸿蒙上的独特体验

在 HarmonyOS 上，AI NPC 还有一些独特优势。

1、端侧 AI

const action = localModel.infer(state)

优点：

• 实时决策
• 无网络依赖

2、多设备感知

AI 可以感知：

手机输入
TV 状态
传感器数据

示例

agent.decide({
  playerInput,
  deviceContext,
  environment
})

NPC 变成：

“全场景感知角色”

3、分布式协同

多个 NPC 可以协作：

teamAgent.decide(teamState)

形成： AI 队伍

七、一个完整 AI NPC 示例

我们做一个简单 Demo：

1、NPC Agent

class NPCAgent {

  async decide(state) {

    if (state.hp < 20) {
      return "escape"
    }

    if (state.enemyDistance < 50) {
      return "attack"
    }

    return "patrol"
  }

}

这是“规则 + AI”的过渡版本。

2、接入页面

const action = npcAgent.decide({
  hp: this.hp,
  enemyDistance: this.distance
})

this.execute(action)

3、执行行为

execute(action: string) {
  switch (action) {
    case "attack":
      this.attack()
      break
    case "escape":
      this.runAway()
      break
  }
}

这就是最小 AI NPC 架构：

State → Agent → Action → Execute

八、进阶：接入大模型

如果你接入大模型（LLM），NPC 会更“人性化”。

示例

async decide(state) {
  const prompt = `
  当前血量 ${state.hp}
  敌人距离 ${state.enemyDistance}
  你会怎么做？
  `
  return await llm.generate(prompt)
}

效果：

• 会说话
• 会表达情绪
• 会“演戏”

九、开发建议

1、不要一开始就用大模型

先用：

规则 → 简单 AI → LLM

2、加“安全边界”

if (!validAction(action)) {
  action = "idle"
}

3、记录行为日志

log.push({ state, action })

4、限制决策频率

setInterval(() => {
  agent.decide()
}, 500)

十、最大的变化

传统 NPC ：你写“它做什么”
AI NPC： 你定义“它是什么样的人”

总结

在 HarmonyOS 上，用 AI 做 NPC，本质是一次角色设计方式的升级。

可以总结为四个变化：

1、逻辑变了

if/else → AI 决策

2、开发方式变了

写代码 → 设计行为

3、调试方式变了

查 bug → 调 AI

4、体验变了

NPC → 角色

最后给你一个很有意思的结论：

当 NPC 不再是“写出来的”，而是“表现出来的”，游戏世界就开始变得真实。

而这，可能才是 AI 游戏真正的开始。