DeepSeek-V4即将发布，支持文本、图片、视频生成，上下文窗口达百万Token级，性能对标全球顶尖多模态模型。新模型优先适配华为昇腾、寒武纪国产AI芯片，给予国产厂商数周优先适配期，标志国产算力生态自主崛起。2026年2月国产大模型Token调用量首次超越美国，国产算力有望重构供应链，提升算力调度效率，降低成本。国产云计算作为核心枢纽，承接训练与推理负载，打开国产化替代空间。DeepSeek-V4的发布标志着国产大模型技术里程碑，全球AI格局迎来历史性反转，国产云计算将迎来高景气周期。

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1. DeepSeek将于下周发布新一代旗舰原生多模态大模型DeepSeek-V4，为时隔逾一年重大技术迭代。

2. DeepSeek-V4将全链路支持文本/图片/视频生成；上下文窗口扩至百万Token级，可处理长文本、完整代码库、多帧视频，性能对标全球顶尖多模态模型。

3. 新模型将优先适配华为昇腾、寒武纪国产AI芯片，未向英伟达、AMD开放预发布权限，给予国产厂商数周优先适配期，实现从“被动适配”到“主动协同”。

4. OpenRouter数据显示，2026年2月国产大模型周Token调用量5.16万亿，三周涨127%，首次超越美国；全球前五占四席（MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2），合计贡献前五85.7%的调用量。

此次国产算力优先，很可能重构供应链

打破“海外芯片优先”惯例，以模型牵引芯片迭代，保障产业链安全、提升算力调度效率、降低成本。

国产云计算为全栈闭环核心枢纽，承接训练与推理负载，打开国产化替代空间。

结论

1. DeepSeek-V4是国产大模型技术里程碑，更是国产算力生态自主崛起标志。

2. 全球AI格局历史性反转，国产模型从跟跑到并跑、部分领跑，算力自主可控进入黄金期。

3. 国产云计算为AI时代核心算力底座，将迎来量价齐升、订单与份额双增的高景气周期。

4. 国产AI芯片（昇腾、寒武纪）、国产云计算、智算中心、大模型应用落地赛道。

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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