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前言

在 OpenHarmony 应用中处理大文件解析、高频加密运算或复杂图像处理时，如果在主线程（UI 线程）执行，必然会导致界面卡顿。Dart 虽然是单线程的，但提供了 Isolate（隔离体）来实现并发。

然而，原生 Isolate 的 API 使用起来非常琐碎（需要处理端口通信、序列化、异常捕获等）。isolate_manager 将这些复杂性封装得极其优雅，让你能像调用普通函数一样在多线程中执行耗时任务，大幅提升鸿蒙应用的流畅度。

一、核心并发架构解析

isolate_manager 采用了“工作池 (Worker Pool)”模型，避免了频繁创建和销毁 Isolate 带来的开销。

二、核心 API 实战

2.1 简单任务派发

import 'package:isolate_manager/isolate_manager.dart';

void heavyTask() async {
  // 💡 在单独的线程中执行计算，不阻塞鸿蒙 UI
  final result = await IsolateManager.compute(
    (params) => params * params, 
    100
  );
  print('计算结果: $result');
}

2.2 初始化持久化 Manager

如果你有大量的重复任务，可以创建一个全局的管理器。

final manager = IsolateManager<int, int>(
  myComplexProcess, // 处理函数
  workerName: 'ohos_data_worker',
  numberOfIsolates: 3, // 💡 鸿蒙设备建议根据核心数动态设置
);

await manager.start();

2.3 监听进度流

manager.stream.listen((data) {
  print('收到线程返回的实时数据: $data');
});

三、OpenHarmony 平台适配

3.1 内存隔离注意点

每启动一个 Isolate 都会占用几 MB 的内存。在内存资源较紧张的低配鸿蒙设备上，建议将 numberOfIsolates 设为 1 或 2，并在不使用时及时调用 stop()。

3.2 鸿蒙异步接口兼容

💡 提示：目前 Isolate 内部不支持直接调用需要依赖系统 UI 线程的 Native 插件。如果你的计算逻辑涉及鸿蒙原生插件，请确保该插件支持跨线程调用。

四、完整实战示例：鸿蒙大数据统计器

本示例展示如何利用多线程从 100 万条模拟订单数据中计算总额。

import 'package:isolate_manager/isolate_manager.dart';

// 1. 定义大耗时计算函数 (必须是静态或顶级函数)
double calculateTotal(List<double> prices) {
  double sum = 0;
  for (var p in prices) {
    sum += p;
  }
  return sum;
}

class OhosDataService {
  late IsolateManager<List<double>, double> _manager;

  void init() {
    _manager = IsolateManager(
      calculateTotal,
      numberOfIsolates: 2,
    );
  }

  Future<void> processOrders() async {
    final prices = List.generate(1000000, (i) => i * 1.5);
    
    print('🚀 开始在后台线程统计鸿蒙订单...');
    final startTime = DateTime.now();
    
    // 2. 将数据发送到子线程
    final total = await _manager.compute(prices);
    
    final duration = DateTime.now().difference(startTime);
    print('✅ 统计完成！总额: $total, 耗时: ${duration.inMilliseconds}ms');
  }

  void destroy() {
    _manager.stop();
  }
}

五、总结

isolate_manager 软件包是 OpenHarmony 开发者压榨硬件性能、追求零卡顿交互的必修课。它将复杂的线程通信化繁为简，让我们可以把 CPU 密集型任务安全地“外包”给后台处理，从而保证鸿蒙应用的每一帧都能如巧克力般丝滑顺畅。