摘要

随着智能终端越来越多，应用早就不再只运行在一台设备上。手机、平板、智慧屏、手表之间的协作，已经成了很常见的需求。在这种背景下，多设备任务该怎么分、分到哪台设备执行，就成了开发中绕不开的问题。

在鸿蒙系统中，这个问题并不是靠开发者“手动指定设备”来解决的，而是通过 设备能力感知 + 分布式调度机制 来完成。开发者更多关心的是：
这个任务适合干什么，而不是非要在哪台设备干。

本文会结合鸿蒙系统的分布式能力，介绍多设备任务分配的整体思路，并通过可运行的 Demo 代码，把这个过程完整跑一遍，最后再结合几个真实场景，聊聊它在实际项目中该怎么用。

引言

如果放在以前，一个应用基本只跑在一台手机上，最多考虑前后台切换。但现在不一样了：

• 手机在你手里
• 平板在桌子上
• 智慧屏在客厅
• 手表戴在手上

用户希望的是：
设备不同，但体验是连着的。

鸿蒙系统的分布式能力，正是为这种场景设计的。它不是简单的“跨设备通信”，而是把 任务、数据、能力 都变成可以在多设备之间流动的资源。

而多设备任务分配，本质上就是一句话：

把合适的任务，交给合适的设备去做。

鸿蒙多设备任务分配的整体思路

先发现设备，再谈分配

在鸿蒙系统中，只要设备在同一个分布式网络里，系统就能自动发现它们。
开发者不需要自己维护“设备表”，也不用关心设备什么时候上线、下线。

系统会帮你感知这些信息：

• 设备类型（手机、平板、智慧屏）
• 基本性能情况
• 是否可信
• 当前是否可用

你只需要在合适的时机拿到设备列表即可。

任务一定要能拆

多设备任务分配的前提是：
你的业务本身是能拆开的。

比如：

• 页面展示是一块
• 数据采集是一块
• 计算处理是一块

如果一个任务从头到尾全写死在一个 Ability 里，那基本就没法分配了。

系统负责“怎么选设备”

在鸿蒙里，真正“选哪台设备执行”的逻辑，大部分是系统完成的：

• 当前设备忙不忙
• 网络情况好不好
• 设备能力是否匹配
• 是否更适合本地执行

开发者更多是通过 Ability 启动方式、Service 类型、数据同步方式 来间接影响分配结果。

核心实现方式一：跨设备启动 Ability

适合什么场景

这种方式最常见，适合：

• 页面展示
• 功能模块整体迁移
• 用户可感知的交互任务

比如：
手机负责控制，平板负责显示大屏内容。

Demo：在平板上启动远程 Ability

import distributedDeviceManager from '@ohos.distributedDeviceManager';
import featureAbility from '@ohos.ability.featureAbility';

const BUNDLE_NAME = 'com.example.distributeddemo';

let deviceManager = distributedDeviceManager.createDeviceManager(BUNDLE_NAME);

function startRemotePage() {
  let devices = deviceManager.getTrustedDeviceListSync();

  devices.forEach(device => {
    if (device.deviceType === 2) { // 假设 2 表示平板
      let want = {
        bundleName: BUNDLE_NAME,
        abilityName: 'RemotePageAbility',
        deviceId: device.deviceId
      };
      featureAbility.startAbility(want);
    }
  });
}

代码说明

• createDeviceManager：创建设备管理器
• getTrustedDeviceListSync：获取可信设备列表
• deviceType：用于简单区分设备类型
• startAbility：指定 deviceId 后，Ability 会在远端设备启动

整个过程不需要你关心远端设备的进程、生命周期，系统会处理。

核心实现方式二：分布式 Service 执行任务

适合什么场景

这种方式更适合：

• 计算密集型任务
• 后台处理
• 不需要 UI 的逻辑

比如：
手机采集数据，交给性能更强的设备做分析。

Demo：连接远端计算 Service

import featureAbility from '@ohos.ability.featureAbility';

function connectRemoteService(remoteDeviceId: string) {
  let want = {
    bundleName: 'com.example.distributeddemo',
    abilityName: 'ComputeServiceAbility',
    deviceId: remoteDeviceId
  };

  featureAbility.connectAbility(want, {
    onConnect(elementName, remote) {
      console.log('远程 Service 已连接');
      remote.sendMessage({
        command: 'startCompute',
        data: [1, 2, 3, 4]
      });
    },
    onDisconnect() {
      console.log('远程 Service 已断开');
    }
  });
}

代码说明

• Service 在远端设备运行
• 本地通过 IPC 的方式和远端通信
• 计算逻辑完全在远端执行
• 本地只负责发请求、收结果

这种方式非常适合“重计算、轻交互”的任务。

典型应用场景分析与示例

场景一：手机 + 平板的学习展示系统

场景说明

• 手机负责控制、翻页
• 平板负责展示课件内容

实现思路

• 手机发现平板
• 在平板启动展示 Ability
• 通过分布式数据同步当前页码

import distributedData from '@ohos.data.distributedData';

async function syncPage(page: number) {
  let kvManager = distributedData.createKVManager();
  let store = await kvManager.getKVStore('pageStore');
  await store.put('current_page', page);
}

平板端监听数据变化，自动刷新页面。

场景二：多设备健康数据分析

场景说明

• 手表采集心率
• 手机做基础处理
• 平板做数据可视化

实现思路

• 手表同步原始数据
• 手机过滤、预处理
• 平板负责展示图表

核心在于：
任务不是“复制”，而是“分工”。

场景三：家庭智慧屏协同控制

场景说明

• 手机是遥控器
• 智慧屏负责 UI 展示
• 计算逻辑放在智慧屏

实现思路

• 手机只负责发指令
• 智慧屏 Service 处理业务逻辑
• 结果同步回手机

这种模式下，手机压力很小，体验反而更流畅。

常见问题 QA

Q1：我能不能指定“一定要某台设备执行”？

不推荐。
鸿蒙的设计思想是 声明需求，而不是指定设备。
你可以通过能力需求去“引导”，但不建议写死。

Q2：设备突然下线怎么办？

系统会通知连接断开，
你需要做的只有一件事：
支持本地降级执行或重试。

Q3：分布式任务一定比本地慢吗？

不一定。
当任务本身就不适合本地执行时，
分布式反而更快、更省电。

总结

在鸿蒙系统中，多设备任务分配并不是一套复杂、难以理解的机制，它的核心思想其实很简单：

• 把任务拆清楚
• 描述好任务需求
• 把调度交给系统

只要你在设计阶段考虑好“哪些任务适合分出去”，鸿蒙的分布式能力就能自然地帮你把事情做好。

一句话总结就是：

多设备任务分配，不是设备协作有多复杂，而是你有没有把任务设计清楚。