目录

1. 一、 前言
2. 二、 浮点数的“背叛”：为什么 0.1 + 0.2 != 0.3
3. 三、 人民币计算的三大禁忌
4. 四、 实战：构建精准的金额计算体系
5. 五、 总结

一、 前言

在 HarmonyOS NEXT 的电商、支付或金融类应用开发中，金额计算的准确性是系统的生命线。很多初学者习惯性地使用 double 类型来存储和计算人民币金额，但在实际运行中，往往会出现 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 这种让人崩溃的精度问题。

在差之毫厘谬以千里的金融场景下，这种误差会导致对账失败甚至资产损失。本文将带你深入探究 Dart 浮点数的底层原理，并提供一套在鸿蒙 Flutter 开发中处理人民币计算的标准化方案。

二、 浮点数的“背叛”：为什么 0.1 + 0.2 != 0.3

Dart 的 double 遵循 IEEE 754 标准，采用 64 位双精度浮点数。计算机底层使用二进制存储数据，而绝大多数十进制小数（如 0.1）在二进制中是无限循环的。

精度丢失原理图：

实验对比表：

三、 人民币计算的三大禁忌

1. 禁忌一：直接比较。 永远不要用 == 比较两个 double 金额，应该判断其差值是否小于极小量。
2. 禁忌二：连续乘除。 连续的浮点运算会不断放大误差。
3. 禁忌三：直接展示。 未经格式化的浮点数直接展示给用户，会显得极不专业。

四、 实战：构建精准的金额计算体系

方案 A：字符串转换法（适用于简单展示）

使用 toStringAsFixed(2) 强制截断，但注意它会进行四舍五入。

方案 B：整型转换法（老师付强烈推荐）

核心思想： 弃用“元”，改用“分”。将所有金额放大 100 倍转化为 int 进行计算，最后展示时再除以 100。

技术实现代码：

/// 人民币计算工具类
class MoneyUtil {
  /// 将元转为分进行计算，避免浮点误差
  /// [yuan] 输入的元
  static int yuanToFen(double yuan) {
    // 加上 0.5 是为了处理极小偏差导致的向下取整问题
    // floor() 返回不大于结果的最大整数
    return (yuan * 100 + 0.5).floor();
  }

  /// 将分转回元进行展示
  /// [fen] 输入的分
  static String fenToYuan(int fen) {
    // 整数除法后转换为保留两位的字符串
    return (fen / 100).toStringAsFixed(2);
  }
}

五、 总结

在鸿蒙 Flutter 开发中，对待金额要像对待艺术品一样精细。“元”是用来给用户看的，“分”才是用来给计算机算的。

通过将浮点数转化为整数处理，我们可以从根源上规避二进制表示带来的精度陷阱。对于更复杂的金融场景，建议引入 decimal 库。但在大多数常规应用中，掌握“以分为单位”的整数算法，就足以让你在人民币计算的赛道上稳操胜券。

愿你的账目永远平齐，愿你的代码精准无误。

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