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在这个 AI 大模型满天飞的时代，谁不想拥有一个属于自己的 AI 助手呢？今天，我们就以 ChatDemo 为例，看看如何用一套 Kotlin 代码，在 Android、iOS 和 HarmonyOS 三端上通过 Kuikly Compose 完美复刻 ChatGPT 的流式对话体验。

别被 AI 的高大上吓跑了，其实拆解下来，核心逻辑就像搭积木一样简单。准备好了吗？发车！

页面结构分析

打开 ChatDemo.kt，我们仿佛看到了一位身材曼妙的“美女”——哦不，是一段结构清晰的代码。整个聊天页面 (ChatScreen) 主要由三部分组成：

1. 顶部导航栏 (NavBar)：展示标题和返回按钮，雷打不动的“天灵盖”。

2. 聊天内容区 (MessageList)：显示对话流，这是核心的“躯干”。

3. 底部输入区 (InputArea)：输入框和发送按钮，负责交互的“四肢”。

这种结构在 Kuikly Compose 中实现起来异常清爽，简直就是“所见即所得”：

// 伪代码结构演示

Box(modifier = Modifier.fillMaxSize()) {

    Column {

        NavBar() // 1. 天灵盖

        ChatList() // 2. 躯干

        InputArea() // 3. 四肢
    }
}

Kuikly Compose 写法

页面定义

不同于之前的 BasePager + DSL，Compose 风格的页面继承自 ComposeContainer，通过 setContent 开启 Compose 的世界：

@Page("ChatDemo")

internal class ChatDemo : ComposeContainer() {

    override fun willInit() {

        super.willInit()

        setContent {

            ChatScreen() // 进入 Compose 的声明式 UI 世界

        }
    }
}

简单粗暴，直接入题！

组件与布局

Kuikly Compose 完美复刻了 Jetpack Compose 的开发体验，让习惯了 Android 开发的同学们倍感亲切。

1. 列表组件 (LazyColumn)

聊天记录怎么展示？LazyColumn 也就是我们常说的 RecyclerView 的“升级版”。

LazyColumn(

    state = listState,

    modifier = Modifier.weight(1f)

) {

    itemsIndexed(chatList) { index, message ->

        // 根据 index 判断是用户还是 AI，渲染不同的气泡

        ChatMessageItem(message, isUser = (index % 2 == 0))

    }
}

看到没？没有 Adapter，没有 ViewHolder，就是一个简单的 Lambda，数据驱动 UI，清爽！

2. 输入框 (TextField)

底部的输入框使用了 TextField，这里有一个亮点——键盘避让。Kuikly 贴心地提供了 keyboardHeightChange 修饰符：

TextField(

    modifier = Modifier

    .keyboardHeightChange {

        // 键盘弹起时，自动调整高度，避免遮挡输入框

        keyboardHeight = it.height
    }

)

这行代码一加，键盘弹起时的页面抖动、遮挡问题统统不见，丝般顺滑。

样式与修饰符 (Modifier)

在 Kuikly Compose 中，attr {} 变成了更强大的 Modifier 链式调用。比如首页那个好看的渐变色卡片：

Box(
    modifier = Modifier

    .clip(RoundedCornerShape(16.dp)) // 裁个圆角

    .background(

        // 来个渐变色

        Brush.horizontalGradient(listOf(box.startColor, box.endColor))
    )
    .clickable { ... } // 加个点击事件
)

这就是声明式 UI 的魅力，你要什么效果，直接往上“叠”就行了。

核心黑科技：跨平台流式响应

界面画好了，怎么让 AI “动”起来？ChatDemo 的核心在于流式响应 (SSE)，也就是那个酷炫的“打字机”效果。这里展示了 Kuikly 强大的跨平台能力。

Android & iOS (Ktor 协程)

这两兄弟关系好，直接用 Kotlin 协程配合 Ktor 网络库，处理起来行云流水：

// ChatDemo.kt

val channel = response.bodyAsChannel()

while (!channel.isClosedForRead) {

    val line = channel.readUTF8Line()

    if (line.startsWith("data:")) {
        // 收到数据，更新 UI
        withContext(Dispatchers.Main) {
            chatList[msgIndex] += delta // 界面自动刷新
        }
    }
}

HarmonyOS (Native Module 桥接)

鸿蒙这位新朋友，Kuikly 也有妙招。在第三方组件Ktor还未完善对鸿蒙的支持情况下，Kuikly提供了Module 桥接机制，99% 的代码用 KMP 共享，剩下 1% 搞不定的平台特性，通过 Module 轻松桥接原生能力。通过 OhosStreamRequestModule，我们能轻松调用鸿蒙原生的 ArkTS 能力：

// OhosStreamRequestModule.kt

fun request(...) {

    // 呼叫鸿蒙原生层：帮我发个请求！

    toNative(true, "request", params) { retEvent ->
        // 原生层收到 SSE 数据，回传给 Kotlin
        callbackFn.invoke(eventObj)
    }
}

这就是 Kuikly 的哲学：能通用的通用，不能通用的桥接。一套架构，搞定所有平台。

细节打磨：Markdown 渲染

AI 返回的代码块、加粗字体怎么显示？直接塞进 Text 肯定不行。Kuikly 提供了 Markdown 组件：

Markdown(
    state = markdownState,
    colors = markdownColor(text = Color.Black), // 定制颜色
    typography = markdownTypography() // 定制排版
)

它能实时解析流式传输过来的 Markdown 文本，渲染过程毫无闪烁，稳如老狗。

总结

通过 Review ChatDemo 的源码，我们不仅学会了如何画界面，更解锁了 AI 应用开发的核心技能：

1. Compose 写法：用 Modifier 和声明式组件构建 UI，效率起飞。

2. 状态管理：mutableState 让数据驱动界面更新，告别繁琐的 setText。

3. 跨平台架构：Ktor 处理标准平台，Module 桥接新兴平台（鸿蒙），游刃有余。

Kuikly 已经把“地基”打好了，剩下的就看你们如何在上面盖出万丈高楼了！今天的代码 Review 就到这里，还不快去 Clone 下来跑一跑？