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全新毕业设计项目
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💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。

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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 基于Erlang的智能停车管理系统 | 技术：Erlang、物联网、数据分析 | 难点：停车数据实时更新与优化 | 框架：停车管理 | 创新点：智能停车位分配与实时车位监控 | 功能：停车位查询、车位预定、实时车位更新、停车记录管理、收费系统、车牌识别、停车报表、安全防护、API接口、停车优惠 | 难度：★★★★★
2. HarmonyOS宠物定位追踪器 | ArkTS + GPS + 蓝牙Mesh | 分布式定位框架 | SQLite | 实时定位、活动轨迹回放、电子围栏、远离警报、宠物运动统计、低电量通知、防走失记录、定位共享、佩戴状态监测、主人绑定多个宠物 | ★★★★☆
3. AI智能推荐系统 | 技术：TensorFlow、Collaborative Filtering、Python | 难点：推荐精度、实时更新 | 框架：Flask+AI推荐引擎 | 创新点：深度学习+个性化推荐 | 功能：用户行为分析、商品推荐、实时反馈优化、用户偏好预测、社交推荐、智能推荐列表、离线推荐模型、内容推荐、广告推荐、数据分析报告 | 难度：★★★★☆
4. 选题：基于Flask的客户支持系统 | 技术选型：Flask, MySQL, Vue.js | 技术困难点：多用户并发与工单管理 | 系统框架：前后端分离 | 创新点：自动化工单分类与智能回复 | 功能说明：工单创建、处理、查看历史、反馈管理 | 开发难度：中等
5. 智能垃圾分类系统 | Arduino + Python + MongoDB | 垃圾自动识别、分类标记、垃圾桶容量监控、数据收集、垃圾管理优化、异常处理、垃圾追踪、回收报告生成、智能分析、远程控制 | ★★★
6. 基于CNN的智能古文字识别系统：基于OCR+Transformer+Flask，结合历史文献图像+深度学习解析，数据库MongoDB+Redis，支持古文自动转换，开发难度★★★★★
7. 智能化人才招聘与匹配平台 - 采用Elasticsearch+NLP+机器学习，难点在于简历筛选与职位匹配算法，架构基于微服务+Spring Boot，创新点是智能化的简历筛选与职位匹配，功能包括职位推荐、简历分析、数据分析等，开发难度高。
8. 智能电动车管理系统 | ArkTS + 蓝牙锁控 + 电池检测模块 | 分布式出行框架 | PostgreSQL | 一键解锁/上锁、电池状态实时监测、电量预测续航、位置追踪、骑行记录统计、驾驶模式切换、异常报警、车体温度监测、OTA固件升级、用户权限控制 | ★★★★★
9. 人工智能辅助编程平台 | Spring Boot、Vue3，B/S架构，MySQL+自动评测 | 代码在线编辑、自动编译、测试用例、评分系统、实时反馈、对战模式、教学视频、数据统计、题库更新、移动端支持 | ★★★★★
10. 智能包装缺陷检测系统：基于YOLOv5+TensorFlow+Flask，结合工业包装检测+瑕疵识别，数据库MongoDB+Redis，支持自动化质检，开发难度★★★★★
11. 在线问卷评估系统: 核心技术点为问卷设计与结果统计；困难点是多维度数据可视化；创新点是实时动态分析；功能：问卷设计、数据采集、统计分析、结果导出、权限管理。
12. 去中心化AI社交身份认证系统 | Hyperledger Fabric+TensorFlow | PostgreSQL | 身份认证去中心化存证、AI智能行为分析、去中心化社交账号管理、智能合约社交行为验证、跨平台身份共享、社交信用评分、用户数据隐私保护、社交数据不可篡改、智能合约社交奖励、虚拟身份防伪 | ★★★★
13. AI 智能写作助手（移动端） | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, AI NLP | 难点：自动纠错 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能润色功能 | 功能：自动写作、语法纠正、风格优化等 | 开发难度：★★★★★
14. 鸿蒙智能交通AI导向系统 | ArkUI + LBS + MindSpore + ArkTS | 分布式架构 | PostgreSQL | 实时路径优化、交通预测、事件提示、语音导航、动态地图、拥堵热力图、智能推荐、避开施工区域、用户反馈系统、天气集成 | ★★★★★
15. AI智能招聘人才画像系统 | BERT + Django + Vue.js | 微服务架构 | PostgreSQL | 简历语义分析、能力评估、个性化标签、多维度画像生成、岗位匹配、用户反馈、历史数据管理、模型训练、权限控制、数据安全 | ★★★★☆
16. Rust在实时数据流处理中的应用：技术选型：Rust、数据流处理、并行计算；技术困难点：大规模数据处理与低延迟；系统框架：Rust实时流处理框架；创新点：高效的实时数据流分析与处理；功能：数据采集、实时计算、数据输出等；开发难度：高
17. AI 智能农业种植助手 | Spring Boot + IoT + TensorFlow | PostgreSQL | 智能土壤检测、农作物病害识别、智能灌溉控制、AI 预测收成、农作物健康分析、农业气象数据分析、AI 施肥建议、智能农业监控、农业生产优化、病虫害预警 | ★★★★★
18. 鸿蒙平台下的智能金融管理系统 | ArkUI + MindSpore Lite + ArkTS | 客户端-服务器架构 | LiteDB | 收支记录、预算管理、账单提醒、数据可视化、投资分析、风险评估、财务报告、多账户支持、数据加密、用户权限管理 | ★★★★☆
19. 鸿蒙系统的智能购物助手 | ArkUI + MindSpore Lite + ArkTS | 微服务架构 | LiteDB | 商品识别、价格比较、优惠推荐、购物清单、语音搜索、用户评价、购买历史、个性化推荐、支付集成、界面自定义 | ★★★★☆
20. 基于Erlang的多用户实时视频会议系统 | 技术：Erlang、WebRTC、视频处理 | 难点：视频流同步与多路数据流管理 | 框架：实时通信 | 创新点：高质量低延迟的多人视频会议 | 功能：用户注册、视频通话、音频处理、屏幕共享、实时消息、视频录制、会议管理、权限控制、安全防护、API接口 | 难度：★★★★★
21. 智能 AI 农作物生长预测系统 | Jetson Nano + OpenCV | MySQL | AI 识别作物生长情况、智能施肥推荐、远程田间监测、智能病害预警、气候影响分析、历史生长数据可视化、智能农业设备联动、病虫害识别、作物产量预测、个性化种植建议 | ★★★★★
22. 鸿蒙AI老年人辅助记忆系统 | ArkUI + ASR + TTS + MindSpore Lite | 客户端架构 | SQLite | 语音备忘、语音回顾、历史提醒、认知训练、定期回顾、语音引导导航、联系人识别、照片回忆、情感陪伴模式、异常报警 | ★★★★★
23. 基于Scrapy的房地产市场价格监控系统 | 技术：Scrapy、MongoDB、Pandas、数据可视化 | 难点：数据去重、房源信息标准化 | 框架：Django + Scrapy | 创新点：多城市房价变化趋势分析 | 功能：房价数据爬取、历史数据存储、价格走势分析、区域对比、用户管理、API接口、数据可视化、定时爬取、异常监控、数据导出 | 难度：★★★★☆
24. 智能任务管理系统 | 技术栈：Angular, RxJS, NestJS, PostgreSQL | 难点：任务优先级算法、实时更新 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 自动任务排序 | 功能：任务创建、日历视图、团队协作等 | 开发难度：★★★★☆
25. 智能车牌识别与管理系统 - 框架: YOLO, OpenCV - 架构: 云计算 - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1.车牌识别 2.车辆信息管理 3.停车场管理 4.自动收费系统 5.车流量统计 6.车辆记录查询 7.违规车辆报警 8.停车时长计算 9.车辆分类识别 10.自动车辆验证 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
26. 基于Erlang的在线支付系统 | 技术：Erlang、支付网关、加密算法 | 难点：支付安全性与高并发处理 | 框架：支付系统 | 创新点：高并发支付请求处理与安全加密 | 功能：订单管理、支付接口、安全认证、交易记录、支付结算、退款处理、日志管理、用户验证、风控监控、API接口 | 难度：★★★★★
27. AI智能客服机器人 | Spring Boot + MyBatis + Vue + ChatGPT | 语义分析优化 | B/S架构 | AI自动回复 | 用户管理、会话管理、知识库、自动问答、情绪分析、权限管理、统计分析、数据存储、个性化推荐、日志管理 | ★★★★★
28. 基于Docker的企业级单点登录（SSO）系统 - 技术选型：Docker、OAuth2.0、Keycloak，困难点：身份验证与权限管理，框架：身份认证+企业应用，创新点：无缝集成多系统的统一认证，功能：用户管理、身份验证、权限控制、日志分析、多设备支持等，开发难度：较高。
29. 智能多功能家居控制系统 | Arduino + MQTT + MySQL | 家居设备自动化控制、温度调节、光照控制、安全监控、语音控制、定时任务、智能场景设置、用户行为分析、远程控制、系统自学习 | ★★★★
30. 基于AI的虚拟试衣与服饰搭配系统 | Python+StyleGAN+Flask | 分布式架构 | MongoDB | 人体姿态识别、3D衣物贴合、服饰颜色匹配推荐、身材识别、穿搭风格推荐、天气/场景搭配优化、AR换装、用户风格建模、历史搭配记录、合适尺码预测 | 高
31. 边缘计算在智能水质监控中的应用 | KubeEdge + OpenCV | MySQL | 水质实时监测、污染源检测、AI污染预测、数据本地存储、水质优化建议、水源保护、环保报告生成、水质报警系统、水质数据同步、环境监测 | ★★★
32. 智能家居控制小程序 | uni-app+Node.js | IoT边缘架构 | 云开发数据库 | 智能家电绑定、远程开关控制、语音指令、设备状态同步、能耗数据分析、场景模式设置、异常报警推送、多用户家庭共享、设备日志查看、权限分配 | 高
33. 强化学习驱动的智能电动汽车自适应行驶系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: C/S - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 动态路径规划 2. 能效优化 3. 实时驾驶行为调整 4. 路况感知 5. 环境适应 6. 智能制动控制 7. 自动驾驶优化 8. 电池能量管理 9. 车速预测 10. 自适应学习驾驶 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
34. 基于.NET Core的在线论坛系统 | 技术选型：ASP.NET Core、React、EF Core、Redis | 技术难点：帖子实时更新、异步加载、全文搜索 | 系统框架：React前端+ASP.NET Core API | 创新点：智能帖子推荐、用户行为分析、标签云 | 功能：用户管理、帖子管理、评论管理、点赞收藏、标签管理、搜索功能、权限控制、举报系统、通知推送、个性化推荐 | 开发难度：⭐⭐⭐
35. 教育培训管理平台 | 技术栈：Layui, Node.js, MongoDB | 难点：课程管理、学员信息管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：个性化课程推荐 | 功能：课程创建、学员管理、成绩查看等 | 开发难度：★★★★☆
36. 智能水资源管理与分配优化决策专家系统：基于ChatGLM+Llama2+FastAPI，结合水资源监测+供需预测+分配优化，数据库PostgreSQL+Redis，支持水质监测+智能水库调度+节水策略建议，开发难度★★★★★
37. 基于机器学习的智能气象灾害预警系统 | LSTM + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 灾害风险预测、实时预警、历史数据分析、多数据融合、用户定制、权限管理、数据可视化、模型训练、预警推送、报告生成 | ★★★★★
38. 基于区块链的房地产租赁平台：技术选型：Ethereum、Solidity、React；技术困难点：租赁合同与支付透明性；系统框架：去中心化租赁平台、智能合约；创新点：智能合约自动执行租赁条款；功能：房屋搜索、合同签署、支付管理等；开发难度：中等
39. 基于Rust的智能家居控制系统 | 技术：Rust、物联网、实时控制 | 难点：设备兼容性和实时反应 | 框架：None | 创新点：利用Rust的高性能和低延迟控制家居设备 | 功能：设备控制、智能场景、语音识别、状态反馈、设备管理、安全管理、远程访问、数据同步、自动化控制、推送通知 | 难度：★★★★★
40. Rust在高并发数据库查询优化中的应用：技术选型：Rust、数据库、查询优化；技术困难点：多线程并发查询与数据一致性；系统框架：Rust数据库查询引擎；创新点：并发查询优化与低延迟响应；功能：SQL查询、数据缓存、查询优化等；开发难度：高
41. 基于Fortran的高性能计算平台 | 技术：Fortran、并行计算、GPU加速 | 难点：高性能计算与并行化优化 | 框架：高性能计算平台 | 创新点：GPU加速与高效的计算资源调度 | 功能：大规模数据计算、GPU并行计算、结果分析、数据存储、优化算法、报告生成、API接口、任务调度、计算优化、精度调节 | 难度：★★★★★
42. 智能烹饪助手机器人：基于YOLOv8+OpenCV+FastAPI，结合菜品识别+食材推荐+自动烹饪指导，数据库PostgreSQL+Redis，支持智能菜谱推荐+食材管理+自动称量，开发难度★★★★★
43. 博客管理系统 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MongoDB | 难点：内容管理与优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：个性化博客推荐与SEO优化 | 功能：文章发布、评论管理、访问统计等 | 开发难度：★★★★☆
44. 基于手掌温度图谱的身份识别系统 - 框架: OpenCV, PyTorch - 架构: C/S - 数据库: MongoDB - 功能: 1. 热成像识别 2. 多角度适应 3. 低光环境优化 4. 活体检测 5. 远程身份认证 6. AI深度学习优化 7. 反欺诈检测 8. 高安全存储 9. 多因素融合 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
45. 智能交通车流量分析系统 | OpenCV+YOLOv8+DeepSORT | Flask+Vue | PostgreSQL | 实时车流统计、智能红绿灯优化、车辆违章检测、拥堵预测、智能路径规划、车速分析、停车位监测、非机动车检测、智能交通信号控制、事故热点分析 | ★★★★★
46. 边缘计算在智能家电控制中的应用：技术选型：边缘计算、IoT协议、语音识别；技术困难点：设备互操作性、低延迟；系统框架：智能家电与边缘计算节点；创新点：智能场景自适应；功能：语音控制、自动调节等；开发难度：中等
47. 智能环境监测与污染源追踪系统 | OpenCV+YOLOv8+TensorFlow | FastAPI+React | MongoDB | 环境污染源检测、空气质量分析、废气排放监测、水质检测、噪音污染监控、垃圾分类识别、实时环境数据采集、污染源位置追踪、环保合规报告生成、历史环境数据分析 | ★★★★★
48. 基于眼睑闭合模式的身份认证系统 - 框架: OpenCV, PyTorch - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 眼睑闭合频率分析 2. 远程身份匹配 3. AI深度学习 4. 活体检测 5. 伪造检测 6. 适用于驾驶安全 7. 高安全存储 8. 数据加密存储 9. 多模态融合 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
49. AI 智能食品安全检测系统 | Spring Boot + OpenCV + TensorFlow | MySQL | 食品图像检测、食品成分分析、食品保质期预测、食品质量评分、智能食品推荐、食品过敏检测、食品安全预警、食品供应链追踪、食品数据可视化、AI 语音咨询 | ★★★★★
50. Rust在云端大数据分析中的应用：技术选型：Rust、大数据、云计算；技术困难点：海量数据处理与实时分析；系统框架：云端大数据分析平台；创新点：高效的数据存储与分析算法；功能：数据处理、分析报告、实时监控等；开发难度：高
51. 二手书交易平台：SpringBoot + Vue3 + MySQL，前后端分离 + 云存储OSS；功能：书籍发布、评论交流、校园认证、私信交易、二手书推荐、扫码录入书籍、浏览统计、订单跟踪、举报系统、用户评分；开发难度：★★★☆☆。

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