前言

全新毕业设计项目
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💗技术范围💗:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

  1. 在线会议管理系统: 核心技术点为日程安排与通知机制;困难点是并发场景下的稳定性;创新点是动态会议室分配;功能:会议创建、日程管理、通知提醒、参与记录、数据统计。
  2. 员工在线培训平台 | 技术栈:Layui, Node.js, MongoDB | 难点:视频播放、课程进度管理 | 框架:前后端分离 | 创新点:自动化学习进度跟踪 | 功能:课程创建、视频播放、成绩记录等 | 开发难度:★★★★☆
  3. 基于计算机视觉的自动化食品检测系统 | OpenCV+YOLOv8+ResNet | FastAPI+React | PostgreSQL | 食品品质检测、外观缺陷识别、食品标签读取、过期食品识别、重量检测、食品成分分析、自动化包装检测、食品分类管理、食品追踪、智能仓储管理 | ★★★★★
  4. 智能自动化仓库管理系统 | OpenCV+YOLOv8+TensorFlow | Flask+React | MySQL | 物品自动识别、货架空间优化、自动化存取、物品追踪与定位、库存管理与提醒、订单自动分拣、机器人控制、运输路径优化、库存数据分析、智能包装设计 | ★★★★★
  5. 基于Rust的图像处理库 | 技术:Rust、图像处理、计算机视觉 | 难点:高效的图像处理算法实现 | 框架:Image、OpenCV | 创新点:高性能图像处理与优化 | 功能:图像读取、滤波处理、图像旋转、颜色转换、边缘检测、图像压缩、特征提取、形态学操作、图像保存、批处理功能 | 难度:★★★★☆
  6. 视频监控管理平台 | 技术栈:Bootstrap, WebRTC, Node.js | 难点:实时视频流、设备控制 | 框架:前后端分离 | 创新点:智能视频分析 | 功能:视频播放、设备管理、报警等 | 开发难度:★★★★★
  7. AI语音控制的智能课堂管理平台 | Flask + Vue + PostgreSQL | 语音点名、情绪识别、课件自动推送、实时互动答题、教师指令控制、学生出勤分析、课堂记录生成、行为异常提醒、语音评教、教学数据分析 | ★★★
  8. 基于鸿蒙的运动社交平台 | ArkTS + GPS + 蓝牙 | 设备协同框架 | MySQL | 运动记录、路线分享、好友挑战、排行榜、直播跑步轨迹、步数换积分、社群交流、运动贴纸相机、数据分析、活动组织系统 | ★★★★☆
  9. 基于Rust的自适应网络路由算法 | 技术:Rust、网络路由、算法设计 | 难点:高效路由算法的设计与优化 | 框架:None | 创新点:自适应动态路由算法实现 | 功能:实时路由调整、路径优化、流量控制、数据包转发、网络负载监控、算法评估、拓扑自适应、网络故障检测、API接口、日志记录 | 难度:★★★★★
  10. 基于Python+Django的智能客服系统 | 技术:Python、Django、NLP | 难点:意图识别、语义理解 | 框架:Django RESTful API | 创新点:自动学习用户习惯 | 功能:用户咨询、智能问答、知识库管理、对话历史记录、自动回复优化、客服数据分析、用户满意度评分、关键词分析、情感分析、客服转人工 | 难度:★★★★☆
  11. AI 驱动的智能心理咨询系统 | BERT + Flask | MongoDB | 语音情绪分析、心理健康评估、智能情绪监测、个性化心理建议、远程心理咨询、智能问答、AI 生成心理报告、隐私保护、数据可视化、心理趋势预测 | ★★★
  12. 基于Rust的金融风控平台 | 技术:Rust、金融分析、风险管理 | 难点:实时风险评估与决策支持 | 框架:None | 创新点:通过Rust语言提高风控模型的实时响应能力 | 功能:风控模型分析、实时监控、风险预警、用户行为分析、信用评分、数据统计、异常检测、模型优化、API接口、报告生成 | 难度:★★★★★
  13. 音乐分享平台 | 技术栈:Bootstrap, Node.js, Firebase | 难点:音频播放、版权保护 | 框架:前端UI | 创新点:个性化推荐 | 功能:歌曲播放、评论、推荐等 | 开发难度:★★★★☆
  14. 基于Spring Boot的在线语言学习平台 - 创新点:语音分析评分;功能点:课程学习、语音练习、词汇训练、测试评估、学习记录。
  15. 智能车牌识别停车系统 | OpenCV、Flask、React | B/S架构 | MySQL | 自动识别、电子支付、异常检测 | ★★★★☆
  16. 在线教育平台App | 技术:Flutter、Dart、WebRTC、Firebase | 难点:实时互动课堂、低延迟视频 | 框架:Flutter+WebRTC | 创新点:低延迟互动课堂+个性化学习路径 | 功能:课程管理、视频直播、在线测验、作业提交、学习记录、智能推荐课程、老师评价、互动问答、笔记功能、学习社区 | 难度:★★★★☆
  17. 基于AI的虚拟试衣系统 | OpenCV + Flask + MySQL | 3D人体扫描、AI试衣、服装推荐、颜色匹配分析、虚拟镜像、个性化穿搭建议、面料材质模拟、AI风格分析、用户体型检测、增强现实(AR)试衣 | ★★★★★
  18. 鸿蒙平台的智能语音识别系统 | ArkUI + Core Speech Kit + ArkTS | 微服务架构 | LiteDB | 语音转文字、实时识别、多语言支持、语音命令、离线模式、识别精度调节、用户词库、历史记录、结果导出、界面自定义 | ★★★★☆
  19. 在线知识分享小程序: 实现智能分类展示;知识发布、分类管理、用户互动、推荐功能、搜索功能。
  20. 智能电力负荷预测系统 - 框架: LSTM, TensorFlow - 架构: 云计算 - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 负荷需求预测 2. 电力消耗分析 3. 实时电力监控 4. 异常检测 5. 负荷波动分析 6. 能效优化建议 7. 数据流量预测 8. 电网稳定性分析 9. 负荷调度优化 10. 智能电网调度 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
  21. 智能医疗健康咨询助手 | BioBERT+FastAPI+Vue | MySQL | 语音输入健康咨询、智能病症诊断、个性化健康建议、药物副作用查询、疾病知识问答、健康数据分析、远程医疗辅助、医学术语解析、慢性病管理、健康生活方式推荐 | ★★★★★
  22. 基于知识图谱的智能医疗健康预测系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, PostgreSQL - 功能: 1. 健康状况预测 2. 疾病早期诊断 3. 个性化健康管理 4. 健康数据可视化 5. 医疗图像分析 6. 健康指标分析 7. 多数据源融合 8. 病症关联推理 9. 生活习惯分析 10. 疾病防控建议 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
  23. 基于 Django 的 AI 驱动健康饮食管理系统 - 技术:Django、TensorFlow、食品数据库,难点:营养分析优化,框架:AI+健康,创新:智能饮食推荐,功能:饮食计划制定、健康数据监测、食物营养分析、智能提醒、API 交互等,难度:中等。
  24. 基于 AI 的智能疫苗研发辅助系统 | PyTorch + Flask | PostgreSQL | 疫苗成分优化、临床试验数据分析、AI 预测疫苗效果、免疫反应分析、患者反馈追踪、智能数据可视化、个性化疫苗推荐、数据隐私保护、远程实验室协作、自动化报告生成 | ★★★★
  25. 以下是50个基于 UniApp 开发的小程序毕业设计选题,包含创新点和主要功能,简洁列出:
  26. 智能家电控制平台 | 技术栈:Vue, ElementUI, Node.js, MQTT | 难点:设备连接与状态同步 | 框架:前后端分离 | 创新点:自动化场景控制与远程控制 | 功能:设备管理、控制面板、场景设置等 | 开发难度:★★★★★
  27. 选题:基于Flask的在线商店 | 技术选型:Flask, SQLite, Bootstrap | 技术困难点:支付系统集成与库存管理 | 系统框架:Monolithic架构 | 创新点:自定义商品推荐 | 功能说明:商品管理、购物车、订单支付、用户管理 | 开发难度:中等
  28. K8s 运行环境下的智能法律咨询系统 - 技术:K8s、GPT-4 API、Elasticsearch,难点:法律条款解析,框架:AI+法律,创新:智能法律文档生成,功能:案例搜索、法规查询、法律咨询、合同生成、API 交互等,难度:高。
  29. HarmonyOS环保打卡平台 | ArkTS + 蓝牙/NFC | 设备识别+行为记录 | PostgreSQL | 每日环保行为打卡、步数碳积分、分类投递扫码、排行榜、行为记录、环保问答挑战、任务成就系统、好友互动鼓励、校园环保数据同步、积分兑换 | ★★★☆☆
  30. 智能会议管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + WebRTC | 会议记录优化 | 微服务架构 | AI语音转录 | 用户管理、会议管理、语音转录、权限管理、数据统计、任务分配、文本摘要、搜索功能、日志管理、智能推荐 | ★★★★★
  31. 基于Erlang的分布式API网关系统 | 技术:Erlang、API网关、负载均衡 | 难点:高并发API请求与路由管理 | 框架:API网关 | 创新点:高效分布式API请求路由与负载均衡 | 功能:请求路由、负载均衡、API认证、流量控制、权限管理、故障恢复、日志记录、API监控、请求限流、API版本控制 | 难度:★★★★☆
  32. 健身房管理系统: 动态会员分析;会员管理、课程预约、数据分析、支付功能、评价系统。
  33. 基于Docker的分布式缓存服务 - 技术选型:Docker、Redis Cluster、Consul,困难点:高可用架构与数据同步,框架:微服务+缓存系统,创新点:自动扩缩容的分布式缓存架构,功能:数据存储、分片管理、读写分离、自动故障转移、性能监控等,开发难度:较高。
  34. 实时库存预警系统: 核心技术点为库存动态监测与预警;困难点是库存更新同步;创新点是异常库存预测;功能:库存管理、动态监测、预警功能、统计分析、用户通知。
  35. 基于深度学习的智能车牌识别系统 | YOLOv5 + OpenCV + Flask | 微服务架构 | PostgreSQL | 车牌检测、字符识别、违章行为检测、实时告警、历史数据管理、权限管理、视频存储、异常分析、数据安全、模型更新 | ★★★★★
  36. 线上投票与调研系统 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 问卷投票、统计图展示、投票防作弊、匿名机制、选项逻辑跳转、投票时限控制、结果导出、用户参与记录、移动端适配、后台分析 | ★★★☆☆
  37. AI自动化股票交易系统 | 技术:TensorFlow、Scikit-learn、Python | 难点:股票数据分析、策略制定 | 框架:Flask+AI交易系统 | 创新点:AI投资策略+自动化交易 | 功能:市场数据分析、交易信号生成、策略优化、自动交易、风险控制、实时反馈、资金管理、历史回测、投资组合、股票监控 | 难度:★★★★☆
  38. 在线预约挂号系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 医院数据对接 | B/S架构 | AI智能诊疗推荐 | 用户管理、预约挂号、医生管理、电子病历、健康档案、支付管理、统计分析、权限管理、评价管理、日志管理 | ★★★★★
  39. 智能语音识别的AI编剧助手 | Whisper+ChatGLM+LangChain | Flask+Vue | PostgreSQL | 语音输入剧本、智能文本优化、AI角色台词生成、剧本分析、情感趋势检测、个性化建议、语音故事讲解、剧本自动分类、AI剧本推荐、剧本朗读优化 | ★★★★★
  40. 边缘计算与AI结合的智能制造平台 | OpenEdge + PyTorch | MySQL | 实时生产数据处理、设备故障预警、生产流程优化、AI产线监控、智能调度、实时工艺控制、自动化调整、数据共享、工厂资源管理、供应链优化 | ★★★
  41. 智能语音操控的智能眼镜 | Whisper+OpenAI API | FastAPI+Vue | PostgreSQL | 语音导航、即时翻译、语音助理、智能拍照、语音备忘录、健康监测、智能提醒、远程通话、语音搜索、信息可视化 | ★★★★★
  42. 基于Erlang的智能问答系统 | 技术:Erlang、NLP、机器学习 | 难点:自然语言处理与问题理解 | 框架:问答系统 | 创新点:基于深度学习的智能问答与多轮对话 | 功能:问题识别、答案推理、多轮对话、语义分析、问答存储、反馈机制、用户管理、API接口、数据更新、性能监控 | 难度:★★★★★
  43. 基于边缘计算的智慧园区能源管理系统:技术选型:边缘计算、能效管理、物联网;技术困难点:能源消耗预测与实时调整;系统框架:边缘计算与能源管理系统;创新点:能效优化与预测;功能:温控、照明调节、能效分析等;开发难度:中等
  44. 基于深度学习的智能视频剪辑助手 | PyTorch + Electron | 桌面应用架构 | SQLite | 重要镜头自动识别、场景切割、配乐智能匹配、色彩调整、字幕自动生成、滤镜推荐、视频格式转换、批量处理、用户交互编辑、云端备份 | ★★★★☆
  45. 基于AI的个性化购物推荐系统 - 技术选型:Python+TensorFlow+Flask+Vue.js+MongoDB;技术难点:用户行为分析与推荐算法优化;系统框架:用户数据采集+AI推荐+前端交互;创新点:根据用户喜好智能推荐商品;功能:商品分类、个性化推荐、购物历史记录、智能搜索、价格跟踪、数据统计、用户管理、API接口、日志存储、数据可视化;开发难度:⭐⭐⭐⭐
  46. 智能外卖配送管理系统(移动端) | 技术栈:Vue, Mint UI, Node.js, Firebase | 难点:实时配送追踪 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 订单调度 | 功能:订单管理、配送员定位、自动分单等 | 开发难度:★★★★☆
  47. 基于智能路由算法的动态网络拓扑优化系统 | 技术:路由算法、SDN、Python | 难点:动态拓扑管理与实时性 | 框架:SDN | 创新点:动态优化网络拓扑与路由选择 | 功能:路径优化、动态路由、负载均衡、带宽管理、安全防护、流量调度、性能分析、故障恢复、日志管理、API集成 | 难度:★★★★☆
  48. 智能食品安全检测与监管决策专家系统:基于YOLOv8+Llama2+FastAPI,结合食品成分检测+供应链追踪+食品安全合规评估,数据库MongoDB+Redis,支持智能食品检测+合规性分析+供应链透明化,开发难度★★★★★
  49. AI 智能内容审核小程序 | 微信小程序 + NLP + Flask | MongoDB | 违规内容识别、图像审核、敏感词检测、智能评论分析、社交媒体监测、内容推荐优化、自动化标签分类、虚假信息检测、智能广告审核、实时内容风险评估 | ★★★★★
  50. 二次元头像生成器 | Next.js+Stable Diffusion API | 无服务架构 | Supabase | 样式自由选择、细节自定义、风格多样化、高清输出、社区分享、头像历史管理、随机创作模式、表情变化生成、应用适配尺寸、风格混合模式 | 中等
  51. 学术论文查重平台 | Taro+SpringBoot | 单体应用 | PostgreSQL | 论文查重、相似度报告、查重历史记录、自动比对、参考文献管理、查重规则说明、论文分析、报告生成、改写建议、资料共享 | 高

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