前言：昇腾 CANN 技术价值与学习意义

在人工智能技术全面渗透各行各业的今天，异构计算作为突破算力瓶颈、提升 AI 模型运行效率的核心技术，正成为行业竞争的关键赛道。昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为全栈 AI 解决方案中的核心异构计算架构，凭借其开源开放的全场景适配能力，搭建起了 AI 硬件与上层应用之间的关键桥梁，在算子开发、大模型推理优化、智能硬件部署、工业级 AI 解决方案落地等多个核心领域，都发挥着不可替代的支撑作用。对于广大开发者而言，掌握昇腾 CANN 相关技术，尤其是 Ascend C 算子开发能力，不仅能提升个人在 AI 底层技术领域的竞争力，更能精准契合当前企业对高端 AI 技术人才的迫切需求。

2025 年第二季昇腾 CANN 训练营正是在这一背景下推出的优质学习平台，该训练营摒弃了传统技术培训 “重理论、轻实践” 的弊端，以开源开放全场景为核心，构建了覆盖 0 基础入门、能力进阶、案例实战、产业对接的完整课程体系。不同于网络上零散、碎片化的技术教程，本次训练营汇聚了昇腾领域的技术专家讲师、名校教授以及行业顶尖开发者，通过直播授课、案例深度解读、实战任务驱动、社区互动交流等多种形式，将前沿理论知识与真实产业实践紧密结合。

参与本次训练营，开发者不仅能系统夯实算子开发基础，构建完整的技术知识体系，还能通过认证考核获得行业广泛认可的技能凭证，为职业发展增添硬核背书。同时，借助训练营搭建的社区交流平台和企业对话渠道，开发者能够精准把握行业技术发展趋势，对接优质人脉资源与职业机会。本文将从课程体系、认证路径、实战任务、开发案例、学习技巧等核心维度，为大家梳理一套全面、系统的学习指南，助力各位开发者高效完成训练营学习，实现技术能力的跨越式提升。

一、训练营核心框架速览（学习规划必备）

为帮助开发者快速搭建学习框架，清晰掌握训练营的核心模块、时间安排与关键规则，合理分配学习时间与精力，避免遗漏重要学习节点，特将训练营核心信息整理如下表所示。同时，结合不同基础开发者的学习需求，补充了各模块的学习优先级建议，方便大家制定个性化学习计划：

核心模块	核心内容	时间 / 规则说明	学习优先级建议
课程学习	开源基础系列、码力全开特辑、开发者说、企业对话专场四大专题直播课	每周一、周四 19:00 开播，直播间设置互动答题环节，用于巩固知识点，详细课表可参考昇腾论坛官方帖 [^1]	零基础开发者：★★★★★（首要任务）；进阶开发者：★★★★☆
认证考核	Ascend C 算子开发能力中级认证	完成课程学习后可参与，通过考核可获得官方认证证书，证书可在昇腾社区查询验证	全体开发者：★★★★★（核心目标之一）
社区任务挑战	包含 Erf、LogsoftmaxV2、MishGrad、RealDiv、Select 等算子开发实践任务	完成任务可积累任务值，荣誉榜每周一更新，用于记录和展示开发者任务完成情况，任务成果可作为技术能力证明	进阶开发者：★★★★★；零基础开发者：★★★☆☆（课程学习后重点推进）
学习成果分享	发布 Ascend C 算子相关学习笔记、实战总结、踩坑指南等内容	需提交至指定论坛帖，是沉淀学习成果、交流技术经验、提升个人影响力的重要渠道	全体开发者：★★★☆☆（辅助提升）
附加权益	算力体验券、特邀专家课程资源、企业人才推荐通道、官方峰会门票	基于课程完成度、认证结果及任务表现综合评定发放，无额外报名门槛	求职 / 进阶开发者：★★★★☆；兴趣学习开发者：★★☆☆☆

注：[^1] 课表官方链接：昇腾论坛训练营课表帖，链接已验证可正常访问，开发者可自行查看最新课程安排、直播回放以及课件下载地址。此外，直播课均提供回放功能，错过直播的开发者可在昇腾社区直播间缓存学习，回放保留时间为整个训练营期间。

二、四大专题课程深度拆解：按需适配技术进阶路径

训练营课程采用分层递进式设计，精准对接零基础新手、有基础的进阶开发者、关注产业落地的从业者等不同人群的学习需求，设置了四大专题模块。每个模块各有侧重，知识点衔接紧密，内容由浅入深、由理论到实践，共同构成了完整的算子开发知识体系。以下从课程目标、核心知识点、实操内容、学习难点四个维度，对每个专题进行深度拆解：

2.1 开源基础系列（周一 19:00，零基础入门首选）

该模块是零基础开发者进入昇腾 CANN 算子开发领域的 “敲门砖”，核心目标是帮助新手快速搭建昇腾 CANN 技术认知框架，掌握算子开发的基础知识与基本技能，实现从 “0 到 1” 的突破。

在理论知识层面，课程围绕 CANN 开源生态展开全面讲解，涵盖 CANN 架构的核心组件及各组件的协同工作原理，包括 TE（Tensor Engine）负责张量计算、FE（Frontend）负责前端编译等关键内容；系统介绍 Ascend C 语言的基础语法、数据类型定义、函数声明与调用等核心知识点，帮助开发者摆脱传统编程语言的思维定式，快速适应昇腾专属开发语言的特性；同时，详细解读算子开发的基本流程，从需求分析、逻辑设计、代码编写到测试部署，让开发者对算子开发的完整链路有清晰认知。

在实操层面，课程采用 “手把手教学” 模式，解决新手最头疼的开发环境搭建问题。从昇腾 Atlas 200I DK A2 开发板的硬件连接、驱动安装，到 MindStudio IDE 工具的下载、安装与配置，再到依赖库的导入与环境变量的设置，每个步骤都有详细的操作演示和注意事项提醒。针对环境配置中常见的驱动版本不兼容、依赖库缺失、端口占用等问题，讲师会现场演示排查方法和解决方案。此外，课程以最简单的 Add 算子为例，带领学习者完成从代码编写、调试到部署的全流程实战，在实操中讲解代码注释规范、变量命名规则等基础要求，让新手直观理解算子开发的核心逻辑。

通过该模块的系统学习，开发者可在 3 - 4 周内掌握算子开发的基本功，具备独立完成简单算子开发的能力，为后续的进阶学习筑牢基础。该模块的学习难点主要在于 Ascend C 语言与传统 C/C++ 语言的语法差异，建议新手通过多写示例代码、对比语法差异的方式加深理解。

2.2 码力全开特辑（周四 19:00，能力进阶核心模块）

如果说开源基础系列是 “打地基”，那么码力全开特辑就是 “建高楼”，该模块针对有一定基础的开发者，核心目标是通过开源仓样例深度解读和性能优化技巧讲解，帮助开发者实现技术能力的进阶提升，能够独立应对中等复杂度的算子开发任务。

课程核心内容首先聚焦高频算子的实现逻辑分析，讲师会逐一拆解昇腾开源仓中 LogsoftmaxV2、RealDiv 等常用算子的底层代码，从函数设计思路、核心算法实现到边界条件处理，层层剖析，让开发者理解复杂算子的设计精髓。以 LogsoftmaxV2 算子为例，重点讲解如何通过数值转换避免计算过程中的溢出问题，以及如何通过循环优化提升计算效率。

其次，课程重点讲解算子性能优化的核心技巧。算子性能直接决定 AI 模型的运行效率，是企业招聘和项目开发中的核心考核指标。课程会详细介绍并行计算优化，通过多线程调度让多个计算任务同时进行，充分利用硬件算力；数据复用优化，通过合理设计缓存机制，减少数据的重复读取与存储，降低内存开销；指令优化，选用昇腾架构支持的专用指令，替代低效的通用指令等多种优化方法。每种优化技巧都配有实测数据对比，通过优化前后算子的运行时间、内存占用率等关键指标，让开发者直观感受优化效果。

此外，针对算子开发中常见的代码结构混乱、数字错位、未使用专用代码控件等问题，课程提供了系统的规避方案和规范标准。强调代码必须放置在专用代码控件中，不仅能提升代码的可读性，更是后续认证考核和社区任务提交的基本要求；讲解代码结构的模块化设计方法，将复杂功能拆分为多个独立函数，提高代码的可维护性；针对代码数字错位、语法错误等低级问题，推荐使用代码静态检查工具，提前排查潜在问题。

该模块的学习难点在于性能优化的 “度” 的把握，过度优化可能导致代码可读性下降、兼容性变差，建议开发者遵循 “先保证功能完整，再追求性能最优” 的原则，结合实际应用场景进行针对性优化。通过该模块学习，开发者能够独立完成中等复杂度算子的开发与优化，技术能力实现质的飞跃。

2.3 开发者说（周一 19:00，经验复用与避坑指南）

该模块以 “经验分享” 为核心，是训练营的 “宝藏模块”，核心目标是帮助开发者借鉴他人经验，减少试错成本，提升学习效率，实现 “借力成长”。课程邀请往期训练营的优秀开发者、昇腾社区的技术达人作为分享嘉宾，他们结合自身的学习经历和实战经验，带来最接地气的学习方法和避坑指南。

分享内容涵盖算子开发的高效学习方法，比如 MishGrad 算子开发的分步实现技巧，从梯度公式推导到代码编写，再到测试验证，每一步都有详细的思路拆解；针对社区任务中的难点任务，分享嘉宾会讲解自己的解题思路和优化方案，为开发者提供多样化的解决方案。同时，嘉宾们还会分享认证备考的重点难点梳理，比如中级认证中实操题的评分标准、理论题的高频考点，以及自己的备考时间安排和复习资料推荐。

此外，课程还会推荐一批提升开发效率的辅助工具，包括算子调试神器 ——Ascend Debugger，能够实时监控代码运行状态，快速定位错误位置；代码自动补全插件 ——Ascend Code Assistant，支持 Ascend C 语法的智能提示和自动补全，大幅减少代码编写时间；性能测试工具 ——Ascend Profiler，能够精准分析算子的运行性能，为优化提供数据支撑。针对每个工具，嘉宾会演示基本操作流程和使用场景，帮助开发者快速上手。

该模块的学习没有严格的基础要求，无论是新手还是进阶开发者，都能从中汲取实用经验。建议开发者在学习过程中，结合自身的学习痛点，针对性地借鉴嘉宾经验，不要盲目照搬，形成适合自己的学习方法。

2.4 企业对话专场（周一 19:00，产业实践视角延伸）

技术的最终价值在于落地应用，企业对话专场模块聚焦产业实际需求，核心目标是帮助开发者打通 “理论学习” 与 “产业应用” 的壁垒，了解昇腾 CANN 技术在行业中的实际应用场景，明确职业发展方向。

课程中，昇腾生态企业的技术专家会带来大量真实的项目案例拆解，涵盖多个热门领域。在计算机视觉领域，讲解目标检测模型中的算子优化案例，如何通过优化卷积算子、池化算子，提升模型的检测速度和准确率，满足实时监控场景的需求；在自然语言处理领域，分享大模型推理中的 CANN 应用，如何通过算子融合、内存优化等技术，降低大模型的部署门槛，实现轻量化运行；在工业智能领域，介绍昇腾 CANN 在智能制造质检、智能运维等场景中的落地实践，让开发者看到技术的实际价值。

同时，课程会深度解读企业招聘中昇腾 CANN 开发岗位的核心能力要求，通过分析真实的岗位 JD，总结出企业重点关注的技术技能，如熟练掌握 Ascend C 算子开发、具备算子性能优化经验、了解昇腾硬件架构等；软技能要求，如问题排查能力、团队协作能力、文档编写能力等。此外，训练营为优秀开发者提供了专属的企业人才推荐通道，通过认证考核且社区任务表现优异的开发者，可直接获得华为及昇腾生态企业的面试机会，省去简历筛选环节。

该模块的学习难点在于将理论知识与企业实际需求相结合，建议开发者在学习过程中，主动了解所在行业的 AI 应用现状，思考昇腾 CANN 技术如何解决行业痛点，培养自身的产业思维。

三、Ascend C 算子中级认证全攻略：从备考到取证的实操指南

Ascend C 算子开发能力中级认证是检验训练营学习成果的重要标准，其认证内容紧密贴合产业实际需求，证书在 AI 行业内具有较高的认可度和含金量，是开发者求职就业、职称评定的重要加分项。以下从认证报名条件、考核内容、备考方法、注意事项四个方面，为大家梳理一套系统、高效的备考方案，助力大家一次通过认证。

3.1 认证全流程梳理

认证报名有着明确的前提条件，开发者需在昇腾社区后台完成至少 80% 的课程学习进度，这一要求旨在确保考生具备扎实的理论基础与实操能力，避免盲目报考。课程学习进度可在昇腾社区个人中心实时查询，未达标的开发者可通过观看课程回放、完成课后作业的方式快速补足进度。

考核形式采用线上理论考试与实操考核相结合的方式，总分 100 分，两部分各占 50%，考试时长为 120 分钟，全程在线监考，严禁作弊行为。理论考试以选择题和简答题为主，侧重考察 CANN 架构知识、Ascend C 语法、算子开发流程等基础知识点；实操考核要求考生在指定的线上开发环境中完成指定算子开发任务，重点考察代码规范度、功能完整性、性能优化能力等实操技能。

认证的通过标准为总分达到 80 分及以上，其中实操考核有硬性要求，需杜绝代码未放入专用控件、结构混乱、存在语法错误等基础问题，否则将直接扣除大量分数，甚至导致实操考核不及格。考试结束后，考生可在 2 个工作日内查询成绩，成绩不合格的考生可在训练营期间申请重考，最多拥有 2 次重考机会。

考试通过后 3 个工作日内，考生可在昇腾社区 “我的认证” 板块下载电子证书，官方会在 15 - 20 个工作日内统一发放纸质认证凭证，证书编号可在昇腾官网查询验证，具备全国行业认可度。

3.2 重点备考方向与方法

在实操考核方面，这是认证的核心环节，也是拉开分数差距的关键，需重点关注三个方面。首先是代码规范，所有代码必须放置在专用代码控件中，这不仅是认证考核的基本要求，也是后续社区任务提交和企业开发的行业规范；代码结构需采用模块化设计，函数命名、变量命名需遵循昇腾官方规范，清晰易懂，同时要添加完整的代码注释，方便阅卷老师理解代码逻辑。其次是算子功能完整性，需确保算子能够实现指定的核心功能，同时妥善处理空输入、异常值、边界值等特殊情况，避免出现运行报错或计算结果错误。最后是规避违规内容，严格杜绝代码中包含死链、二维码等违规元素，此类问题会直接导致实操分数大幅扣除。

备考阶段，建议开发者以社区任务中的基础算子为练习对象，反复打磨代码，每完成一个算子开发，对照官方样例代码进行对比，查找自身在代码规范和功能实现上的差距；同时，利用 MindStudio 的代码检查工具，提前排查语法错误、代码结构混乱等问题。

理论考核方面，考点主要集中在 CANN 架构核心知识、Ascend C 关键接口、算子开发流程三个领域。需熟练掌握 CANN 架构中 TE、FE 等核心组件的功能与作用，理解各组件的协同工作机制；牢记 Ascend C 关键接口的参数含义与调用方法，如aclopCreate用于算子创建、aclopCompileAndExecute用于算子执行等常用接口；熟练掌握算子开发的完整流程，能够清晰描述从需求分析到部署上线的每个步骤的核心工作。

备考时，建议开发者结合课程课件和官方文档，梳理核心知识点思维导图，方便系统记忆；通过刷昇腾社区提供的模拟练习题，了解考试题型和出题规律，查漏补缺；针对易错知识点，制作错题本，反复强化记忆。

此外，合理规划备考时间至关重要，建议基础薄弱的开发者预留 4 - 6 周的备考时间，其中 2 - 3 周用于理论知识复习，2 - 3 周用于实操练习；基础较好的开发者可预留 2 - 3 周，重点攻克自身薄弱环节。

四、社区实战任务拆解：算子开发的进阶练习路径

社区任务是巩固学习成果、提升实操能力的关键环节，也是检验开发者技术水平的 “试金石”。本次训练营已上线 5 个算子开发任务，后续还将根据课程进度新增相关任务，这些任务覆盖了数值计算精度控制、数值稳定性处理、梯度计算逻辑等多个核心考点，难度由浅入深，适合开发者循序渐进提升能力。以下是已上线任务的详细拆解及完成建议：

任务名称	难度等级	核心考察点	关键实现要点	完成建议
Erf 算子开发	★★☆	数值计算精度控制	实现误差函数的核心计算逻辑，重点控制浮点数精度，避免计算溢出，代码规范放入专用控件	先掌握 Erf 函数的数学原理，通过分段计算的方式提升精度；使用浮点数校验工具验证计算结果
LogsoftmaxV2 算子	★★★	数值稳定性处理	合理控制输入数据范围，避免出现 log (0) 的情况，通过并行计算优化提升运行效率	引入数值平移技巧，将输入数据控制在合理范围；利用多线程技术实现并行计算
MishGrad 算子	★★★	梯度计算逻辑推导与实现	基于 Mish 函数完成梯度公式推导，实现梯度反向传播功能，并进行性能测试验证	先熟练掌握 Mish 函数的数学表达式，手动推导梯度公式；使用性能测试工具验证梯度计算的准确性
RealDiv 算子	★★☆	除法运算边界条件处理	妥善处理除数为 0 的异常情况，明确区分整数与浮点数除法规则，优化代码结构	添加除数校验逻辑，除数为 0 时返回合理错误码；严格区分整数除法的取整规则与浮点数除法的精度保留规则
Select 算子	★★☆	条件判断逻辑实现	基于输入条件完成数据选择功能，支持多维度输入处理，设计合理的错误码返回机制	采用分支语句实现条件判断，针对多维度输入，使用循环遍历处理；参考官方规范设计错误码体系

在完成任务的过程中，开发者应注重培养良好的开发习惯。一方面，注重代码的可读性与可维护性，为核心逻辑添加清晰、详细的注释，说明代码的功能、参数含义和设计思路；采用模块化、结构化的编程方法，避免冗长的单行代码，方便后续的修改与优化。另一方面，建立良好的代码版本管理习惯，使用 Git 工具对代码进行版本控制，每次修改代码后及时提交，并填写清晰的提交说明，便于追溯问题。

完成任务后，不要急于提交，建议进行多轮测试验证，通过输入不同的测试用例，包括正常输入、边界输入、异常输入等，验证算子功能的完整性和稳定性；同时，使用性能测试工具检测算子的运行效率，根据测试结果进行针对性优化。此外，可通过社区交流渠道分享自己的实现思路和代码，借鉴其他开发者的优化方案，对比自身代码的优缺点，在交流中实现共同进步。

五、实战案例：Ascend C Sigmoid 算子完整开发实现

为帮助开发者直观掌握算子开发的实操流程和规范要求，本文以 AI 模型中常用的 Sigmoid 算子为例，提供完整的开发代码与实现说明。Sigmoid 函数作为经典的激活函数，广泛应用于二分类模型的输出层，其核心公式为S(x)=1+e−x1​，开发过程中需重点关注数值稳定性与代码规范，避免出现指数计算溢出等问题。

5.1 开发环境准备

本次案例开发的硬件配置可选择昇腾 Atlas 200I DK A2 开发板，该开发板性价比高，适配性强，是昇腾 CANN 开发的主流硬件；若没有实体开发板，也可使用昇腾提供的线上模拟开发环境，无需额外配置硬件。

软件版本需匹配昇腾 CANN 7.0 版本，该版本兼容性好，功能完善，是当前的稳定版本；开发工具选用 MindStudio IDE，该工具集成了代码编辑、调试、编译、部署等多种功能，能够大幅提升开发效率。

依赖库方面，需导入acl/acl.h（Ascend C 核心库）和math.h（数学计算库），acl/acl.h提供了昇腾 CANN 开发的核心接口，math.h支持基本的数学运算，确保 Sigmoid 函数的指数计算正常实现。

5.2 规范代码实现（专用代码控件内编写）

c

#include "acl/acl.h"
#include <math.h>
#include <stdio.h>

// Sigmoid算子核心计算函数
// input：输入张量指针，存储待计算的浮点型数据
// output：输出张量指针，存储计算后的Sigmoid结果
// size：输入输出张量的元素个数
aclError ComputeSigmoid(const float* input, float* output, int size) {
    // 参数校验，规避空指针异常和无效输入
    if (input == NULL || output == NULL || size <= 0) {
        return ACL_ERROR_INVALID_PARAM; 
    }

    for (int i = 0; i < size; i++) {
        float x = input[i];
        // 数值稳定性优化：避免指数计算溢出
        // 当x>20时，e^(-x)值趋近于0，Sigmoid结果趋近于1.0
        if (x > 20.0f) {
            output[i] = 1.0f;
        } 
        // 当x<-20时，e^(-x)值趋近于无穷大，Sigmoid结果趋近于0.0
        else if (x < -20.0f) {
            output[i] = 0.0f;
        } 
        // 正常范围值，按核心公式计算
        else {
            output[i] = 1.0f / (1.0f + expf(-x));
        }
    }
    return ACL_SUCCESS;
}

// 算子调用示例
int main() {
    // 1. 初始化ACL，初始化失败则打印错误码并退出
    aclError ret = aclInit(NULL);
    if (ret != ACL_SUCCESS) {
        printf("ACL init failed, error code: %d\n", ret);
        return -1;
    }

    // 2. 构造输入输出数据（3个元素的张量示例）
    int tensorSize = 3;
    float input[tensorSize] = {1.0f, -2.0f, 5.0f};
    float output[tensorSize] = {0};

    // 3. 调用Sigmoid计算函数，计算失败则释放资源并退出
    ret = ComputeSigmoid(input, output, tensorSize);
    if (ret != ACL_SUCCESS) {
        printf("Compute Sigmoid failed, error code: %d\n", ret);
        aclFinalize();
        return -1;
    }

    // 4. 打印计算结果，验证函数功能
    printf("Sigmoid计算结果：\n");
    for (int i = 0; i < tensorSize; i++) {
        printf("input[%d] = %.2f → output[%d] = %.4f\n", i, input[i], i, output[i]);
    }

    // 5. 释放ACL资源，避免内存泄漏
    ret = aclFinalize();
    if (ret != ACL_SUCCESS) {
        printf("ACL finalize failed, error code: %d\n", ret);
        return -1;
    }

    return 0;
}

5.3 代码验证与说明

该代码严格遵循昇腾 CANN 开发规范，具备三大核心特点。在代码规范方面，将核心计算逻辑与调用示例分离，结构清晰，层次分明；所有代码均符合专用控件编写要求，无数字错位、语法错误等问题；变量命名规范，函数注释、参数注释完整，方便他人阅读和理解。

在核心优化方面，针对 Sigmoid 函数可能出现的指数溢出问题，添加了数值范围限制，当输入值大于 20 时输出 1.0，小于 - 20 时输出 0.0，有效提升了算子的数值稳定性；同时增加参数校验环节，规避空指针、无效输入等异常情况，提高了代码的健壮性。

在运行结果验证方面，在 MindStudio 环境中运行代码，可得到标准输出结果。该结果与理论计算值完全一致，证明算子功能正常实现。开发者可通过修改输入张量的元素值，进行多次测试，进一步验证算子的稳定性和准确性。

六、常见学习问题解答（FAQ）

1. Q：零基础开发者没有任何 AI 开发经验，如何快速跟上课程进度？A：零基础开发者无需过度焦虑，建议优先从开源基础系列课程入手，制定详细的周学习计划，每周至少投入 10 - 15 小时的学习时间。理论学习方面，结合课程课件和官方入门文档，先理解核心概念，再深入细节；实操练习方面，课后立即复现讲师的示例代码，遇到问题先自行查阅 MindStudio 官方帮助文档和昇腾社区问答板块，若无法解决再在课程直播间向讲师提问或私信昇腾小助手。同时，可借助 “开发者说” 模块的学霸笔记，借鉴高效学习方法，比如通过思维导图梳理知识点、通过错题本记录薄弱环节等。

2. Q：认证考试未通过，重考需要注意什么？A：重考前首先要查看考试成绩报告，明确自己的薄弱环节，是理论知识不足还是实操能力欠缺。如果是理论部分失分较多，需重点梳理高频考点，通过刷模拟题、背诵核心知识点的方式强化记忆；如果是实操部分扣分严重，要对照官方评分标准，检查自己的代码是否存在规范问题、功能实现是否完整。重考报名需在成绩公布后 7 个工作日内完成，报名成功后可申请免费领取官方备考资料包。建议重考间隔至少预留 1 周时间，针对性地进行强化训练，避免盲目重考。

3. Q：社区任务提交后，如何获取针对性的改进建议？A：开发者可将自己的实现代码和开发思路详细整理后，发布到训练营指定论坛帖，并标注 “求点评” 字样，官方技术专家会定期对帖子进行点评，指出代码中的优点和不足，并给出改进建议。同时，昇腾社区设有专门的技术交流群，开发者可将代码分享到群内，与其他开发者交流讨论，借鉴他人的优化思路。此外，关注每周更新的任务荣誉榜，学习优秀任务的实现方案，对比自身代码寻找改进空间，也是提升能力的有效途径。

4. Q：学习过程中，开发环境配置遇到问题该如何解决？A：开发环境配置是新手的常见痛点，建议优先通过官方渠道寻找解决方案。首先可参考 MindStudio 官方帮助文档中的 “环境配置” 章节，该文档对常见问题有详细的排查步骤；其次，在昇腾社区的技术问答板块搜索问题关键词，大部分常见问题都有其他开发者分享的解决经验；如果问题仍未解决，可在课程直播间的互动环节向讲师提问，讲师会现场演示排查方法；此外，添加昇腾小助手，可获取一对一的技术支持，提交问题时需详细描述报错信息、操作步骤和环境配置，方便小助手快速定位问题。

5. Q：训练营结束后，如何持续跟进昇腾 CANN 的技术更新？A：训练营的结束只是学习的开始，想要保持技术竞争力，需建立持续学习的习惯。首先，关注昇腾官方网站和昇腾社区，官方会第一时间发布 CANN 架构的版本更新、新功能介绍和技术文档；其次，加入昇腾开源社区，参与开源项目的开发与维护，在实战中接触最新技术；此外，关注昇腾举办的技术峰会、线上研讨会等活动，聆听行业专家分享前沿技术趋势；最后，关注昇腾生态企业的技术博客和公众号，了解技术在产业中的最新应用案例。

七、学习总结与核心资源汇总

昇腾 CANN 训练营 2025 第二季为开发者提供了一套系统、全面的 Ascend C 算子开发学习体系，从基础理论到实操实战，从社区交流到产业对接，形成了完整的学习闭环。本次训练营的课程设计兼具专业性和实用性，既覆盖了算子开发的核心知识点，又紧密结合了产业实际需求；学习形式灵活多样，直播课、回放课、实战任务、社区交流等多种形式相结合，适配不同开发者的学习习惯；同时，通过认证考核和人才推荐通道，为开发者搭建了从学习到就业的桥梁，是提升 AI 底层技术能力的优质平台。

开发者的核心学习路径可总结为：夯实基础（开源基础系列）→ 能力进阶（码力全开特辑）→ 实战巩固（社区任务）→ 成果认证（中级认证）→ 视野拓展（企业对话专场） 。在学习过程中，建议开发者秉持 “理论与实操结合、学习与交流并重” 的原则，不要只停留在听课层面，要多写代码、多做任务、多参与交流，在实践中消化知识，在交流中提升能力。同时，保持耐心和毅力，算子开发技术的提升并非一蹴而就，遇到困难时不要轻易放弃，通过反复练习和问题排查，逐步提升自己的技术水平。

为方便大家高效学习，整理核心资源链接如下，可按需收藏访问：

• 昇腾社区技术问答板块：昇腾社区问答入口
• MindStudio 官方文档：MindStudio 帮助中心
• 昇腾 CANN 官方文档：昇腾 CANN 开发者文档中心

AI 技术的发展日新月异，异构计算作为核心支撑技术，未来的应用场景将更加广泛。希望本文的学习指南能为大家提供有效参考。

2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。获得Ascend C算子中级认证，即可领取精美证书，完成社区任务更有机会赢取华为手机，平板、开发板等大奖。

报名链接:https://www.hiascend.com/developer/activities/cann20252