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全新毕业设计项目
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2025 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐_人工智能专业毕设系统
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毕设作品推荐

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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 基于.NET Core的企业知识管理系统 | 技术选型：ASP.NET Core、Vue3、EF Core、Redis | 技术难点：知识库管理、全文搜索、权限控制 | 系统框架：Vue3前端+ASP.NET Core API | 创新点：智能知识推荐、知识流动分析、用户行为分析 | 功能：知识库管理、文档上传、全文搜索、标签管理、权限控制、讨论区、知识共享、数据统计、审批流程、通知推送 | 开发难度：⭐⭐⭐
2. 基于语音识别的AI智能面试官 | Whisper+ChatGLM+TensorFlow | FastAPI+React | PostgreSQL | 语音面试评估、AI行为分析、智能问题推荐、语音表达评分、情绪识别、自动评分、面试总结报告、语音反馈优化、岗位匹配分析、模拟面试训练 | ★★★★★
3. 基于大数据的消费者行为分析平台 | Spring Boot、React，B/S架构，PostgreSQL+Hadoop/Spark | 用户行为追踪、数据采集、趋势预测、聚类分析、数据可视化、实时报告、多维分析、智能推荐、历史数据、移动端支持 | ★★★★★
4. AIoT 智能照明控制系统 | ESP32 + TensorFlow Lite | MongoDB | 光线自适应调整、自动化情景模式、节能控制、个性化亮度推荐、语音调节、远程控制、定时开关、智能夜灯模式、能耗统计、AI 学习用户偏好 | ★★★★☆
5. AI 驱动的医疗影像超分辨率增强系统 | TensorFlow + OpenCV | MongoDB | 影像降噪、超分辨率重建、X 光增强、CT/MRI 细节优化、智能边缘检测、自动图像对比、医生辅助诊断、数据可视化、AI 学习优化、影像存储管理 | ★★★★
6. 智能家居管理系统 | 技术栈：Layui, Node.js, MQTT | 难点：设备控制、远程访问 | 框架：前后端分离 | 创新点：自动化家居管理 | 功能：灯光控制、温控、设备管理等 | 开发难度：★★★★☆
7. AI 驱动的智能游戏美术风格转换系统 | Unreal Engine + StyleGAN | PostgreSQL | AI 自动美术风格转换、风格匹配优化、实时转换动画、风格数据存储、智能场景风格优化、UI 风格自适应、AI 训练模型生成新风格、玩家自定义美术风格、AI 计算资源优化、数据存储与回溯 | ★★★★★
8. 学生在线考勤系统：前端Vue3 + 后端SpringBoot，数据库MySQL，集成人脸识别API。创新功能：1) 人脸识别签到；2) 签到打卡地图记录；3) 自动缺勤统计；4) 请假申请与审批；5) 签到结果导出；6) 教师签到考勤权限；7) 假条图片上传；8) 班级月度报表；9) 缺勤原因分析；10) 签到提醒推送。开发难度：★★★★☆。
9. 基于AI的智能农业虫情识别系统 | Python+YOLO+Drone API | 边缘检测架构 | SQLite | 虫害图像识别、虫种分类、灾害级别评估、农药建议、种植建议、区域热力图、生长周期匹配、图像打标、预警系统、田间巡检日志 | 高
10. AI智能教学辅助机器人：基于ChatGLM+YOLOv8+FastAPI，结合个性化教学+情绪分析+答疑解惑，数据库MongoDB+Redis，支持智能辅导+学习计划推荐+实时语音交互，开发难度★★★★★
11. 线上校友互动平台 | Spring Boot、React | B/S架构 | MySQL | 校友认证、班级群组、活动报名、求职招聘、经验分享、校园回忆录、话题广场、消息通知、内容审核、统计后台 | ★★★☆☆
12. 选题：基于Flask的博客系统 | 技术选型：Flask, MySQL, jinja2 | 技术困难点：多用户管理与评论审核 | 系统框架：MVC架构 | 创新点：自动化内容推荐与评论过滤 | 功能说明：文章发布、编辑、评论、搜索、标签分类 | 开发难度：中等
13. 鸿蒙AI个性化课程日程助手 | ArkUI + Recommendation AI | 客户端架构 | SQLite | 时间冲突检测、节假日自动排除、AI推荐课程、进度预测、老师评分同步、学习强度提示、待办事项语音提醒、图形化日历、自动同步教务、社交分享课程表 | ★★★★☆
14. 智能车载语音助手 | Whisper+Rasa+MQTT | Node.js+React | Firebase | 语音导航、音乐播放、行程规划、车况查询、紧急求助、车主健康检测、语音短信、智能油耗管理、车辆故障诊断、停车位置提醒 | ★★★★★
15. 基于区块链的AI数据共享平台 | Ethereum+Solidity+TensorFlow | MongoDB | 去中心化数据存储、AI模型交易、数据隐私保护、智能合约数据交换、数据版权管理、跨链数据共享、AI预测结果溯源、数据可信度评分、分布式存储、安全数据授权、AI数据分析 | ★★★★★
16. AI 智能农作物生长预测系统 - 框架: TensorFlow, OpenCV - 系统架构: 物联网 - 数据库: InfluxDB - 创新功能: 1.作物健康分析 2.病虫害预测 3.环境数据分析 4.产量估算 5.土壤检测 6.智能施肥 7.无人机监控 8.智能灌溉 9.气候影响预测 10.农作物价格预测 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
17. 基于Kafka的实时数据同步平台：技术选型：Kafka、Spring Boot、MySQL；技术困难点：数据流同步的实时性与一致性；系统框架：Kafka消息队列、数据同步模块；创新点：高效的数据同步与流控制；功能：数据采集、数据同步、异常检测等；开发难度：中等
18. 基于区块链的AI智能交通管理平台 | Hyperledger Fabric+TensorFlow | PostgreSQL | 交通数据去中心化存证、智能合约交通规则管理、AI交通流量预测、跨平台交通数据共享、智能合约自动调度、实时交通监控、智能合约支付、事故数据溯源、AI交通优化、智能红绿灯控制 | ★★★★
19. 选题：基于Scrapy的在线书籍信息整合平台 | 技术选型：Scrapy, MongoDB, Django | 技术困难点：书籍分类与推荐算法 | 系统框架：爬虫+数据库+推荐引擎+前端展示 | 创新点：个性化书籍推荐与市场趋势分析 | 功能说明：书籍爬取、评分分析、书籍分类、趋势预测、热门书籍推荐、搜索筛选、用户收藏、数据可视化、订阅推送、数据导出 | 开发难度：中等
20. 基于FastAPI+Vue3的AI论文自动摘要系统 | 技术：FastAPI、Vue3、GPT模型、Elasticsearch | 难点：文本理解与摘要生成 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI智能文献综述 | 功能：论文上传、自动摘要、关键词提取、论文分类、文本对比、内容推荐、摘要编辑、参考文献生成、全文检索、数据可视化 | 难度：★★★★★
21. 基于深度学习的智能图片风格转换系统 | PyTorch + Flask + React | 微服务架构 | MongoDB | 多风格转换、实时预览、批量处理、用户定制、历史版本管理、社交分享、数据加密、反馈机制、性能优化、API接口 | ★★★★☆
22. 智能家居控制小程序: 核心技术点为设备管理与远程控制；困难点是多设备集成与协议支持；框架：微信小程序+Node.js+MQTT；创新点是设备间的场景联动；功能：设备添加、状态监测、远程控制、场景设置、能耗统计。
23. 基于数据挖掘的智能交通流量预测系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MongoDB - 功能: 1. 交通流量预测 2. 实时交通监控 3. 高峰时段预测 4. 交通事故识别 5. 路况评估 6. 智能交通信号优化 7. 车流密度分析 8. 数据清洗与处理 9. 数据分析报告 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
24. 基于CNN的智能建筑火灾监控系统：基于ResNet+OpenCV+FastAPI，结合建筑内部图像+烟雾、火焰识别，数据库MongoDB+Redis，支持火灾早期预警，开发难度★★★★★
25. 物业管理系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 多小区数据隔离 | B/S架构 | AI智能报修 | 住户管理、物业缴费、公告管理、维修管理、投诉建议、权限管理、数据统计、停车管理、访客管理、日志管理 | ★★★☆☆
26. 智能儿童故事阅读应用 | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, Firebase | 难点：语音朗读优化 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 智能推荐 | 功能：故事朗读、语音互动、学习记录等 | 开发难度：★★★★☆
27. 在线音乐平台 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MongoDB | 难点：音频流播放与管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能推荐与歌单生成 | 功能：音乐播放、歌单管理、推荐等 | 开发难度：★★★★☆
28. 基于边缘计算的智能城市照明系统 | AWS IoT Greengrass + TensorFlow | PostgreSQL | 照明控制、环境监控、智能调度、能效分析、动态调光、自动化控制、节能策略、数据同步、故障监测、照明效果评估 | ★★★
29. 基于Scrapy的大学课程评价分析与推荐系统 | 技术：Scrapy、NLP、MongoDB、Flask | 难点：评论情感分析、课程推荐算法 | 框架：FastAPI + Scrapy | 创新点：通过学生评价分析课程质量，推荐优质课程 | 功能：课程数据爬取、情感分析、用户评分对比、课程推荐、关键词提取、数据存储、API接口、数据可视化、定时爬取、异常监控 | 难度：★★★★☆
30. 智能食谱推荐与健康饮食分析系统 | BERT+Flask+Vue | MySQL | 营养成分分析、个性化饮食推荐、健康风险预测、食物相互作用分析、智能食谱生成、用户口味学习、食材替换建议、食物热量计算、饮食计划优化、食物过敏预警 | ★★★★★
31. 智能实时体育赛事分析系统 - 框架: CNN, Keras - 架构: 云计算 - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1.比赛进程分析 2.选手状态监控 3.赛事数据统计 4.技术动作识别 5.比赛策略建议 6.比赛结果预测 7.比赛历史数据分析 8.实时反馈推送 9.观众互动 10.赛事总结报告 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
32. AR虚拟家居设计App | 技术：Flutter、Dart、ARCore、Firebase | 难点：AR室内设计、家具尺寸匹配 | 框架：Flutter+AR | 创新点：AR家居摆放+智能推荐 | 功能：AR摆放家具、家装风格推荐、3D建模、房间布局设计、家具购买链接、虚拟试搭、家装清单、用户分享、测量工具、智能搭配建议 | 难度：★★★★☆
33. AI语音写作助理平台 | GPT + Django + MongoDB | 声音输入转文字、语义理解、文本改写建议、语言风格切换、语法纠错、关键词拓展、段落推荐、文章评分、自动摘要、写作数据分析 | ★★★
34. 校园跑腿小程序后台系统：SpringBoot + Vue3 + MySQL + Redis + 微信小程序对接；功能：订单发布/接单、地图定位路线、跑腿任务分类、接单排行榜、信用评分系统、订单状态实时更新、微信通知接口、佣金计算、评价系统、投诉处理模块；开发难度：★★★★☆。
35. 智能垃圾分类与投放管理系统 - 框架: YOLOv5, OpenCV - 架构: 云计算 - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1.垃圾分类识别 2.实时垃圾桶监控 3.垃圾桶满溢预警 4.垃圾数据统计 5.环境保护建议 6.垃圾投放优化 7.自动清理路线规划 8.投放位置预测 9.历史垃圾数据分析 10.用户教育推送 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
36. 基于AI的数字人形象驱动系统 | Python+DeepFace+Unity | 分布式架构 | MongoDB | 人脸绑定动画、语音驱动表情、姿态识别联动、实时视频驱动、虚拟镜像系统、动作情感配合、多语言口型同步、表情识别响应、跨平台导出、角色管理界面 | 高
37. 智能老年人健康管理App | 技术：Flutter、Dart、Firebase、健康API | 难点：健康监测、紧急求助 | 框架：Flutter+AI健康管理 | 创新点：个性化健康追踪+紧急求助系统 | 功能：健康数据监测、服药提醒、紧急求助、医生在线问诊、健康报告、运动建议、睡眠分析、亲属通知、社交互动、心理健康测评 | 难度：★★★★☆
38. 智能家居控制面板 | 技术栈：React, WebSocket, Node.js, MQTT | 难点：实时数据传输、设备控制 | 框架：微前端 + 后端微服务 | 创新点：语音识别控制 | 功能：设备管理、场景模式、远程控制、日志记录等 | 开发难度：★★★★☆
39. 基于Node.js的智能舆情监测系统 | Node.js + NLP（BERT）+ MongoDB | 舆情抓取、情感分析、关键词分析、热点追踪、数据可视化、自动预警、竞品分析、用户评论分类、实时趋势预测、风险评估 | ★★★★★
40. 天气预报与空气质量平台 | 技术栈：Bootstrap, OpenWeather API, Firebase | 难点：数据集成、实时更新 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能空气质量预警 | 功能：天气查询、空气质量、健康建议等 | 开发难度：★★★☆☆
41. Docker化在线考试系统 - 技术选型：Docker、Spring Boot、MySQL，困难点：并发考试数据同步，框架：微服务+在线教育，创新点：智能判卷与防作弊检测，功能：试卷管理、考试安排、自动评分、考试回放、数据分析等，开发难度：中等。
42. 智能语音对话机器人在客服系统中的应用 | TensorFlow+Flask+Vue | MongoDB | 客户问题分析、情感感知、实时问题解答、个性化对话生成、自动问题分类、用户信息识别、客服数据分析、语音转文本优化、数据存储与分析、对话流程优化 | ★★★★★
43. 去中心化智能房产交易系统 | Ethereum+Solidity+React | IPFS+MongoDB | 房产数据存证、智能合约买卖交易、购房贷款透明化、房东房客信用评分、租赁合同去中心化存储、AI房价预测、分布式房产评估、智能推荐房源、去中心化房产拍卖、房产历史交易溯源 | ★★★★★
44. 短视频自动剪辑平台 | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, AI 视频处理 | 难点：视频智能剪辑 | 框架：前后端分离 | 创新点：自动化剪辑 | 功能：视频上传、特效生成、智能封面等 | 开发难度：★★★★★
45. 智能保险理赔系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue + OCR | 文件审核优化 | B/S架构 | AI智能理赔 | 保险管理、理赔申请、用户管理、审核管理、支付管理、权限管理、数据统计、文件上传、智能推荐、日志管理 | ★★★★★
46. 基于AI的用户行为预测电商推荐系统 | Python+LightGBM+Flask | 分布式推荐架构 | Clickhouse | 行为分析、商品推荐、转化预测、兴趣画像、冷启动优化、热销预测、多样化策略、推荐AB测试、购买路径分析、再营销策略 | 高
47. 基于虚拟化技术的企业级网络架构优化系统 | 技术：虚拟化、Docker、Kubernetes、Linux | 难点：虚拟机资源管理与性能优化 | 框架：虚拟化 | 创新点：企业级网络架构的虚拟化与优化 | 功能：资源分配、虚拟机管理、网络拓扑优化、负载均衡、安全控制、性能监控、故障恢复、API接口、日志分析、自动扩展 | 难度：★★★★★
48. 智能电动汽车充电桩管理系统 - 技术选型：Zigbee+ESP32+MQTT+Node.js+Vue.js；技术难点：充电桩实时监控与预约调度；系统框架：充电桩数据采集+云端处理+用户界面；创新点：通过物联网自动管理电动汽车充电桩的预约与监控；功能：充电桩监控、预约管理、费用结算、设备控制、数据存储、API接口、告警通知、用户管理、远程控制、历史记录；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
49. 校园跑腿服务平台：前端Vue3，后端SpringBoot，数据库PostgreSQL。创新功能：1) 地图实时定位配送；2) 接单排行榜；3) 订单语音播报；4) 支持接单者评分系统；5) 微信支付集成；6) 多任务并行处理；7) 订单抢单模式；8) 常用地址智能推荐；9) 学生认证功能；10) 跑腿收益统计。开发难度：★★★★☆。
50. AI智能作文批改平台 | Python+Transformers+BERT+Flask | 单体应用 | MySQL | 语法检查、结构评分、逻辑分析、风格识别、改进建议、得分预测、自动批改、作文范文推荐、错句分析、成绩统计 | 中等
51. AI智能美妆助手App | 技术：Flutter、Dart、Firebase、AR | 难点：AR试妆、个性化推荐 | 框架：Flutter+AR试妆 | 创新点：AI肤质分析+AR试妆 | 功能：皮肤测试、智能美妆推荐、AR试妆、化妆教程、个性化护肤方案、美妆社区、产品测评、购物链接、日常护肤提醒、化妆品管理 | 难度：★★★★☆
52. 基于鸿蒙的AI语言学习App | ArkUI + GPT API + ArkTS | 客户端-服务器架构 | SQLite | 会话练习、词汇记忆、语音评估、错词提醒、打卡机制、练习模式、发音矫正、学习日志、AI练习搭档、成绩统计 | ★★★★★
53. 智能健身教练系统开发 | Python + Flask + MySQL | 运动数据记录、个性化健身计划、健康目标设定、实时反馈、运动分析、视频教学、用户社交互动、健身成绩评估、智能体能测量、进度追踪 | ★★★★

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