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全新毕业设计项目
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💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。

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2025 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐_人工智能专业毕设系统
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 区块链+AI智能保险欺诈检测系统 | Hyperledger Fabric+TensorFlow | PostgreSQL | 保险数据存证、智能合约理赔审核、AI欺诈行为预测、保险欺诈风险评估、去中心化保险记录、保险合同溯源、跨平台保险数据共享、AI理赔智能化、保险事件自动检测、智能合约自动赔付 | ★★★★
2. 舆情分析系统: 实现实时舆情监测；关键词分析、情感判断、数据统计、趋势报告、风险预警。
3. 基于Go+WebRTC的点对点文件传输系统 | 技术：Go、WebRTC、Redis | 难点：P2P连接稳定性、文件传输优化 | 框架：Go + WebRTC | 创新点：去中心化的文件传输 | 功能：文件上传下载、断点续传、实时进度、加密传输、多设备同步、共享链接、用户管理、权限控制、日志记录、数据统计 | 难度：★★★★★
4. 智能协同办公平台 | Flask、React，B/S架构，MongoDB+WebSocket | 实时协作编辑、文档共享、版本控制、任务分配、在线会议、留言板、日程管理、数据加密、消息通知、移动端支持 | ★★★★★
5. 基于区块链的数字版权保护系统 - 技术选型：Solidity+Ethereum+Node.js+Vue.js+MongoDB；技术难点：智能合约设计与数据不可篡改性优化；系统框架：区块链存储+智能合约+用户交互；创新点：确保数字作品的版权归属与交易安全；功能：作品上传、版权登记、交易溯源、智能合约、访问权限管理、历史记录、用户管理、API接口、数据可视化、日志存储；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
6. 在线心理游戏小程序 | Taro+Flask | Serverless | 云开发数据库 | 心理小游戏、情感测试、趣味问答、每日心情打卡、心态调节游戏、心理学文章推送、成就系统、好友挑战功能、匿名反馈、情感分析 | 中等
7. 选题：基于Flask的个人博客系统 | 技术选型：Flask, PostgreSQL, jinja2 | 技术困难点：SEO优化与站点安全性 | 系统框架：MVC架构 | 创新点：多主题支持与自定义页面 | 功能说明：博客发布、编辑、评论、用户管理 | 开发难度：中等
8. 基于机器学习的智能书籍推荐系统 | Collaborative Filtering + Django + React Native | 跨平台移动应用 | SQLite | 用户兴趣建模、个性化推荐、多类别支持、离线模式、历史阅读分析、社交分享、数据加密、反馈机制、实时更新、权限管理 | ★★★★☆
9. AI电力线路故障检测与诊断系统 | OpenCV+YOLOv8+TensorFlow | FastAPI+React | MySQL | 电力设备识别、线路异常检测、智能故障诊断、温度变化监测、在线报警系统、线缆磨损监测、断电预测、自动化检修建议、环境数据分析、电力系统健康评估 | ★★★★★
10. Rust在高性能并行计算中的应用：技术选型：Rust、并行计算、高性能计算；技术困难点：高效的任务调度与资源管理；系统框架：并行计算平台；创新点：高效的多线程与任务调度算法；功能：并行计算、任务调度、性能优化等；开发难度：高
11. 基于Spring Boot的智能驾驶培训系统 - 创新点：驾驶行为评分；功能点：课程安排、模拟驾驶、进度跟踪、错误分析、成绩管理。
12. 音乐分享与推荐小程序: 核心技术点为音频存储与个性化推荐；困难点是用户行为分析；框架：微信小程序+Node.js+MongoDB；创新点是情绪关联的音乐推荐；功能：音乐播放、推荐功能、分享功能、收藏功能、用户评论。
13. 电影推荐平台: 基于情感推荐影片；用户注册、电影信息发布、评分系统、推荐功能、评论功能。
14. 智能医疗病历分析与辅助诊断系统 | BioBERT+FastAPI+Vue | PostgreSQL | 电子病历摘要、病症匹配分析、医学术语识别、智能诊断建议、病历情感分析、医疗数据趋势预测、医生助手功能、治疗方案优化、患者健康档案分析、药物副作用预测 | ★★★★★
15. 基于Erlang的智能推送推荐系统 | 技术：Erlang、机器学习、推荐算法 | 难点：推荐模型优化与实时计算 | 框架：推荐系统 | 创新点：实时智能推荐与个性化推送 | 功能：用户行为分析、个性化推荐、实时数据更新、推荐算法、内容推送、推荐结果优化、日志管理、API接口、报告生成、系统恢复 | 难度：★★★★☆
16. 智能医疗知识图谱构建与应用系统 - 框架: Neo4j, Flask, Scikit-learn - 架构: 云计算 - 数据库: MongoDB, Neo4j - 功能: 1. 疾病推理 2. 临床知识库构建 3. 病历分析 4. 诊断支持 5. 自动化症状分析 6. 个性化健康推荐 7. 多维度数据分析 8. 临床路径优化 9. 数据整合 10. 风险预测 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
17. 基于强化学习的智能调度系统 - 框架: TensorFlow, OpenAI Gym - 架构: B/S - 数据库: MongoDB - 功能: 1. 资源调度优化 2. 实时任务调度 3. 系统负载均衡 4. 自动化任务分配 5. 运行时调整优化 6. 生产线管理 7. 动态调度策略 8. 故障预测与响应 9. 任务优先级调整 10. 调度模型优化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
18. 基于Docker的智能运维故障分析系统 - 技术选型：Docker、ELK、Kafka，困难点：大规模日志分析与异常检测，框架：智能运维+日志分析，创新点：机器学习驱动的智能运维，功能：故障检测、自动告警、日志分析、根因定位、数据可视化等，开发难度：高。
19. 智能健康管理平台 | 技术栈：Angular, Firebase, Node.js | 难点：健康数据分析、实时监测 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 健康趋势预测 | 功能：健身计划、饮食建议、健康记录等 | 开发难度：★★★☆☆
20. 智能医疗影像分析与诊断系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MongoDB - 功能: 1. 医疗影像分类 2. 病变检测与标注 3. 自动化诊断建议 4. 临床数据整合 5. 医学影像分割 6. 患者病史分析 7. 多模态影像融合 8. 疾病预测与监控 9. 数据可视化 10. 辅助医生决策支持 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
21. 在线办公系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 多人协作同步 | B/S架构 | AI任务分配 | 用户管理、任务管理、日程安排、在线文档、审批流程、消息提醒、考勤管理、权限管理、日志管理、统计分析 | ★★★★☆
22. 在线客服工单系统：SpringBoot + Vue3 + MySQL + WebSocket + RabbitMQ（可选）；功能：工单提交、客服响应、自动工单分配、会话记录管理、用户满意度评价、工单分类、标签管理、工单状态跟踪、聊天记录导出、工单绩效图表；开发难度：★★★★☆。
23. 学生考勤管理系统: 核心技术点为签到与数据分析；困难点是多终端数据同步；创新点是智能考勤统计；功能：签到功能、考勤记录、统计分析、异常提醒、权限管理。
24. 基于边缘计算的智能光伏发电管理系统：技术选型：边缘计算、太阳能监测、电力管理；技术困难点：实时数据监控与电力优化；系统框架：边缘节点与光伏发电管理系统；创新点：实时发电效率分析与优化；功能：发电监控、电池管理等；开发难度：中等
25. 基于深度学习的智能手势控制系统 - 技术选型：Python+MediaPipe+Flask+Vue.js；技术难点：手势识别的稳定性优化；系统框架：摄像头采集+AI分析+设备控制；创新点：无需接触即可控制智能设备；功能：手势检测、手势分类、设备联动、手势自定义、实时监控、历史记录、个性化学习、API接口、日志存储、用户管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐
26. 基于语音识别的盲人导航系统 | Whisper+YOLO+Google Maps API | Flask+Vue | MongoDB | 语音地图导航、障碍物检测、实时语音播报、语音求助、智能避障、天气预报、公共设施查询、个性化路线规划、远程家人通知、AI语音导盲 | ★★★★★
27. 智能心率监测手环 | STM32、蓝牙、Android | C/S架构 | SQLite | 心率监测、异常报警、运动记录 | ★★★☆☆
28. 基于云计算的智能网络负载均衡系统 - 技术选型：AWS+Docker+Kubernetes+Python；技术难点：自动化负载均衡策略；系统框架：云平台+负载均衡器+应用层；创新点：动态流量负载与资源调度；功能：流量分析、负载均衡、资源分配、容器调度、健康检查、告警推送、日志分析、API接口、报表生成、权限管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
29. 智能AI新闻热点预测系统 - 技术选型：Python+TensorFlow+Flask+React+MongoDB；技术难点：趋势预测的准确性优化；系统框架：新闻数据采集+AI分析+前端交互；创新点：基于AI预测未来新闻热点；功能：新闻爬取、热点分析、趋势预测、关键词提取、情感分析、实时监控、历史存储、数据可视化、API接口、用户管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐
30. 基于NLP的智能网络安全文本分析系统 | BERT+Flask+React | PostgreSQL | 网络安全威胁检测、钓鱼邮件识别、漏洞公告摘要、攻击模式分类、恶意软件描述解析、黑客论坛情报分析、安全日志分析、漏洞利用预测、智能安全预警、自动化威胁报告生成 | ★★★★★
31. 基于知识图谱的智能健康管理系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MongoDB - 功能: 1. 健康数据分析 2. 健康风险预测 3. 个性化健康建议 4. 饮食推荐 5. 锻炼计划推荐 6. 疾病预防提示 7. 健康状况评估 8. 数据可视化 9. 心理健康支持 10. 智能健康监控 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
32. 基于.NET Core的问卷调查系统 | 技术选型：ASP.NET Core、Vue3、EF Core、MySQL | 技术难点：动态问卷设计、多维数据分析、可视化报表 | 系统框架：前后端分离，Vue3+ASP.NET Core API | 创新点：AI智能数据分析、问卷模板库、动态表单 | 功能：问卷管理、题库管理、数据统计、可视化报表、用户管理、权限控制、导出Excel、邮件通知、结果分析、数据存储 | 开发难度：⭐⭐⭐
33. 智能农业管理系统 | 技术栈：Layui, Node.js, MySQL | 难点：农业数据收集与处理、物联网 | 框架：前后端分离 | 创新点：自动化种植与监控 | 功能：农业数据采集、气候监测、自动化控制等 | 开发难度：★★★★★
34. 企业内容管理平台 - 技术选型：Spring Boot、Elasticsearch、MySQL，困难点：海量内容管理与搜索优化，框架：微服务+Spring Cloud，创新点：基于标签与分类的高效内容检索，功能：内容管理、搜索功能、权限控制、内容审核、报告生成等，开发难度：中等。
35. 边缘计算驱动的智能楼宇节能管理系统 | Microsoft Azure IoT + TensorFlow | PostgreSQL | 智能温控、照明控制、能效分析、电力消耗优化、动态调度、建筑设施监控、自动化管理、数据本地存储、能源消耗预测、环境优化 | ★★★
36. 智能房产推荐系统：基于XGBoost+Spring Boot，结合地理位置+用户喜好分析，数据库PostgreSQL+Elasticsearch，支持智能价格预测，开发难度★★★★☆
37. Rust在高性能网络游戏开发中的应用：技术选型：Rust、网络游戏、并发编程；技术困难点：低延迟数据传输与实时同步；系统框架：网络游戏引擎；创新点：高效的网络同步与数据传输；功能：角色控制、多人互动、实时反馈等；开发难度：高
38. 大数据搜索与分析平台 - 采用Elasticsearch+Hadoop+Spark，难点在于海量数据的快速处理和分析，架构基于微服务+分布式存储，创新点是高效的数据索引和查询，功能包括数据存储、分析、可视化等，开发难度高。
39. 智能AI视频字幕生成系统 - 技术选型：Python+DeepSpeech+Flask+React；技术难点：语音识别的准确度优化；系统框架：音频输入+NLP分析+字幕输出；创新点：支持多语言实时字幕生成；功能：语音转文字、自动分段、语义优化、字幕编辑、同步调整、翻译支持、风格定制、历史管理、API接口、数据存储；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
40. 智能新闻聚合平台 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MongoDB | 难点：新闻抓取与个性化推荐 | 框架：前后端分离 | 创新点：实时新闻分析 | 功能：新闻浏览、个性化推荐、用户互动等 | 开发难度：★★★★☆
41. 基于区块链的数字资产保护与管理平台：技术选型：Ethereum、Solidity、IPFS；技术困难点：数字资产的安全性与认证；系统框架：数字资产平台、智能合约；创新点：数字资产的全程管理与防伪；功能：资产存储、认证、防篡改等；开发难度：中等
42. 基于Fortran的水处理过程优化系统 | 技术：Fortran、水处理、优化算法 | 难点：水处理过程的优化与效率提高 | 框架：水处理 | 创新点：基于Fortran的水处理过程优化与仿真 | 功能：水质监测、过滤计算、优化调度、处理结果分析、数据存储、API接口、优化算法、报告生成、实时监控、过程改进 | 难度：★★★★☆
43. 基于AR的建筑虚拟展示系统 | Unity、C#、Firebase | B/S架构 | MongoDB | 虚拟房屋展示、交互设计、实时反馈 | ★★★★★
44. AI驱动的区块链可持续发展管理系统 | Ethereum+Solidity+TensorFlow | PostgreSQL | 可持续发展数据去中心化存证、智能合约目标管理、AI环境监测、跨平台可持续数据共享、可持续项目追踪、智能合约分配、去中心化环保项目管理、环境质量评估、智能合约碳排放管理、跨链可持续报告 | ★★★★
45. 每个选题结合 Node.js 实时处理、多并发能力和 API 支持，适合开发毕业设计项目。
46. 基于Fortran的车辆动态控制与优化系统 | 技术：Fortran、车辆工程、动态控制 | 难点：车辆动力学模型与控制优化 | 框架：车辆动态控制 | 创新点：基于Fortran的精确车辆控制与优化 | 功能：车辆模型建模、动力学分析、优化控制、实时调整、报告生成、数据存储、并行计算、API接口、结果展示、误差分析 | 难度：★★★★☆
47. 基于Spring Boot的跨境电商平台 - 创新点：自动语言切换；功能点：商品展示、物流跟踪、汇率管理、支付系统、多语言支持。
48. 基于Python的政府公开数据爬取分析系统 | 技术：Scrapy、Selenium、Elasticsearch | 难点：不同数据格式的解析与清理 | 框架：FastAPI + Scrapy | 创新点：整合政府开放数据，提供可视化查询 | 功能：数据爬取、分类存储、全文搜索、趋势分析、数据清理、API接口、可视化展示、自动更新、异常监控、用户管理 | 难度：★★★★☆

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